一类一致收敛的函数列

一般不能由函数列的收敛得出它的同等连续,更不能得出它的一致收敛。本文提出:1、收敛的凸函数列必同等连续;2、收敛的凸函数列必内闭一致收敛。     

拟一致收敛函数列的几个性质

给出拟一致收敛函数的定义，再讨论它与［１］中的几乎处处收敛和依测度收敛的关系。     

拟一致收敛函数列的几个性质

给出拟一致收敛函数的定义，再讨论它与「１」中的几乎处处收敛和依测度收敛的关系。     

偏序随机过程本质收敛性的一个注记

本文在最一般的情况下讨论了本质收敛、随机收敛和a.s.收敛三者之间的关系,证明了本质收敛蕴含着随机收敛,且本质收敛的过程必有一个等价的、具有某种意义的可分性修正,它a.s.收敛于相同的极限。     

随机变量序列几乎必然收敛的若干等价命题

由随机变量序列几乎必然收敛可推出其依概率收敛,进而可推出其依分布收敛,可见判别几乎必然收敛的重要性。本文将给出它的几个等价命题,同时还证明了独立随机变量和序列几乎必然收敛等价于依概率收敛,亦等价于依分布收敛。     

混合有限元方程的叠代解法

本文提出一种解形如(1.1)的线性方程的叠代解法,研究了它的收敛条件、收敛速度及最佳叠代参数的选择问题,特别对混合有限元方程导出的形如(1.1)的方程估计了它的收敛阶。     

随机变量序列几乎处处收敛的几个等价命题

由随机变量序列几乎处处收敛可推出其依概率收敛，进而可推出其依分布收敛，可见判别几乎处处收敛的重要性．给出了它的几个等价命题，同时还证明了独立随机变量和序列几乎处处收敛等价于依概率收敛，亦等价于依分布收敛．     

随机梯度算法的收敛性分析

虽然随机梯度算法的计算量比最小二乘法要小得多,但是它的收敛速度很慢。为了提高随机梯度算法的收敛速度和参数估计精度,提出了遗忘梯度算法,它不仅具有较快的收敛速度,而且具有跟踪时变参数的能力。随机梯度算法的收敛性证明是辨识领域的一个研究难题,文章运用鞅收敛定理分析了它的收敛性,结果表明随机梯度算法给出的参数估计误差一致有界,在强持续激励条件下参数估计误差一致收敛于零。数字仿真表明提出的方法是有效的。     

L-Fuzzy邻近空间的收敛理论

本文引入L-Fuzzy邻近空间中的L-Fuzzy邻近收敛概念,给出它的一个刻划,并建立了它与分明拓扑中邻近收敛的相互关系,从而是"好的推广".我们也讨论了L-Fuzzy邻近收敛的基本性质,证明了那些在分明拓扑中成立的相应结果.     

复F值函数项级数的研究

引进复 F 值函数项级数及其收敛与一致收敛的概念,给出其一致收敛的判别法,并研究了它的和函数的连续性以及逐项求导和逐项积分问题。     

关于Banach空间中线性算子的连续性

本文的目的在于讨论Banach空间中的有界线性算子关于各种不同收敛性的连续性。为此先对Banach空间中元列的各种收敛性作必要的讨论和建立一些有关的定理。 由此不难推知:当E′=E时,E中元列的(E′)收敛,也就是E中元列的(E)收敛,它与E中元列的强收敛是等价的。当E′=R时(R是实数空间),E中元列的(E′)收敛,也就是E中元列的(R)收敛,它与E中元列的弱收敛是等价的。 对于任意的非零Banach空间E′而言,E中元列的(E′)收敛是“介于”强收敛与弱收     

树状电力网络潮流问题的一个有效算法

本文介绍一种适合于树状电力网络潮流问题研究的有效算法——Dist Flow法。计算结果表明,它具有计算速度快,收敛步数少,收敛精度高等优点。对严重病态的系统仍能确保收敛。     

一致凸Banach空间中渐近非扩张映射迭代序列的收敛定理

在一致凸Banach空间中证明了渐进非扩张映射迭代序列在一定的条件下强收敛和弱收敛于它的不动点。     

向量合成序列变换的加速收敛

文［３］引入了向量的合成序列变换，本文的目的是讨论它的收敛和加速收敛．     

基于免疫算法的神经网络盲均衡算法的研究

将免疫算法引入神经网络盲均衡,用它来优化网络的权值。它具有很强的全局搜索能力,避免了使用传统方法而出现的未成熟收敛现象,使得收敛速度加快,最终达到全局最优。     

收敛群和它的换位子群

讨论了收敛群的换位子群,建立了收敛群的初等性与它的换位子群的不动点集的基数之间的联系。     

缺项幂级数收敛域的求法

求幂级数收敛域最关键的是求它的收敛半径.对于缺项(或不完全)的幂级数,由于不能直接使用教材中给出的求完全幂级数收敛半径的公式来求收敛半径,需要寻求新的方法.为了解决这一问题,介绍四种简单方法,先求出幂级数的收敛半径,然后考虑其收敛域.     

模糊积分

本文定义一个正的可测函数关于模糊测度的模糊积分.我们指出单调收敛原理和Fatou推论在这里仍旧是正确的.我们研究这个积分的某些性质并指出它与文献中定义的其它模糊积分是一致的.我们的主要结果是收敛定理,它比勒贝格控制收敛定理稍强一些.为模糊测度假定为次加性的它同样成立.     

关于正值鞅的一个不等式

证明了一个新的有关正值鞅的极大不等式。在这一极大不等式的基础上可以证明正值鞅的均收敛蕴涵了它的点收敛。     

关于函数列局部一致收敛与Arzela定理

前言众所周知,在数学分析中,有关函数列一致收敛的问题已经建立了一套比较完备的理论。本文将引进函数列局部一致收敛概念,并利用它较方便地证明了关于函数列一致收敛的Arzela定理以及有关定理。