契比雪夫多项式零点的一种简单应用

契比雪夫多项式的零点应用广泛,将复平面上契比雪夫及第二类契比雪夫多项式的零点垂直映射到单位圆周上,可以证明多项式z2n+1和zn-1的零点均在单位圆周上这一结论。     

数字低通滤波器频率特性的仿真研究

利用MATLAB 语言的方法设计巴特沃思数字低通滤波器和切比雪夫数字低通滤波器,并对两种滤波器的频率特性进行了仿真比较,结果表明:在同样阶数下,切比雪夫低通滤波器的通带到阻带的变化比巴特沃思低通滤波器陡峭,因此,切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,但是在通频带内存在幅度波动.从实现的难度来看,巴特沃思滤波器更容易些,而且从相频的特性来说,巴特沃思滤波器比切比雪夫滤波器特性好,尤其在靠近边界频率处.     

单站实时地面观测数据质量控制方法的试验

目前我国对地面实时观测数据质量控制大多使用的是极值界限法,针对其中存在的一些不足,基于此试验了用切比雪夫多项式拟合外推的方法,计算出未来时次的估算值,观测时将观测值与此估算值进行比较,即可进行实时单站数据的质量监控。试验结果表明,此方法得到的估算值与实测值之间的误差很小,可知、可控,在实际工作中使用,能极大提高质量控制的灵敏度。     

海洋管道直接漂浮拖运分析

本文在分析海洋管道铺设过程中管段直接漂浮拖运状态的基础上,提出了一种分析计算模型,并选用正交多项式(切比雪夫多项式)为试函数,由加权残数法求解一高度非线性微分—积分方程,获得了该问题的近似解。文末,用算例说明了某海洋管道施工中用直接漂浮拖运时,各施工参数的确定方法。     

数值分析若干数值问题的数学实验

目的数值分析课程中存在若干理论结果非常明确,但是用解析方法验证起来比较困难的问题需要验证此类问题的结论。方法结合MATLAB,展开数学实验,进行数值模拟。结果针对牛顿迭代法求非线性方程重根的收敛阶、函数的伯恩斯坦多项式逼近、切比雪夫多项式降阶、豪斯霍尔德变换、蒙特卡洛方法计算积分等问题,用MATLAB编程进行数学实验,给出了数值模拟结果。结论验证了相关问题的预设结论。     

基于离散切比雪夫变换的数字水印

着重分析了常见图像置乱算法的基本特征,给出了一种基于Knight,s tour矩阵和Arnold变换对数字图像进行置乱的算法,分析了图像的离散切比雪夫变换,提出了先对水印进行置乱,然后嵌入原始图像数字水印算法,并用MATLAB R2014B对二维灰度图像进行基于离散切比雪夫变换的数字水印仿真。从仿真结果可以看出,文章提出的数字水印算法提取的水印的PSNR值更高。     

南方3种类型草地地上生物量的光谱估测模型

基于地面光谱实测数据计算的光谱归一化植被指数(ASD-NDVI),结合同期的地上生物量数据,利用回归分析的方法构建南方草地地上鲜生物量的地面光谱估算模型。结果表明:南方草地地上生物量与ASD-NDVI之间呈正相关,可以用线性方程、对数方程、多项式方程、乘幂方程以及指数方程进行拟合,拟合结果均达到极显著相关水平,其中多项式方程的拟合效果最好(n=56,R2=0.931 1,P<0.01),因此利用多项式构建基于地面实测ASD-NDVI预测地上生物量的最优地面光谱模型。通过不同年份地面实测数据对模型进行验证,模拟值和实测值之间相关性很好,R2为0.907 5**(P<0.01),达到了极显著水平。说明在南方草地生长旺季利用光谱参数ASD-NDVI估算地上生物量可行。     

不变矩图像分析研究进展

不变矩是1种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性.1961年,M.K.Hu首先提出了7个几何不变矩用于图像描述.后来人们进行多方面研究,发现正交矩具有绝对的独立性,没有信息冗余现象,抽样性能好,抗噪声能力强,更适合用于多畸变不变图像描述和识别.性能较好的正交矩有Legendre矩、Zernike矩、正交傅立叶-梅林矩、切比雪夫矩和变形雅可比（p=4,q=3）-傅立叶矩等.近几年,用正交矩进行图像分析、图像处理以及图像识别的研究报道很多,这表明不变矩理论及其在图像信息处理与识别中的应用技术具有很好的发展前景和应用商机.本文系统介绍了不变矩的概念、特性以及它在图像分析中的简单应用.     

非扫描式光学SPR生物传感器的数据分析

提出了一种用于求解非扫描式光学SPR共振反射光谱信号的共振像素位点的最小二乘法多项式拟合方法,最大限度地提高信噪比.描述了滑动平均值滤波、多项式数据拟合方法的原理和共振反射光谱最低点的质心算法.采用体积分数为13％,14％,16％,17％,18％,19％的乙醇溶液进行试验验证.结果表明,多项式拟合算法对光功率变化等环境...     

基于MODIS的郑州市夏玉米LAI反演研究

根据实测玉米高光谱数据和遥感影像数据,以郑州市为研究区域,分别利用原始光谱反射率、光谱反射率一阶导数以及植被指数(NDVI)建立了LAI回归模型,比较拟合效果以确定精度最高的模型,充分挖掘高光谱的优势,提高夏玉米LAI遥感估算精度.结果表明,夏玉米LAI的最佳回归模型为利用波长439.31nm处的光谱反射率一阶导数数据进行回归分析建立的三次多项式回归模型,其决定系数R2为0.761.     

契比雪夫积分公式在计算混油浓度中的应用

对成品油传统的混油浓度的计算方法进行了分析,提出了采用契比雪夫积分法计算成品油混油浓度的方法,该方法计算准确、简单、累积误差小,通过在克乌管道的应用实例证明,该方法可用于实际的成品油切割。     

用Chebyshev多项式预测粮食产量的研究——以吉林省粮食产量为例

在介绍最小二乘法的基本原理的基础上,给出一种Chebyshev多项式进行数据拟合方法,利用此方法对1952～2008年吉林省粮食产量进行了数据分析。结果表明,在进行农业经济研究数据分析时,应用Chebyshev多项式线性最小二乘较优;通过建立的吉林省粮食产量的Chebyshev多项式最小二乘法的预测模型,预测出2009～2015年吉林省的粮食产量分别为2 900.4万、2 983.6万、3 068.1万、3154.0万、3 241.2万、3 329.8万、3 419.7万t;2009～2015年吉林省的粮食产量的年均增产率为2.78%,低于2000～2008年7.12%的年均增长率。     

基于高光谱的油菜叶面积指数估计

以冬油菜为研究对象,2014-2015年度设计了不同施氮水平直播油菜小区试验,在不同生育时期测量冠层光谱、土壤背景光谱以及叶面积指数(leaf area index,LAI),通过相关分析选取了12个光谱特征参数和11个植被指数,建立6叶期至角果期LAI的5种线性和非线性定量反演模型。结果表明:二次多项式反演模型比较适合估算油菜LAI苗期时以红边参数为代表的光谱特征参数,可准确估算出LAI;6叶期时红边幅值预测模型R~2为0.81,RMSEP为0.39,RPD为1.62;8叶期时红蓝边面积比归一化预测模型R~2为0.79,RMSEP为0.60,RPD为2.30;10叶期时红边幅值预测模型R~2为0.92,RMSEP为0.47,RPD为2.36;盛花期时蓝边面积预测模型R~2为0.87,RMSEP为0.34,RPD为2.57;角果期时以RDVI为代表的植被指数也可准确估算出LAI,预测模型R~2为0.74,RMSEP为0.57,RPD为1.36。油菜全生育期采用相同光谱特征参数、植被指数建模估计LAI精度明显降低,预测R~2远小于0.75,RMSEP大于0.65,RPD值均小于1.40,表明难以采用统一参数建模准确估计油菜全生育期LAI,不同生长时期需选择合适的光谱参数、植被指数分段建模估计LAI。     

一种具有四阶级联结构的IIR数字滤波器的设计

应用虚拟仪器LabVIEW软件设计二级四阶级联型结构的椭圆带通IIR数字滤波器,对它的-3dB带宽、Q值、阻带衰减等主要指标进行测量,并与在相同条件下设计的贝塞尔、巴特沃斯、切比雪夫等其他3种数字滤波器进行性能比较．在此基础上,应用这几种滤波器对一带谐的标准语音主信号进行测试,比较其滤除谐波的效果,得出：椭圆滤波器具有更优越的带通性能．     

基于MAX274的有源低通滤波器设计

介绍了MAXIM公司系列芯片MAX274的工作性能与特点，并详细分析了利用MAX274设计Chebyshev型低通滤波器的方法，指出了设计中应该注意的一些问题。     

舟山近岸海域水体光谱特性分析

[目的]为了对舟山海域水体进行分析。[方法]利用便携式海陆两用地物光谱辐射计,测得舟山近岸海域8个采样点水体的光谱特性数据,并结合卫星遥感数据对水体特点进行研究。[结果]舟山近岸海域水体在不同采样点处水质略有差异,水体中悬浮泥沙、叶绿素、污染物质等含量不同。[结论]光谱特性分析必须结合其他方法进行综合研究。     

处理黑色体系的几种化学计量学算法的比较

对近期提出的几种处理黑色分析体系的二维数据的算法－－渐进因子分析法，迭代目标转换因子分析法，演进因子分析法，直观推导式渐进因子分析法等４种算法进行比较研究，为了方便比较，以光谱或色谱的协方差阵的行列式作为体系重叠度的度量，在此基础上，对确定未知混合物组分数和纯组分光谱及色谱的分辨结果进行了较详细的讨论，ＨＥＬＰ给出最佳结果。     

基于“三边”参数的油松林叶绿素估算模型1）

利用ASD便携式手持光谱仪,实测了研究区域内油松林健康松枝和发黄松枝的原始光谱数据,并采集松枝样本进行叶绿素的测定。通过对光谱数据的处理,计算出光谱数据的位置特征参数—“三边”参数。对“三边”参数与所测叶绿素值进行相关性分析,选择最优的参数拟合出叶绿素的线性回归模型。结果表明：基于红边面积（SDr）的健康松树针叶叶绿素估算模型的决定系数为0．788;基于蓝边位置（PDb）的发黄松树针叶叶绿素估算模型的决定系数为0．710。利用实验数据对所建立的估算模型进行验证,健康松树针叶与发黄松树针叶叶绿素估算模型的可靠性均满足实验要求,说明应用“三边”参数估算植被叶绿素的方法是可行的。     

基于RF-VR的紫丁香叶片叶绿素含量高光谱反演

利用高光谱技术精确估测植物叶片叶绿素含量,对植物生长趋势和营养状况的监测和管理具有重要意义。本文以紫丁香为研究对象,针对高光谱所含波段数量大、波段间相关性强导致数据中冗余信息增多的现象,通过卷积平滑和二阶微分(SG-SD)处理光谱数据,应用随机蛙跳(RF)算法筛选特征波段,最后结合偏最小二乘(PLSR)和投票回归器(VR)建立了植物叶片叶绿素含量反演模型,并与全波段光谱法和5种经典变量提取方法进行了比较。结果显示,相比于原始光谱数据,SG-SD是一种有效的提高建模精度的光谱预处理方法;相比于全波段光谱和经典变量提取方法,RF算法筛选出的敏感波段建模效果最佳;相比于PLSR模型,VR模型的预测精度和预测稳定性能更优。本文对原始光谱数据进行SG-SD预处理后,对经RF算法筛选出的特征波段建立VR模型,变量数由全波段数204个减少为35个,建模集决定系数0.944 2,验证集决定系数0.951 4,最后利用RF-VR模型结合伪彩图技术得到紫丁香叶片叶绿素分布反演图,为紫丁香叶片养分分布提供更直观的信息表达。结果表明,该方法可为紫丁香叶片营养含量诊断和长势监测提供技术支持。