基于非精确信息的QoS组播路由遗传算法

提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI (premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题与遗传算法有机结合,通过初始群体的筛选、自适应罚函数的运用以及启发式交叉和变异等一系列策略,能有效地提高算法的搜索能力和收敛速度.仿真实验也说明该算法性能良好.     

OSPF高效路由协议的设计与优化

针对大规模网络的路由特点,在分析OSPF动态路由协议基础上,提出OSPF高效路由协议的设计与优化方法.协议通过结合SSH、MSTP、HSRP、DMVPN等技术,优化了路由的寻址与传输等性能.通过IOU仿真表明,优化后的路由在路由区域设定、路由路径走向、路由条目汇总、路由安全认证等方面都有较好的表现.     

基于流量预报的无线传感器网络自适应拥塞控制路由协议

基于按需距离向量路由协议,提出了一种针对无线传感器网络的自适应拥塞控制路由协议,所提出的协议根据时间序列预报算法获得未来时刻的网络流量预报值,并由此判断节点的拥塞程度以便预先采取分流措施,实现对路由的自适应控制. NS2仿真实验表明,该协议有效地提高了网络性能,特别是对网络拥塞和流量均衡的改善较大.     

NS2中网络协议开发与仿真研究

剖析了网络仿真器NS2的体系结构,分析了NS2中网络协议开发流程;以AODV路由协议为研究对象,阐述了NS2中新协议的实现过程;采用NS2仿真平台,通过设置不同仿真场景对AODV路由协议的端到端平均时延、分组投递率、路由开销等进行仿真,实验结果表明新协议是可行的.     

基于OpenStack平台的RIP路由协议实验设计与实现

为解决网络实验环境受限的问题,将OpenStack平台引入计算机网络实验教学中,使用网络虚拟化技术创建出可进行真实实践操作的实验环境.以RIP路由协议配置为例,设计了一个基于OpenStack实验平台的虚拟网络拓扑,并给出了详细的实验设计方案.使用网络虚拟化技术进行真实网络配置实验,不仅解决了网络实验环境受限的问题,更加深了学生对网络知识的理解和实践操作能力.     

无线Mesh网上机会路由协议的分析与改进

无线Mesh网上机会路由协议是一个研究热点. 现有机会路由协议大多采用固定速率数据发送方式和端到端数据应答方式,因而产生了网络拥塞和大量数据重传等问题. 该文针对以上问题提出一种建立在机会路由内部的速率控制方法,同时引入一种循环轮转的数据发送方式. 文中提出的速率控制方法充分考虑了无线链路的质量和机会路由无固定传输路径的特点,通过比较本地和邻居的数据“实际”缓存长度来检测局部网络的拥塞状况,调节各节点的数据发送速率以达到拥塞控制的目的. 循环轮转的数据发送方式在保证数据传输可靠性的同时减少了由于应答数据丢失造成的不必要重传,从而提高了端到端的数据吞吐量和资源利用效率. 仿真实验表明,与具有代表性的机会路由协议MORE相比,改进后的机会路由协议在多种场景下均获得明显的性能提升.     

随机信号分析课程的虚拟仿真实验教学设计

通过随机信号分析虚拟仿真实验平台，运用虚拟仿真实验和传统实验虚实结合的方式来完成课堂实验教学．以高斯白噪声的产生及其特性分析实验为例，详细介绍运用虚拟仿真实验平台完成实验的过程．该平台利用计算机模拟真实的实验环境，通过信息网络操作实验设备，为实验教学提供了一种全新的教学模式．平台包含虚拟仿真实验管理平台和随机信号处理虚拟实验教学系统，具有可编程、可扩展，不受时间、地点、物理设备的限制等优点，将实验教学与虚拟教学完美融合，有效地克服了课堂实验教学的固有缺陷，学员通过虚拟仿真实验可以将理论与实际相结合，自主学习和工程实践能力、综合专业素质和技术创新能力均得到提高．     

快速园区网拓扑发现方法

基于简单网管协议的拓扑发现通常需要扫描整个网段,尤其是对于小规模园区网,网段中会有许多IP地址无回应,大大增加了拓扑发现时间. 为此,提出用层次遍历的方法由边缘设备向核心设备逐步搜索以便完成拓扑发现,不需要扫描网络中的IP 地址,仅通过地址转发表就能高效快速地获取整个园区网的拓扑结构. 仿真实验表明,该方法可在1 min 内推断出包含80 个节点的网络拓扑关系,通过实际部署进一步验证了方法的有效性.     

大规模网络域间路由仿真配置文件自动生成

域间路由仿真是研究域间路由协议性能的主要方法，网络仿真软件根据网络配置仿真路由数据在各个自治系统(AS)间的交换情况．网络配置文件大小随着仿真网络规模的扩大呈指数增长．根据Internet中自治系统之间的连接规律及自治系统间的关系，提出一种自动生成仿真网络配置文件方法，解决了大规模网络配置文件难以编写问题。     

均衡流量的改进AODV协议

基于距离向量的按需路由协议是adhoc网络中一种具有代表性的按需路由协议.与传统路由协议相比,按需路由协议减少了建立和维护路由所需要的开支,但是随着网络节点发送数据量的增加,网络性能会迅速下降.针对这一问题,提出了一种简单有效的均衡流量改进AODV协议——TB-AODV协议.在TB-AODV协议中,每个节点根据本地链路层的负荷,决定拒绝或接受收到的路由请求,以避免加重局部拥塞,使得网络的负荷能更加均匀地分布.仿真结果表明,改进后的协议提高了网络的吞吐率,降低了分组传送的平均端到端延时,改善了网络性能.     

IP单/组播技术在SCADA/EMS系统中的实现

结合调度自动化的要求，比较了目前在SCADA/EMS系统中网络传输数据方式的各自特点，从经济、技术角度提出了采取IP单/组播混合模式的必要性和IP单/组播技术在SCADA/EMS系统的具体实现方法。     

MANET路由协议安全分析

分别采用strand space和BAN逻辑,分析MANET安全路由协议的plausible route属性.分析结果表明MANET路由协议的安全性本质上是建立在网络中可信节点之间实体认证和消息完整性认证机制的基础上;传统的安全协议形式化分析工具适用于MANET安全路由协议的分析.     

基于流量特征的混合式自组网协议可扩展性研究

根据MANET研究组所建议的路由协议可扩展性评价准则,对移动自组织网络的可扩展性进行了分析与讨论.通过建立数学模型,分别考查了域内路由算法FSR、域间路由算法DSR,并对协议主要性能指标的可扩展性因子进行了讨论.研究结果表明,混合式路由协议(DSR FSR)的方式具有快速收敛、路由信息稳定可靠、网络环境适应性强的特点,适用于网络环境与参数变化复杂的网络环境.     

支持子网整体漫游的MIP-RS协议

针对子网整体移动的问题,分析了移动IP的不足,借鉴IPv6中的网络移动性,提出在现有IPv4网络中可支持子网整体漫游的MIP-RS协议. 移动子网以STA/AP为网关,通过家乡代理、外地代理和网内选路代理之间的协作,结合隧道技术实现了多跳的移动IP,突破了移动IP技术中从家乡代理与外区代理间隧道出口到移动点只能有“一跳”的限制,使网络中所有节点可通过多跳访问移动子网中的节点,实现移动子网的漫游. 基于自行研发的STA/AP实现了MIP-RS. 实测结果表明,在子网以车速移动时移动子网中的节点和固定网络中的节点能进行高速双向数据通信.     

链路状态机制的域间选路协议设计

为提高域间选路协议的扩展性能、收敛性能和路由质量,设计了一种基于链路状态机制的域间选路协议。首先对自治系统级网络的状态进行建模,结合域间连接的链路状态信息,利用最短路算法进行域间路由计算。讨论了路由模型及选路策略的实施机制,分析了协议的性能并和BGP进行了对比。分析和仿真表明,基于链路状态机制的域间选路协议能够减小域间路由表的大小,加快收敛速度并提高路由质量。     

移动Ad Hoc网中基于QoS的功率优化自适应多业路由协议

移动Ad Hoc网是一种由移动节点组成、拓扑结构动态变化的自组织网络。在网络中没有固定的基础设施，移动节点既是通信主体，又承担报文转发的功能。由于其与众不同的特点，路由的选择就变得特别重要。在已存的路由协议中，主要考虑提供单业务路由，而对多业务路由则较少涉及。提出了一种充分考虑功率优化和QoS要求的多业务路由协议，通过发射较大的功率来建立最大功率的满足QoS要求的路由，同时通过中间节点的窃听和重定向来建立功率优化的路由，然后根据不同业务来选择不同的路由进行通信。通过比较发现，此协议能够提高网络的综合性能。     

具有灰色预测功能的ad hoc网络稳定路由算法

将灰色理论应用于自组织网络拓扑连接状态预测,提高反应式路由协议(DSR)的预应能力,避免路由信息震荡,减小不必要的网络开销,迅速发现失效链路,提高了路由信息的稳定性.仿真结果表明,改进后的基于灰色模型的稳定路由协议S-DSR具有更高的稳定性,组网效率更高.     

能量优化和负载均衡的QoS按需路由协议

摘要：针对移动ad hoc网络对QoS的要求,提出一种能量优化和负载均衡的QoS路由协议. 综合整条链路的能量 和负载信息生成QoS参数,根据QoS选路算法建立链路. 结合距离信息控制路由请求分组的广播方向,并在中间节 点设置能量和队列阈值作为路由请求分组转发的限制条件,减少不必要的路由开销. 在路由维护阶段利用节点的能 量信息限制路由的本地修复,避免能量即将耗尽的节点继续参与路由发现. 该算法同时优化了路由选择机制、中间 节点转发机制和路由维护机制. NS2仿真结果表明,提出的协议在投递率、归一化路由开销和端到端延时方面均表 现出良好的性能.