重油加氢裂化过程稳态模型的建立

为保证石油化工系统安全生产，采用偏最小二乘法（ＰＬＳ）与人工神经网络（ＡＮＮ）相结合的方法，建立了重油加氢裂化过程的稳态模型，解决了体系复杂、影响因素多、现场数据的噪声等对模型的运算速度和精度不易满足要求的困难。对ＰＬＳ的主矢量所张成的子空间进行了数学分析，并对该方法的降维去噪能力进行了讨论。仿真实例表明，ＰＬＳ－ＡＮＮ法与ＡＮＮ法相比，在训练与预报精度都有所改善的条件下，不仅具有良好的降维效果，且有更强的除噪能力；与线性ＰＬＳ法相比具有更好的非线性映射能力。     

偏最小二乘法用于荧光光度法同时测定磷,硅的研究

将偏最小二乘法（ＰＬＳ）用于荧光光度法同时测定磷、硅，对荧光光度法测定条件及ＰＬＳ法最佳条件进行了试验和讨论。所建立的方法用于合金钢中磷、硅进行测定，获得了较满意的结果．     

PLS分光光度法同时测定氨基酸混合物的研究

亮氨酸、赖氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸和蛋氨酸是人体必需组分，但却不能在体内合成，只能从食物中摄取［１］．由于这几种氨基酸与茚三酮显色反应的吸收光谱严重重叠，因而直接分光光度法测定其混合体系是不可能的·利用化学计量学不经分离同时分光光度测定氨基酸混合物曾有报道［２～６］，而ＰＬＳ法多用于无机混合物的分析［７～９］．我们通过校准模型的选择，利用ＰＬＳ分光光度法同时测定了上述５种氨基酸混合物，结果与氨基酸自动分析仪所测一致，且较卡尔曼滤波法（ＫＦ）优越．这表明ＰＬＳ法对处理光谱重叠严重、吸光度加和性尚可的…     

论偏最小二乘校正方法的稳定性

研究了多元校正方法——偏最小二乘（ＰＬＳ）在波长色散Ｘ射线荧光光谱分析中的应用，并将该法与传统的经验系数法（ＥＣＭ）进行了比较．其考察对象为一组转炉渣文献数据、一组不锈钢样和一组锌精矿样．结果表明，ＰＬＳ比ＥＣＭ准确、稳定．经分析探讨，认为其主要原因是ＰＬＳ能滤除噪音．文中建立了描述浓度和强度本质的关系式．     

偏最小二乘法校正火焰原子吸收光谱干扰

用偏最小二乘法（ＰＬＳ）校正火焰原子吸收分析中Ｍｎ４０３．３０７ｎｍ对Ｇａ４０３．２９８ｎｍ干扰。实验结果表明，ＰＬＳ法是谱线重叠干扰的有效校正方法，同时预示着该法可成为用一种元素空心阴极灯同时测定谱线重叠的二种元素的分析方法。     

软测量技术及其在加氢裂化分馏塔中的应用

在总结现有各种软测量技术的基础上,指出统计分析方法中的部分最小二乘法和神经网络方法中的径向基函数网络,是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将ＰＬＳ和ＲＢＦＮ结合的方法,并将ＰＬＳ,ＲＢＦＮ,ＰＬＳ－ＲＢＦＮ３种算法分别用于加氢裂化分馏塔航煤点软测量模型的建立,其泛化结果表明基于ＰＬ－ＳＲＢＦＮ算法建立的软测量模型具有更好的预测精度。     

多协议标记交换

多协议标记交换（ＭＰＬＳ）技术是ＡＴＭ交换与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ路由／转发技术相结合最具代表性的一种模式。ＭＰＬＳ技术半网络层分组的网络层转发和链路层交换相结合,不仅有助于提高中继系统的分组转发能力,而且可以对提高网络路由系统的可扩展性起到一定的作用。本文简要分析了ＭＰＬＳ的网络模型,标记分配、路由技术以及ＡＴＭ骨干网上采用ＭＰＬＳ的技术方案。     

符号多值PLA′s及其应用

提出了三种新的符号多值ＰＬＡ（ＳＭＰＬＡ）结构：第一类型ＳＭＰＬＡ由符号译码器、ＭＩＮ阵列和ＭＡＸ阵列组成；第二类型ＳＭＰＬＡ由符号译码器、ＡＮＤ阵列、ＯＲ阵列和输出编码器组成；第三类型ＳＭＰＬＡ由两级第二类型ＳＭＰＬＡ和延时部件组成，在此基础上，讨论了专用数字流水处理器部件——ＡＤＤ的原理及其实现。     

一种改进的SIMPLE算法

本文对传统的ＳＩＭＰＬＥ算法进行了改进，提出了一种新的协调型计算方法，并通过两个具体算例的计算与ＳＩＭＰＬＥ算法和ＳＩＭＰＬＥＣ算法进行了比较。结果表明，本算法有更好的收敛性。     

符号多值PLA‘s及其应用

提出了三种新的符号多值ＰＬＡ（ＳＭＰＬＡ）结构：第一类型ＳＭＰＬＡ由符号译码器、ＭＩＮ阵列和ＭＡＸ阵列组成；第二类型ＳＭＰＬＡ由符号译码器、ＡＮＤ阵列、ＯＲ阵列和输出编码器组成；第三类型ＳＭＰＬＡ由两级第二类型ＳＭＰＬＡ和延时部件组成。在此基础上，讨论了专用数字流水处理器部件－ＡＤＤ的原理及其实现。     

8—羟基喹啉络合显色体系的偏最小二乘分光光度法研究

本文基于８－羟基喹啉络合显色反应结合偏最小二乘法提出了既灵敏又具较高选择性的多组分光光度测定方法。应用于铜、铅、镉、钴的同时测定，可不经分离，方法简便。     

一种新的手写体字符识别算法

研究模式识别的核心问题——特征抽取．基于偏最小二乘（Partial Least Squares,简称PLS）回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中．在PLS建模阶段,为了提高PLS成分（特征）的抽取速度,提出了一种非迭代PLS算法．在特征融合阶段,用所抽取的PLS成分特征组成模式的相关特征矩阵,并依此相关特征矩阵进行分类．在Concordia University CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性,其分类结果优于基于单一特征的FSLDA方法的分类结果．另外,与已有的迭代PLS算法相比,所提出的非迭代PLS算法的复杂度和特征抽取的速度均占有优势．     

PLS新型调剖剂的研制和应用

A polymer/layer silicate PLS compound water absorher gel,a new kind of profile control agent,has been developed by using the monomer intercalated hybrids polymerizing method.Consideying the MMT’s constitute, fineness and surface character,through X diffraction analysis and Bragg formulae calculation,the interlamination spacing strutted by MMT is 0.6-1.2 nm.The objective numerators enter the main body of MMT’s interlamination effectively and form the compound sop stuff.In this paper, we not only optimize the construction of PLS, but also appraise its performance.Results have shown that the expanded ratio of PLS can be reached 13～62,is salt tolermore is 2.5×10⁴mg/L,temprratare tolerance is 90℃ according to water salinity.PLS gel has contractility in the oil.Furthermore,PLS gel has good tenacity and is unbreakable when temperature is 90℃ and the tenacity coefficient reaches 0.8-1.0. Through in-situ operation on Guan 48-4-1 well and 45-1 well in Dagang Oilfield,oil production has increased to 2 400 t. The input/output ratio has been reached 6:1,which has obvious effect.     

利用PLS-VIP方法筛选差异表达基因

提出一种基于变量权重寻找差异表达基因的新方法。该方法的最终目的是从微阵列数据中抽取出核心变量（基因）。将该种方法抽取出的差异表达基因判别样本的能力和普通的PLS方法以及判别最小二乘方法进行比较,结果表明该方法的错误率明显低于其他两种传统方法。因此,PLS-VIP方法是一种较为合适的抽取差异表达基因并判别样本的方法。     

Nonlinear Spline Kernel-based Partial Least Squares Regression Method and Its Application

Inspired by the traditional Wold＇s nonlinear PLS algorithm comprises of NIPALS approach and a spline inner function model, a novel nonlinear partial least squares algorithm based on spline kernel （named SK-PLS ） is proposed for nonlinear modeling in the presence of multicollinearity. Based on the inner-product kernel spanned by the spline basis functions with infinite number of nodes, this method firstly maps the input data into a highdimensional feature space, and then calculates a linear PLS model with reformed NIPALS procedure in the feature space and gives a unified framework of traditional PLS ＂kernel＂ algorithms in consequence. The linear PLS in the feature Space corresponds to a nonlinear PLS in the original input （primal） space. The good approximating property of spline kernel function enhances the generalization ability of the novel model, and two numerical experiments are given to illustrate the feasibility of the proposed method.     

结构方程模型的偏最小二乘算法及其几何意义

对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘（PLS）建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多维向量空间中的几何意义,在此基础上分析了不同权重关系（A型与B型）对算法的影响,得到了与其对应的各种几何图形.最后指出在算法已收敛与尚未收敛两种情况下,潜变量估计值的投影位置是不同的.     

ATR-FTIR光谱法快速测定Bopp膜的品质指标

应用傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)分析技术,测定了310个具有代表性的卷烟辅料BOPP膜样品的中红外光谱数据.结合偏最小二乘法(PLS)建立了测定BOPP膜厚度和克重的校正模型,并对光谱数据的采集、预处理、光谱区域的选择和模型的优化进行了讨论.所建的厚度和克重模型相关系数分别为:0.972 82,0.977 84,交互效验均方残差分别为:0.269 00,0.030 80.将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显著性水平为5%的条件下,两种方法不存在显著性差异.此方法可用于快速定量测定Bopp膜的物理指标,且操作简单易行,结果准确.     

偏最小二乘法同时测定邻、间、对硝基苯酚

将偏最小二乘法（PLS）用于紫外可见光度分析，同时测定邻，间，对硝基苯酚3组分同分异异构全混合物，并考虑了皮长对计算精度的影响，偏最小乘法与卡尔曼滤波法相比，具有快速，准确和适应性广等特点。