MATLAB在数据包络分析中的应用

用数学软件MATLAB编写了方便、适用的DEA应用程序，较好地解决了DEA计算量大的问题，建立的程序为DEA理论研究和实际应用提供了方便、有效的计算工具。     

基于DEA的网络消费者价值研究

在RFM模型基础上提出了RFMPS模型,使得指标体系更加完善,方法上运用DEA交叉评价法,来进行同一企业中不同消费者购买行为的相对有效性评价.同时,DEA交叉评价法考虑到了不同的指标对消费者的影响程度不同,指标权重计算具有客观性,使得计算结果更加准确.     

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.     

用于交叉类型决策单元的有效性评价方法

数据包络分析方法是评价同类决策单元有效性的一种重要方法,但有时一个决策单元可能具有几类决策单元的交叉属性.因此,如何应用DEA方法对具有交叉类型决策单元的有效性进行评价是一个需要进一步探讨的问题.本文给出了依据决策单元群组评价交叉类型决策单元有效性的DEA模型和相应的有效性概念.然后,分析了交叉类型决策单元的投影性质.最后,与原有方法进行了比较研究.     

基于灰色关联DEA交叉效率的区域创新绩效评价

针对交叉效率评价方法原有模型中交叉效率值不唯一的情形,联系灰色关联分析理论,构建了一个理想的决策单元,定义各决策单元与理想决策单元间的灰色关联度,以灰色关联度最大为目标,提出灰色关联DEA交叉效率评价方法,建立优化模型来计算投入和产出指标的最佳权重,得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序。将模型用于评价我国区域创新绩效,证明了模型可以较好地用于评价区域创新效率。     

基于主成分分析的交叉环境DEA模型的应用

定义一般环境交叉互评指数,并针对现有交叉数据包络分析（DEA）模型计算指数时未能体现整体数据信息的缺点,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）提出一种改进型交叉互评指数方法,使得每一个决策单元的评价向量依据其对评价矩阵中变异量的贡献度而赋予不同的权重;并筛除一些影响较小的信息,从而达到降维的目的,改善了交叉环境模型的评估效率。最后基于真实的能源投入与产出数据,对比传统交叉评价方法及改进型方法在计算能源效率结果上的异同。     

基于交叉效率DEA-IAHP的港口物流效率评价研究

随着世界经济的愈渐不景气和中国目前的对经济构造的全新调整布局,我国各大港口之间的竞争正在发生巨大转变。本文论述了交叉效率DEA、区间层次分析法(IAHP)的相关实践,并在此根本上修改也改进了超效率DEA和IAHP的评估方法,提出了关于交叉效率DEA和IAHP相结合的综合评价模型并以此对港口物流效率的评价,最后通过实例分析证明了该方法相较于超效率DEA-IAHP的方法更具实际应用性和优越可行性。     

基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法

针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.     

敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题，考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点，迫切需要一个综合评价供应商的方法。分析了网络时代供应商选择的特点，结合层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）的优缺点，提出了一种选择供应商的AHP／DEA方法，并运用AHP／DEA方法对实例进行分析和计算，得到了满意的计算结果。     

具有固定输入DMU的成本效率估计

讨论了评价生产有效性的非参数方法DEA在计算决策单元成本效率中的应用．针对具有固定投入的DEA效率评估模型，本文提出了这类生产系统决策单元的成本效率概念以及测算公式，并结合具体算例对有关定义和模型进行了验证。     

DEA交叉评价法在高校效益评价中的应用

简要介绍DEA方法,着重采用改进的DEA交叉评价法对国防系统7所高校的数据进行分析,进而对其办学效益进行排序。结果表明,7所高校的投入产出基本达到最优,反映了它们在当前建设阶段所取得的积极成果。     

基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造绩效评价研究

为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

基于DEA交叉模型的西部地区生态效率时空变化

建立基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,以2005-2009西部地区11个省份截面数据为样本,采用DEA交叉评价模型和空间对比分析方法,对西部地区生态效率进行时空差异研究.结果表明:从时间上看,西部地区生态效率总体上呈现出增加的趋势,省份之间的差异进一步扩大,其中,陕西一直处于首位,而宁夏一直处于末位.从空间上看,西部地区生态效率存在着明显的区域差异,东南区域整体上要高于西北区域,但是区域间的这种差异呈现出增大的趋势,生态效率分布的重心逐渐向区域中心集中,经济条件好的省份生态效率水平相对较高.最后,依据以上研究发现,提出了相应的建议.     

FCM聚类算法在数字图书馆中的应用研究

运用模糊C-均值(FCM)聚类算法对数字图书馆的图书借阅数据进行数据挖掘,并使用误判率交叉估计法验证挖掘过程的有效性.通过分析聚类挖掘结果,寻找到读者借阅图书的潜在规律,并对各类图书的借阅质量进行判断,以提高图书馆的图书利用率,进一步优化馆藏.     

基于DEA法构造股票投资组合的实证研究

采用数据包络技术(DEA),选取上市公司的股票构造投资组合.另外按照通行的选股方法构造了三个投资组合并加上市场组合,采用Sharpe方法、Treynor方法和Jensen方法对这五个组合的投资业绩进行评估,并对我国股票市场的A股股票进行实证研究,最后得出基于DEA对抗型交叉评价法构造的投资组合的各评价系数最优.     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

多目标DEA模型的多阶段评价分析

工程项目某一分期实施阶段的无效率可能导致整体计划的无效,为了克服传统DEA模型评价这类阶段性问题的局限,及时发现并调整工程项目的无效阶段,借鉴具有不可控要素DEA模型的思想建立了多阶段DEA模型,同时考虑到单目标DEA模型的不足,进一步将多阶段DEA模型扩展为多目标模型。通过多目标DEA模型的多阶段评价分析解决了全局计划下的阶段评价问题,并能得到各阶段不同投入要素的调整比例。数理分析和数值模拟结果均表明上述多目标阶段评价具有可操作性,决策单元的阶段有效性比CCR模型的结论更加细致。     

一个判断决策单元有效性的算法

数据包络分析方法(DEA)是一种重要的效率评价方法,它已经被广泛应用于经济和管理的众多学科.而正确、高效的软件系统则是实现DEA方法应用的基本前提和重要保障.因此,首先分析了应用线性规划软件求解DEA模型存在的问题和开发DEA专用软件的必要性.然后,给出了判断DEA有效性的方法和求解步骤.最后,给出了判断DEA有效性的算法及其流程.     

基于DEA方法的陕北退耕还林(草)模式研究

运用数据包络分析方法研究陕北退耕还林的运作模式，建立了陕北退耕还林(草)的DEA模型．将指标对应数据代入模型，通过分析求解出非有效决策单元，并运用数据包络分析方法的基本原理对非有效决策单元进行调整，由此得到的数据对陕北地区退耕还林工程具有良好的指导意义．