闭环供应链的契约协调比较研究

文章着眼于零售商回收模式,研究分析了零售商回收模式下的闭环供应链的二部定价契约和收益共享契约对闭环供应链的协调作用。通过逆向求导法分别求出了二部定价契约和收益共享契约下闭环供应链的收益。研究发现二部契约和收益共享契约均对零售商回收模式下的闭环供应链起到了协调作用,但是二部定价契约决策下的回收转移支付要低于收益共享契约决策下的回收转移支付。再者,二部定价契约下,制造商需向支付零售商货位补贴,进而达到供应链协调;而在收益共享契约下,零售商因为从批发价和回收转移支付中获得了好处,进而使得供应链获得协调。     

基于市场规模不确定的预售与回购策略研究

考虑在市场规模不确定条件下,对双寡头竞争时的预售与回购联合决策问题进行研究.通过构建预售与回购联合策略下双寡头的收益模型,得出相应的最优预售价格、最优订购量与最优利润.研究发现,双寡头在静态博弈过程中的稳定状态是双寡头的预售价格和回购价格均相等.回购价格和成本的大小会影响双寡头的决策,预售价格是回购价格和成本的单调递增函数,当回购价格和成本变大时双寡头需要提高预售价格才有利可图.     

随机需求下双渠道供应链的博弈模型

研究了在随机需求环境下由一个制造商与一个零售商所组成的双渠道供应链系统,通过传统渠道和电子渠道建立能够协调双渠道供应链的批发价契约模型和收益共享契约模型,给出了实现双渠道供应链协调时,契约参数之间满足的关系表达式,最后通过数值算例验证了所设计契约的有效性。     

单独决策和统一决策情况下允许有残次品和缺货的供应链模型

构建一个由单个制造商和单个零售商构成的供应链模型,该制造商生产的产品有一定比例的残次品,零售商在销售过程中允许一定量的缺货。假设市场需求对产品的零售价格是敏感的,则可以对供应链中各成员的运作和产品定价作出决策。应用更新报酬定理,获得制造商和零售商的平均利润函数,证明在单独决策和统一决策下的利润函数为凹函数,得到单独决策和统一决策下的最优方案和最大利润,对影响决策的重要参数进行灵敏度分析。结果表明:合作提高了供应链的总体利润,减少了次品率,对制造商更加有益;统一决策的供应链倾向于通过降低次品率来增加总利润。     

基于NSGA-Ⅱ算法的港口供应链运营优化模型研究

实现港口供应链的有效运营是提高港口竞争力的有效手段,也是繁荣港口所在城市经济的必经之路。港口供应链运营优化的目的在于实现供应链整体最优,结合港口供应链的运营特点,以服务供应商、港口企业、船公司和客户构成的港口供应链为研究对象,建立了以总利润最大和总服务质量最高为目标的多目标优化模型,模型采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。通过算例验证了模型的有效性,并比较了3种情况下的决策方案。算例结果表明,多目标优化较单目标优化更具优势,它能够提供一个决策集合,决策者可以通过权衡比较,做出更有利于供应链长久发展的决策,对指导港口供应链运营具有现实意义。     

线性多级规划的最优性条件和基本性质

本文提出一种线性多级规划的一般模型，它可以是无界的，并且每个决策者的目标函数可以与其他各个决策者往制的决策变量有关．文中讨论了这类规划的最优住条件和各级可行集的几何性质     

自然资源利用的随机模型及其动态分析

将不可再生资源引入生产函数构建了一个社会计划者的最优决策模型,运用随机分析方法,分析了不确定条件下社会计划者关于消费和不可再生资源利用的最优决策,得到了最优资本存量的显示路径及稳态分布密度,并给出了模型的政策含义.     

基于商业信用的集成式供应链库存优化策略研究

从集成式供应链出发,研究在供应商给零售商提供的商业信用和商品具有变质情况发生的条件下集成式供应链系统的最优库存策略问题,通过分别建立零售商和供应商的库存模型,给出各自成本函数以及集成式供应链的成本函数。在集成式供应链总成本最小的目标下,确定供应商的最佳分销配送次数、零售商单位周期内的缺货时间系数。数值算例验证了结果的有效性,显示模型符合实际应用背景。     

MDP平均模型的强最优性

考虑的是任意状态空间，任意行动空间ＭＤＰ平均模型的四个平均准则，在Ｏ．Ｈ．Ｌｅｒｍａ的遍历性条件下，利用稳定性定理和可测选择理论简明地证明了存在平稳策略关于此模型的四个平均准则同时是最优的，从而扩充并加强了Ｏ．Ｈ．Ｌｅｒｍａ（１９８９）的主要结果。     

考虑外部成本下政府规制的供应链决策

讨论了一种污染高、回收价值低的商品的供应链,该供应链包括了生产、销售、第三方回收以及垃圾处理厂商对其进行无害化处理等流程.将第三方回收与处理厂商视作一个整体,政府在纳入外部成本考量下对供应链成员进行奖惩,供应链各个成员进行了Stackelberg博弈.使用逆向归纳法求解了各成员的决策情况,并给出了政府的最优的补贴额度与...     

基于区间型多属性决策的供应链合作伙伴选择

针对不确定环境下的供应链合作伙伴的选择问题,给出了一种属性值为区间数的多属性决策方法.该方法先对决策矩阵进行规范化处理,再对各方案的属性值进行加权集成,获取各方案的综合评价值的区间数,然后利用区间数比较的可能度矩阵,对其进行比较,从而得到方案集的排序.通过具体实例说明了该方法的实用性和有效性.     

供应链网络均衡中的利润协调问题

分析并建立了供应链网络均衡模型,指出供应链中的均衡状态往往是不可能达到的,因为均衡时制造商和零售商的利润是固定的,而这种固定的利润分配未必使双方都满意。在供应链网络均衡中引进回收合约,克服了上述弊端。即通过回收合约的协调,使得在制造商和零售商都满意的利润分配下达到均衡状态。     

基于博弈论的供应链价格协调研究

在博弈论框架下针对一个由单一买方和单一卖方组成的供应链系统,研究了在需求具有价格弹性时两阶段供应链的定价协调问题,该问题以整个供应链渠道的总利润最大化为目标,把买卖双方的个体理性作为约束条件.研究了两个非合作博弈模型和一个合作博弈模型,通过比较分析建立了可转移效用(返利)形式的协调机制,该机制能有效改善供应链渠道和成员的利润,数值实例表明该协调机制达到双赢的结果是稳定可行的,对供应链协调具有指导意义.     

基于产品生命周期的供应链管理对策模型

以往的供应链模型大多集中于职能设置和基于新技术新理论的管理模型。在产品生命周期理论基础上,建立了基于产品生命周期的供应链管理对策模型,它对现实市场中企业的高效运作有一定的实际意义。     

有限规划水平自适应Markov决策过程的参数决策

针对现有Markov决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足,提出了一种有限规划水平Markov决策过程自适应决策算法.算法的基本思想是运用Bayes理论对未知系统进行"学习",并且在每次决策时以最大概率保证实际决策为最优决策.最后用仿真结果表明了算法的有效性.     

法律智能合约平台模型的研究与设计

现有的智能合约技术本质上只是一段链上代码,而真正的智能合约应是法律合约的数字化,可以实现合约条款的自动执行。为此,介绍了法律智能合约的重要科技,包括法律考量、预言机、事件模型等基础设施,在分析相关机构工作的基础上提出了法律智能合约的5个标准开发步骤,通过对法律流程标准的研究提出了设计智能合约模版的方法。为解决智能合约模版上数据预处理的问题,还设计了基于预言机技术的安全多管道事件模型。基于上述理论和模型,可进一步实现法律智能合约的开发和自动化处理。     

以旅游电商为核心的旅游服务供应链协调研究

随着经济社会的发展,旅游需求日益旺盛,旅游业受到国内外产业界和学术界的普遍关注。近年来,我国在线旅游规模大幅攀升,逐步取代旅行社在旅游服务供应链的核心地位。为解决因旅游电商企业高速扩张引发旅游业服务质量下降进而导致游客投诉严重的问题,通过引入收益共享机制,建立旅游服务供应链协调模型。在不影响旅游电商企业争取上游供应商资源的前提下,通过求解分析发现,收益共享机制的引入能够提升旅游服务供应链的服务质量,增加供应链各节点企业及供应链整体的利润水平,对改善电商旅游乱象丛生的局面大有裨益。     

Multi-agent技术在供应链管理中的应用

研究了基于遗传算法的Multi-agent技术在供应链管理中的应用。首先利用Agent技术建立了一个由多模块构成的供应链模型;重点研究了利用遗传算法实现供应链管理过程的优化,并给出实例分析。研究结果表明,对于这类复杂非线性系统的优化问题,运用Multi-agent技术,并结合遗传算法,可以取得较好结果。     

售后质保期对供应链效益的影响研究

产品售后质保服务已经成为影响供应链收益的重要因素。我们旨在研究二级单渠道供应链下,以质保期为决策变量的最优决策问题。研究将质保期对产品需求量的影响,以及随着产品上市时间推移,质保期对产品需求量影响减弱的情况纳入考虑范围。质保使用免费维修质保策略,并假设产品故障率随时间变化服从威布尔分布。在完整建模的基础上,使用最大化原理,对模型进行求解并进行数值分析,最后对研究结论和未来研究方向进行讨论。研究发现,制造商制定变动质保期时,收益达到最大化。因此,制造商有积极性依据质保期对产品需求量的影响规律分阶段制定质保期。