人工林木材材性预测研究进展

为解决人工林定向培育与木材加工利用相脱节的状况,木材材质预测逐渐成为人 工林培育 科学与木材科学领域研究的中心问题之一。系统地总结了人工林木材材性预测的方法, 通过分析 比较各种预测方法,以期对我国人工林木材材性预测的深入开展起到一定的借鉴意义, 更好地用于 指导人工林定向培育和木材加工利用。     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式(Ⅱ)——材质早期预测与木材品质评价

以人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律和其幼龄期与成熟期的划分为基础，采用现代统计预测理论，提出木材材质早期预测研究的理论与方法。采用多种形式的回归分析，优选出反映材性指标生长过程变异规律的模式。仅采用幼龄期测试数据，以优选模式重新回归建模，并以此模型的曲线外延实现材性指标的早期预测，同时采用相应的数理统计方法评价预测的精度。对人工林造纸性能进行了品质评价，提出了人工林材质早期预测研究的理论模式。研究结果表明，预测值与实测值十分接近，可以应用该理论和方法有效地实现木材材质早期预测。     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式（Ⅱ）：材质早期预测与…

以人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律和其幼期与成熟期的划发煤要用现代统计预测理论，提出了木材材质早期预测研究的理论方法。采用多种形式的回归分析。优选出反映材性指标生长过程变异规律的模式。     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式（I）

以现代统计预测理论为基础，结合人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律，提出了木材幼龄期与成熟期划分研究的与方法。根据幼龄材与成熟材材性的特点，建立了坳 龄期与成熟期界定的有序聚类最优分割模型（ＯＣＤＢ模型）。测试了人工林长白落叶松木材的晚材率、生长轮宽度、管胞长度和宽度、微纤丝角及生长轮等材性指标，并且对其统计分析，得到木材材性变异规律。有杉有序聚类最优分割模型蚜分出人工林长白落叶松的幼龄期为１５     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式(Ⅰ)——材性变异、幼龄期与成熟期的界定

以现代统计预测理论为基础,结合人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律,提出了木材幼龄期与成熟期划分研究的理论与方法.根据幼龄材与成熟材材性的特点,建立了木材幼龄期与成熟期界定的有序聚类最优分割模型(OCDB模型).测试了人工林长白落叶松木材的晚材率、生长轮宽度、管胞长度和宽度、微纤丝角及生长轮密度等材性指标,并且对其统计分析,得出木材材性变异规律.采用有序聚类最优分割模型划分出人工林长白落叶松的幼龄期为15a.     

人工林杉木幼龄材与成熟材的界定及材质早期预测

根据人工林杉木木材的管胞长度,微纤丝角,气干密度,生长轮宽,晚材率５项特性指标的测试结果。采用最优分割法分析得出。人工林杉木的幼龄材与成熟材的界限为第１４年。在此基础上,根据材性特参数变异规律的数学模型。     

巨尾桉不同无性系人工林生长及材质差异分析

对巨尾桉不同无性系6年生人工林生长量及材性进行比较分析,结果表明：不同无性系间的胸径、树高、材积生长量差异显著或极显著,T35无性系生长量最大,其次为T13,T28;无性系128胶合板材品质最好,其次为T35．不同无性系人工林胶合板材各材性指标存在不同程度的差异．8个无性系中T28是最适宜作定向培育胶合板原料林的无性系．     

赤松木材管胞形态特征及密度的变异规律

研究分析了人工林赤松木材管胞形态和密度的变异规律，得出了管胞长度、管胞直径、管胞长宽比和生长轮密度等材性指标的变异规律的数学模型，为实现林木定向培育和速生优质制定科学集约经营措施以及材质的早期预测提供科学理论依据。     

人工林大径材定向培育研究现状

由于天然林保护工程的实施,木材供需矛盾更加尖锐,人工林大径材定向培育已成为我国木材供应和环境建设的必然选择。重点讨论了人工林大径材定向培育的关键技术,即立地控制、密度控制、遗传控制,并对人工林大径材定向培育提出建议。     

林分密度对木麻黄人工林木材性质的影响

对不同林分密度木麻黄人工林木材材性的测定和比较分析表明,木麻黄人工林木材密度、干缩系数和力学强度随着林分密度的提高而增大,差异干缩随着林分密度的提高而减小。林分密度的提高增大了木麻黄人工林木材密度、干缩性和力学强度的波动性。差异显著性t检验表明,林分密度2250与2700株.hm-2处理间木麻黄人工林木材密度、干缩性和力学强度差异均不显著;而1800与2250株.hm-2处理间、1800与2700株.hm-2处理间木麻黄人工林木材密度、干缩性和力学强度的差异显著性因指标而异。