怎样作海洋渔业渔获量趋势预报

<正> 浩瀚的海洋,蕴藏着大量的渔业资源,吸引着人们发展大批渔船竞相捕捞。但是,某渔场每年、每季或每汛究竟有多少资源量?却随时都有变化。届时估计可能有多少渔获量?安排多少渔船捕捞较为恰当?这些都是渔业指挥部门和生产单位至为关心的问题。为解决这个问题,有必要对渔获量作一番概要的估计,这项工作称作渔获量趋势预报(以下简称趋势预报)。     

怎样作海洋渔业渔获量趋蛰预报

浩瀚的海洋，蕴藏着大量的渔业资源，吸引着人们发展大批渔船竞相捕捞。但是，某渔场每年、每季或每汛究竟有多少资源量?却随时都有变化。届时估计可能有多少渔获量?安排多少渔船捕捞较为恰当?这些都是渔业指挥部门和生产单位至为关心的问题。为解决这个问题，有必要对渔获量作一番概要的估计，这项工作称作渔获量趋势预报(以下简称趋势预报)。     

闽南—台湾浅滩渔场中上层鱼类渔获量预报效果与相关因子分析

本文报道笔者应用已建立的预报方程,预报了1989—1997年闽南地区灯围春汛和夏汛的渔获量。其预报准确率春汛单位日渔获量为83.75—98.16％,平均为91.27％,春汛总渔获量为66.92—97.37％,平均为87.9％;夏汛单位日渔获量为73.71—99.97％,平均为90.10％,夏汛总渔获量为47.79—98.39％,平均为85.33％。同时根据1983—1997年渔业统计资料及所收集的环境因子等数据,应用回归分析方法,分析渔获量与相对资源量指标和捕捞力量及环境因子的相关关系。并对渔获量的丰歉进行了综合探讨。     

闽东渔场冬汛带鱼渔获量变动的相关因子与回归分析

闽东渔场冬汛是我省捕捞带鱼的重要渔汛，七十年代以来，汛渔获量在4．6～50万担，变动的幅度比较大。     

长江口中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis)蟹苗汛期预报的研究

报导了对长江口中华绒螯蟹 (河蟹 ,Eriocheirsinensis)蟹苗汛期预报的研究结果。蟹苗汛期决定于河蟹胚胎及溞状幼体发育的生物学因素、水温条件和潮汐?そ诘暮有芳性?2月底 3月初交配抱卵 ,5月初孵出溞状幼体。 1970～ 1981年的资料表明 ,从 3月 1日河蟹开始交配抱卵至大眼幼体 (蟹苗 )回归淡水 ,约需 12 77度日。按这一标准估算 ,在± 2d的变差下 ,12年中有 11年的发汛起始日在估算范围内 ,而若允许将变差时间提高到± 3d ,则 12年中的发汛起始日全部在预测范围内。长江口的大眼幼体要入江 ,必须借助潮汐的动力。而在潮汐半月周期的潮位曲线上 ,只有从起汛期至大汛期 (农历廿七到初三 ;十二到十八 ) ,潮位逐日上升 ,蟹苗才有可能从河口浅海进入江段。综合考虑度日和潮汐两个因素 ,即可预报蟹苗发汛的起始日     

秘鲁沿岸秘鲁鳀渔场及渔汛分析

秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类,了解秘鲁鳀渔场和渔汛的状况有助于渔情预报工作的开展进而实现资源的合理利用。利用2005~2014年秘鲁各港口的上岸量数据,以上岸量(landings)、总捕捞努力量(fishing effort)和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为指标分析秘鲁鳀渔场分布及渔汛;结合二因素方差分析(two-factor analysis of variance)探究渔场月份和纬度上的显著性差异;利用分位数的方法,找出各年的旺汛时间。研究表明,每年的4~6月和11~12月为秘鲁鳀的主汛期;主要的捕捞区域分布在7°S~13°S;渔汛的前中期,上岸量和捕捞努力量有着明显的年间差异,而CPUE在渔汛后期年间差异明显。方差分析表明,不同月份和不同纬度对捕捞努力量[ln(effort+1)]有极显著的影响(P0.01);5月为一年中最主要的捕捞阶段。旺汛期分析表明,第一渔汛阶段的旺汛一般在5月出现,而第二渔汛阶段的旺汛一般在11月出现。研究结果有助于对秘鲁沿岸秘鲁鳀渔场及渔汛的认识。     

秋冬季智利竹鱼栖息地指数模型比较

根据2003—2009年5—9月我国大型拖网渔船捕捞智利竹鱼的生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的海洋环境因子,以作业网次和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为适应性指数(SI),采用外包络法分别建立SST、SSH的SI,采用算术平均法(AMM)、几何平均法(GMM)、基于权重的AMM分别建立栖息地指数(HSI),并用2010—2011年度生产捕捞数据进行比较与验证。结果显示,以作业网次为基础的SI为最适;AMM优于GMM;考虑到权重的AMM优于没有考虑权重的AMM,5—9月最适HSI模型的SST权重分别为0.4、0.7、0.6、0.7、0.1,2010—2011年渔获量和作业网次的验证预报精度分别为75%~93%、80%~90%,可作为秋冬季智利竹鱼栖息地指数模型。研究表明,不同月份的SST和SSH对秋冬季智利竹鱼渔场分布有着不同的影响。秋冬季是智利竹鱼的主要渔汛期,本研究为准确建立其渔场预报模型奠定了基础。     

谈渔获量预报中渔捞强度因素

为了对渔获量预报中涉及的渔捞强度因素进行探讨。本文选择了半封闭的渤海湾和一年生的对虾作为研究对象。自1962年起北方三省一市研究部门在黄海渔业指挥部领导下进行了对虾渔获量预报工作,取得了一定成绩,1973年以来辽宁所曾进一步用数理的方法进行推算预报,摸索到一些经验。计算的方法系利用相对资源量 x 与秋虾实际捕捞量(Y)之间相关式即     

英国海洋渔业近况

1988年英国海洋渔业产量为74.1万t,比1987年(79万t)下降6％,其中底层鱼类渔获量(36.1万t)和中上层鱼类渔获量(28.4万t)各下降5％;贝类渔获量(9.6万t)下降14％。1988年苏格兰的渔获量(55.5万t)下降3％;英格兰和威尔士的渔获量(16.4万t)下降16％;但北爱尔兰的渔获量(2.2万t)上升8％。     

夏季积温与黄海围网秋冬汛生产相关性的再讨论

本文总结了70年代以来黄海秋冬汛围网生产的丰歉产与大连、石岛两个气象站7～9月的总积温的密切关系,指出热夏丰收、凉夏歉收的规律,其历史拟合率达93.3%;应用这一规律,预报1990～1991年度围网渔获量,预报准确率达89.3%。     

应用分层抽样技术估计北部湾底拖网渔业产量

传统的按行政单元逐级上报的渔业产量调查方法在数据获取过程中受人为因素的干扰,而全面普查的方法受限于时间和经费,相比而言,抽样调查是一种科学合理的方法。本研究于2007年8月对北部湾底拖网产量进行了调查,以全体底拖网渔船为抽样总体,按功率段划分了抽样层次,按比例分配了抽样单元数,分别以生产渔船总数和总功率数推算总产量,并比较了这两种方法的方差。结果表明,用每kW平均产量估计总产量的变异系数为1.13%,用单船平均产量估计总产量的变异系数为14.65%。同时由于渔业抽样调查的难点在于总体船数的掌握,建议统计推断时,采用单位渔捞努力量渔获量（CPUE）推算总体渔获量。     

Reef fisheries in Porto Seguro, eastern Brazilian coast

Fish landings in Porto Seguro, in the eastern Brazilian coast, were monitored from September 1997 to August 1999 to describe the predominant species caught, the catch per unit effort (CPUE) and patterns of yields according to depth and season. A total of 223.5 t from 352 fishing trips made by a fleet of 53 boats was monitored. The fishery is conducted at depths from 20 to 150 m. The number of commercially valuable species caught was high (n=53). Snappers (Ocyurus chrysurus, Lutjanus analis and L. jocu) made up 38% of total catch. Pelagic species such as Coryphaena hippurus, Seriola dumerili, Thunnus albacares and T. atlanticus accounted for 43% while groupers, mainly Mycteroperca bonaci, represented 10%. Relative abundance of these target species was strongly dependent (P<0.001) upon depth and season. Higher yields of O. chrysurus (>20 kg/fisher per day) were observed between 20 and 40 m, from April to June. During spring–summer, yields of oceanic pelagic species increased rapidly, and catches of C. hippurus (40 kg/fisher per day) rose from November to January.     

利用栖息地指数模型预测秘鲁外海茎柔鱼热点区

利用栖息地指数模型准确地预测了秘鲁外海茎柔鱼的热点区。根据2008-2010年1-12月期间我国鱿钓渔船在秘鲁外海的生产数据,结合实时的海表温及海表面高度数据,分别建立以作业次数、单位捕捞努力量渔获量为基础的适应性指数。利用算术平均数模型建立基于海表温和海表面高度的栖息地指数模型,并利用2011年生产及环境数据对栖息地指数模型进行验证。结果显示,以作业次数为基础的适应性指数符合正态分布,而以单位捕捞努力量渔获量为基础的适应性指数显著性检验不显著,因此,只建立以作业次数为基础的模型。结果表明,以作业次数为基础的栖息地指数模型都高估了茎柔鱼热点区的范围,但大体范围基本一致,这说明其能较好地预测茎柔鱼的热点区。     

北太平洋公海秋刀鱼渔场初步分析

根据2004年7~11月“中远渔1号”调查船北太平洋公海秋刀鱼渔场探捕调查的生产情况,对秋刀鱼渔场进行分析。结果发现:①秋刀鱼渔场可根据渔场位置分为北部渔场和南部渔场,北部渔场范围为44°~45°N、156°~158°E,南部渔场范围为41°~42°N、150°~151°E,南部渔场的分布范围小于北部渔场。②秋刀鱼的生产以11月份生产最好,平均日产量达22.7t,其中最高日产量为60.42t;8月份的秋刀鱼生产最差,平均日产量为2.95t,与2003年的12.05t反差较大,主要是由于受到渔场环境因子变化的影响,鱼发位置偏至俄罗斯专属经济区内的缘故。③秋刀鱼舷提网作业平均日放网次数达7.6次,最高1天放网次数达到16次,而最高网次产量为11.05t。④秋刀鱼渔获组成以中小型鱼为主,占80%以上,除7月份渔获中特大型秋刀鱼占有较大比例外,其余月份很少有特大级秋刀鱼。⑤在相近的渔场位置,秋刀鱼个体随着生产月份的推迟,鱼体呈变小的趋势。     

2003年夏季东海区带鱼资源状况及其秋冬汛渔况的分析

根据东海区渔业资源动态监测网调查资料,对2003年伏季休渔期间的带鱼资源状况进行了分析,并展望了秋冬汛带鱼生产前景。结果表明,2003年伏季休渔前期(6月),东海区带鱼资源重量密度、资源尾数密度及发生量均比常年偏低、产卵期个体重量较常年偏大,亲鱼量属低水平年份;伏季休渔中期(7月、8月),带鱼的产卵群体比例下降,个体平均肛长偏小。同时,海区的水温较2002年偏低,不利于带鱼生长和发育。预计伏季休渔结束后,渔获状况不容乐观,秋冬汛生产前景将差于2002年。     

胶州湾曼氏无针乌贼资源量与季节变化的调查研究

根据2005年和2006年逐月在胶州湾进行的底拖网调查,并对底拖网渔获物中的头足类进行定性定量分析与测定,利用扫海面积法评估胶州湾海域曼氏无针乌贼的资源量。调查分析了其分布特点与季节变化,并进行了渔获物中头足类组成的比较,分析了其种类组成、分布特点与季节变化特征。结果表明,胶州湾曼氏无针乌贼资源量有明显的季节变化,夏、秋两季的资源量明显高于其他季节,分别达到26.7t和21.5t（2006）;夏、秋两季的重量比明显高于其他季节,分别达到23.4%和27.8%。近几年,以曼氏无针乌贼为主捕对象的头足类资源量基本保持稳定,年平均资源量约14t,接近20世纪90年代中期的水平。     

大西洋中上层鲨鱼资源状况的初步探讨

据1994—2001年4个航次在金枪鱼延绳钓渔船对热带大洋性中上层鲨鱼资源进行调查，并分析国际大西洋金枪鱼资源保护委员会提供的关于中上层鲨鱼的渔业数据。结果表明：延绳钓渔业共兼捕13种鲨鱼，其中，尖吻鲭鲨和大青鲨是优势种类。尖吻鲭鲨在第1、第2和第4航次的CPUE分别为每千钩0．3502、0．1754和0．0642尾，呈下降趋势。大青鲨在第1～3航次的的CPUE达到每千钩5～7尾，而在第4航次下降为每千钩0．8尾。研究报告了中国金枪鱼船队自1993年开始在大西洋兼捕尖吻鲭鲨和大青鲨的渔获量，并根据捕捞死亡系数和大西洋总渔获量数据，初步探讨了尖吻鲭鲨和大青鲨年平均资源量，影响CPUE的因素和大西洋中上层资源状况。     

The value of recreational fishing in Sweden – Estimates based on a nationwide survey

A nationwide recreational fishing survey in Sweden was used to estimate the benefits of recreational fishing in Sweden. The survey targeted the Swedish population and, consequently, the sample contained a large fraction of zero fishing days. To consider this, a zero-inflated Poisson model was used in the estimations. Swedes fished about 15.6 million days in 2013, of which two-thirds were spent on inland fishing, and one-third on marine and coastal fishing. Expected consumer surplus per fishing day varied with the season; SEK 193 for winter fishing, SEK 787 for summer fishing and SEK 95 for autumn fishing. Although about 70 per cent of total fishing days were spent on inland fishing, the weighted consumer surplus per fishing day in marine and coastal areas were higher. The results also demonstrated strong positive effects of increases in expected catch per day on number of fishing days demanded and consumer surplus, which have important implications for fishery policies directed at recreational fishing.     

基于GAM和权重分析的西北太平洋秋刀鱼渔情预报研究

为了提高秋刀鱼(Cololabis saira)渔情预报模型的时空分辨率, 提升生产经济效益, 本研究基于 2013─2016 年 7—11 月中国在西北太平洋公海的秋刀鱼生产数据及海洋环境数据, 利用广义可加模型(generalized additive models, GAM)分别拟合单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)的适宜性指数(suitability index, SI)与各海洋环境变量之间的 SI 模型, 结合提升回归树模型(boosting regression tree, BRT)进行权重分析, 建立以月份为周期的秋刀鱼栖息地适宜性指数(habitat suitability index, HSI)模型。结果表明, (1) GAM 能较好地拟合适宜性指数与环境变量的关系, 获得最优环境变量参数值;(2) 环境变量对 CPUE 影响权重的前 3 位分别为海表温度梯度、海表温度和混合层深度, 其中, 在秋季 9—11 月海表温度梯度的权重值均为最高;(3) HSI 模型的检验和评价总体准确率分别为 82.0%和 73.2%, 秋季可达 87.7%和 77.9%, 在盛渔期 10 月, 预测准确率达 89.4%;(4) HSI 高值区与秋刀鱼实际渔场在空间分布基本一致。研究表明该模型适用于秋刀鱼的渔情预报, 并在每天的速报中具有明显优势。