有机磷农药气相色谱测定中的色谱柱

目前国内常用的有机磷农药有敌敌畏、敌百虫、甲胺磷、乐果、1605、辛硫磷、稻瘟净、马拉硫磷、久效磷、杀螟松、保棉丰、磷胺、亚胺硫磷、速灭磷、乙硫磷及甲拌磷等。为测定环境样品中的农药的残留量,在气相色谱分析中常用的固定液主要有:OV—101、OV—17、OV—210、OV—225、QF—1、SE—30、DC—200、DC—550、PEGA及DEGS等。     

江苏省环境条件对土壤若干元素含量的影响

一、母质对土壤元素含量的影响 江苏省土壤的成土母质可分幺武岩、花岗岩、闪长岩、页岩、砂岩、片麻岩、锦屏含磷组、长江冲积物、湖积物、海积物、第四纪红土、河积物、下蜀黄土、黄土状物质、黄河冲积物等。各母质的元素含量,见表1～10。     

“丝绸之路经济带”中国段主要城市生态环境遥感评价

以1990年和2015年的Landsat遥感影像为数据源,采用遥感生态评价指数(RSEI)模型对"丝绸之路经济带"中国段的北京、上海、天津等14个主要城市的生态环境进行监测与分析。结果表明:兰州、济南、吐鲁番、徐州、北京、天津、乌鲁木齐和杭州的RSEI均值分别由1990年的0. 276、0. 417、0. 311、0. 464、0. 441、0. 442、0. 253和0. 419增高为2015年的0. 379、0. 495、0. 352、0. 559、0. 461、0. 474、0. 387和0. 446,表明这8个城市的生态环境有所改善;上海、南京、西宁、银川、大连和呼和浩特的RSEI均值分别由1990年的0. 581、0. 464、0. 540、0. 352、0. 623和0. 528降低为2015年的0. 409、0. 306、0. 501、0. 346、0. 568和0. 508,表明这6个城市的生态环境有所恶化。     

抚顺市PM10中元素分布特征及来源分析

为了确定抚顺市PM10中元素的浓度特征及其来源,于2006—2007年的采暖季、风沙季和非采暖季在抚顺市的6个采样点采集PM10样品,并用等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定样品中Ti、Al、Mn、Mg、Ca、Na、K、Cu、Zn、As、Pb、Cr、Ni、Co、Cd、Fe、V等17种元素的含量。结果表明,Al、Mg、Ca、Na、K、Mn、Fe等地壳元素在17种元素中占有较大比重,全年平均达到97.0%。富集因子分析结果表明,Cu、Zn、Pb、Cr、Co、Cd等元素在各季和各采样点明显受到人为活动影响,是典型的污染元素。主因子分析结果显示,土壤风沙尘、建筑尘、燃煤尘、道路扬尘、机动车尾气排放、金属冶炼、锰、铜、钛工业源是抚顺市PM10中元素的主要来源。     

洞庭湖表层沉积物中重金属污染特征、来源与生态风险

选择洞庭湖9个有代表性的样点,研究了洞庭湖表层沉积物中重金属的空间分布特征、主要来源与生态风险。结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr的含量分别为0.60~20.70、0.090~0.640、10.4~83.7、17.9~70.9、16.9~95.8、59.0~199.0 mg/kg,Cd、As出现超过土壤环境质量三级标准的现象,是主要重金属污染物;Cd、Hg的空间分布相似,表现为南洞庭湖区西洞庭湖区东洞庭湖区;As、Cu、Pb、Cr的空间分布相似,表现为南洞庭湖区东洞庭湖区西洞庭湖区。相关分析结果显示:As、Cd、Hg、Cu、Pb之间呈显著正相关,Cr与其它重金属之间没有显著的相关性。主成分分析结果表明,第一主成分的Hg、As、Cd主要受工矿业采冶支配,第二主成分的Cr、Pb、Cu主要与生活污水排放和农业生产有关。沉积物质量基准法初步评价结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr等重金属均具有引起较低生态风险的可能性,部分点位Cd、As、Cr具有引起较高生态风险的可能性。受Cd、As含量较高的影响,南洞庭湖区具有较高的生态风险。     

ICP——AES法测定电镀废水中多种痕量元素

电镀废水的测定一般是采用传统的化学方法或原子吸收光谱。但是由于ICP—AES于冶金地质、稀土和环境科学等方面有很大的发展和突破,在此基础上,本文采用ICP—AES法分析测定电镀废水中多种痕量元素(Cu、Zn、Au、Ni、Al、Cr、Fe、Mg、Ca、K、Cd、Hg、Co、Pb、Mn、Ag)。     

常州市工业大气污染物排放特征研究

通过调查企业生产情况,采用现场实测、模型、排放因子等方法,获得了常州市工业大气污染物的排放量,从行业、排放口高度、空间、时间及重点源所占比例等方面,分析了常州市工业大气污染物的分布特征。结果显示:常州市工业PM、PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_x、CO、NH_3、VOCs排放量分别为3.089、1.348、0.695、5.380、7.077、14.459、0.030、0.848万t;钢铁、水泥、热电、金属制品、化工是常州市大气污染物产生的主要行业;高架源、中架源、低架源排放比例依次增加;11.5%的企业占据了全市排放量的86%以上;SO2等污染物各月排放量基本稳定,PM2.5等上半年排放量波动较大;市区企业的集中排放在不利气象条件下易造成大气污染。     

陕北石油勘探开发区地表水污染特征分析

研究了陕北主要石油勘探开发地区地表水的水质状况,分析了pH、矿化度(全盐量)、硬度、六价铬、砷、镉、铅、氨氮、挥发酚、石油类、化学需氧量(COD)、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、总磷、氰化物、氟化物等17个指标,结果显示砷、镉、铅、氟化物、硝酸盐、氰化物、氟化物的P_i值均小于1;挥发酚、总磷、石油类、氨氮、COD、六价铬、硫酸盐、矿化度、氯化物、硬度均超标。研究区东部和西部地表水呈现出不同的污染特征,通过分析不同区域污染物来源,提出了污染防治对策与建议。     

南京市某垃圾填埋场重金属污染现状调查

对南京市某垃圾填埋场的垃圾、土壤、植物、炉渣等样品中Cu、Pb、Cr、Zn、Cd、Hg、As、Sb、Mn重金属含量进行分析。结果表明，垃圾填埋场的填埋土中Cu、Zn、As3种重金属含量分别高出自然土壤背景值86％、250％，300％。潜在生态危害指数法评价的污染状况为：Cd、As〉Hg〉Cu〉Pb〉Cr、Zn；Cd和As的毒性贡献较大，存在极高的潜在生态风险。     

徐州城市表层土壤中重金属的富积、分布特征与环境风险

研究了徐州城市表层土壤的21个样品中30种元素的富集与分布特征。结果表明,与我国土壤元素的背景值(算术平均值)相比,表层土壤中Zn、Cd、As、Hg、Sb、Sn、Ag等元素富集大;Fe、Se、Sc、Ba、Bi、Pb、Cu、Ni、Cr、Mn、Mo、Be、Ti、Al、Ga、Li、Co等元素的富集较小。污染元素的空间分布特征显示了Zn、Cu、Pb、Cd等元素主要与交通运输等扩散污染源相关,而元素As、Sb的空间分布主要与工业污染源(点源)有关。环境风险指数的计算结果表明,表层土壤中重金属污染具有较大的环境风险,其中属于中等环境风险级别以上的样品占近40%,而且高风险区域主要集中在钢铁厂和化机厂等工业区范围内。     

土壤与母质的继承性和分异性——典型相关分析

在25个花岗岩母质红壤剖面中,分别用典型相关分析研究了表土层——底土层,心土层——底土层,表土层——心土层关系,研究结果表明:以花岗岩为母质的红壤、表土层、心土层、底土层之间存在极为密切的关系,各层次间线性组合的相关系数均在0.998以上。底土层——表土层微量元素的相关性,主要表现在底土层Pb、Cr、Cu,Ni、Mn、Zn、Cu、F与表土层中Pb、Cr、Cu、Ni、Cd的相关。底土层与心土层的典型相关性,主要表现在底土层中Ni、Co、Cu、Co、Pb、As、Mn、Cr与心土层中As、Cr、Cr、Cu、Mn、Co、V、F的相关。表土层与心土层主要表现在表     

常州市大气污染物排放清单及分布特征

以点源、流动源、面源分类,在研究工业企业、机动车、建筑工地、秸秆焚烧等20多类排放源的基础上,建立2011年常州市大气污染物排放清单。结果表明:2011年该市大气污染物PM、PM10、PM2.5、SO_2、NO_x、CO、NH_3和VOCs的排放总量分别为13.514万t、6.746万t、2.67万t、5.975万t、12.316万t、66.595万t、1.64万t、9.026 1万t。道路、工业、建筑工地、机动车是颗粒物的主要排放来源;SO_2、NO_x、CO排放主要来自工业和机动车;NH_3的主要排放源为农业氮肥使用和畜禽养殖;VOCs的排放主要来自机动车、涂料、植被和工业。各行政区中,武进、溧阳、新北和金坛大气污染物排放量较大。     

国家地表水环境质量评价、分析与表征系统初步构建

随着国家地表水环境质量监测网络的优化调整以及水质自动监测与采测分离手工监测相结合模式的完全确立,每个月产生数百万计的监测数据。为全面支撑海量监测数据的传输、融合、处理、挖掘、分析、表征,构建了国家地表水环境质量评价、分析与表征系统。通过在多源异构数据融合、智能化数据质量控制、多层级水质评价与统计分析、地图动态数据表征等方面的技术创新,构建了包括数据来源层、数据存储层、应用支撑层、业务应用层和表征展示层5个主要部分的系统。形成了"一个融合、两个数据库、三个应用、四个中心",实现了数据集成融合、数据共享互通、数据统计分析、水质报告生成、地图空间表征、综合大屏展示等6个方面主要功能。应用于国家地表水环境监测评价业务工作,能够及时、直观、准确、全面地展现全国地表水环境质量状况,为全国地表水环境质量管理决策、业务处理、科学研究提供有效的信息支撑。     

ICP-MS法同时测定饮用水中多种元素

建立了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定饮用水中Al、Ag、Be、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Mo、Ni、Pb、Ti、Tl、V、Zn等16种元素的方法。对仪器工作参数、测定的同位素、测定方法等进行了研究。本方法的检出限为0.03～0.30μg/L,相对标准偏差(RSD)为0.9%～3.6%,加标回收率为90.5%～112.6%。方法准确、快速、简便,线性范围大,灵敏度高,适合清洁水样中多种痕量元素的分析测定。     

杭州市燃煤废气中重金属排放清单建立

采用基于燃料消耗的排放因子法,以污染源普查动态更新数据为基础,建立了2010年杭州市燃煤废气中重金属(汞、砷、铅、镉、总铬、镍、锑等7种)排放清单。结果表明,2010年杭州市燃煤废气中汞、砷、铅、镉、总铬、镍、锑的年排放量分别为194.2、252.9、1 915.7、53.9、3 390.4、1 465.4、101.0 kg。燃煤废气中重金属的排放主要集中在燃煤消耗较高的拱墅区和江干区,其次是上城区,这3个区燃煤废气中重金属的排放量之和超过全市的95%。燃煤废气中重金属的排放量与燃煤量密切相关,但锅炉燃烧方式、除尘脱硫设施对重金属排放也起到了决定性作用。     

中国东部玄武岩地区土壤背景值区域差异及其影响因素分析

本课题所指的中国东部主要包括海南、广东、福建、浙江、安徽、江苏、山东、辽宁、吉林和黑龙江等十省,涉及到九种土壤类型。 本研究采集了14个发育在玄武岩母质上的土壤剖面,70个土壤样品。采集地点、土壤类型、纬度及编号见表1。在室内分别对20个元素(或氧化物)的背景含量进行了测定。其中Ti、Mn、P、K、Ca、Mg、Si、Al、Fe用百分数表示,其它元素用ppm表示。     

大宝山采矿活动对环境的重金属污染调查

调查了大宝山铁铜多金属矿床固体废弃物-水相互作用对环境的重金属污染,结果表明,矿床固体废弃物导致了水、土壤的重金属污染,污染元素主要有Cd、Cu、Pb、Zn等;重金属元素的水迁移强度由大至小顺序为Cr、Cu、Zn、Ni、Cd、As、Pb、Hg;元素的生物吸收系数由大至小顺序为Cd、Zn、Hg、Ni、Cu、Cr、As、Pb,虽然水稻糙米中的重金属含量未超过国家标准,但Cd、Cr两种元素含量已远远超出了植物中毒量的下限值.     

长沙市某集中式饮用水水源地周边土壤重金属污染特征和风险评价

以长沙某河库兼用型饮用水水源地一、二级保护区土壤为研究对象,于2018年8月采用网格布点法在一级和二级保护区分别布设3个和7个采样点,在水源地历史采样区布设5个采样点,探究土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni、Hg、As的含量分布及污染水平。结果表明：土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的含量均值分别为46.56、4.90、81.87、46.64、0.19、30.11、75.11、237.93 mg/kg。重金属元素含量均值超过农用地污染风险筛选值的样品占比排序为Cd （86.7%）>Zn （60%）>As （53.3%）>Cu （6.7%）=Pb （6.7%）。土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的单因子污染指数分别为1.55、16.34、0.41、0.47、0.08、0.30、0.63、0.95,主要为Cd、As污染。研究区土壤重金属综合污染指数为11.71,属重污染等级。水源地一级保护区、二级保护区、历史采样区2018年、历史采样区2014年土壤重金属综合污染指数分别为20.41、14.94、1.98、1.17。后期应加强对该饮用水水源地土壤中Cd、Pb、Cu、Zn、As的污染控制和治理。     

贵州省土壤环境背景值图的编绘研究

一、制图单元的划分 对三十四个统计单元土壤中各元素含量的分布特征,含量水平进行了研究。在获得各统计单元土壤中各元素的背景值后,着重讨论了土壤背景值含量与土壤成土母质、土壤类型、地貌等自然环境因素之间的关系。然后确定其制图单元。 (一)对石灰岩、第四系、页岩、砂岩、砂页岩、冲击母质发育的土壤中元素含量水平与成土母质之间的关系进行了差异显著性检验,结果表明:这六种成土母质发育的土壤中元素背景值含量有显著性差异。其中砂岩发育的土壤中元素Mn、V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、F、Cd的背景值含量均低于其它成土母质发育的土壤。石灰岩母质发育的土壤中Mn、Ni、Zn、     

无火焰原子吸收分光光度法测定工业废水中的微量铍

含有铍的废水主要来源于有色金属采矿场、选矿厂、特种钢厂、机器制造厂、核动力工程排出的工业废水。分析废水中的铍时、常遇到的共存元素是Al、Cu、Zr、V、Mg、Sn、Ni、Ti、Fe、Cr、Si、Mn、SO_4~=、Cl~-等。 用无火焰原子吸收分光光度法测定铍的方法已有一些报道,然而分析废水中的铍的方法并不多。为了能够获得准确、快速、灵敏度高,检测极限低的方法,Owens和Gladney使用钽丹对水样和固体样品直接进行测试;Lagas使用热解、金属镀层石墨炉测定地表水和地下水中的铍,消除了铍在石墨炉内的记忆效应,提高了灵敏度,获得了较好的重现性,检测极限可达0.01μg/I:Hurlbut用同样的方法分析生物组织和果汁,发现可消除各种阳离子的干扰。