虚拟机集群自适应负载均衡策略

针对虚拟机集群资源负载不平衡的问题,为提高资源利用率,提出一种集群自适应调度策略。首先将虚拟机资源按类别进行划分,然后通过量化各类资源对系统性能的影响,采用随机概率选择算法,完成对拟迁移的虚拟主机和目标迁移节点的选择,从而解决系统负载不平衡问题。实验结果表明,该方法能有效改善系统性能和提升资源利用率。     

视觉搜索与视觉工作记忆的交互关系

视觉搜索与视觉工作记忆分别是注意理论与工作记忆模型中的研究焦点,它们之间的交互关系也是当前认知心理学中一个颇具争论性的问题：有的研究者认为视觉工作记忆影响视觉搜索,也有研究者认为两者之间存在着相互作用,还有的认为它们之间没有明显的交互影响。但总的来说,视觉搜索与视觉工作记忆存在着明显的交互作用,因为他们共享一个资源有限的视觉系统。     

框架效应认知机制的研究

为探讨框架效应的产生机制问题,文中设置两个实验分别考察工作记忆容量不同和认知负载不同条件下的框架效应.结果发现两个实验中均出现框架效应,但是工作记忆容量和认知负载并不影响框架效应的大小.这表明,框架效应主要是启发式系统起作用的结果.     

工作记忆与阅读的关系研究

工作记忆在阅读理解中具有重要作用。工作记忆由于其具有存储和计算功能,在理解能力方面是很复杂的。课文理解需要占用很大部分的工作记忆资源。在阅读的解码和加工过程中,语篇的重要思想或当前命题必须保存在记忆中。同时,能在理解过程中提取这些思想或命题。     

自我监控策略对数学技能迁移促进作用的实验研究

通过实验对比考察了“基于相似性的大量练习”与“自我监控”策略对数学技能迁移的影响,结果表明:自我监控策略是一种有效提高技能迁移绩效的重要方法,而大量练习策略产生技能迁移的范围不如前者。     

基于工作记忆内容的注意导向的影响因素

工作记忆内容对视觉搜索中注意选择的影响到底如何, 与工作记忆内容匹配的项目是否总是会自动捕获注意, 至今仍存在争议。本研究针对前人研究中存在的差异和不足, 统一采用“ 记忆 - 搜索” 双任务范式来探讨搜索任务难度、搜索项目刺激强度以及记忆任务呈现时间对基于工作记忆内容的注意导向的影响。结果发现: 当采用困难搜索任务时, 干扰条件下被试反应时与中性条件下反应时无显著差异, 说明难度会影响工作记忆内容对注意选择的自动导向效应, 但这种影响只有在搜索任务难度足够大的情况下才能体现出来。而在本研究中并未发现刺激强度和记忆任务呈现时间这两个因素对基于工作记忆内容的注意导向的影响, 即无论刺激强度高低, 或记忆任务呈现时间长或短, 与工作记忆内容匹配的搜索项目还是会“ 自动捕获注意” , 导致干扰条件下被试反应时显著慢于中性条件。
     

并行计算框架Spark的自动检查点策略

针对现有的Spark检查点机制需要编程人员根据经验选择检查点,具有一定的风险和随机性,可能导致恢复开销较大的问题,通过对RDD属性的分析,提出了自动检查点策略,包括权重生成(WG)算法和检查点自动选择(CAS)算法.首先,WG算法分析作业的DAG结构,获取RDD的血统长度和操作复杂度等属性,计算RDD权重;然后,CAS算法选择权重大的RDD作为检查点进行异步备份,来实现数据的快速恢复.结果表明:在使用CAS算法时,不同数据集执行时间和检查点容量大小都有所增加,其中Wiki-Talk由于其计算量较大,增幅明显;使用CAS算法设置检查点后,在单点失效恢复的情况下,数据集的恢复时间较短.因此,自动检查点策略在略微增加执行时间开销的基础上,能够有效地降低作业的恢复开销.     

基于工作记忆内容的注意导向的影响因素

工作记忆内容对视觉搜索中注意选择的影响到底如何,与工作记忆内容匹配的项目是否总是会自动捕获注意,至今仍存在争议。本研究针对前人研究中存在的差异和不足,统一采用"记忆-搜索"双任务范式来探讨搜索任务难度、搜索项目刺激强度以及记忆任务呈现时间对基于工作记忆内容的注意导向的影响。结果发现:当采用困难搜索任务时,干扰条件下被试反应时与中性条件下反应时无显著差异,说明难度会影响工作记忆内容对注意选择的自动导向效应,但这种影响只有在搜索任务难度足够大的情况下才能体现出来。而在本研究中并未发现刺激强度和记忆任务呈现时间这两个因素对基于工作记忆内容的注意导向的影响,即无论刺激强度高低,或记忆任务呈现时间长或短,与工作记忆内容匹配的搜索项目还是会"自动捕获注意",导致干扰条件下被试反应时显著慢于中性条件。     

基于风险估计模型的网格任务动态级调度算法

网格中的各种资源的失效是不可避免的,为尽可能减少由于资源失效导致任务执行失败带来的影响,网格的任务调度算法的目标不仅要最小化任务执行的时间,还要兼顾考虑任务在资源上执行失败的风险.提出了Risk-DIS(Dynamic Level Scheduling)算法是将资源的风险估计模型与DIS算法相结合,通过仿真试验与DIS算法相比较,新算法在选择适当的参数的情况下,不仅能够最小化DAG型应用的完成时间,还能提高任务执行的成功率,有效的减少网格环境的不确定性对任务执行的影响.     

基于个性化的云平台虚拟机部署机制的研究

云平台中传统虚拟机部署策略通常是依据单一性能指标来选择目标宿主机,而忽略了承担不同业务的虚拟机对不同资源依赖性的差异,从而导致因资源得不到合理分配而引起的过度迁移现象。针对以上问题,提出了云平台下一种虚拟机的个性化部署机制,该机制通过时间序列预测机制对宿主机的负载进行预测,并结合虚拟机的个性化负载需求,选择并部署在适当的宿主机上。实验结果显示,利用该机制部署虚拟机,在一定程度上能够有效降低虚拟机迁移频率,延长发生首次迁移的时间。     

浅议检索策略的制定与实施

以国际上较先进的引文珠形增长策略、积木型概念组面策略和逐次分馏策略为例,采用案例分析的方法,探讨优化信息检索策略的方法。在检索课题分析的基础上,对概念组面的取舍、检索词的选择,提供了多种思路和方法;各检索策略的合理运用,均可以达到较好的检索效果。     

网络环境下提高医学科技查新质量的探讨

从如何利用网络资源选择检索工具、制定检索策略、提高医学科技查新人员素质等方面,探讨了提高医学科技查新工作质量的有效途径.     

Graded persistent activity in entorhinal cortex neurons

Working memory represents the ability of the brain to hold externally or internally driven information for relatively short periods of time. Persistent neuronal activity is the elementary process underlying working memory but its cellular basis remains unknown. The most widely accepted hypothesis is that persistent activity is based on synaptic reverberations in recurrent circuits. The entorhinal cortex in the parahippocampal region is crucially involved in the acquisition, consolidation and retrieval of long-term memory traces for which working memory operations are essential. Here we show that individual neurons from layer V of the entorhinal cortex-which link the hippocampus to extensive cortical regions-respond to consecutive stimuli with graded changes in firing frequency that remain stable after each stimulus presentation. In addition, the sustained levels of firing frequency can be either increased or decreased in an input-specific manner. This firing behaviour displays robustness to distractors; it is linked to cholinergic muscarinic receptor activation, and relies on activity-dependent changes of a Ca2+-sensitive cationic current. Such an intrinsic neuronal ability to generate graded persistent activity constitutes an elementary mechanism for working memory.     

提高科技查新质量相关因素的探讨

结合科技查新工作的实际,从查新委托与受理、提高查新人员素质、文献资源建设、制定检索策略、撰写查新报告、专家审核和专家咨询等方面分析了在科技查新过程中影响检索质量的关键因素。     

What is the most important in development of theory of mind?—The roles of EF, verbal and arithmetic ability, and working memory

The present study examined the contributions of age, verbal ability, arithmetic ability, working memory, and executive function (EF) to the development of theory of mind (ToM). The results showed that age, arithmetic ability, working memory, and EF were significant predictors of the development of ToM, while verbal ability did not. And results from the hierarchical regression analysis suggested that, compared to EF, arithmetic ability and working memory were more important in predicting the development of ToM.     

What is the most important in development of theory of mind?—The roles of EF, verbal and arithmetic ability, and working memory

The present study examined the contributions of age, verbal ability, arithmetic ability, working memory, and executive function (EF) to the development of theory of mind (ToM). The results showed that age, arithmetic ability, working memory, and EF were significant predictors of the development of ToM, while verbal ability did not. And results from the hierarchical regression analysis suggested that, compared to EF, arithmetic ability and working memory were more important in predicting the development of ToM.     

科技查新中的文献检索策略

结合工作实践,通过分析检索实例,阐述了检索数据库的选择及其他文献源的补充,讨论了检索词的确定及扩展,研究了检索策略的确定。     

刍议营运资本管理与策略

营运资本对企业生存、发展和获利不可或缺.企业缺乏营运资本会导致流动资产比率下降,引发财务危机.本文从营运周期切题,论述了营运资本管理的导因和营运资本管理的内容,并就营运资本政策从投资和融资的角度进行了剖析,指出营运资本管理应权衡风险与收益,并根据企业实际情况对营运策略(营运政策)相机选择,以辅助决策、指导实践.     

记忆编码和提取中的神经激活模式再现?

情景记忆使得人们可以在头脑中生动地经历已经发生过的事件,然而支持这一过程的神经机制还没有得到很好地理解.本文针对近年来基于神经激活模式分析的研究对"神经激活模式再现"的假说进行了整合分析,提供了重要的支持性证据.这些研究发现,成功地提取伴随着编码时神经激活模式的再现,且再现的发生先于行为判断出现;除此以外,神经激活重现可以在重复学习过程中发生,或者由相似的学习材料引发,且这种再现程度与随后的记忆效果相关;此外,神经激活模式再现还可以在睡眠和休息条件下自发地产生,促进随后的记忆成绩.在此基础之上,本研究还进一步考察了神经激活模式的本质特征,探讨了内侧颞叶和额顶皮层等重要脑区在再现过程中的作用,并对神经激活模式再现的研究方向进行了展望.     

专利检索新策略——关键词与分类号相结合

在专利检索中较多使用的是关键词检索和分类号检索,但这两种检索策略在专利检索中各有优缺点。采用案例分析的方法,探讨了专利检索中新的检索方法——分类号与关键词相结合的检索方法,以此优化专利检索策略,达到较为理想的检索效果。关键词:专利检索;检索策略;关键词;分类号