一种高效的多维数据包分类算法

介绍了数据包分类算法的基本思想及一种包分类算法解决方案的评价原则，在现有的ABV算法的基础上，对该算法进行了分析，提出了一种新的改进方案，并对该改进方案进行了性能分析。     

一种高效的多维数据包分类算法

介绍了数据包分类算法的基本思想及一种包分类算法解决方案的评价原则，在现有的ABV算法的基础上，对该算法进行了分析，提出了一种新的改进方案，并对该改进方案进行了性能分析。     

银行家算法在高校排课系统中的应用

银行家算法是操作系统中用来避免死锁的一种典型的算法。本文主要论述了银行家算法的思想，利用该算法 在高校排课系统中针对选修课程教室安排中的应用，并设计了一种排课的方案，从而使每个教室都能得到充分合理的安排，突 出了银行家算法相对其他算法在高校排课系统中的优势。     

对粒子群优化算法的几种改进方法

粒子群优化（PSO）算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域，其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究，并与其他算法进行了一些比较。     

一种基于比较网络模型的排序算法的构造

介绍了一种并行的排序算法：排序网络算法．在比较网络模型的基础上，该算法使用二分法思想，利用双调序列，构造出了一种并行的排序算法：双调排序网络．     

基于细化指纹图像特征提取的改进算法

文章深入研究了细化指纹图像细节点提取算法，针对常规提取算法中存在一定数量的伪细节点问题，提出了一种改进的细化指纹图像细节点提取算法。该算法在原有提取算法的基础上，在细节点提取中采用了邻域查找删除、边缘删除等措施。实验表明，该算法显著地减少了伪细节点的提取，是一种较为理想的细化指纹图像细节点提取算法。     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

改进的粒子群算法及在结构优化中的应用

粒子群算法（PSO）是一种有效的演化算法。将免疫算法中浓度的概念引入粒子群算法中，提出了一种基于浓度概念的竞争排挤粒子群算法；并提出了基于样本方差的种群多样性指标，用以定量的描述种群多样性。这种改进的粒子群算法增加了粒子群的种群多样性，提高了算法的全局搜索能力。最后将本文的算法应用于梁结构和桁架结构优化设计，验证了算法的有效性。     

数据相关性分析的非精确算法

提出了一种行之有效的数据相关性分析的非精确算法．对该算法在运行效率及可行性上进行了详细分析，并在数据相关性分析非精确算法讨论的基础上，提出了一种对相邻循环进行并行性开发的一种新的程序转换技术，从而解决了相邻循环程序之间可并行执行程序段的转换问题．在多CPU高性能计算机的硬件环境下，为设计出高效率的、适合于并行处理环境的软件系统提供了一种有效的算法．     

删除信道下LDPC码的优化设计算法

本文首先介绍了删除信道，及删除信道下LDPC码的优势，重点讨论了几种优化设计LDPC图的算法。其次，提出了一种限制环长加边算法，该算法比以往的优化算法有更小的复杂度和更好的性能。最后，对算法进行了仿真。     

汉字构词论略

运用民俗语言文化的研究方法,通过较详实的语言资料,认为:用拆字和改字手段形成的文字造词法是汉民族语言所独具的一种造词方式.指出:现代语言研究应真正深入到历代社会民间俚俗语言的源头活水之中,从而在汉语造词法体系中给文字造词法一个应有的科学定位.     

图像空间关系特征描述

图像目标空间关系的描述是基于内容的图像检索中的关键技术，通过空间位置关系识别事物更符合人们的习惯．回顾并比较了图像中的目标空间关系的特征及描述方法，指出了存在的问题，并提出了改进的建议．     

从电视节目《汉字听写大会》看汉字教育

汉字是中华文化的瑰宝，它承载着中华文明，记录着悠久历史，是中华民族智慧的集中体现。前不久，关于汉字的电视节目《汉字听写大会》轰动一时，引发了广泛的关注，让人们逐渐认识到我们的汉字教育长期以来都没有得到应有的重视，汉字使用和汉字教育存在问题。     

图像空间关系特征描述

图像目标空间关系的描述是基于内容的图像检索中的关键技术,通过空间位置关系识别事物更符合人们的习惯.回顾并比较了图像中的目标空间关系的特征及描述方法,指出了存在的问题,并提出了改进的建议.     

粘连搭接字符切分方法研究

字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一．对于中英文混排粘连搭接字符图像,提出了一种基于识别反馈的字符切分方法．该方法结构简单,容易实现,实验结果表明该方法有较好的切分效果．     

基于中英文字符型属性的数据库水印算法

提出了一种基于中英文字符型属性的数据库数字水印算法。通过元组哈希值和字符属性值长度计算出预测嵌入位置,根据预测嵌入位置所在的字节序号确定水印嵌入位置。以ASCII字符集的不可见字符作为水印信号,将版权图像嵌入宿主数据库。嵌入的水印信号具有不可见性,并且保持数据库的原始可用性,可实现水印的盲提取。该算法对添加元组、删除元组、修改属性值、添加与删除属性以及元组与属性重排等常见数据库攻击具有较强的鲁棒性。     

关于Brauer置换引理的一种特征标π-理论形式

设G和H是两个有限的π-可分群，在这篇文章中，我们证明了：若G和H同构，则它们的π-special特征标集合之间存在双射；特别地，我们将著名的Brauer置换引理推广到了特征标的π-理论上。     

基于中英文字符型属性的数据库水印算法

提出了一种基于中英文字符型属性的数据库数字水印算法。通过元组哈希值和字符属性值长度计算出预测嵌入位置,根据预测嵌入位置所在的字节序号确定水印嵌入位置。以ASCII字符集的不可见字符作为水印信号,将版权图像嵌入宿主数据库。嵌入的水印信号具有不可见性,并且保持数据库的原始可用性,可实现水印的盲提取。该算法对添加元组、删除元组、修改属性值、添加与删除属性以及元组与属性重排等常见数据库攻击具有较强的鲁棒性。     

基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究

SSDA算法（序贯相似性检测）是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法．但它同样需要依据图像之间的像素点对进行计算，从而对字符图像的变形敏感．在从事车牌自动识别课题研究中应用SSDA算法进行字符识别过程中，为了减小字符图像变形，在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法．     

高校图书馆服务特性新论

新时期的高校图书馆服务,具有自主性、知识性、教育性、服务性和效益性等方面的新特性,是“以我为主,知识为源,教育为本,服务为形,追求效益”的服务。