一种运动背景下目标快速定位方法

针对运动背景下目标检测算法计算量大,难以实现实时跟踪的问题,提出了一种目标快速定位方法.该方法采用图像配准补偿背景运动量,由多帧图像差分消除背景图像获得目标图像,通过自适应阈值对目标图像二值化,用形态学处理消除噪声斑点,最后通过连通区域像素个数统计判决,进一步去除伪目标,最终定位目标区域.试验结果表明该方法能在2-6 ms内准确定位平移运动背景下的目标.     

基于运动轮廓标记提取的分水岭运动目标检测

针对运动目标差分相乘产生的空洞问题,提出了一种基于运动区域轮廓信息和自适应标记约束的分水岭运动目标检测新算法,来实现移动机器人平台上较大运动目标的完整检测.首先,结合相位相关法和Fourier-Mellin变换配准图像的缩放和平移量;然后,利用运动区域轮廓信息和分层投影法来提取前景和背景标记.先通过连续三帧配准图像差分相乘方法检测出运动区域轮廓,并结合形态学腐蚀、膨胀操作和投影法生成前景和背景标记模板;再将前景和背景标记模板分为若干层,通过水平投影得到每一层轮廓的边界点,并按一定方式连接得到前景和背景标记;最后,根据重构的梯度图像,用标记约束分水岭分割出完整的运动区域.实验结果表明,该算法能够准确完整地分割出规则和非规则运动目标,具有较好的实时性.     

基于ICA子空间的目标运动变化检测方法

针对实时场景下复杂背景动态变化的特点,在子空间图像差分模型的基础上,提出了一种基于ICA子空间的目标运动变化检测方法,该算法能够检测出两帧图像之间目标运动变化而不是背景变化部分,克服了目前大多数基于简单差分模型的变化检测算法对图像配准精度要求很高的问题．实验结果表明,这种方法能够准确地提取出实时场景中目标的运动变化区域,并具有很强的鲁棒性．     

动态环境下改进五帧差分的运动目标检测新算法

在噪声、光照变化和背景不断变换等动态环境下运动目标检测存在着误检、漏检现象.帧间差分法对动态环境有较强的适应性,但一般只能提取目标的轮廓,不能完全检测出目标,容易产生内容空洞和虚假边缘的现象.为此文中提出一种改进五帧差分法的运动目标检测新算法.该算法首先利用中值滤波对每一帧图像进行去噪处理,然后对去噪后的图像进行文中的五帧运算,最后通过新的动态阈值分割算法和数学形态学处理完成对运动目标的提取.实验结果表明,该算法的运算复杂度较低,可以检测动态环境下的运动目标,大大提高了运动目标检测的准确性.     

基于自适应配准参数更新的实时彩色视频图像融合方法

提出一种基于自适应配准参数更新并适用于待配准可见光与红外视频图像的实时彩色融合算法. 首先,自适应地更新每帧图像的配准参数,完成对每帧可见光图像和红外图像的配准;其次,对配准的图像进行线性灰度融合,选取合适的彩色目标图像,在YUV空间完成目标图像颜色信息向融合图像的快速颜色传递,得到彩色融合图像. 实验结果表明,算法效果明显优于伪彩色融合方法,且运算速度完全能够满足对视频进行实时处理的要求.      

基于背景差分法和帧间差分法的车辆运动目标检测

针对背景差分法和帧间差分法在检测车辆运动目标时存在阴影的问题,提出一种结合背景差分法和帧间差分法去除阴影的车辆运动目标检测算法.首先采用均值法从图像序列建模获取背景,通过背景差分法对当前帧进行差分得到背景差分图,二值化得到二值图.然后利用改进Robert算子对二值图与背景差分图进行边缘检测.最后通过对两张边缘图像进行帧间差分,得到去除阴影的车辆运动目标.     

基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法

针对视频监控系统中,复杂环境引起摄像机抖动,造成运动目标检测不准确的问题,提出了一种基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法.首先对每帧图像进行分区,利用分区灰度投影算法对图像各分区的运动矢量进行准确提取和相关性分析,进行抖动判断,并对抖动帧进行运动补偿.然后利用高斯混合背景建模算法进行运动目标提取.最后对目标提取结果进行形态学处理,以进一步提高目标提取的精度.实验结果表明,本文算法较好地消除了场景中运动目标对运动矢量计算的干扰,实现了在摄像机抖动视频场景中的运动目标的准确检测和提取,大大降低了抖动视频目标检测的虚警率.     

基于TMS320DM6437的运动目标实时检测与跟踪

文章提出了一种基于TMS320DM6437图像处理平台上的运动目标检测与跟踪算法.为能从运动的背景中检测其中的运动目标并跟踪,该文给出一种基于块匹配的背景更新与帧差法相结合的算法,并在此基础上引入Canny算法中的边界连通思想;在图像分割中引用最大类间方差法进行自适应阈值的二值化,用4邻域交叉搜索法取代8邻域搜索法,采...     

基于分块帧差的视频图像运动检测

在常用的图像运动检测方法基础上提出了一种改进的运动目标检测算法,即将连续2帧差图像和背景差图像直接相乘,再将相乘的结果进行二值化处理得到运动检测结果,从而将运动目标从背景图像中分离出来,最终得到视频序列图像中运动存在与否的一个二值运动模板,提高了运动检测的效果。     

一种背景自适应的运动目标检测算法

鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区域、背景区域以及运动区域采用不同的背景更新策略。实验表明,算法对缓慢运动物体、光线突变及背景融入等条件有较好的适应性,能够有效地检测运动目标。     

图像预处理技术在数字图书馆中的应用

数字图像是数字图书馆馆藏中的主要组成部分,相应的数字图像处理技术也具有重要作用。讨论了数字图像预处理技术在图书馆数字资源中的应用,包括图像增强、图像平滑和图像二值化等,并在图书资料的扫描图像中做了相关的实验。     

数字图像缩放的原理与硬件实现

在对数字图像的缩放原理进行理论分析的基础上，给出了适合工程应用的简化缩放公式，以数字自动印刷机为例，介绍了用硬件实现数字图像缩放的方法，并对数字图像经过缩放后产生的误差与失真进行了分析。     

基于矩阵变换的数字图像置乱技术

以图像信息安全问题为背景,在Arnold变换的基础上,提出了密钥控制下新的利用矩阵变换对数字图像进行置乱与恢复的技术.结果表明:在图像信息隐藏中,这种技术能达到较好的加密与解密效果,而且易于实现,具有应用价值.     

基于Network的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题，利用数字水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点。文中介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字图像水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型算法。     

数字图像处理技术在混凝土渗流分析中的应用

采用图像数字化处理技术来反映混凝土内部的砂浆、骨料的分布情况,根据生成的数字图像文件,结合数值分析方法,基于Comsol耦合分析程序,可以得到混凝土材料的非稳定渗流过程.数值分析结果表明,该方法是可行且有效的,能反映混凝土非均质材料的真实物理过程.     

全息实时检测中零级衍射斑的消除

在全息流水线检测中,为了保证再现像细节的清晰再现,同时降低全息记录对CCD性能的要求,采用图像相减法消除离轴全息零级衍射斑,并对实际结果进行处理。实验表明,该方法简单快捷,并且在零级像和其他级次像严重重叠的情况下,也能较好地消除零级像的影响。因此可用于全息的实时检测,且不会造成信息丢失。     

改进的图象小波域水印算法

本文以数字图象为例，通过对人类视觉系统（HVS）模型的改进，在数字图象中加入了鲁棒性强的水印。     

基于数字图像处理技术的银行自动柜员机监控系统的实现

阐述了银行自动柜员机的数字化监控系统的实现过程,重点讨论了监控系统在数字化过程中所面临的问题,包括系统的实现方法、设计原则、功能、数字图像存储方法等.希望通过系统的实现,使之成为数字图像研究与实际系统相结合的典型实例之一.     

数字监视系统中的数字图像的存储及回放技术研究

主要阐述了以银行自动柜员机的数字化监控系统和以细菌图谱存储监视为背景的数字图像的存储和回放方法．以基于颜色特征的图像比较方法为研究重点，实现了适于海量数字图像的存储和回放方法，并通过实验和具体应用．证实此项技术在数字图像存储上具有一定的实用价值．     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向