大型公共建筑能耗监控系统研究

建立一个大型公共建筑能耗监测平台,获取建筑各分类分项能耗数据.能耗数据传输至数据中心进行分析处理,把分析处理结果通过网页以图表等形式对外公布.系统按功能分为数据采集子系统、数据传输子系统和数据处理子系统.基于能耗数据监测平台应用模糊控制技术对建筑能耗引入监控环节,约束大型公共建筑的能源消耗,提高建筑运行能效.     

厦门市公共建筑能耗影响因素与节能潜力分析

从建筑形态、围护结构、用能设备及能源管理的角度识别出14项客观因素和15项节能技术,对厦门市130栋公共建筑的能耗数据进行推论性统计分析.对14项客观因素进行一维组间方差分析,结果表明,对建筑能耗具有显著影响的因素有10项,其中7项属于设计环节的关键参数,3项属于运行阶段的影响因素.对15项节能改造技术进行独立样本T检验,结果表明,11项具有显著节能效果,其中9项属于用能设备,2项属于围护结构,建筑用能设备具有较大的节能潜力,且用能设备的节能效果优于围护结构.     

基于数据的建筑能耗分析与建模

对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系.根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型.该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响.     

我国建筑节能与绿色建筑领域取得的标志性成果

<正>按照《国务院关于印发节能减排综合性工作方案的通知》(国发[2007]15号)的总体要求,截至2010年底,新建建筑施工阶段执行节能强制性标准的比例达到95.4%;组织实施低能耗、绿色建筑示范项目217个,启动了绿色生态城区建设实践;完成了北方采暖地区既有居住建筑供热计量及节能改造1.82亿平方米;推动政府办公建筑和大型公共建筑节能监管体系建设与改造,完成能耗统计33000栋,能源审计4850栋,公示了近6000栋建筑的能耗状况,对1500余栋建筑的能耗进行动态监测。在北京、     

酒店建筑用能特性及节能措施分析

为探讨酒店建筑的用能特性,首先在对三峡库区城市14家典型三星级以上酒店年用电量及空调系统运行调研的基础上,分析了三峡库区城市酒店类建筑的能耗特点;其次,在已有的调研数据的基础上,分析了节能技术在三峡库区城市公共建筑空调系统中的应用状况;最后,提出了降低酒店建筑能耗可行的节能措施,通过实测分析了变水量系统的节能潜力.     

基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算

为提高建筑能耗监测系统的运行管理效率,提出一种基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算方法.首先根据建筑的实际使用情况对能耗进行分类处理,接着以温度、含湿量、风速等8个环境因素作为初始变量,通过主成分分析,提取5个主元.在此基础上,分别建立不同类型能耗的多元线性回归模型.对模型进行F检验,并与单一元线性回归模型进行对比,模型精度较高.将方法用于公共建筑能耗监测系统,系统运行正常可靠,误报警少,强化了系统的报警性能.     

上海市大型公共建筑能耗的贝叶斯统计分析

在建筑能耗的计量过程中,积累了大量的实时能耗数据.这些数据的特点是数量大、噪声大,存在缺失和测量误差等.如何分析和应用如此海量数据,是一个极具挑战性的问题.以2015年上海市大型建筑的电耗数据为研究对象,通过建立多层贝叶斯模型,对各类型大型建筑的月平均单耗、年平均单耗进行估计.该结果将可以帮助政府监管部门对建筑节能工作进行有效评价.     

基于BPT-MLR模型的建筑能耗分析和预测

通过对福建省厦门市某高校8栋公寓楼的房间日平均用电量的分析，提出一种建筑能耗的平衡点温度-多元线性回归(BPT-MLR)模型.使用统计方法识别平衡点温度，并根据该平衡点温度分段对房间日平均用电量进行多元线性回归预测分析；对8个参数进行筛选，最终选4个参数作为模型变量，包括1个数值型变量(室外空气平均温度)和3个定类型变量(性别、节假日指数和晴雨天指数).结果表明：对比3种数据驱动模型，BPT-MLR模型的预测性能最优，其R²值达到了95.29%,比BP神经网络模型和多元线性回归模型的R²值分别高出0.04%和24.64%.     

Excel在建筑水工程预算中的应用

本文介绍使用Excel软件在建筑水工程预算中的应用，建立了“定额分部分项工程费计算表”的工作表，进行表格设置、数据的输入和数据的计算。使用公式用于计算各分项工程的合价，而SUM求和函数用于计算分部分项工程费用的合计，提高建筑水工程预算的工作效率。     

城市建筑物能耗监测系统研究

目前,建筑能耗已与工业能耗和交通能耗相并列,成为3大耗能用户之一,建筑节能问题在我国变得越发突出。因此,建立健全城市建筑节能监管体系,依托科技手段,实施对建筑实施全方位、全过程、全寿命的监督管理,对实现节能减排战略目标具有极其重要的意义。本文设计的基于云计算的城市建筑能耗监测系统的研究方案,旨在对实时监测到的分类分项能耗数据高效地进行统计、处理、分析等,为降低城市建筑能耗和提高建筑能效,提供重要的决策依据和数据支撑。