基于云计算分布式无中心节点存储系统的设计研究

文章通过阐述在基于云计算平台中分布式无中心节点存储系统的重要性,提出了分布式无中心节点存储系统(Distributed uncenters node of saving system,DUNSS)的主要问题及其解决相关问题的技术实现.     

浅谈云计算优势、应用及发展

本文主要介绍了云计算的发展,云计算的优势及特点,云计算的应用,云计算存在的一些问题。     

试论高职高专院校图书馆如何利用云计算

介绍了云计算的定义和特点,分析了高职高专院校图书馆的特点,重点阐述云计算应用于高职高专院校图书馆的优势以及如何利用云计算技术,指出了高职高专院校图书馆在运用云计算技术时需注意的问题。     

基于“云计算”的电子政务平台的研究

基于福州市传统电子政务存在的问题,并分析了云计算特点及云计算在电子政务应用中的优势,在此基础上对福州市政务云平台的体系架构进行研究探讨,说明了将云计算技术引入到福州市电子政务体系中,使得电子政务在部门和社会资源共享、协同办公、网络安全等方面有所改善。     

云计算在图书馆建设中的应用探讨

云计算作为一种全新的服务模式正在影响着人们的学习、工作和生活。结合云计算的特点，分析了云计算在图书馆建设中的应用优势和面临的一些问题。     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

云计算及其在图书馆中的应用

云计算技术已经在某些商业领域得到初步应用。不需要太长时间云计算技术就能在图书馆界得到普及和应用。文章在概述云计算概念、归纳云计算技术特点的基础上,研究了云计算技术在图书馆中的应用。结合云计算技术在企业推广中遇到的问题,分析了图书馆应用云计算技术应重点关注的问题。     

甘肃风电分布式发展可行性研究

阐述了分布式风电的定义和特点；通过与大规模集中式风电开发作比较,分析了分布式风电在解决送出能力,调频调峰,电力和电量的消纳,系统稳定以及风电场之间相互影响等问题中所显现的优势；列举了分布式风电其他经济和技术方面的优势；结合分布式风电的特点和甘肃省风电发展的各项条件,分析了甘肃省发展分布式风电的必要性和可行性,并就应该注意的问题提出了初步建议.     

PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究

随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在其建模语言Apla中融入了并发分布式事务处理机制,使得Apla语言不仅支持分布式数据库事务,还支持分布式非数据库事务.该文对Apla语言并发分布式事务处理机制进行了深入地研究,并将其应用在学生管理系统、在线购物系统等实际应用场景中.     

Power cost minimization in data centers Via Lyapunov optimization①

With the advent of big data , the demand for computing has been increasing in a very large scale for the past decade , so geographically distributed data centers are erected in the direction of cloud computing development .A Lyapunov optimization approach is considered for the problem of minimi-zing energy cost for distributed Internet data centers (IDCs).By capturing the power cost of servers and cooling systems , the Lyapunov optimization technique is formulated to design a decisive strategy that offers provable power cost minimization and QoS guarantees .The algorithm performance and ef-fectiveness are validated via simulations driven by real world traces .     

Efficient Location-Aware Data Placement for Data-Intensive Applications in Geo-distributed Scientific Data Centers

Recent developments in cloud computing and big data have spurred the emergence of data-intensive applications for which massive scientific datasets are stored in globally distributed scientific data centers that have a high frequency of data access by scientists worldwide. Multiple associated data items distributed in different scientific data centers may be requested for one data processing task, and data placement decisions must respect the storage capacity limits of the scientific data centers. Therefore, the optimization of data access cost in the placement of data items in globally distributed scientific data centers has become an increasingly important goal.Existing data placement approaches for geo-distributed data items are insufficient because they either cannot cope with the cost incurred by the associated data access, or they overlook storage capacity limitations, which are a very practical constraint of scientific data centers. In this paper, inspired by applications in the field of high energy physics, we propose an integer-programming-based data placement model that addresses the above challenges as a Non-deterministic Polynomial-time(NP)-hard problem. In addition we use a Lagrangian relaxation based heuristics algorithm to obtain ideal data placement solutions. Our simulation results demonstrate that our algorithm is effective and significantly reduces overall data access cost.     

云计算数据中心的虚拟资源自适应供给模型

随着云计算技术的飞速发展,云计算数据中心的规模越来越大,随之而来的资源管理、运维调度、能耗开销等问题也开始日益严峻。本文对云计算数据中心的设计思路与设计结构进行了详细的介绍,先从云计算数据中心的总体结构进行分析,随后引入虚拟资源自适应供给模型概述,通过综合分析三种不同的虚拟资源供给模型优劣,提出利用多层次网络队列方法搭建虚拟资源自适应供给模型,通过综合考量模型的平均响应时间、服务器利用率、使用成本等因素,对虚拟资源进行合理的规划与调度,最终帮助云计算数据中心配置合适数量的虚拟机,做出合理的资源调度策略,力求优化数据中心的运维调度,降低能耗开销,提高能源利用效率,推动能源发展。     

面向用户的通用云计算平台负载均衡机制

面向用户的通用云计算平台负载均衡机制在探寻云计算平台的成本和效用的基础上,由用户根据任务粒度从质量、成本定制云及云联盟资源三方面权重。由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源。蚁群采用优化算法搜索资源并将信息发回蚁巢,并监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该负载均衡机制应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载均衡机制的可行性和优越性。     

航空电子系统的云计算模型研究

云技术是提高分布式系统灵活性和扩展性的关键技术,在航空电子系统中引入云技术可以降低产品研发周期和成本,但首先需要设计符合机载环境需求的云模型。在分析商用云的服务模型结构基础上,结合行业内的相关标准,给出了一种新型航空电子云模型。建立了层次化的云模型架构,包括物理资源层、本地资源管理层、资源虚拟层、平台管理层和应用功能层;采用虚拟化技术建立资源虚拟模型,隔离软件APP与硬件资源和软件环境;分布式的数据动态发布与订阅,提高应用部署的灵活性;分布式资源管理,实现资源池管理、健康监控和故障管理;分布式存储模型,提供分布式数据和文件共享能力。遵循行业标准,为应用软件提供面向服务的航空电子云计算模型,对工程实践具有一定的指导意义。     

云计算技术及其对网络的影响

云计算代表一种全新的计算模型,并从根本上改变IT服务的方方面面。云环境的主要优势在于降低数据中心的成本支出,并在需要资源时获得动态接入,而不需耗费人力、时间,不影响工作人员的效率和组织竞争力。但云计算仍然存在一些网络性能和安全的问题。所有运营云的企业、政府机构和服务提供商,还有支持云基础设施的设备提供商必须在其设计中考虑这些因素。可用云性能和安全测试工具检测云应有的性能,以实现其结果。     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

基于概率模型检测的微电网的形式化验证

通过概率模型检测的方法对微电网电源系统建立离散时间马尔可夫链模型,在系统后续的状态迁移中加入了故障率,类比云平台弹性计算功能,添加了另一个分布式电源,并验证其对系统进程的影响,用概率计算树逻辑对微电网电源系统进行描述,并对系统的负荷成本、经济成本以及状态迁移数进行定量分析. 验证结果表明:分布式电源间故障率对系统的收益和消耗有不同程度的影响,加上云平台的弹性计算思想在微电网上的灵活运用,可以提高微电网的性能以及生产效益,对实际生产和运用有极大的借鉴意义.     

云计算及其发展综述

目的 介绍云计算的定义、特点、关键技术和发展现状.方法 总结了谷歌、微软、IBM和亚马进等著名IT公司的云计算技术,并对云计算的未来发展进行了展望.结果 与结论云计算大大降低了计算成本,推动了互联网技术的发展.