基于碰撞树的自适应多叉树RFID防碰撞算法

提出了一种自适应多叉树防碰撞算法,该算法构建了无碰撞时隙的二叉查询树,通过计算碰撞因子估计标签数量,从而自适应的选择二叉树或四叉树。理论和仿真表明:该算法克服了现有算法数据传输量大的缺点,同时在二叉树分支内实现了无碰撞时隙以减少总时隙,对多标签情况下,通过自适应的选择四叉碰撞树来减少碰撞时隙。算法有效地减少了数据传输量,提高了时隙利用率和系统吞吐率,具有一定的创新性。     

基于ALOHA和多叉树的混合型RFID防碰撞算法

为解决物联网中射频识别(RFID)系统多标签碰撞问题,在分析二进树算法和ALOHA算法的基础上,提出了一种ALOHA和多叉树的混合型(HAMT)算法。该算法首先采用动态帧时隙ALOHA(DFSA)算法进行标签识别,然后根据未识别标签数目动态选择多叉树算法进行标签识别,从而保证了标签100%被识别,提高吞吐率和缩短了识别时间。仿真结果表明,当待识别标签总数达到1 000时,HAMT算法的吞吐率可以保持在0.72左右。因此HAMT算法可以解决RFID系统中多标签碰撞问题,在物联网系统中具有良好的应用前景。     

RFID系统8-4-2动态多叉树防碰撞算法设计与分析

针对RFID系统多标签防碰撞以及信息交互效率低下等问题﹐提出了8-4-2动态多叉树防碰撞算法和信息携带量小优先（Shortmessagefirst,SMF）的信息交互算法。8-4-2DMTSA算法通过计算当前系统产生的碰撞比率动态确定搜索叉数﹐并且优化搜索命令﹐减少了空闲时隙;SMF算法通过对不同标签的信息量进行标识﹐按照信息携带量小优先原则进行交互﹐缩短了标签平均等待时延。通过仿真分析表明﹐设计的算法能够有效改善RFID系统的整体性能﹐提高系统的整体效率。     

RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升

针对RFID系统中的标签碰撞问题,提出了一种改进的二叉搜索树防碰撞算法.通过划分标签子集、动态调整冲突检测过程,以减少标签冲突和系统开销,提高识别效率.仿真结果表明,相比于目前的二叉树搜索算法,本文方法在待识别标签数量较大的情况下提高了识别效率,减少了搜索次数及阅读器与标签之间的通信量.     

RFID系统8-4-2动态多叉树防碰撞算法设计与分析

针对RFID系统多标签防碰撞以及信息交互效率低下等问题﹐提出了8-4-2动态多叉树防碰撞算法和信息携带量小优先(Short message first,SMF)的信息交互算法。8-4-2DMTSA算法通过计算当前系统产生的碰撞比率动态确定搜索叉数﹐并且优化搜索命令﹐减少了空闲时隙;SMF算法通过对不同标签的信息量进行标识﹐按照信息携带量小优先原则进行交互﹐缩短了标签平均等待时延。通过仿真分析表明﹐设计的算法能够有效改善RFID系统的整体性能﹐提高系统的整体效率。
     

改进的基于动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

在RFID系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签防碰撞技术是解决标签防碰撞问题和提高标签识别率的关键。在分析动态帧时隙ALOHA算法的基础之上,提出了一种改进的基于随机数重新分组的动态帧时隙ALOHA算法。该算法证明了当引入一个随机数的时候,系统的吞吐率是最大的,并且同时利用标签唯一的ID号中的第一位的取值不同,进行重新分组,从而减少了标签碰撞的次数。仿真实验结果表明,所提出的改进算法执行效率更高,碰撞次数更少,识别成功所需的时隙数更少,有效地提高了标签的识别速度。     

基于动态二进制的二叉树搜索结构RFID反碰撞算法

针对RFID系统中最常见的反碰撞问题,提出一种基于动态二进制的二叉树搜索结构RFID反碰撞算法,并用反证法证明整个搜索过程符合满二叉排序树结构,然后对比二进制及动态二进制算法,证明本算法的优越性,仿真结果表明本算法比已有的动态二进制反碰撞算法更具优势,而且随着标签数目与标签EPC位数的增多,优势更明显。     

动态帧时隙算法的研究与改进

为了进一步提高防碰撞算法的性能,对随机标签防碰撞算法进行了研究,分析了随机标签防碰撞算法的优点与缺点.其中,动态帧时隙算法(DFSA)存在随着标签数目的增多,所需要的时隙数目急剧增加的缺点,针对这一问题,提出了一种动态帧时隙算法的分集改进方法.仿真结果表明,改进方案减少了系统识别标签所需要的时隙数量,提高了算法性能.     

基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法的研究

针对射频识别(RFID)系统中,多个标签同时响应同一阅读器时产生的信息碰撞问题,提出基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法.该算法首先基于帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,并依据碰撞时隙将未识别标签分成若干组,然后运用二进制搜索树算法依次对各组进行确定性识别,最后通过对算法进行性能分析及仿真比较,该算法在吞吐率和识别效率2方面较传统算法都有很大程度的优化,在L=N/2,且当N=100时,该算法的吞吐率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高10%和34%;在L=N,且当N=100时,该算法的识别效率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高12%和37%.     

An improved RFID multi-tag anti-collision algorithm based on regressive-style binary search algorithm

多标签防碰撞技术是射频识别系统中的关键技术和研究热点,文章在对现有防碰撞算法的分析基础上,提出一种改进的基于后退式二进制搜索的防碰撞算法.该算法能够动态地调整发送指令的长度,从而有效减少搜索次数和传输工作量,并在无碰撞时采用后退策略来快速识别标签.通过仿真实验分析可以看出,该算法比原算法能更快速高效地完成标签识别,有效地解决了RFID系统的多标签防碰撞问题.     

Research on the adaptive hybrid search tree anti-collision algorithm in RFID system

Due to more tag-collisions result in failed transmissions, tag anti-collision is a very vital issue in the radio frequency identification ( RFID) system.However, so far decreases in communication time and increases in throughput are very limited.In order to solve these problems, this paper presents a novel tag anti-collision scheme, namely adaptive hybrid search tree ( AHST) , by combining two al-gorithms of the adaptive binary-tree disassembly ( ABD) and the combination query tree ( CQT) , in which ABD has superior tag identification velocity and CQT has optimum performance in system throughput and search timeslots.From the theoretical analysis and numerical simulations, the pro-posed algorithm can colligate the advantages of above algorithms, improve the system throughput and reduce the searching timeslots dramatically.     

RFID二进制搜索算法的改进及其防碰撞实现

在分析现有防碰撞算法的基础上,重点研究了二进制搜索算法及其改进算法--动态二进制搜索算法,并将其具体到防碰撞的实现上.动态二进制搜索算法在减少最小延时的同时,提高了射频识别系统的防碰撞效率.     

一种新的RFID防碰撞算法的研究

分析了RFID系统中二进制搜索算法和动态二进制搜索算法的防碰撞原理,并针对这些算法对碰撞连续的标签进行识别时操作效率较低,提出了一种新的算法.该算法是在二进制树形搜索算法的基础上进行改进的.对3种防碰撞算法的性能进行了比较,此防碰撞算法可以提高多卡识别的效率.     

基于锁位的奇偶分区二进制树算法

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网的技术核心,防碰撞技术则是FRID必须面对的问题,针对二进制树算法时延较长,寻呼次数过多,效率低下的特点,在现有改进的二进制树算法基础上,提出一种奇偶区域锁位的二进制树算法.通过将寻呼区域划分为奇偶2个区域,并进行分区搜索,在每个搜索周期内,自动识别1位或2位碰撞标签,减少了寻呼次数,以提高搜索效率;采取增加锁位寻呼指令,将标签的应答位数限制在只传送发生碰撞的比特上,由于每次寻呼的时候,已经检测出的比特位无需再传输,可以减少总的传输比特数量,大大降低了传输时延,理论分析和仿真结果都表明该算法的有效性和优越性.     

一种基于动态二进制的RFID抗冲突算法

抗冲突是非接触式IC卡系统必须解决的问题．基于ISO／IEC 14443A型标准推荐算法的抗冲突电路具有可靠性强的特点．从提高抗冲突速度和降低电路功耗的角度考虑,在此基础上提出一种改进的算法．功能验证与功耗模拟证明新算法显著提高了抗冲突速度,且电路的功耗也有一定程度的降低。     

改进防碰撞算法在RFID考勤系统中的应用研究

目的解决目前一些基于RFID的考勤系统因标签碰撞造成数据识别率低、系统稳定性差等问题。方法对现有的RFID防碰撞算法进行了分析,在传统的帧时隙ALOHA防碰撞算法基础上,提出了一种改进的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法。结果构建了基于RFID的考勤系统架构,实现了人员考勤信息的记录及防止代替签到情况的发生。此外,还给出了改进的RFID防碰撞算法的详细过程。结论改进算法能够让系统以高吞吐量工作,缩短了识别时间,提高了系统的整体性能。     

RFID系统中一种改良的防冲突算法的研究

本文介绍了无线射频识别系统中防冲突算法的原理,主要针对二进制搜索算法进行了研究,从动态二进制搜索算法的改进思路中得到启示,研究并改进了该算法,从原理层面上提出了一种改良型动态二进制搜索算法,并对该算法加以仿真验证。     

射频识别系统中防冲突算法研究

针对RFID系统中多标签冲突问题,提出利用多路存取理论解决的方案。对几种防冲突算法进行了比较并最终加以改进。ALOHA算法不能很好地防止冲突,当陷入冲突的标签数目很多时,防冲突的过程较长,有时还会出现错误判决问题。二进制搜索算法识别效率较高,不存在错判问题,但时延较长,泄漏的信息较多,安全性差。利用改进的二进制算法——返回式二进制树形搜索算法,能更有效、迅速地识别电子标签,识别的时间和标签数呈线形关系,这种算法对大批量物品的识别、追踪、管理具有非常重大的意义。