“新医改”十年：中国医疗卫生服务效率的区域差异、动态演进及影响因素研究

本文基于非期望产出-超效率SBM模型测度了2009-2018年31个省(市、自治区)的医疗卫生服务效率，采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计法探究了我国医疗卫生服务效率的区域差异及动态演进过程，并通过空间杜宾模型分析了其影响因素及空间溢出效应。研究发现：全国及东、中、西和东北四大区域的医疗卫生服务效率均呈逐渐提高趋势，高效率省份比重逐渐增大，低效率省份占比逐渐减少；中国医疗卫生服务效率的总体差距呈下降趋势，中部和西部地区的区域内差距逐渐缩小，而东部和东北地区的区域内差距呈现扩大趋势，四大区域医疗卫生服务效率的区间差距均呈缩小趋势，医疗发展与改革过程中存在的部分交叉重叠问题是导致医疗卫生服务效率总体差距的主要来源；东部和东北地区基本无极化现象，而中部和西部地区大部分年份呈现两极分化现象；中国医疗卫生服务效率存在显著且积极的空间溢出效应，人均可支配收入与技术人员占比对医疗卫生服务效率存在显著负向直接作用，等级医院占比具有显著的负向溢出效应，而人口密度和老年抚养比的正向直接作用与溢出效应均非常显著。     

企业家精神、外资依存度与区域经济增长

本文基于我国2005~2014年31个省的面板数据建立个体固定效应模型,从全国及区域层面实证检验企业家精神、外资依存度与经济增长之间的关系。研究结果表明,我国企业家精神对经济增长具有显著的促进作用,而外资依存度对整体经济增长具有阻碍作用。分组回归结果显示,企业家精神对各区域的经济增长均具有推动作用,而外资依存度在各区域则呈现出不同的作用效果,其对中部地区的经济增长具有显著的正效应,但是对东部及西部地区的影响并不显著。     

互联网普及、交通便利化与医疗卫生服务效率——基于系统GMM与动态面板门槛模型的检验

基于2010-2019年省际面板数据,对“新医改”后中国医疗卫生效率进行测度,分析互联网普及与交通便利化对医疗卫生效率的影响。研究发现：中国医疗卫生效率呈现“东部最高,中、西部次之,东北最低”的分布特征,中国医疗卫生服务效率均在逐渐提升,总体区域差异逐渐降低。互联网普及与交通便利化对于医疗卫生效率的影响存在区域异质性,互联网普及对东中西部医疗卫生效率的促进作用显著,对东北地区促进作用不显著,交通便利化对东部和中部的促进作用显著,而对西部和东北地区作用不显著。互联网普及度对医疗卫生效率存在单一门槛,而交通便利化对医疗卫生效率存在双重门槛。     

略论西部农业经济发展思路

（一）西部农业生产的定位我国西部地区包括西北、西南的１２个省、市、自治区 ,占国土面积的７０%,占全国人口的２８%。由于自然条件、地理位置、历史沿革等原因 ,全国的经济发展水平大体形成了东部、中部、西部３个地区 ,３个地区的经济发展程度也依次递减。据国家统计资料显示 ,１９９９年 ,西部地区除新疆外 ,人均ＧＤＰ明显低于全国人均水平 ,２０００年 ,西部地区ＧＤＰ占全国比重的１３．６２ %,社会消费品零售总额占全国的１３．１ %。西部地区大多是农业省份 ,其农业经济的特点主要有：西部农业经济发展落后。西部地区农业经济生产…     

城市产业升级与工业污染的区域差异

本文运用中国265个城市面板数据考察产业升级与工业污染的关系及其区域差异。总体来看,三大区域的产业高度化指标与两大污染指标基本上存在倒U型的关系,东部地区转折点处的产业高度化指标最大,西部次之,中部最小。而且绝大多数城市尚未越过倒U型曲线的转折点,仍处于倒U型曲线的左侧。回归结果还显示,环境治理因素取得了显著成效;人均GDP的增长也能显著降低工业污染排放;FDI整体上促进了工业污染的排放。     

信息基础设施与经济增长——基于中国省际数据分析

利用2001年至2008年中国31个省、直辖市和自治区的面板数据验证信息基础设施对中国经济增长的影响,并在此基础上分析信息基础设施对中国不同区域经济增长贡献的大小.基于宏观总产出方程与信息基础设施微观供需模型相结合的联立方程模型控制信息基础设施内生性,采用人均长途光缆线路长度作为信息基础设施的代理变量测度信息基础设施对经济增长的贡献.实证研究结果表明,信息基础设施对中国的经济增长有显著的正向促进作用,基于信息基础设施对各地区经济增长的复合增长效应的测算表明,信息基础设施对中国经济增长有很大贡献,但是信息基础设施对不同区域增长的贡献与经济增长的状况却存在反差.在西部不发达地区,信息基础设施的发展对经济增长的促进作用要高于全国水平,而中部各省信息基础设施的发展却低于全国水平.     

中国对外开放、产业结构与绿色经济增长——基于省际面板数据的实证检验

针对中国绿色经济持续增长问题,本文结果表明,全国整体而言第三产业发展对绿色增长有促进作用,对外开放对绿色增长有负面作用,但是区域差异较大:第三产业发展对东部地区绿色增长正效应最显著,开放对东部和中部地区有负向影响,其中对中部地区的负效应系数最大,中部地区"污染避难所"的环境成本转移效应明显,要避免污染产业的进一步转移,中西部地区可发展生态农业和循环工业型绿色经济。     

产业集聚对经济增长的影响及其区域差异——基于中国制造业省级面板数据的经验证据

利用2001-2011年中国30个省区面板数据和系统GMM估计法,考察了制造业集聚与经济增长的关系。研究发现:两者在全国层面呈现"倒U"型关系;分区域看,东部地区产业集聚同经济增长呈"倒U"型关系,劳动力的拥挤效应十分明显;中西部地区产业集聚同经济增长则显著正相关。     

基于空间经济学视角下的我国资本回报率影响因素及其提升路径研究

资本回报率对于理解经济增长与发展质量具有重要意义。资本回报率驱动资本要素在区域间配置与流动,是造成区域经济非均衡发展的重要因素。本文在估算我国资本回报率基础上,选取我国28个省级区域1986~2015年的面板数据,通过构建空间计量模型从全国、时间、区域等层面实证分析了我国资本回报率的影响因素。研究发现:(1)我国资本回报率水平呈现明显波动下降,近年来其区域差距有扩大趋势。(2)资本回报率存在显著空间溢出效应,全国及东部地区显著为正,中部地区显著为负,西部地区不显著。(3)资本深化、产业结构、投资结构、所有制结构、政府干预、开放水平等因素及其空间滞后项对资本回报率的变化产生了显著影响。其中,经济发展水平对资本回报率的影响统计显著为倒U型关系,人力资本因素对资本回报率的提升作用在增强,金融发展水平的负向影响在改善。此外,不同区域回归结果中解释变量的统计表现有所不同。     

经济增长、城镇化与碳排放：理论分析与实证检验

在梳理经济增长、城镇化与碳排放相互关系的基础上，利用2010-2019年中部六省的面板数据探讨了区域经济增长率变化和城镇化的作用对碳排放的影响。结果表明：区域经济增长率变化和城镇化的共同作用与碳排放存在着显著正相关关系，但边际作用较小，三者存在长期的协整关系，且碳排放具有显著的滞后性，当只有区域经济增长率变化或城镇化的因素存在时，对碳减排是有利的，无论从经济总量还是从人均水平也符合上述结论。研究进一步厘清了区域经济增长、城镇化与碳排放的相互关系，对中部地区实现经济高质量发展、推进人与自然和谐共生的现代化具有参考价值。     

中国区域经济差距收敛性的协整检验

本文根据1957-2006年人均实际GDP数据,运用协整检验方法对中国东中西三大地带内和地带间经济增长的收敛性进行了检验,从一个新视角研究了我国的区域经济差距问题。结果发现,我国东部地区内部各省经济差距存在收敛趋势,而中部和西部地区内部的经济差距却不存在收敛趋势,但它们的经济增长在长期都受到三个共同冲击的影响;我国三大经济带之间以及经济带两两之间的经济差距不存在收敛趋势,但三大经济带的经济增长在长期受到两个共同冲击的影响。     

财政政策效应的空间差异性与地区经济增长

地区间经济差距的扩大化问题严重影响了区域经济的协调发展,乃至我国经济和社会的可持续发展。本文在回顾财政支出与经济增长效应文献的基础上,首先从理论上分析了财政政策效应的空间差异性。然后,根据我国经济发展的经验数据运用VAR模型分别考察了东、西部地区的政府公共资本支出与地区经济增长的长期均衡关系和动态响应关系,并对东、西部的财政政策效应进行了比较。结果表明,财政政策的经济增长效应在空间上存在明显差异,而且经济发展水平较低地区的增长效应大大好于经济发展水平较高的地区。本文的研究为我国制定区域经济协调发展的政策提供了一个思路,即在政府财力给定的情况下,旨在缩小地区经济差距的财政政策须适当向西部地区倾斜。     

能源补贴改革对资源效率和环境污染治理影响研究——基于动态CGE模型的分析

本文构建动态CGE模型,以化石和可再生能源补贴政策为对象,模拟不同类型能源补贴政策改革对经济发展、资源效率、碳排放及雾霾治理的差异性影响。研究表明：总体而言,能源补贴政策对宏观经济具有积极的促进作用,但在一定程度上会提高能源消费强度;不同类型的能源补贴政策方案影响的差异性较大,化石能源在促进经济增长的同时,对环境改善和碳排放目标实现产生不利影响,特别是煤炭补贴能有效降低能源使用成本,极大促进产业总产出和经济增长,但会不利于环境改善,对可再生能源补贴有利于能源利用效率提高和人均资源盈余改善,降低污染物和雾霾排放增速;因此,必须注重不同类型能源补贴政策协调性和差异性,短期内以化石能源补贴为主,长期而言,应逐步加大可再生能源补贴,更加有利于低碳转型和环境改善。     

环境规制强度与经济增长——基于生产性资本和健康人力资本视角

近年来，环境保护与经济增长之间的"两难悖论"引起了广泛的关注，环境规制强度如何影响经济增长的问题亟待解决。本文基于代际交替模型（OLG），将环境规制、健康人力资本及生产性资本纳入分析框架，指出环境规制通过影响健康人力资本和生产性资本投资的方式对经济增长产生正负两方面影响。当环境规制强度较低时，环境规制强度与经济增长率正相关；当环境规制强度过高时，则与经济增长率负相关，存在一个最优环境规制强度。在此基础上，利用我国1997-2015年30个省级的面板数据，通过广义矩估计进行实证研究，验证了在我国存在这种显著的"倒U型"的非线性关系。     

二氧化碳排放、人力资本和内生经济增长研究

本文在人力资本内生增长模型的基础上引入二氧化碳排放，并将二氧化碳作为环境质量引入效用函数，利用最优控制理论求得稳态时经济增长速度、二氧化碳增长速度，分析了稳态时实现经济增长和二氧化碳减排双重目标的条件，证明人力资本可以克服物质资本边际报酬递减和二氧化碳排放带来的负效用，实现经济增长和二氧化碳减排。通过比较静态分析、参数校准等方法研究了稳态时各增长率的变动趋势。随后本文考察引入二氧化碳排放后内生增长模型的动态性和稳定性，笔者分别通过相位图、数值模拟的方法研究了系统的动态过程，证明了系统的稳定性。     

Evaluating Efficiency-Equality Tradeoffs for Mobile Source Control Strategies in an Urban Area

In environmental risk management, there are often interests in maximizing public health benefits (efficiency) and addressing inequality in the distribution of health outcomes. However, both dimensions are not generally considered within a single analytical framework. In this study, we estimate both total population health benefits and changes in quantitative indicators of health inequality for a number of alternative spatial distributions of diesel particulate filter retrofits across half of an urban bus fleet in Boston, Massachusetts. We focus on the impact of emissions controls on primary fine particulate matter (PM_2.5) emissions, modeling the effect on PM_2.5 concentrations and premature mortality. Given spatial heterogeneity in baseline mortality rates, we apply the Atkinson index and other inequality indicators to quantify changes in the distribution of mortality risk. Across the different spatial distributions of control strategies, the public health benefits varied by more than a factor of two, related to factors such as mileage driven per day, population density near roadways, and baseline mortality rates in exposed populations. Changes in health inequality indicators varied across control strategies, with the subset of optimal strategies considering both efficiency and equality generally robust across different parametric assumptions and inequality indicators. Our analysis demonstrates the viability of formal analytical approaches to jointly address both efficiency and equality in risk assessment, providing a tool for decisionmakers who wish to consider both issues.     

考虑公众参与环境行为的公共健康两方博弈演化模型研究

公众参与环境行为是深化生态文明改革的重要组成部分,对化石能源消费排放引发的公共健康水平有着不可忽视的影响。将“公众参与”作为博弈模型的主要策略参数,“政府”与企业设为公共健康影响主要主体。运用演化博弈构建了公共健康影响主体交互机制博弈模型,基于复制动态方程原理与问卷调查数值仿真方法,详尽分析了公共健康主体各相关要素交互演化路径的变化快慢。研究结果表明：模型有{监管,不转型},{监管,转型}两个演化稳定策略。公众参与环境治理程度以及公众自身健康关心度对企业能源转型和政府监管演化路径有显著正向影响,同时与“政府”和企业自身特征相关;公共健康损失赔偿大小是政府监管与企业实行能源转型的重要因素;政府监管知识掌握程度、能源政策执行力、企业能源转型成本大小及额外收益极大影响公共健康主体演化路径;学习型“政府”的监管更能有效加快企业能源转型。同时发现,只有各主体参数共同改变,其中公众参与环境行为群体达90%以上时,公共健康损失才会显著下降;单一主体不能有效作用于公共健康水平;目前,{政府不监管,实行能源转型}这一最理想演化博弈策略在我国国情下还未出现。本文为激发公众参与环境行为、助推企业能源转型与提升公共健康政策的制定提供了新的视角。     

电力消耗、经济增长与CO2排放量的实证分析——基于中国面板数据

本文运用计量经济学方法，如协整检验和格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数等，深入研究了中国在1990-2013期间电力消耗、经济增长与二氧化碳排放量之间的关系。研究结果表明，电力消耗、经济增长与二氧化碳排放量之间存在协整关系，即长期均衡关系；经济增长与电力消耗之间存在双向的格兰杰因果关系，但不存在电力消耗与二氧化碳排放量，经济增长与二氧化碳排放量之间的格兰杰因果关系。与此同时，VAR模型估计结果显示，滞后一期的电力消耗对当期经济增长和二氧化碳排放量产生正向的作用，滞后一期的电力消耗促进当期的电力消耗，同时也促进当期经济增长和CO₂排放量增加；经济增长的滞后期对当期电力消耗和二氧化碳排放量产生负向的作用，而二氧化碳排放量的滞后期对当期经济增长没有显著影响。基于此，实证分析结果表明经济增长在短期内会造成二氧化碳排放量的增加，但正如环境库兹涅茨曲线描述的结论一样，从长期来看，经济增长促进了技术的进步和能源效率的提高，进而导致二氧化碳排放量的减少。该发现对于中国发展低碳经济和电力部门能源政策的制定都将有着重要现实意义。     

Major Factors Influencing the Health Impacts from Controlling Air Pollutants with Nonlinear Chemistry: An Application to China

Predicting the human‐health effects of reducing atmospheric emissions of nitrogen oxide (NO_x) emissions from power plants, motor vehicles, and other sources is complex because of nonlinearity in the relevant atmospheric processes. We estimate the health impacts of changes in fine particulate matter (PM_2.5) and ozone concentrations that result from control of NO_x emissions alone and in conjunction with other pollutants in and outside the mega‐city of Shanghai, China. The Community Multiscale Air Quality (CMAQ) Modeling System is applied to model the effects on atmospheric concentrations of emissions from different economic sectors and geographic locations. Health impacts are quantified by combining concentration‐response functions from the epidemiological literature with pollutant concentration and population distributions. We find that the health benefits per ton of emission reduction are more sensitive to the location (i.e., inside vs. outside of Shanghai) than to the sectors that are controlled. For eastern China, we predict between 1 and 20 fewer premature deaths per year per 1,000 tons of NO_x emission reductions, valued at $300–$6,000 per ton. Health benefits are sensitive to seasonal variation in emission controls. Policies to control NO_x emissions need to consider emission location, season, and simultaneous control of other pollutants to avoid unintended consequences.     

Reassessing the human health benefits from cleaner air

Recent proposals to further reduce permitted levels of air pollution emissions are supported by high projected values of resulting public health benefits. For example, the Environmental Protection Agency recently estimated that the 1990 Clean Air Act Amendment (CAAA) will produce human health benefits in 2020, from reduced mortality rates, valued at nearly $2 trillion per year, compared to compliance costs of $65 billion ($0.065 trillion). However, while compliance costs can be measured, health benefits are unproved: they depend on a series of uncertain assumptions. Among these are that additional life expectancy gained by a beneficiary (with median age of about 80 years) should be valued at about $80,000 per month; that there is a 100% probability that a positive, linear, no-threshold, causal relation exists between PM(2.5) concentration and mortality risk; and that progress in medicine and disease prevention will not greatly diminish this relationship. We present an alternative uncertainty analysis that assigns a positive probability of error to each assumption. This discrete uncertainty analysis suggests (with probability >90% under plausible alternative assumptions) that the costs of CAAA exceed its benefits. Thus, instead of suggesting to policymakers that CAAA benefits are almost certainly far larger than its costs, we believe that accuracy requires acknowledging that the costs purchase a relatively uncertain, possibly much smaller, benefit. The difference between these contrasting conclusions is driven by different approaches to uncertainty analysis, that is, excluding or including discrete uncertainties about the main assumptions required for nonzero health benefits to exist at all.