离散曲面上的单位法向量与平均曲率的计算

针对任意的离散曲面,利用重心、夹角等给出了一种新的定义离散单位法向量的方法。并由此定义了任意顶点处的离散平均曲率。首先,针对离散曲面上的单位法向量和平均曲率,进行了综合比较,并给出了比较结果。其次,实验验证表明了该方法的有效性和优越性。     

离散曲面上的单位法向量与平均曲率的计算

针对任意的离散曲面,利用重心、夹角等给出了一种新的定义离散单位法向量的方法。并由此定义了任意顶点处的离散平均曲率。首先,针对离散曲面上的单位法向量和平均曲率,进行了综合比较,并给出了比较结果。其次,实验验证表明了该方法的有效性和优越性。     

离散全局最优化中的一类T-F函数算法

针对求解非线性离散规划全局最优解问题提出一类T-F函数算法.首先,介绍有关离散全局最优解的各种概念,并定义了T-F函数;其次,提出一类T-F函数,并设计了相应的T-F函数算法,通过寻找该T-F函数的离散局部极小解,以期找到离散规划问题的比当前离散局部极小解更好的解.数值实验表明算法是有效的.     

机械加工过程的离散滑模自校正控制

对机械加工过程的自适应控制进行了新的研究和探讨。通过实时检测加工过程变量和在线辨识加工系统参数，建立了加工过程的离散滑动模型并实现了离散滑模自校正控制策略。还给出了车削力约束离散滑模自校正控制系统的仿真结果。     

关于一类高维混合问题唯一性的离散现象

讨论了一类高维重特征方程的混合问题唯一性的离散现象 ,得到解的唯一性有离散现象 ,离散性不仅与一次项系数有关而且与常数项有关 .     

关于高维混合问题唯一性的离散现象

在本文中讨论了高维重特征方程的混合问题唯一性的离散现象,即对于问题(A)得到它的光滑解的唯一性有离散现象,其离散值为P=n 4K 2,K=0,1,2,…,n∈N,n≥1.     

潮汐流动等效离散的分析与计算

对等效离散的机制进行了理论分析，通过水槽试验和对珠江典型河段的天然观测，说明潮流断面平均流速和平均浓度相对于潮平均值的波动是引起等效离散的主要原因，提出了计算等效离散系数的实用方法，并对负离散问题进行了讨论。     

用离散量预测拟南芥全基因组中内含子、外显子和基因间序列

将拟南芥基因组全序列，按内含子、外显子及基因间序列区分为三类．在统计分析的基础上，选取21种三联体的概率，作为信号参数，并以这些参数分别构建内含子、外显子和基因间序列的离散源，计算了离散量．某区间上任意一段序列的类型是由其离散量D(X)与同一区间上的三个标准离散量D(Xe)、D(Xi)和D(Xs)之间的离散增量的最小值决定的．由此实现了用离散量对三种核苷酸序列类型的预测，预测结果表明：标准集准确率达到84．26％，检验集达到84．64％．     

离散卷积与离散傅氏变换的矩阵关系

分析了离散卷积,离散相关,离散傅氏变换的矩阵形式,以及各矩阵形式间存在着密切的关系。并利用离散卷积和离散傅氏变换的矩阵关系,证明了循环矩阵逆阵的求解公式,说明这三者的矩阵关系对一些矩阵问题的解决有一定的帮助。     

离散度意义下网络图的优化设计(Ⅰ)

研究在离散度意义下网络图的优化设计理论，从而获得了在离散度值及网络图顶点数已知的条件下，网络图所具有的最大，最小离散度结构及相应的构造方法，还获得了在连通分支烽及网络图顶点数已知的和件下，网络图所具有的最小离散度结构及相应的构造方法。     

有理张量积Bezier体的广义离散

给出了有理张量积Ｂｅｚｉｅｒ体广义离散的定义，利用组合技巧及重新参数化方法讨论了在双二次曲面的离散情况，对研究有理张量积Ｂｅｚｉｅｒ体在高次代数曲面上的离散情况做了有益的探索。     

离散W变换的一种推广

离散W变换(DWT)在数字信号、图像处理、频谱分析、数据压缩和信息隐藏等领域有着广泛的应用,DWT具有4种类型.文中推广了离散W变换,给出了一个包含3个参数的统一表达式,并证明在许多情形新变换是正交变换.     

具时滞离散型神经网络指数同步问题

给出了具有时变时滞的离散型神经网络全局指数同步的定义,并对一类具有时变时滞的离散型时滞神经网络的全局指数同步问题作了详细的研究,得出了一类离散型神经网络全局指数同步的充分性判据,可通过LMI工具箱检验判据有效性。     

用离散量预测原核生物蛋白质的亚细胞位置

基于不同亚细胞位置中蛋白质的氨基酸组成及序列信息不同这一观点，以单个氨基酸含量及两两组合氨基酸含量为信息构成离散源，分别计算了原核生物蛋白质三类亚细胞位置的标准离散量D(Z)，D(Xp)，D(Xc)．利用离散增量的概念预测蛋白质的亚细胞位置，它是由这个蛋白质的离散量D(X)与三个标准离散量D(Xc)，D(Xp)，D(Xc)之间离散增量的最小值所决定的．采用Self—consistency检验和Jack—knife检验方法，给出了选择五组不同信息作为离散源中参数时的预测结果．与现有的方法比较，发现用Jack—knife检验法预测extracellular类蛋白质时，给出的离散量方法能够给出最好的预测性能，结果也表明提取更多有效的序列信息是提高预测精度的关键．     

预测线虫和酵母基因组中内含子、外显子及基因间序列的离散增量方法

把基因组中的内含子、外显子和基因间序列分为三类序列，从这些序列中取64种三核苷的重复出现次数作为离散源的状态参数，计算三类序列的标准离散量，比较待测序列的离散量与三个标准离散量之间的离散增量值，由离散增量的最小值决定待测序列属于哪一类．本文用离散增量方法对线虫和酵母序列进行预测，结果表明，对酵母内含子预测的敏感性为81．5％，对外显子预测的敏感性为88．5％、特异性为99．6％，对基因间序列预测的敏感性为65．4％、特异性为87．5％；若以在相同长度区间的序列为标准离散源，预测相应长度区间的序列，对线虫内含子的预测的敏感性为82．2％、特异性为94．2％，对外显子预测的敏感性为91．1％、特异性为97．5％，对基因间序列预测的敏感性为78．8％。     

一种离散时间系统的变结构控制方法

针对离散时间系统 ,讨论了利用离散趋近律设计变结构控制问题 ,分析了趋近律系数造成系统颤振的原因 ,给出改进的离散趋近律 ,并利用它设计变结构控制 .仿真结果表明 ,该方法是可行的 ,减少了系统的颤振 ,保证了闭环系统的渐近稳定性     

离散脉冲系统稳定性分析及在混沌同步中应用

提出了离散脉冲系统模型，通过分析离散脉冲系统的稳定性，得到了一类拟线性离散脉冲系统全局渐近稳定的充分条件；由此为Lur’e型离散混沌系统的同步提出了一种新的同步方法——离散脉冲同步方法。实现了这类Lur’e型混沌系统的全局同步．以Henon映射混沌系统为例，对所得结论加以验证与仿真实验．     

离散成像系统的光学传递函数

分析了含有离散探测器阵列的离散光学成像系统存在传递函数的条件及由于离散探测器采样不足而产生的混谱现象，并针对离散探测器的特点提出了平均离散点扩散函数概念，综合以上因素，建立了离散光学成像系统的统计光学传递函数理论。     

滑动离散余弦和正弦变换的快速算法

提出了计算Ⅰ型和Ⅲ型滑动离散余弦变换和滑动离散正弦变换的快速算法。该算法具有递归运算结构，计算复杂性为Ｏ（Ｎ），运算量小于其他算法；文中讨论了该算法的数值稳定性问题，并将该算法与其他算法作了比较。     

应用有效信息比率的离散化算法

针对目前离散化信息量度无法准确表征数据离散后有效分类信息量的问题,提出了一种基于有效信息比率的离散化算法.在构建离散化方案相依表的基础上,分析了离散区间内类属性分布与分类信息蕴含量间的关系,并根据类属性分布信息引入有效信息比率,用于表征各离散区间内有效分类信息量.然后,依据离散化方案的离散区间数及其有效信息比率,设计出表征离散化方案划分质量的离散化评价指标,从而提高了数据的离散化效果.仿真实验和实际应用的结果表明,该算法离散化后在有效分类信息量和分类预测精度上高于主流基于信息论的离散化算法.