梁振动问题的多辛Fourier拟谱方法

基于Bridges和Reich原理，得到了梁的振动问题的多辛哈密顿形式及局部能量和动量守恒律．利用Fourier拟谱格式对空间方向离散．中点辛格式对时间方向离散，得到相应的离散多辛守恒律，证明了离散局部能量守恒．最后，给出了数值例子．     

用离散坐标法计算任意方向辐射强度(Ⅰ):原理

针对目前所提出的各种离散坐标格式中的离散方向大都是固定的，不能任意调节，因而无法满足一些工程辐射问题的需要的问题，在“带无穷小加权离散坐标格式”的基础上，提出了一种离散坐标方法来计算任意方向上的辐射强度．同时，提出了带微小控制角有限体积法的概念．     

离散时间-资源权衡问题测试问题集构建及其特征参数影响

为了较好地测试和比较离散时间-资源权衡问题的算法绩效,在考虑网络结构和其他相关特征参数的情况下构建离散时间-资源权衡问题的测试问题集,通过大量仿真研究特征参数对算法求解的影响。结果表明:任务节点个数越多并且排序强度越小,离散时间-资源权衡问题求解难度越大;可用资源量对离散时间-资源权衡问题的求解没有明显单一影响。     

软件测试的一种数学优化方法──由Fokker Planck方程得到的Markov链算法

从数学优化角度对软件测试问题进行探索性研究，将软件测试中的结构测试问题转化为一个组合最优化问题，然后利用Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程的离散形式而得到的Ｍａｒｋｏｖ链为基础的一个算法求解．最后给出了几个测试实例的部分数值结果。     

发展型方程的快速Legendre谱τ逼近

摘要：以发展型模型方程为背景，建立了半离散和全离散的Legendre谱τ格式，并用反向递推法和奇偶分解法建立了Legendre谱τ方法的快速算法，在每一时间层上，其运算量仅为O(N)．运用离散能量法严格证明了全离散格式在时空方向的收敛阶分别为τ^2和N^1-m．数值结果显示了算法的有效性．     

采用离散坐标法计算一维平行入射辐射问题

针对离散坐标法难以应用于平行入射辐射的问题，提出了一种简单有效的方法；在原有的离散坐标系列中，直接添加一个与平行入射辐射的方向重合的离散方向，并将该离散方向的加权取得极其微小（合如1）10^-200)，这一新的离散方向对于离散坐标系列的各阶段矩方程没有任何影响，因此可以任意地设置，这样无论平行入射辐射来自哪个方向，都可以被准确地捕捉到，并采用一个一维大气辐射问题对本方法进行了检验，计算结果与精确解吻合。     

三维中子输运方程的非结构网格离散纵标数值解法

从一阶三维中子输运方程出发，对方向变量采用离散纵标方法展开，得到一系列关于空间变量的偏微分方程，从而避免了二阶方程由于分母上存在截面，不能准确描述内含真空介质的问题．对这些关于空间变量的方程采用最小二乘有限元方法进行离散，形成的刚度矩阵是对称的，因此可以采用快速迭代方法求解．据此编制了三维中子输运方程的非结构网格离散纵标计算程序，并采用三棱柱元素和四面体元素剖分对一系列基准问题做了验算．计算结果表明，该方法能用于非结构网格，并具有较高的计算精度，对多数问题，有效增值系数的误差都小于0．3％，通量误差都小于3．0％．     

X-射线源圆锥形阳极温度分布的计算方法

根据物体的热量主要是沿着与其表面垂直方向传播的原理，把平面问题化为一维热传导问题．用差分法把它离散化，大大减少计算工作量，并引入换热系数来描述固体和流动水的热交换过程，从而解决了阳极热传导和管壁水流速度问题。     

数字图像处理中离散曲线的分段连续化

根据数字图像处理中用方向链表示的离散曲线的特点，本文提出了一种将这类离散曲线分段连续化的有效方法．     

采用离散小波变换和游程长度编码的图像压缩与恢复

为研究图像的压缩与恢复技术,提出了采用离散小波变换和游程长度编码实现图像的压缩与恢复．首先将原图进行3层离散小波分解,然后对分解后的子图分别采用游程长度编码实现图像压缩,最后进行游程长度解码和离散小波反变换实现图像恢复．通过对4张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法具有较高的压缩率和较小的压缩误差,尤其适合于邻度像素灰度值相关性高的图像．     

高温固液相变贮能装置的传热分析

利用焓法建立了贮能装置的传热数学模型,利用控制容积法对控制方程进行离散,区域离散采用内节点法,并采用完全显示格式对代数方程进行求解．最后分析了计算结果,指明了下一步工作方向．     

用椭圆曲线加密算法进行数字签名的安全性分析

文章通过探讨椭圆曲线离散对数的难解性,说明椭圆曲线加密算法用于数字签名,较其他加密算法具有更高的安全性．椭圆曲线离散对数问题是数学上的一个难解问题,它的优势在于比整数因数分解问题和以q为模的离散对数问题更为难解．最后讨论了椭圆曲线加密算法技术上的一些优点,说明了它更加适合用于数字签名．     

不可压混溶驱动问题的差分流线扩散--混合元数值方法

提出了解不可压缩两相溶驱动问题的一种新的数值方法，压力方程混合有限元求解，浓度方程用差分流线扩散方法求解，在空间方向采用SD方法离散，对时间方向进行差分离散（如Euler向后离散），并给出了L^2-模误差估计。     

保持分类能力不变的一种连续属性离散化方法

连续型属性的离散化问题是机器学习中的关键问题，是一个NP难题．该文针对决策表，在NaiveScaler算法的基础上，给出了一种直观、有效和易于理解的离散化方法．该方法从整个属性空间的角度来考虑属性的离散化问题，可有效地保证决策表中原有分类结果的不变性．     

流体-固体耦合问题的全离散有限元估计(英文)

本文讨论了一类流体-固体耦合问题的全离散有限元方法,时间方向的离散,采用向后差分公式和复化左矩形公式来分别近似连续弱形式中关于时间t的一阶导数和积分.文章还给出了全离散有限元解的存在唯一性,并推导了基于全离散解的误差估计.     

离散三群粒子群优化算法

提出了离散三群粒子群优化算法(DTHSPSO),该算法将整个粒子群分为三群,第1群粒子朝全局历史最优方向飞行,第2群粒子朝着相反方向飞行,第3群粒子在全局历史最优位置周围随机飞行。粒子的速度保持连续性,对于粒子位置的处理采用两种方法:一是通过传递函数,根据速度的大小进行离散化;二是直接通过强硬限制函数(Hardlim函数)将位置离散化。通过对两种离散函数进行测试与比较,表明两种DTHSPSO都比基本离散粒子群优化算法(DPSO)具有更好的优化性能,而且直接采用Hardlim函数的DTHSPSO算法效果更加突出。     

一种求解SAT问题的人工蜂群算法

针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子句数.根据问题的特点设计了多种觅食策略,并利用各子句和变量之间约束关系的启发式信息对各阶段的候选解进行离散操作.最后在标准SATLIB测试集上对提出的算法进行了测试并与相关算法进行了比较,结果验证了ABCSAT算法在中小规模SAT问题上的有效性,表明算法能更加有效地解决该问题.     

一种求解SAT问题的人工蜂群算法

针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子句数.根据问题的特点设计了多种觅食策略,并利用各子句和变量之间约束关系的启发式信息对各阶段的候选解进行离散操作.最后在标准SATLIB测试集上对提出的算法进行了测试并与相关算法进行了比较,结果验证了ABCSAT算法在中小规模SAT问题上的有效性,表明算法能更加有效地解决该问题.     

基于结构测试的损伤诊断方法研究

从结构测试的角度论述了结构损伤诊断方法．该方法以结构测试为基础，将测试数据与模型分析结果进行综合分析比较，从中得到结构刚度等参数变化的信息，实现结构的损伤判别与定位定量分析．按测试方式的不同可分为基于静力测试的损伤诊断法、基于振动测试的损伤诊断法以及基于振动和静力综合测试的损伤诊断法．其中基于振动测试的损伤诊断法可进一步分为直接的系统识别方法、损伤指标法和有限元模型修正法．指出了损伤诊断方法的研究现况及存在问题，对今后研究的方向作了展望．     

随机格点搜索法——一种新的离散变量最优化方法

本文提出一种新的离散变量最优化方法——随机格点搜索法。它是随机方向法、复合形法、网格法搜索思想的结合,适用于求解全离散、均匀离散变量的最优化问题。