昆明市空气污染趋势与防治

本文就高原城市昆明近十年来的空气污染状况进行综合分析研究 ,通过对昆明市主要空气中污染物浓度变化规律及发展趋势 ,空间分布 ,主要污染物及污染特征 ,污染与气象的关联度等 ,进行综合分析研究 ,从而提出对防治昆明地区空气主要污染物的对策     

泸州市城市空气污染物的变化规律与特征

本文详细论述了2000～2001年度泸州市城市空气污染物SO2、NO2和总悬浮颗粒物在月、季的浓度水平及其变化的规律；同时，本文还运用污染负荷系数法、污染物的空气质量指数法分析了三种主要空气污染物SO2、NO2和总悬浮颗粒物对泸州市城市空气的污染程度和相对强弱；最后运用空气污染指数法(API)对2000～2001年度各月、各季的空气污染综合指数进行了计算并分析了全年的空气污染状况，给出了泸州市城市空气的污染类型和污染的表征颜色。研究结果表明，泸州市空气污染物以总悬浮颗粒物为主。其次为气体污染物SO2，且空气污染物的负载水平具有季节性。     

中国城市化对环境空气质量影响的演化规律研究

运用2001-2010年237个地级以上城市的面板数据,共计2353个样本,应用计量经济学分析方法,研究城市化进程中环境空气主要污染物的演化规律.在对面板数据进行平稳性检验后,运用固定效应模型和随机效应模型,将城市空气主要污染物SO2、NO2、PM10的年平均浓度、综合污染指数4个空气质量指标与人均GDP、人口密度、第二产业结构、建成区面积4个反映城市社会经济发展的指标进行回归拟合,得到我国城市经济发展与环境质量变化的关系和演化规律,并提出政策建议.结果表明,2001-2010年,我国城市空气质量与经济发展之间的关系并不完全符合倒U型曲线,不同的污染物类型具有不同的演化规律.10年间,随着城市经济的发展,城市空气中SO2浓度呈现下降的趋势,并到达拐点,符合倒U型曲线;而对于NO2、PM10浓度及综合污染指数,10年间与经济发展之间呈U型关系,即现阶段呈现污染继续加重的态势.此外,城市第二产业结构比例、建成区面积与城市空气主要污染物浓度呈显著的正相关关系.     

西安市空气污染现状及治理对策

依据西安市主要空气污染物(SO2,CO,NO2,O3,PM10,PM2.5)的空气质量指数Air Quality Index(AQI)数据,分析污染物的时间和空间变化规律,并结合地区地理环境,探讨区域空气污染变化的可能原因及治理重点。分析认为城市供暖期SO2,CO,PM10,PM2.5的AQI指数明显高于年内其他时段,同时空气污染呈现明显的主城区向郊区递减变化趋势;PM2.5、O3和NO2的AQI值空间差异较小,且普遍偏高,污染物治理需要城市与郊区全面联动开展。得到的空气污染物时程和空间变化规律,可以作为西安市大气环境治理参考依据。     

昆明空气污染物等级与天气背景的关系

通过样本分析得出：昆明空气污染物主要为SO2,为轻度污染;秋冬季出现污染日较多,可分为高压脊控制型和偏西气流型天气背景。夏季出现污染日较少,主要为高压脊控制型天气背景;污染物浓度在一天中的分布特征呈“W”型;污染物预报方程。     

包头市空气污染与气象因素相关性研究

本文以包头市市区2007年和2008年的空气环境质量逐时监测数据和相应的地面逐时气象数据为基础,结合MM5中尺度气象模型拟合的高空气象数据,采用Pearson相关分析法,对空气环境中主要污染物二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度与风速、近地面气温、降水、气压、相对湿度等气象因素的相关性进行了分析,探讨了逆温、静风等主要气象条件对空气环境中污染物浓度变化的影响,为改善城市空气环境质量提供技术支撑。     

城市环境空气演变的过程

通过整理阜新市空气自动监测系统在4个功能区2005年全年每小时主要污染因子的实测数据,并用综合指数评价、比较不同时、地的空气质量,总结全市及各功能区空气质量逐月、逐时变化的规律.同时依据计算空气污染物浓度的箱模式理论和同期污染物排放量、平均地面风速、空气混合层高度等影响因素的演变过程解析空气质量变化的原因,了解城市环境空气演变的过程.     

包头市空气污染与气象因素相关性研究

本文以包头市市区2007年和2008年的空气环境质量逐时监测数据和相应的地面逐时气象数据为基础,结合MM5中尺度气象模型拟合的高空气象数据,采用Pearson相关分析法,对空气环境中主要污染物二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度与风速、近地面气温、降水、气压、相对湿度等气象因素的相关性进行了分析,探讨了逆温、静风等主要气象条件对空气环境中污染物浓度变化的影响,为改善城市空气环境质量提供技术支撑。     

长三角主要城市空气污染时空分布特征研究

文章以长三角10个主要城市2004~2012年空气污染指数数据为依据,研究了长三角地区近几年的空气环境质量、主要污染物、空气污染的年际变化、季节变化和空间分布特征。结果表明,以《环境空气质量标准》(GB3095—1996)为依据,长三角地区空气环境质量在2004年~2012年间逐步好转,主要污染物为可吸入颗粒物,春季和冬季污染较为严重。但是以《环境空气质量标准》(GB3095—2012)为依据,由于标准变严,使得长三角区域的空气质量面临这更多的挑战。从空间分布上看,南京为长三角地区空气污染较为严重的城市,其空气环境状况不容乐观。     

城市大气环境PM2.5浓度变化特征及治理研究

文章分析了城市空气PM2.5污染的时间、空间和区域变化特征和规律,从机动车、工业、扬尘、秸秆焚烧和燃煤等探讨了城市大气环境中PM2.5的主要来源,以及城市大气环境中PM2.5污染物危害,提出相应的防治措施.通过城市大气环境中的PM2.5浓度变化特征分析,对改善城市大气环境质量等具有积极的现实意义.