兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制研究

每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工交互数据修正、数据入库、可视化检查与修改5大关键环节,有效提高入库效率的同时确保水文数据库的更新质量.在此基础上研发的水文数据接收系统,能有力地支持可靠、高效的水文数据库自动化更新,已经在长江水文数据管理中得到应用,在水文行业具有较大的应用与推广价值.     

兰州市城镇地籍建库过程中数据质量的控制

兰州市城镇地籍建库工作正在广泛开展,而数据质量是影响数据库的主要因素。简述了地籍建库过程中数据质量问题的主要来源:地籍测量调查误差、内业数字成图与格式转换产生的误差、属性数据录入误差,针对这些质量问题提出了分阶段控制与两级检查的方法,按照数据标准,保证数据的完整性,提高数据精度。并结合实例和数据质检软件的应用,介绍了城镇地籍建库过程中的质量控制方法。     

嵌入式GPRS数据传输系统设计

针对油田现场设备分散,人工值守数据采集劳动强度大、成本高的问题,利用GPRS无线数据传输技术,设计了基于嵌入式Linux的GPRS数据传输系统,实现了油田现场采集数据的远程实时传输.测试结果表明,该系统能实时有效完成数据传输任务.     

大比例尺DLG数据质量检查系统的设计与实现

大比例尺DLG数据质量检查是大比例尺DLG数据生产与质量控制的重要环节。依据质检标准,从生产实际出发,基于C#.Net平台,设计并实现了大比例尺DLG数据质量检查系统。该系统能够减少人工对大比例尺DLG数据检查的繁琐过程,大大提高了大比例尺DLG数据质量检查的效率与准确度。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

数据采集功能在油田通信系统中的应用

油田通信系统是由数据采集系统、数据服务器和监测系统构成,本文重点讨论数据采集系统在油田通信系统中的应用。数据采集实现的方式很多,本文采用了串口通信的方式,通过接口可以实现远距离数据的传输;本文使用VB6编写程序,完成了采集程序中的数据解析以及数据转化功能,有效的解决了油田通信系统中数据采集与传输的问题。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速，需要一个集地震、测井、地质3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作，对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索，提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案．通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点，从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述．     

组态技术在油田数据监控系统中的应用

利用工业控制计算机、可编程序控制器PLC、工业自动化组态软件技术、电力电子控制技术以及网络通信等技术,结合油田数据监控的特性,设计出了运行状态和参数能够自动检测和自动控制、具有自动故障应急处理能力并具有网络通信能力的高性能、高可靠性的油田数据监控系统。系统集控制技术、数据库技术、计算机图形接口技术于一体,实现了系统的动态显示、报警、数据记录,并提供友好的人机界面,可靠性高、可维护性强。     

直线度误差的计算机处理

论述了检测直线度误差时,利用计算机对检测所得的数据进行处理,代替了人工作图处理方法、这对于提高检测工作的质量和效率有较大的实用意义,可以在质检部门推广使用。     

测井数据井眼干扰误差校正方法

针对油田钻井过程中钻头施加的不稳定机械力、钻井液反复循环冲刷、滤液侵入和浸泡过程等因素引起的井眼形状不规则变化导致的声波时差、自然伽马、密度测井响应偏差。为了提高测井数据精度和解释吻合度,利用LEAD测井综合应用平台采用逐点估算与判断方法对上述测井曲线进行环境影响因素校正,减小和消除影响测井数据解释质量的井眼质量干扰因素,提高测井数据精度有效识别油水层,为油田增储上产和中后期旧井挖潜提供有力的测井数据支撑。     

利用ILASⅡ进行采访数据的有效控制

编目数据的质量直接影响读者检索、借阅图书的速度及准确率。探讨了如何利用ILASⅡ提供的功能模块对编目数据进行有效控制和利用。     

油田异构数据库之间数据格式的转换

由于油田软件的更新换代,需要应用大型数据库管理系统以满足油田日益增长的业务需求,这就涉及到如何将现有小型数据库系统中的数据转移到一个大型数据库系统中的问题。本文对工作中经常使用的几种有效的数据转换方法进行了介绍。     

高校数字校园数据质量管理研究

数据质量管理是数字校园的首要问题.文章以高校信息化建设为背景,分析了数据质量理论及数据质量问题产生的原因,阐述了数据质量管理整体框架和主要内容.一方面通过完善数据质量管理制度和流程,对数据进行科学有效的质量管理和控制；另一方面通过技术手段实施数据检查,说明在数据质量管理中如何发现数据质量问题,并通过数据质量管理流程进行...     

基于XML油田井场数据加载软件的设计与实现

为解决油田井场数据加载问题,设计了一种以XML为中间介质的油田数据加载软件.该数据加载软件采用了XML与EXCEL相结合的方法,成功解决了油田井场数据加载的问题.同时也成功的处理了油田井场数据报表类型多样性的问题.     

浅谈高校图书馆利用ILAS Ⅲ进行采访数据的有效控制

阐述了采访数据有效控制的目的和意义,针对高校图书馆文献采访的特点,提出了利用自动化技术和网络技术对进入ILASⅢ系统前后的采访数据进行有效控制,以提高馆藏质量、优化馆藏结构,最大限度地满足高校读者需求的建议。     

正则表达式在控制MARC数据质量中的应用研究

随着网络和信息技术的发展，联机编目得以实现，编目工作的重心也由传统的著录方式向编目规范控制工作转变。本文详细介绍了正则表达式以及用正则表达式的匹配规则来规范MARC数据的方法，为有效控制MARC数据质量、提高审校MARC数据的效率提供了思路。     

建设城镇地籍数据库中数据质量控制的关键性

数据质量控制的好坏是建设城镇地籍数据库成败的关键。数据质量控制涵盖了从源数据到库数据中间的各个环节,主要包括数据采集、数据转换和数据检核。文章从注重建库工程的管理水平出发,有针对性的以长沙市1∶500城镇地籍数据库建设为例,浅析地籍数据库建设中主要流程的质量控制的方法,为土地管理部门提供必要的参考。     

基于约束的数据质量评估算法研究

随着信息技术快速的发展与信息系统应用的加深,企业积累了大量的历史数据,支撑企业正常运营与决策。为了使决策更加正确、有效,需要对历史数据进行有效的数据质量评估,并基于评估结果进行数据清洗。重点研究了基于数据维度下数据质量约束的数据质量评估方法,确定数据质量评估维度,并定义了各维度下的数据质量约束,并基于约束给出数据质量评估算法。方法在大庆油田生产数据库数据质量评估项目与河北汉光重工有限责任公司财务系统数据库数据质量评估项目中得到了应用。     

智能电网数据质量控制的发展分析与展望

简要介绍了了智能电网的思想、概念,针对智能电网环境下对高质量数据的需要展开了讨论,分析了在智能电网中存在的数据质量问题;对目前常用的数据质量控制方法的原理进行了系统的分析,总结出了在智能电网中数据质量控制的过程,并对未来智能电网的数据质量控制发展进行了展望。     

自动气象站数据质量控制方法及误差分析

自动气象站的数据质量控制是关系到气象资料应用的基础,也是关键的一步。观测资料的质量对于数值预报同化、气象预报、气象服务以及相关领域的研究具有重要影响。本文以单站质量控制为例,阐述了自动气象站的观测资料的四层质量控制流程,并对误差类型进行了简单的归类。在此基础上,对于三类主要的质量控制检验方法进行了描述,并应用多元线性回归分析建立自动站与人工站的误差分析,指出应用多元回归方法,结合人工站资料,可以有效减少自动站的误差。