一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求，结合面向服务的思想，应用移动Agent技术，提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路，说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术，将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上，实现决策问题的并行异步处理，提高了系统效率，减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖，并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源，最大限度地扩展模型库，知识库和数据库，提高DSS的问题求解能力．     

决策支持系统模型自动更新策略

现有决策支持系统(DSS)往往面临着决策模型更新的问题,核心的决策模型无法由系统来自主更新,需要模型开发人员重新进行数据挖掘过程,开发成本过高.针对这一问题提出新的概念,即采用规则引擎技术来管理、调用DSS的决策模型.当需要更新DSS的决策模型时,通过模型更新模块,更新决策模型的参数,生成的新模型作为规则保存在规则引擎中,而在DSS中只需调用相关规则即可应用新的决策模型.最后通过构建原型系统验证模型自动更新策略的必要性和可行性.     

一种信息系统通用开发方法的研究

提出了一种完全覆盖信息系统开发生命周期的通用开发方法，这种方法特别强调系统开初始阶段，即重点确定系统的开发方针和研究问题情景，在应用层，有一整套的工具和方法可供选择，这种通用方法还适应决策支持系统的开发，已有成功的开发应用实例。     

决策支持系统在植物保护上的应用

决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。     

一种新的DSS中模型复合方法研究

复合模型是一种解决复杂决策问题的有效方法.首先讨论了决策支持系统(DSS)中复合模型的三种基本形式,然后提出了一种新的模型复合方法即在模型分类驱动技术产生模型链的基础上,利用黑板结构参数匹配算法实现复合模型的求解,并详细分析了求解过程和求解算法.实践表明:该方法最大优点是可操作性强,而且支持决策问题求解的智能化程度比较高.     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统，特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

信阳市农业决策支持系统结构与功能设计

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)之决策支持系统(Decision Support System,DSS)可以实现农业资源信息的有效分析和高效管理。"信阳市农业决策支持系统"是以系统结构为构件,以面向对象为方法,针对信阳市农业生产实际开发的专用DSS。其开发过程包括:DSS结构的确定、构建决策模型、建立专家知识结构、明确系统功能、确定对象连接与嵌入方法(Object Linking and Embedding,OLE)等。     

基于数据仓库技术的企业DSS实施策略

介绍了数据仓库技术 ( DW)、联机分析处理技术 ( OL AP)和数据挖掘技术 ( DM)对决策支持系统 ( DSS)发展和广泛应用的作用 .给出了一个新型的决策支持系统的结构框架 ,以及实现高效决策支持系统的过程 .同时还介绍了几种主要 DSS开发工具 ,期望为不同的用户需求服务     

论决策支持系统的发展概况和应用现状

本文介绍了决策支持系统(DSS)的概念，全面地论述了DSS的发展概况，详细地讨论了DSS在国内外的应用情况，并分析了DSS的发展前景和发展方向。DSS已走出实验室，正被推广使用和不断发展完善中，前景十分广阔。     

基于知识模型管理方法的研究及应用

决策支持系统的瓶颈问题－模型管理限制了计算机在实际中的应用，本文以模型管理技术为中心，首先介绍了基于知识模型管理的特征及其基本结构，然后结合它在财务管理决策支持系统中的具体应用，详细论述了基于知识模型的管理方法。     

教育管理决策支持系统

讨论了教育管理决策支持系统的构造方法和设计思想,指出教育管理决策支持乐统由数据库、模型库、方法库和人机对话系统构成,并着重介绍系统的核心部分一模型的选取和实现,最后指出教育管理决策支持系统是DSS技术和教育软件的一个发展方向。     

基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

跨流域水库群补偿调节的模型及DSS算法

针对跨流域水库群补偿调节问题,建立了多目标模型,并分析了求解方法和实用上的简化。通过大系统的递阶协调方法和决策者交互方式的补充,来实现综合的决策支持（ＤＳＳ）算法,其充分考虑了决策者对处理问题过程的参与,经决策者参与可以提高跨流域水库群间的补偿效益,符合应用上的要求。     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案，为OLAP应用的实施奠定了基础；并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究，在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素，以及OMDDM模型的数据结构．     

一种基于空间分析方法的决策支持系统：地理信息系统应用初探

在政府决策领域，大量决策依据来源于对域自然环境。社会经济状况的空间持征与分布的研究和分析。在此领域里，地理信息系统技术展其持有的优势，在介绍了兰州市土地利用总体规划决策支持系统的结构、功能的基础上，探讨了系统的应用前景，论述了地理信息系统对于建立政府部门决策支持系统的重要性，提出利用地理信息系统技术可以建立更为完备的决策支持系统。     

PDSS的结构研究与设计

依据管理支持方法学,并根据PDSS的开发研制实践,我们提出了DSS(决策支持系统)的一个新的概念框架以及相应的软件结构。在本文中,我们还介绍了PDSS的设计。