不同类型高等学校科技创新效率变化分析

运用DEA法评价19992011年期间6种不同类型高校科技创新效率．研究发现，不同类型高校科技创新效率存在差异，工科院校综合效率均值最高，农林院校综合效率均值最低．综合大学、工科院校、农林院校、师范院校和其他院校的综合效率波动主要由纯技术效率变化引起，医药院校综合效率提升受到规模效率制约．研发投入、政府支持程度、基础研究投入、社会服务能力、专业技术人员投入对不同类型高校科技创新效率的影响程度存在明显差异．     

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

关于高职院校科技发展三个基本问题的思考

高等职业教育是高等教育的重要类型,高职院校科技创新是高等教育创新体系的重要组成部分.高职院校在科技发展的内涵及外延、构成要素与结构特征等方面与普通高等教育院校存在着明显区别和差异.明确高职院校科技发展的基本思路、确立高职院校科技发展的基本目标、加强高职院校科技发展的基本建设是实现高职院校科技科学发展的重要前提.     

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model, TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。     

基于数据包络分析的福建省科技创新效率研究

对福建全省及9个地市2010—2015年科技创新投入产出指标数据的数据包络分析显示:受纯技术效率提升所驱动,福建省科技创新效率显著提升,但规模效率的损失一定程度阻碍了综合效率的进一步增长;福建省科技创新效率地域差异较大,发展不平衡;盲目的研发投入和不合理的创新资源配置是造成部分地区科技创效效率低下的重要因素。为提升科技创新效率,福建省应该注重科技创新规模结构的优化,实现区域科技创新的均衡发展,控制科技资源投入规模,提升资源利用效率和自我创新能力。     

农林院校图书馆员队伍建设研究

农林院校图书馆具有自身的特点,与其他综合性高校图书馆相比存在一定差异。介绍了农林院校图书馆员队伍的现状,分析了农林院校图书馆对馆员队伍的素质要求,提出了农林院校图书馆员队伍建设的途径。     

高校产学研合作投入产出效率分析——以常州市高校为例

将高校产学研合作看作是投入一定的科技创新资源进行建设生产的决策单位,选取产学研合作过程中投入与产出指标,通过非参数方法形式的数据包络分析方法从时间序列的角度分析和比较常州9所高校产学研合作的技术效率、纯技术效率和规模效率差异,充分认识目前存在于高校产学研合作过程中的效率因素,为对策建议的提出奠定基础。     

基于产业集群类型的创新效率影响因素的对比分析

利用超效率DEA模型对产业集群类型和所属区域进行实证分析,基于分层回归和主成分分析法探究创新环境、开放程度、人才结构、技术进步和品牌文化对产业集群效率值的影响程度并对其进行排序.研究结果表明,我国产业集群的整体创新效率值仅为0.62,整体水平偏低而且内部差异性较大.以产业集群类型作为创新效率值的调节变量进行分析发现,产业集群的创新效率受到集群类型的影响,不同影响因素的作用效果存在显著差异.开放程度对高等效率产业集群的创新效率值影响最明显,人才结构对中等效率产业集群的创新效率值影响最明显.对于低等效率产业集群,各个影响因素对其创新效率值的影响力度相似.     

我国个省区市高校科研绩效评价 ——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题.研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价.结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异.为进一步提高大学科研投入产出效率,需在资源配置和内部管理体制等方面进行深化改革.     

数字经济背景下高校创新效率测评及影响因素分析

以2015—2019年我国30个省市高校为研究对象,利用SBM-Malmquist模型对各省市高校创新效率进行综合测算.结果表明,全国高校创新效率整体水平显著提升,受技术效率变化影响较大, 2019年首次突破1达到有效状态;地区分布上呈西部地区>东北地区>东部地区>全国>中部地区的特征.全要素增长率方面,全国及各地区相较于2015—2016年增长速度都有所放缓;年均增长率呈现东部地区>全国>东北地区>中部地区,西部地区则表现为负增长.进一步利用面板Tobit模型对影响高校创新效率的因素进行回归,发现R&D经费投入强度、高校基础研究人均经费、理工农医类高校R&D人员占比、城镇化水平都对高校创新效率有显著影响,但影响方向、力度存在差异;通过对各因素内在作用机理进行解析,发现我国高校创新发展中存在一些问题,并提出相关建议.     

基于随机前沿分析模型的江苏省属高校科技创新效率分类评价与研究

高校作为国家科技创新体系重要组成部分,近年来其科技创新效率得到社会各界的广泛关注。随着国家"双一流"高校建设的启动,江苏也实施了高水平大学建设工程,对高校各方面的投入不断加强。为研究高校科技创新效率,以17所江苏省属高校(大学) 2013—2017年面板数据为研究对象,采用随机前沿分析模型对上述高校科技创新效率进行分类分析研究,并根据分析结果提出进一步提升科技创新水平和效率的建议,为主管部门和各高校提供参考,进一步加强高校科技创新工作内涵建设,推进科技创新工作高质量发展。     

高校科技创新推动产业升级的技术效率测度

产业升级最关键因素是发挥科技创新效能,高校作为科技创新的最重要主体,能够为产业升级提供全方位支持。研究从高校科技创新出发,用实证研究方法定量分析。构建SFA随机前沿模型,将高校科技创新成果作为投入,包含产业结构的人均产值作为产出,测量我国省域产业升级驱动的技术效率,将高校学科创新、高技术企业数、高技术市场占有额、经费投入作为因子,分析产业升级技术效率损失的原因,并将省域指标分类整理,分析东中西三大经济区域的产业技术效率特点。     

中国高校科技创新效率研究

高等学校是科技事业发展中基础研究的核心力量,在科技发展中拥有不可替代的作用.将综合类高校的文理科数据分别划分到人文社科类和理工农医类高校的统计数据中,采用2009～2018年中国31省面板数据,应用DEA-Malmquist方法,实证测算文理科高等学校的科技创新静态效率水平和动态效率变化,并比较文理差异.研究发现:高等学校创新效率的地区差异巨大,文理科差异较小;技术效率主要受纯技术效率影响;相比理科高校,文科高校产出不足偏多;海南和西藏高校创新效率波动最大等.据此提出均衡发展各地区高等学校科技创新事业;高等学校提升效率,应主要着力于完善内部科研管理制度和优化内部资源配置;优化文科高校科研评价机制,鼓励文科高校增加创新产出等.     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

高校科技创新的现状及对策

近年来,广东高校科技创新能力显著提升,在人力资源、平台建设等方面具有明显优势,但仍存在高水平论文缺乏、科研经费投入不足、科技资源优势配置不够、科技成果转化和产业化程度低等问题,建议通过高水平大学建设、实施“人才强校”策略、建立多元化的科技创新投入体系、深化产学研合作、创新体制机制等途径来进一步提升高校科技创新能力.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

中原城市群核心创新区县域科技创新水平评价及影响因素分析

基于构建的科技创新水平效率评价模型,运用SBM超效率模型对中原城市群核心创新区县域科技创新水平进行评价并进行空间差异分析及影响因素解释.结果表明：(1)从评价结果看,高效率区、较低效率区数量均有所增加,表明研究区各县域科技创新发展效率的差距明显;在较高效率区中,卫辉市、封丘县等科技创新发展效率有所下降,而管城区、二七区等科技创新发展效率有所上升;在中等水平区中,洛龙区和中原区的科技创新效率保持稳定发展;低效率区主要分布在外围区且连片分布.(2)从投入-产出视角看,金水区、涧西区、瀍河区、吉利区和凤泉区是中原城市群核心创新区的投入-产出高效率区,而嵩县、卫辉市、汝阳县、封丘县和获嘉县等地区科技创新投入-产出方面的效益不佳.(3)从全局空间自相关看,两个年份均以LL区为主,呈现出较为明显的集聚现象;从局部空间自相关看,发展效率的空间关联类型以显著LL区为主,且形成了以巩义市为核心的小范围集聚.但从投入子系统看显著HH区在研究区中部形成高值联动区,体现其在发展建设方面的引领性.(4)从影响因素看,科技创新发展效率主要受区域经济发展水平、创新投入支持与保障、创新设施建设和城市所处创新环境的影响...     

“985”高校科技投入与专利产出实证分析

“985工程”院校在原创性科研、高新技术成果应用转化等方面具有一般院校难以比拟的优势地位，对其科技投入与专利产出进行研究有着重要的意义。通过对我国“985”高校2008～2012年科技经费投入、科技人力投入、专利申请量和授权量、专利许可与转让等面板数据进行描述统计、简单时间序列以及与高校总体的对比分析，得出如下结论我国的高校科技投入资源集中于“985”高校，“985”高校单位人力的经费投入显著高于普通高校，科技投入质量较高；专利产出方面，“985”高校的专利产出质量高、结构优化；然而，“985”高校的科技投入与专利产出的效率并不高，并且发展趋势堪忧。建议要优化“985”高校科技人力投入的结构，稳定“985”高校科技投入的经费强度。