南方人工林小班蓄积量调查方法比较研究

森林小班蓄积量调查是森林资源管理的基础,小班蓄积量调查在长期森林经营中已经形成角规法、中心样圆法、样圆群法、六株木法、垂直样带法及典型样地法等。这6种不同的调查方法通过实验比较认为:在山地地形条件下的杉木人工林中,6种方法间无显著差异,精度以垂直于等高线的样带法为最高,若综合考虑精度和工效,以角规法为好。     

森林资源二类调查小班单位蓄积量数学模型研究

笔者结合武汉市2009年森林资源规划设计调查(简称"十一五清查")研究建立森林小班单位蓄积量数学模型,对全市林地小班单位蓄积量进行回归模拟,实现了真正意义上的"免角规测树".在降低调查成本,提高工作效率的基础上,实现快速、精确地进行森林蓄积量调查,从而全面革新了森林蓄积量的调查方法,为建立森林资源动态监测体系探索出了可...     

伐区立木蓄积量估测方法比较及出材量估算

伐前调查是森林经营单位一项重要的基础性工作,为寻求一种简便、快速、高精度的伐前蓄积量估测方法,以广西斯道拉恩索林业有限公司(SEGX)的一个作业小班为例,把采伐机自动记录的带皮数据作为真值,采用样带实测法、样圆实测法、角规样地和每木检尺4种方法估测小班蓄积量,对比分析各方法的估测精度.结果表明:样带法、样圆法和每木检尺3种方法的估测精度均在90％以上,满足抽样控制的精度要求.每木检尺虽然精度最高,但工作量也最大,对于公司日常的伐前调查,建议使用样带或样圆实测法.角规样地的精度稍低,为87.2％,原因在于仪器自身缺口误差、样点位移、观测误差以及坡度等因素的影响.对于公司许多面积大、地势复杂的作业单元,样地调查不容易开展,仍建议按技术要求采用角规测量,这样会比样地调查效率更高.最后,利用销售数据算出材种出材量为170.3 m3,出材率高达88.3％,这是由于称质量消除了人为测量误差和木材堆放空隙的影响.     

角规与样元相结合的调查方法

数量化蓄积量表是各森林类型确定单位面积蓄积的基本用表。编表的基本资料必须搞准搞细,外业调查时我们共测定164个类型小班。考虑到照片判读和经营利用等原因规定类型小班面积为16公顷左右,并且要求小班内立木和地形因子都比较均匀一致。由于测定类型小班是西藏森林清查外业工作的主要项目,应力求类型小班代表性强,调查方法简便正确。为此进行了试验研究,结果确定采用角规与样元相结合的方法进行测树。现简介如下供同志们参考。一、变动系数和角规样点数量的确定:以     

几种常用森林蓄积量调查方法对比分析

在云南省澜沧县糯福乡面积为4.0 hm2的试验林分中,采用机械角规样地调查法、全林每木检尺法、带状样地调查法、样圆调查法和角规辅助典型选样调查法进行了林分蓄积量调查,对所得结果进行分析,认为不同精度要求条件下应采用适宜的调查方法.     

杨树人工林林木蓄积量调查方法对比研究

采用全林每木检尺法、标准地调查法、样圆调查法、角规调查法对同一块杨树人工林林木蓄积量进行调查,比较了不同调查方法的调查精度与工作量大小.结果表明：四种调查方法调查所得林木蓄积量无明显差异.以全林每木检尺法调查的林木蓄积量为标准值,标准地调查法所测数据精度最高,其次为样圆调查法、角规调查法.从调查工作量上来看,全林每木检尺法工作量最大,样圆调查法与角规调查法操作容易,工作效率较高.     

云南省二类调查中蓄积量测定方法的探讨

目前,我省正在进行以县为单位的森林资源二类调查,其中小班蓄积量的测定多用角规绕测法,由于我省森林的分布在山地,很不便使用角规,且坡度对绕测结果影响很大,尽管进行了坡度改正,但调查精度仍不理想;另外由于各县调查员经验不足,角规缺口选择不     

几种测树方法对蓄积量测定结果的统计分析

在森林经理调查中,为了使森林经理地区的资源落实到山头地块,为规划设计提供依据,必须进行小班调查。小班调查的方法大致有以下几种:目测调查法、标准地调查或样地调查法、角规调查法、目(实)测调查与抽样调查相结合和回归估计法。通常,我们将样地调查法和角规调查法称为实测调查。在日常工作中,我们知道目测调查与实测调查存在着一定的差异,但在理论上的探讨较为罕见。本文利用数理统计的理论和方法,定量地论证几种测树方法测定蓄积     

基于Excel VBA实现角规调查小班蓄积量的自动计算

以安徽省旌德县森林资源规划设计调查中小班角规调查杉-松-阔模块为例,阐述了利用Excel VBA对角规调查数据内业处理进行二次开发,实现角规调查小班蓄积量的自动计算,可避免二类调查查找引用数据量大、计算耗时长,且容易出错的问题。通过二类调查人员的实践操作应用,角规调查小班蓄积量的自动计算程序的计算结果正确,工作效率高,具有较高的实用价值。     

群状分层点抽样控制总体

小班调查,可以满足蓄积量落实到山头地块,为编制森林经营方案和总体规划设计提供资源数据。抽样调查,可以给出可靠的精度指标,控制全部小班调查(总体)的蓄积精度。小班调查和抽样调查相结合,是森林资源二类调查常采用的一种调查方法——抽样控制总体法。抽样控制总体的二类调查,如果在建立     

森林资源调查中不同样地设置方法的比较

角规控制检尺样地是一种高效的抽样方法。以延寿县国家重点生态公益林监测为例,对用角规控制检尺样地与圆形样地2种样地设置方法进行比较,结果表明：角规控制检尺样地在森林资源调查总体控制中是准确可靠的,但也存在一定的局限性。     

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探(之一)

以林分平均胸高直径的100倍为直径作圆形样地,得出林分每公顷胸高断面积等于圆形样地圆内的林木株数加上圆界上林木株数的一半。并根据标准地原理和角规测树原理进行了公式推导,利用了概率论原理对角规在100Dg圆绕测时,对圆外相割株数与圆内相离株数的理论数据近似相等性、互补性的假设进行了分析与论证。     

利用GIS技术模拟角规测树研究

通过GIS软件对角规测树过程进行模拟,研究不同的角规系数与通视条件对角规测树结果造成的影响．实验结果表明,角规计数需最大样圆才能确定样地中的断面积,而最大样圆受到树木的相对位置、树木的胸径、选用的角规系数的影响;角规系数的选择与角规卡口的宽度与大部分树的胸径有关．最后对GIS模拟角规绕测时树木遮挡情况进行了分析．     

基于遥感技术的宜良县云南松蓄积量反演

以云南省宜良森林二类调查数据为样本,基于Google Earth Engine云平台Landsat 8 OLI影像,结合植被因子、纹理特征以及K-T变化为自变量,构建了多元线性回归和随机森林的建模方法,建立了森林蓄积量反演模型.以宜良县云南松为研究对象,运用Landsat8 OLI遥感影像数据结合地面角规控制样地调查数...     

黄龙山林区主要树种的树高与胸径关系的分析

利用森林资源“二类调查”的1087个角规样点的角规控制胸径检尺调查资料，分别对油松林、栎类林、白桦林、山杨林及硬阔林、软阔林的平均树高和平均胸径的关系进行回归分析。结果表明，各树种林分平均高与胸径之间存在着显著的相关关系，即：H＝a b lnD、H＝a bD且相关紧密。在黄龙山林区用胸径估测平均树高，对于森林资源清查和育林作业设计具有十分重要的意义。     

基于蓄积的森林生物量估算方法的对比分析

正森林生物量是指一个森林群落在一定时间内积累的有机质总量,是森林生态系统重要的特征数据,因此世界各国越来越重视对森林生物量的监测与研究[1-3],建立的生物量模型众多[4-6]。大尺度森林生物量监测,是以省、流域、国家乃至全球为对象,在估算方法一致的前提下,对多个时间点的森林生物     

森林生物量研究的若干问题及完善途径

介绍了森林生物量研究的背景。侧重论述了森林样地生物量算法及其精度分析、森林生物量估计模型的精度分析、森林生物量监测的必要精度与不确定性、森林蓄积量与生物量的转换模型、大区域多树种生物量转换模型、利用广义3S技术建立森林生物量模型等理论、技术、方法问题。强调了森林生物量模型的稳健估计算法、模型的方差一协方差模型及其不确定度。