中国区域可持续创新效率影响因素

采用基于非期望产出的数据包络分析法（DEA），评估了中国30个省级行政区的可持续创新效率，进而通过Tobit回归研究了中国区域可持续创新效率的影响因素。结果表明：中国区域可持续创新效率整体偏低，但呈现缓慢上升的趋势；区域间的效率值差异较大，东部地区明显高于中部和西部地区；各因素对中国东中西部地区可持续创新效率影响的显著性差异较大，体现了不同区域创新系统的异质性。     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据，利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面，制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线，在考虑内生性和稳健性后，该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带，长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著；资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型，劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明，企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.     

三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价

为剔除环境因素和随机误差对区域建筑业碳排放效率评价结果的影响,采用三阶段数据包络法(DEA)对区域建筑业碳排放效率进行评价.以非期望产出的建筑业碳排放替代建筑业能源消耗作为投入指标,并将能源结构系数作为环境变量,建立基于三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价模型.以2003-2012年区域建筑业碳排放进行实证分析,研究结果表明:规模效率偏低是区域建筑业碳排放综合效率不高的主要原因;经济发达程度与建筑业碳排放技术效率相关性不大,但经济欠发达地区建筑业碳排放的规模效率普遍较低;建筑业碳排放冗余最为显著,累计冗余率达到0.38.     

江苏省公路集装箱运输燃油效率评价

采用非期望产出的松弛测度(SBM-Undesirable)模型,选取柴油量和汽油量作为投入指标,公路集装箱运输量作为期望产出指标,碳排放量作为非期望产出指标,构建公路集装箱运输燃油效率评价模型.在此基础上,对2003—2014年间江苏省公路集装箱运输燃油效率进行评价.研究结果表明,燃油效率高低顺序依次为苏南、苏北和苏中地区.研究时段综合燃油效率总体偏低,呈现波动下降态势,从2003年的0.643 5波动变化到2014年的0.611 6.纯技术效率与综合效率的变化特征大致相同,均呈现下降态势,而规模效率呈现波动上涨趋势,总体上,规模效率纯技术效率综合效率.纯技术效率、规模效率与综合效率的相关系数分别为0.962和0.841,表明综合效率偏低的主要因素是纯技术效率较低.最后,从技术层面与政策层面提出江苏省公路集装箱运输燃油效率改善途径,以期为公路运输能源管理提供参考依据.     

河南省工业绿色发展效率测算及影响因素研究

运用数据包络分析方法,以2011-2017年河南省及各地市工业发展数据为样本,选用基于非期望产出的DEA-SBM模型,测算河南省工业绿色发展效率,分析其时空演变规律,构建多元线性回归模型分析其影响因素.结果表明:研究期内河南省工业绿色发展效率整体呈上升趋势,各地市工业绿色发展效率时序变化差异明显,可分为稳定型、持续增长型和不稳定型三类,郑州、许昌、漯河和开封属于持续增长型,周口、三门峡和濮阳属于不稳定型,其余11个地市为稳定型.河南省工业绿色发展效率呈现出中部高南北低的态势,整体水平较高的持续增长型和不稳定型地市主要分布于豫中、豫东地区和最西部的三门峡,整体水平较低的稳定型地市大部分分布于豫北和豫南.经济发展水平、产业结构对河南省工业绿色发展有明显的正向驱动,而城镇化水平、能源消耗则与河南省工业绿色发展效率呈显著负相关.     

沿黄9省（区）工业绿色发展效率及其影响因素分析

工业绿色发展是黄河流域生态保护和高质量发展的重要体现.基于2011—2019年面板数据,采用Super-SBM模型和GML指数研究沿黄9省(区)工业绿色发展效率的时空演变规律,同时构建Tobit模型分析该区域工业绿色发展效率的影响因素.结果表明：研究期内,沿黄9省(区)工业绿色发展效率从2011年的0.738 7提升至2019年的0.805 3,虽出现波动,但整体呈上升态势,且工业绿色全要素生产率变动主要受技术进步与规模经济影响,尤其对青海、甘肃、宁夏、山西4省(区)效果最为显著;工业绿色发展效率空间分异明显,呈上游向下游递增格局,内蒙古和陕西2省(区)为稳定性高效率区域,而山西和宁夏2省(区)始终是典型低效率区域,总体来看,黄河上游地区是沿黄9省(区)工业绿色发展的薄弱地带;经济发展水平、人力资本、环境规制与科技创新对沿黄9省(区)工业绿色发展效率产生正向驱动作用,而城镇化、产业结构和对外开放则出现显著负向作用,其中环境规制对中、上游地区的影响效果不显著,城镇化水平和人力资本对中游地区的抑制作用有限,产业结构重化阻碍黄河上游地区绿色发展效率的提升,科技创新对黄河中游地区工业绿色发展效...     

考虑非期望产出的河南省绿色创新效率时空演化和影响因素分析

以河南省为研究区域,运用考虑非期望产出DEA模型对河南省2013—2017年18个市的绿色创新效率进行测度分析,并利用Arcgis10.3软件绘制2013年、2015年、2017年的分位图,分析河南省绿色创新效率的空间分布演化特征.最后,运用Tobit回归模型从城市开放程度、政府资助力度、经济发展水平、城市文化水平和产业结构对河南省绿色创新效率的影响因素进行分析.结果表明,河南省整体绿色创新效率有所提高,但发展不均衡,区域差距较大;城市开放程度和政府资助力度对绿色创新效率值存在正向影响,而经济发展水平、城市文化水平和产业结构对绿色创新效率存在抑制作用.基于研究结论,提出相应的政策建议.     

异质视角下国际技术转移对绿色技术创新效率的影响分析

基于2008—2017年中国30个省市自治区的相关数据,将非期望产出超效率SBM模型与动态系统GMM模型相结合,从异质视角探讨了国外研发投入、国外技术引进和进口贸易3种国际技术转移方式对绿色技术创新效率的影响.结果显示:国际技术转移对绿色技术创新效率呈现显著的负向影响,且3种转移方式间存在明显的替代效应,国外技术引进对绿色技术创新效率的抑制作用最明显;国际技术转移对于各个地区的绿色技术创新影响方向和程度存在差异;绿色技术创新存在明显的循环累积效应.     

中国省域绿色创新效率测评、空间关联及影响因素

区域协同减排对于实现“双碳”目标意义重大,而这依赖于各个区域绿色创新效率有效测度及空间关联效应.针对经典的SBM DEA模型，必须要忽视投入或产出的变动情况,采用全局的含非期望产出SBM DEA模型并以此构建评价体系,对2004年—2019年中国省域层面绿色创新效率进行测评,表明中国省域绿色创新效率呈现波动上升,但存在明显区域差异.呈现出东部均值远高于全国水平,中西部、东北地区均低于全国水平的特征;采用空间自相关分析探究空间关联效应,表明整体呈现出“高-高”“低-低”空间正向自相关集聚特征;进一步通过经典的绿色创新“技术-市场-环境规制”驱动模型构建影响因素,采用空间杜宾模型空间关联效应影响因素检验,表明技术进步影响最强,环境规制次之,市场意识最弱.因此,通过技术创新、提高区际环境规制与市场意识的标准等是整体提升中国绿色创新效率的可行路径.     

基于方向性距离函数的绿色经济增长核算——以河南省工业为例

通过建立基于方向性距离函数的绿色经济增长核算模型,将考虑非期望产出的劳动生产率增长分解为技术效率改善、技术进步、资本深化和能源消耗.对河南省工业的经验分析表明,河南省工业增长主要靠要素投入驱动,绿色全要素生产率对工业增长的贡献额仅为7.8%.研究还发现,河南各地区工业劳动生产率增长差异主要源于资本深化差异,其次是绿色技术进步和绿色技术效率的变化差异,而能源消耗差异对其影响较小.基于上述结论,提出了促进河南省工业可持续发展的对策建议.     

知识溢出下区域生态技术创新效率的测算及影响因素研究

运用GML指数测算了2000—2015年知识溢出下的区域生态技术创新效率,并分解为技术进步和效率改进,与不考虑非合意产出的结果进行比较,分析了知识溢出下生态技术创新效率的影响因素.结果显示:我国区域生态技术创新效率呈梯度变动趋势;当考虑非合意产出时,技术进步占主导地位;当不考虑非合意产出时,大部分省市的技术进步下降,效率改进上升,生态技术创新效率来源于效率改进;知识溢出和吸收能力的交互作用及其空间效应能显著提升生态技术创新效率;地理统计距离空间加权矩阵模型的结果更佳,东部地区尤其凸显,东部地区的知识、技术、创新等要素集聚性较强,促使其知识溢出对生态技术创新效率的促进作用最强.     

基于DEA模型的安徽省区域经济运行效率评估

针对安徽省16个地级市的区域经济发展情况作出一定评价,在合理的指标体系构建基础之上,建立基于投入的C2R和C2GS2两种DEA模型,并以此对2008-2012年各决策单元进行分析.通过综合效率,纯技术效率以及规模效率的纵向和横向比较,得出5年间不同地区的经济变动情况.同时,利用投影定理,对近两年来非有效决策单元进行详细的投入冗余和产出不足分析.最终得出安徽大多数地区经济效率水平偏低,但有转好趋势等结论,同时,综合实证分析结果找出制约经济发展因素,据此给出应加快产业结构调整等相应的政策性建议.     

我国产学研协同创新绩效评价及空间格局分析——基于两阶段DEA及Malmquist指数

以我国东、中、西、东北四大区域共30个省份为研究对象,分科技成果产出和科技成果转化两阶段,构建创新绩效评价体系,运用两阶段数据包络分析(DEA)及Malmquist指数方法,对2015-2019年产学研协同创新状况进行系统分析.结果表明:(1)科技成果产出阶段,63％的省份实现了有效DEA,中部地区总体表现最优,东部地...     

环渤海地区城市代谢效率时空特征及影响因素

以环渤海为研究案例地,采用非期望产出的Super-SBM模型对2004-2014年的城市代谢效率进行测度,并对其时空特征及影响因素进行了分析.研究发现:(1)基于非期望产出的Super-SBM与Super-CCR模型的比较发现,基于非期望产出的Super-SBM模型更能反映环渤海城市代谢效率的真实情况.(2)时间序列上,2004-2014年环渤海城市代谢效率总体波动上升,环渤海城市代谢效率的全要素生产率、技术进步效率和技术效率都呈上升趋势,技术进步对全要素生产率提高贡献显著.(3)空间格局上,2004-2014年环渤海城市代谢效率较高水平总体上呈现从内地向沿海转移的趋势,热点区由辽中南地区下移到辽宁西部以及京津唐区域,且胶东半岛热点群凸显.(4)城市开发度、城市生产效率对城市代谢有正向促进作用,环保力度、行政级别对城市代谢的作用须进一步引导.     

沿黄城市群绿色发展问题研究：效率测度及空间演化

基于绿色发展内涵，构架了绿色发展效率测度指标体系，并借助Super-SBM模型测度了沿黄城市群2010—2020年绿色发展效率，研究了黄河流域城市群绿色发展效率的演化特征，研究结果显示：在考虑非期望产出的情况下，研究期内黄河流域城市群整体绿色发展是有效率的，后期在波动中有所回升，低效率城市主要分布在黄河中游地区；黄河流域城市群绿色发展效率在大部分年份是显著相关的，整体变化趋势为“LL”集聚空间分布。黄河流域应当重视核心城市的带动和辐射作用，发挥绿色发展的空间溢出效应带动和辐射周边城市，以促进整个区域的绿色发展。     

安徽省高校科技成果转化现状及对策

高校作为国家科技创新体系的重要组成部分．凭借其庞大的科研力量和创新群体,在加强科学研究,促进科技成果转化及产业化,推动国民经济发展等方面做出了巨大贡献。我国高校每年都有大量的科技成果产出,但存在科研成果未转化、滞留现象。本文就安徽高校科技成果转化存在的主要障碍进行分析,并提出了加快安徽高校科技成果转化的对策。     

基于截面数据的我国科技产业园区创新产出效率评价

科技产业园区作为我国高科技产业的集聚地,对我国的科技创新和区域经济发展具有重要推动作用.基于文献研究,从投入产出角度,建立了科技产业园区的创新产出效率评价指标和DEA评价模型,动态评价了2007-2010年我国各省科技产业园区的创新产出效率.从创新产出效率的有效性和规模效应角度比较分析了东、中、西部多个省份的科技产业园区的创新产出效率.从投入剩余和产出不足角度对创新产出效率非有效的省份进行了剖析,计算分析了非有效省份的剩余量和不足量,并剖析了产生的原因.最后基于计算结果和区域经济发展特点,提出了相关对策建议.     

基于数据包络分析的西部地区土地利用效率评价

以西部地区12个省(自治区、直辖市)的建成区土地利用为研究对象,结合西部地区土地利用现状与所处发展阶段构建评价指标体系,以数据包络分析(DEA)中的CCR-I模型为手段,用DEA-SOLVER5.0软件进行计算,对西部地区2016年的土地利用经济效率和生态效率进行分析与评价。结果表明:未考虑非期望产出时,西部地区的土地利用效率总体较高。在考虑非期望产出时,除西藏自治区的土地利用效率是有效的之外,其他省份(自治区、直辖市)土地利用效率值偏低。     

安徽省科技成果转化的实证研究

科技成果能否转化为现实生产力,已成为衡量一个国家与地区自主创新能力的重要标志。安徽作为国家技术创新工程第一批试点省,科技成果转化取得了较大进步,但与全省经济结构调整和发展方式转变的迫切需求还不相适应,与周边省份相比仍有一定差距。本文运用主成分分析法,对中部省份科技成果转化现状进行分析,并通过构建评价模型,探究影响安徽省科技成果转化的主要因素,由此提出提高安徽科技成果转化效率的对策建议。     

扬子江城市群绿色要素增长效率评价及其影响因素研究

提高绿色要素增长效率是实现扬子江城市群区域经济高质量发展的主要途径。基于非期望产出的SBM超效率模型以及马奎指数对扬子江城市群8市的绿色要素增长效率从动态、静态两个方面进行评价,并利用Tobit模型对影响绿色要素增长的人力资本、产业结构、能源消耗量等因素进行实证分析后探究各因素对绿色要素增长效率影响的差异性,在此基础上,提出提升扬子江城市群绿色要素增长效率的政策建议。