顾客可选末端交付方式和时间窗的城市配送动态订单接受优化研究

在顾客可以自选末端交付方式和配送时间窗的情境下，为及时决策是否接受顾客配送订单，构建了城市配送动态订单接受决策框架，定义了配送路径预规划、配送需求评估、订单接受策略调整和路径全局优化四个阶段，建立了基于时间窗偏差阈值的配送需求评估方法，设计了全部接受、交付方式静态分配和服务选项动态分配三种订单接受策略调整算法。仿真表明：服务选项动态分配算法能够获取更高的利润，在单批次配送任务较多的情形下还具有更好的时间性能；随着时间窗宽度逐渐增加，自提柜交付收益和行驶里程逐渐减少，而送货上门交付收益和利润逐渐增加；时间窗偏差阈值对配送服务利润影响明显，但不存在趋势性关系；仿真算例显示，送货上门交付收益较高的时间窗偏差阈值，往往会获取更高的利润。     

顾客可能取消订单的MTO企业订单定价策略

研究了顾客下订单后可能取消订单的按订单生产型企业的定价策略。顾客到达后向企业询问订单报价,如果价格合适,顾客将下订单,否则选择离开。引入了顾客接受概率模型,以最大化订单期望利润为目标,得出了订单最优定价和最大期望利润。通过分析最优定价和最大期望利润对于各参数的敏感性得出:最优定价是系统积压订单数的增函数,是订单取消概率和取消订单赔偿比例的减函数;而最大期望利润是系统积压订单数的减函数,是取消订单赔偿比例的增函数。通过数值分析发现,在顾客确实可能取消订单的背景下,如果决策者在对订单进行定价时不考虑这一可能性,将会减小企业获得的最大期望利润。     

基于分层MTO订单的准入策略研究

研究按订单生产(make to order,MTO)模式下随机订单的准入策略.本文提出的准入决策方法分为两步,首先在考虑随机订单的不同属性基础上,采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法计算新到订单与理想订单的接近程度,以此作为订单的综合收益,从而对新订单进行分层排序;其次采用MDP(Markov decision process)模型分别计算接受和拒绝订单的期望收益,从而决定是否接受该订单.研究发现,当市场需求接近或大于产能时,企业可从订单分层中获益;反之,市场需求显著小于产能时,分层不会带来额外收益.企业分层收益随需求增加或产能减少而递增,且与生产前置期呈倒U型关系.数值模拟发现,订单分层越精细,收益越大,且分层数约为需求与企业产能的比值时,订单分层收益接近最大值.     

银行风险控制下的供应链订单融资策略研究

本文研究了银行风险上限控制下,供应链订单融资模式的最优运作策略,分析了银行风险上限对供应商和零售商最优决策的影响。研究表明银行风险上限等价于银行贷款上限,且随着零售商预订量的增加,银行设置的贷款上限会提高;通过银行上调风险上限或零售商提高预订量,供应商可以实现经典最优生产量;零售商提供预订订单来自于两种动机,即增加销售动机和增加贷款动机,在一定条件下这两种动机可以相互转化。最后,通过数值分析验证了文章的结论。研究结论能为银行设计合适的订单融资产品以及企业选择合适的银行申请订单融资服务提供指导。     

订单管理在物流外包中的应用研究

物流外包由于具有降低成本、提升专业服务水平、快速响应客户需求等诸多优势,在当今的供应链管理中扮演着越来越重要的角色。随着企业外包的趋势增强、外包的服务范围越来越广,随之而来的管控风险也在不断增加。为保证物流服务水平,巩固企业的核心竞争力,笔者在物流外包中引入了订单管理的方法,并对其具体应用进行了研究,提出了跟据订单提前制定物流计划、根据订单进行过程跟踪、根据订单进行考核等几种实际应用方法。实践结果证明,订单管理的方法越来越受到客户的认可和接受。     

考虑时间序列关联的订单选择决策比较研究

在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联,而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响.针对这一问题,以按单生产方式为背景,基于时间序列关联规则,建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型,而将不考虑时序关联关系的订单选择模型作为比较研究的Benchmark问题.在数值仿真实验中,设计了一个动态随机的订单到达流,采用分阶段求解策略,以权重优先算法针对不同决策情景,分别基于两个模型进行决策并比较其决策结果.数据显示,在订单流中存在关联性的情况下,考虑时序关联关系的决策模型较优,证明在生产计划中考虑需求在时间方向上的关联性是必要的.     

不利天气影响下“公司+农户”型订单契约设计

不利天气影响农业生产并使订单农业中各成员在履约过程中遭遇不可控风险,针对这一问题,构建了由风险厌恶的农户与风险中性的公司组成的两级农产品供应链随机利润模型,在条件风险价值(CVaR)准则下,建立了具有风险厌恶特性农户的CVaR决策模型,比较分析了不利天气对集中式与分散式决策模式下最优决策的影响。研究发现不利天气降低了供应链绩效而农户的风险厌恶特性则加剧了双边际效应,对此,设计了一种与天气指数和农户风险厌恶度相关的改进收益共享契约。研究表明:公司可依据不利天气影响的结果来设计订单契约以激励双方成为"收益共享、风险共担"的统一体,此外,在实施该订单契约后可实现农产品供应链的完美共赢协调,这弥补了分散式决策下的效率损失并增强了供应链系统的稳健性。     

网上超市拆分订单合并打包策略经济决策模型

针对"一地多仓型"网上超市面临的订单拆分难题,以减少订单的拆分包裹数为切入点,提出采用基于仓库的合并打包策略来履行拆分的订单,从而有效降低配送成本,减少顾客扰动和包装废弃物对环境的污染.首先分别建立订单拆分策略和合并打包策略下的履行成本模型,然后在此基础上构建合并打包策略的经济决策模型.从订单规模、平均拆单数这两个关键影响要素对该经济决策模型进行分析,从而得出合并打包策略的经济适用范围,给出管理启示.算例结果验证了模型分析的结论,为网上超市等电商零售企业采用合并打包策略解决拆单难题提供理论指导和决策支持.     

按需服务平台中两类抑制挑单行为的机制研究

按需服务平台中服务代理人具有自主选择权,容易出现挑单现象.合理的激励机制设计能规范接单行为.首先分析服务代理人的均衡策略,发现不同类型订单的期望收益不同会导致挑单行为的出现.为了抑制挑单行为,提出了两类机制设计：一是惩罚机制,即设计平台推送优质订单的概率与服务代理人接受劣质订单的概率呈正相关关系,以降低挑单行为下服务代理人的单位时间期望收益;二是补贴机制,设计对劣质订单进行合理范围内的收益补贴,以提高不挑单时服务代理人的单位时间期望收益.结论显示两种机制都可以达到有效抑制挑单行为的目标.     

基于JIT装配模式的网上超市订单分拣优化模型

订单分拣是大型网上超市生存和发展的关键环节，如何在数百万种商品中将订单要求的商品高效、准确地进行拣选并包装，是亟待解决的难题。本文以提高大型网上超市订单分拣方法的科学性为目标，针对订单拣选、集货复核、包装这一作业流程，基于JIT装配流水线思想，建立大型网上超市订单成组分拣的优化模型与求解方法。在构建订单分拣流程中各工序作业时间计算模型的基础上，建立了订单分批与排序的联合优化模型。围绕缩减求解空间的思想提出两阶段启发式优化方法。通过应用实例分析和灵敏度分析证明了算法的有效性。结果表明，本文提出的网上超市订单成组分拣方法相较于传统方法可较大幅度提高订单分拣的效率，为网上零售企业的订单拣选和包装作业流程的优化提供了理论指导。     

Revenue Management in Order‐Driven Production Systems

This article investigates the effectiveness of a tactical demand‐capacity management policy to guide operational decisions in order‐driven production systems. The policy is implemented via a heuristic that attempts to maximize revenue by selectively accepting or rejecting customer orders for multiple product classes when demand exceeds capacity constantly over the short term. The performance of the heuristic is evaluated in terms of its ability to generate a higher profit compared to a first‐come‐first‐served (FCFS) policy. The policies are compared over a wide range of conditions characterized by variations in both internal (firm) and external (market) factors. The heuristic, when used with a Whole Lot order‐processing approach, produces higher profit compared to FCFS when profit margins of products are substantially different from each other and demand exceeds capacity by a large amount. In other cases it is better to use the heuristic in conjunction with the Split Lot order‐processing approach.     

多类顾客环境下报童模型中库存分配策略研究

考虑一个报童模型中多类顾客的库存分配问题,将顾客按照他们愿意支付价格的高低划分为不同级别。零售商在销售期初决定产品订货量,并在销售期内决定接受或者拒绝不同顾客的需求,以最大化销售期内的期望总利润。将销售期分成大量足够小的时间单位,通过建立一个反向Bellman动态规划方程,以优化每个时间单位内的库存分配策略,并得到了零售商最优的期初订货量。通过与没有库存分配策略下零售商的期望利润进行比较,算例分析得出库存分配策略可以大幅提高零售商的利润。这主要是因为通过库存分配可以使得零售商从高端顾客中获取更多利润,同时能够减小期初的订货量,以节约采购成本和库存持有成本。     

Reassessing Tradeoffs Inherent to Simultaneous Maintenance and Production Planning

Previous work has considered the simultaneous (as opposed to sequential) optimization of a maintenance policy and a production policy in a multi‐product setting with random yield and product mix constraints. One of the sequential approaches to which the simultaneous approach is compared is a so‐called first‐come‐first‐served (FCFS) approach, i.e., an approach that generates randomized production policies that do not depend on the deterioration state of the machine. However, the model formulation for this approach does not generate policies consistent with this FCFS notion. Therefore, we present a revised FCFS model and analyze its performance using an existing experimental design. The results suggest that previous work overestimates the degree to which a FCFS approach is suboptimal, and underestimates the value of simultaneously optimizing the maintenance and production decisions. Lastly, we conduct additional experiments which suggest that the joint impact of using both simultaneous optimization and a deterioration dependent production policy is quite significant.     

政府碳税与补贴政策对外包再制造影响研究

为分析政府碳税与补贴政策对外包再制造影响，基于政府两种政策构建了外包再制造下制造/再制造博弈模型。基于博弈模型，对比分析政府两种对策对外包再制造下最优解的影响，研究主要得到：政府补贴政策可以有效提高废旧产品回收率，但只有当单位新产品碳税额度只有大于某一阈值时，政府碳税政策才会提高废旧产品回收率；政府采取补贴政策时，原始制造商通过降低单位再制造产品外包费用来获取政府补贴；政府采取碳税政策时，原始制造商通过提高单位新产品零售价格，把部分碳税转移给消费者；政府补贴政策可以同时增加原始制造商和再制造商收益；政府碳税政策可以增加再制造商收益，但只有单位新产品碳税额度大于某一阈值时，才可以增加原始制造商收益；当单位新产品对环境造成影响一定，并且单位再制造产品对环境造成影响与单位新产品对环境造成影响之比大于某一阈值时，政府补贴政策对环境造成影响最大、政府碳税政策对环境造成影响最小。     

两级供应链中供应中断情形下零售商转运策略

考虑由两个供应商和两个零售商组成的两级供应链系统,且两个供应商以一定概率发生供货中断,基于供应商供货发生中断的四种情形,分别对零售商实施相互转运策略、单向转运策略和不转运策略下建立最优订货决策模型。从理论上比较了三种策略下零售商期望利润和订货量高低,并分析相互转运和单向转运策略下零售商期望利润和订货量与转运价格、转运成本之间的关系,最后运用算例进行验证,同时分析了三种策略下,供应中断概率和其它主要参数的变化对零售商期望利润和最优订货量的影响。     

基于信息更新与服务水平约束的供应链订货及协调决策

研究由一个供应商和一个零售商及一组顾客组成的单周期供应链系统。供应商向零售商提供两次订 货机会,零售商根据第一阶段的订货情况及市场信号,对需求信息进行更新预测,确定第二阶段是否需要补货。首先,通过分析顾客购买与退货决策,确定产品的最优零售价格与退货价格。其次,对零售商的订 货策略进行研究,以两阶段利润之和最大化为目标函数,引入服务水平约束,确定了零售商第一阶段和第 二阶段的最优订货量,并探讨了市场信号和服务水平约束对零售商最优订货策略及期望利润的影响。结果表明,当目标服务水平设定较低时,零售商的订货策略与不设定服务水平约束时的情形相同;但是无论是高目标服务水平还是低目标服务水平,若二次订货时点上的市场信号为低值时,零售商无需二次订货,而若此时点的市场信号为高值时,零售商需要进行二次订货,目标服务水平的高低将对第二次的订货量产生影响。最后,证明了基于差别定价的回购契约能够实现上述供应链系统的协调。     

农产品冷链三级库存一体化策略研究

本文建立了有限期内一个生产商、多个分销商、多个零售商的一体化库存模型,研究了需求率为时变函数、产品价格既定、系统利润最大情况下,供应链上各成员的最佳订购策略。本文以指数需求率为例,证实一体化决策的系统利润大于零售商主导的非一体化决策,然而,一体化决策并非对所有供应链成员有利。本文最后提出了协调供应链各成员利润的分配机制,从而确保一体化决策的有效实施。     

Production quantity allocation for order fulfilment in the supply chain: a neural network based approach

In the current global business environment, it is very important to know how to allocate products from the producer to buyers (or distributors). If products are not appropriately distributed due to absence of an effective allocation policy, the producer and buyers cannot expect to increase customer satisfaction and financial profit. Sometimes some buyers can order more than the actual demand due to inappropriately forecasting customer orders. This is the big obstacle to the effective allocation of products. If the producer can become aware of buyers’ actual demands, it is possible to realise high-level order fulfilment through the effective allocation of products. In this study, new allocation policies are proposed considering buyers’ demands. The back propagation algorithm, one of the learning algorithms in neural network theory, is used to recognise actual demands from the previous buyers’ orders. After excluding surplus demands included in buyers’ demands, products are allocated to buyers according to one of the existing allocation policies depending on the company's decision. In the numerical examples, new allocation policies reducing buyers’ surplus demands outperform previous allocation policies with respect to average amount of backorder.