基于人民币升值广义事件窗的美元/人民币汇率风险评价

本文选取了近两年来美元/人民币的日汇率样本作为广义事件窗中的样本信息,以2005年7月21日这一日期为时间分界点.分别研究人民币升值前后即广义事件窗中该汇率的各种统计特性,利用非线性时间序列模型的方法,分别对汇率的收益率序列建立合适的模型,用以分析人民币升值前后汇率风险水平的变化,即汇率风险评价.     

基于VaR-GARCH模型族的我国豆粕期货市场风险分析

对大连期货市场豆粕期货每个交易日价格的波动进行分析,利用VaR风险值方法和GARCH模型族,建立了基于VaR-GARCH模型族的豆粕期货市场风险评估模型.通过实证分析,发现豆粕期货的收益率具有尖峰厚尾聚集波动的特性,并在收益率为3种不同分布的假设下,比较相应的VaR估计值,最后得出当收益分布为广义误差分布时,用VaR-EGARCH模型能更好的刻画豆粕期货的市场风险.     

基于多目标条件风险值模型的房地产组合投资研究

研究了基于多目标条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,定义了一种基于权值的多目标CVaR模型,给出了求解它的近似CVaR模型.据此,建立了一个基于多目标CVaR的房地产组合投资优化模型,通过计算这个模型可以得到在一定置信水平下的房地产投资的风险损失值和组合投资比例.应用这个模型对2005年7月到2007年6月全国70个大中城市的房屋价格数据进行了风险值和投资比例数值计算,结果表明,全国仍然存在一些城市的房屋投资是低风险的,但全国大部分城市的房屋投资具有明显的风险性,房地产行业正进入风险投资时期.     

金融市场风险度量及实证研究

本讨论了利用VAR度量金融风险．通过CAPM和Monte Carlo两种方法计算了实证数据的VAR值，并通过比较分析，说明了目前在我国利用CAPM模型计算风险价值VAR可靠性较低，实用性较差．     

VaR模型在股票风险管理中的应用研究

采用VaR模型对股票进行风险管理.介绍了VaR的3种主要计算方法,分别是参数模拟法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,选取2016年沪深300指数每日收盘价序列作为分析目标,采用参数模拟法,通过MATLAB软件估计VAR值,计算出在一定的持有期内,在相应的置信度水平下的最大损失.对股票市场的风险管理提出了相关建议,并提出VaR模型未来的发展方向.     

最大风险度量的组合投资问题的研究

比较系统地深入研究了最大风险度量的组合投资问题,首先对问题进行了仔细的分析,建立了此类投资组合问题的数学模型．对定模型,该文给出了一种有效的解法——临界线法     

我国中小板市场在险价值量的实证研究——基于GARCH-VaR模型

GARCH类模型能够比较好的描述股市收益率的动态变化特征,捕捉股市的集丛效应和非对称性,基于GARCH模型计算VaR已经成为金融市场风险管理的一种主流方法。基于不同分布假设,以常用的4种GARCH类模型来拟合我国中小板综合指数收益率,分别估计不同模型下的VaR值,综合分析最后得出了t分布假设下的GARCH模型能比较好的反映我国中小板的市场风险的结论。     

风险损失分布为高峰厚尾的模糊投资组合研究

针对风险因子分布是高峰厚尾且不精确情况,研究了线性投资组合的Va R和ES的计算问题.根据Yosida观点,将风险因子作为模糊随机变量,同时处理变量的随机性和模糊性.将Yosida模型扩展到一般化的梯形模糊随机变量,给出了不精确情形下的Va R估计表达式.在数值计算中给出了中国股票市场中3个投资组合计算的实例,证明了模型的有效性.     

考虑运行风险的配电网运行方式多目标优化

将风险理论引入配电网运行方式优化中,从节点电压越限和线路过载的角度定义运行风险指标,并采用效用函数度量故障严重程度,进而提出了考虑运行风险的配电网运行方式多目标优化模型.以IEEE33母线系统为例,通过和声算法进行优化计算验证了指标和算法的合理性与可行性.     

利用ARFIMA模型研究金融时间序列

应用分数差分自回归滑动平均模型即ARFIMA模型,研究金融时间序列:通过对外汇市场日元/人民币汇率数据的实证分析,得出结论:汇率日收益卒序列不存在长期相关性,而汇率日绝对收益率序列存在显著的长记忆性.     

带有随机生产能力和缺货惩罚的报童模型中的CVaR研究

研究了CVaR风险度量准则下需求和生产能力均随机的报童模型中缺货惩罚对库存决策的影响.利用CVaR风险度量准则,得到带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量,并发现当有缺货惩罚时,最优订购量依赖于需求的分布、随机生产能力的分布、缺货惩罚的大小和风险规避程度.最后,通过数值算例来验证上述结果 .     

基于非正态稳定分布的均值-尺度参数多期投资组合模型

在非正态稳定分布条件下研究了包含多个风险证券和一个无风险证券时的多期投资组合．与传统模型相比,其不同之处在于用最终资产量度量收益,以最终资产的尺度参数度量风险,建立了收益率-风险占优框架下的最优投资组合的均值一尺度参数模型,给出了该模型尺度参数的表达式,并对该模型的求解以及应用条件进行了分析．     

基于CVaR的债券投资组合模型及求解

针对债券投资组合中的风险度量难题,用CVaR作为风险度量,构建了基于CVaR的债券投资组合优化模型.考虑了一种光滑化技术,将非光滑的债券投资组合优化模型转化为一种光滑化的优化模型,该模型具有全局最优解.针对模型的求解,给出了光滑化方法和基于线性规划的方法,数值结果表明光滑化方法具有更好的计算性能,并且两种方法都能有效地求解债券组合投资优化模型.     

改进后的二维相关风险模型

建立了一个新的更符合保险业实际运营的二维风险模型,定义了模型相对应的一种不同类型的破产概率.并应用一维风险模型的相关理论得到了在2种索赔相关的情况下,二维风险模型的破产概率,是对经典风险模型文献[3]的扩展.     

企业外汇债务的风险管理——套期保值的运用

随着我国改革开放,企业引进外资和先进技术设备,为国出口创汇已是大势所趋.但是,当外汇市场汇率波动频繁,避免汇率波动风险问题显得相当突出和重要,我们认为值得讨论.应用套期保值是一种有效方法.     

TGARCH模型下的VaR方法在期货市场中的应用

用收集到的美国CBOT黄豆连续的结算价日数据，应用TGARCH模型分析期货市场的波动率研究后发现，虽然有做空机制的引入，但是利好与利空信息对期货市场波动性的影响是不对称的。在此结果基础上分析期赁交易的VaR风险价值，结果表明，该方法对于期货交易的风险度量可起到良好的实时监控的作用，具有较强的实际意义。     

管道输沙阻力损失的2种计算模型

详细介绍了管道水力输送系统中阻力损失计算的2种模型，通过试验数据对2种模型的计算结果进行分析对比，论证了2种模型各自的适用范围。     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

我国房地产市场泡沫风险的VaR模型计算

房地产泡沫是由于房地产投机过热引起的房地产物业价格脱离市场基础价值、脱离实际需求的支撑而连续快速上涨的现象。由于土地的自然稀缺性、不可替代性以及不可移动性，更使得房地产业很容易成为投机行为的对象：房地产泡沫的危害性大，严重程度高。房地产泡沫一旦产生，很难依靠市场自身的机制恢复至平衡状态。本文，笔者用VaR模型定量分析了我国房地产市场的价格指数风险，希望对控制房地产泡沫风险有所帮助。     

基于熵权-TOPSIS法对医疗器械类企业财务风险的实证研究

针对医疗器械类上市公司财务风险严重影响该行业的健康发展这一现象,以2017年A股上市的全部49家医疗器械公司财务数据为基础,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流能力等5个模块构建了含有15个二级财务指标的财务风险评价体系.运用熵权法计算这些财务指标的熵权,并使用TOPSIS评价模型对抽取的5家样本公司进行财务风险评价的案例研究.结果表明,偿债能力和成长能力的熵权比重最大,这2个因素是影响医疗器械类上市公司财务风险最主要成分.给出了降低该行业财务风险的合理化建议.