图像工程及在中国的研究状况和文献分布

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。     

用保矩法实现图像分割

介绍了保矩法的基本概念以及保矩法的基本原理，深刻剖析了二级阈值化和多级阈值化的机理，并指出该种算法的主要立足点是求出合适的门限．参照最小错分准则，并按照分割图像的基本流程，介绍了用该方法分割图像的主要步骤。     

基于图像分析的数字图像色偏检测方法

为了克服传统方法在检测图像色偏上的局限性问题，提出了一种基于图像分析的图像色偏检测方法．并且在该方法的基础上，给出了一种基于图像子样的两步判别方法，既有效提高了算法的运行效率，又通过消除图像中主色调对色偏检测的影响，提高了检测的准确率和可靠性．依据所设计的评价试验，对大量不同主题的图像进行了评测．试验表明，文中所提出的方法与主观评测结果具有较好的吻合．在此基础上，成为一个数字成像系统图像品质评价工具，并在工程实际中得到了应用．     

基于计算机视觉的图像反求技术的研究与设计

图像琏术是指图像采集、图像编码、图像处理、图像通信和图像显示等综合技术，和人类的视觉能力比较，图像技术的零展还相差甚远，还有大量的研究工作要做。使用图像技术中的计算机视觉等理论与方法解决反求工程中的问题，做到将图像技术与反求工程相结合，可以扩展常规反求工程的应用范围。本文进行了基于视觉的计算机图像反求系统的设计，将图像技术特别是图像处理及分析的各种有效手段如计算机视觉等方法应用于反求工程，充分利用图像手段的各种优点，将两者有机地结合起来。     

基于非定标图像序列的三维重建

本文介绍了非定标图像序列的三维重建的应用需求、基本概念和当前国际上研究进展情况。     

基于图像处理技术的量表验定系统的研究

随着数字图像处理技术的发展，图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术。对原有的图像采集、检测系统——量表验定系统深入分析的基础上，调整了系统的结构。提高了系统运行速度。在对图像边缘检测上应用了亚像素插分，提高了精度。投入实际应用中，取得了良好的效果。     

融合显示红外在线监测系统的研究

图像融合是信息融合领域的一个热点．图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并，形成一幅新的图像，以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知．红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息，进而及时地排除故障．本文提出了基于融合显示的红外在线监测系统组成方案，描述了图像融合的基本概念、层次以及应用价值；其次，通过分析红外图像与可见光图像融合的特点，并据此给出本实验融合方法的选择原则；最后，讨论了基于小波变换实现图像融合的原理并给出红外热像和可见光图像的融合效果；通过模拟实验，证明了图像融合技术在热故障的准确定位上有很高的实用价值。     

基于特征信息的静态图像素材库研究与开发

阐述了特征建模的基本概念 ,并根据格式塔心理学的认知本能特征和信息区域分布特性 ,提出了对静态图像进行特征提取的方法 ,最后给出了静态图像多媒体素材特征信息的描述模型     

图像融合研究最新进展

该文首先概述了数据融合的基本概念和应用,概括了现有图像融合的基本原理和进行融合的基本步骤,介绍了三种不同层次的图像融合方法.通过Matlab仿真程序设计,对传统的图像融合方法和现有的融合方法进行了比较和评价,分析了图像融合领域存在的问题,最后提出了基于Contourlet和并行PCNN算法的图像融合方法,并预测了未来的融合研究方向.     

遥感图像融合的应用研究

针对遥感测绘工程实际应用中的图像融合技术需求,本论文重点对遥感图像融合技术进行了分析研究,在简单介绍了遥感图像融合的基础上,重点对遥感图像融合实际应用进行了分析,探讨了面向特征信息的多源图像融合模型,并给出了遥感图像融合技术在遥感测绘工程中的实际应用,对于进一步提高遥感测绘工程的应用水平具有一定借鉴意义.     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

基于量子理论的信号处理研究进展

量子理论是20世纪物理学取得的重大进展之一。近年来,量子理论和信息科学相结合产生了量子通信、量子计算等交叉学科。本文从信号处理的角度出发,介绍基于量子理论的信号、图像处理研究进展。首先介绍了有关量子理论的基础知识,然后分别介绍了量子信号处理、量子神经网络及量子图像处理三个方面的内容,并简述了量子理论在信号处理领域的发展前景。     

拓扑理论在图像处理中的应用

本文从流形拓扑学的概念与理论出发，与数字图像处理理论相结合，提出了一种全新的数字图像的概念结构，并在此基础上产生了边缘检测方法，形成了一个完整的图像二值化分割算法体系，操作简单，适应性较强，并有多种方式可供选择。     

计算机视觉检测技术的发展及应用研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，本文就图像分割的具体内容及常见的图像分割方法进行了综述。介绍了计算机视觉技术的研究内容、研究方法，说明了计算机视觉技术在图像采集系统、立体视觉测量系统、汽车车身视觉检测系统及逆向工程中的典型应用，分析了计算机视觉技术发展过程中存在的问题。     

视频图像综合处理系统的设计与实现

本文针对各种恶劣环境下采集的视频图像,设计了一种高效的视频图像综合处理系统。该系统能实现对实时图像和已录回放图像的各种处理,包括图像的去雾、去噪等模糊图像清晰化处理功能。系统稳定可靠、操作方便,具有通用标准接口,可灵活应用到视频系统的前端、后端进行图像处理,能够可广泛应用于交通监控、银行监控等室内外各种环境。     

浅谈数字图像处理的应用与发展趋势

数字图像处理是指使用数字计算机来加工、处理图像。人类接收、表达、传递信息相对全面便捷的方式主要源于图像，随着计算机的迅猛发展，数字图像处理的应用无处不在。比如在遥感航空航天方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事方面等。本文从数字图像处理的研究现状和内容出发。总结了数字图像处理的应用，并提出了数字图像处理的发展。目的是便于人们对数字图像处理技术的应用有更多的了解，从而激发人们对数字图像处理研究的热情和兴趣。     

基于软件工程与多模块的工业图像在线处理系统

为了提高工业图像处理效率,通过开发一站式软件系统,设计了一种基于软件工程与多模块的工业图像在线处理系统。首先,开发一个基于图像帧文件联合存储的图像制式合并模块,将数百图像帧合并为一个便于传输和管理的大文件。然后,设计一种基于人机交互的图像浏览模块,实现图像特征标注与浏览。随后,结合线程机制与百度云OSS,开发上传模块,达到远程存储与分析的目的,并将图像分析模块与图文报告模块融合,自动给出工业图像分析结果。最后,基于QTcreator开发平台与QT语言编程来实现各个模块的功能。测试结果显示:与单一模块的图像处理系统相比,所提系统具有更好的在线处理性能,具备更高的作业稳定时间。     

一种可实现的工程图纸矢量化系统

介绍了对工程图纸进行处理的基本步骤和常用方法,该方法能识别不同的图元,例如直线,虚线和曲线,并对曲线进行拟合,实验证明,这种方法计算简单,有效。     

基于Labview的信号处理虚拟实验平台

为便于学生更好地理解信号处理类课程中抽象的概念、原理及分析方法,基于Labview构建了信号处理虚拟实验平台,包含基本信号的产生、信号的运算、采样定理、图像处理、声音采集以及滤波器设计等相关实验,并以采样定理和DCT图像压缩为例,阐明了利用Labview实现信号处理的方法.     

基于模糊增强的图像边缘检测的研究

对图像处理时的边缘检测算法作了分析和研究,介绍了基于模糊增强的图像边缘检测算法,详细研究了单层次模糊增强和多层次模糊增强的算法,并结合实验说明,该智能图像处理方法不仅能够明显的增强图像,而且可以检测到良好的图像边缘.最后,展望了这一新的研究应用领域的发展前景.