第三代移动通信多用户检测中的信道估计

在介绍了第三代移动系统离散时间基带传输模型的基础上,介绍了3种实现多用户信道估计的方 法,即子空间法,导引信道估计法和迭代判决法。通过对信道仿真,得到3种方法的无线信道响应标准差; 最后对3种方法的性能进行分析和比较。     

基于舍弃法的Nakagami衰落信道仿真

提出1种基于舍弃法的Nakagami衰落信道仿真方法,仿真了Nakagami概率密度函数(pdf)和累计分布函数(cdf),仿真曲线结果很好地拟合Nakagami衰落信道的理论值.同时给出了此法与3种经典方法--Brute force法,正弦求和法和逆变换法的比较,比较结果得出舍弃法是一种快速、易懂、有效仿真 Nakagami衰落信道仿真方法.     

信道衰落特性的功率检测法与冲激响应法的差异性

针对无线物理层安全技术中的信道衰落特性,研究了功率检测法和信道冲激响应法2种常见的信道特征提取方法,分别建立了数学模型,并分析了2种方法之间的关系,阐明各自的特点.在此基础上,采用这2种方法计算了通信双方提取特征量的平均互信息,并将此作为度量,对比了两者的密钥提取效率.仿真结果表明,功率检测法得到的接收波形有效反映了信道的衰落特性,且与载波频偏无关,但其密钥提取效率较低.此外,在LTE无线信道环境中对2种方法进行了仿真比较.结果表明,信道的移动性与可提取的密钥速率有关,且对2种方法的影响程度存在差异.     

无线信道建模的研究方法简介

研究无线信道的传播特性并建立信道模型,是构建无线通信系统的基础。本文介绍了无线信道建模的研究方法及其分类,并介绍了几种经典的信道模型。     

SC-FDE系统中基于压缩感知的海上稀疏多径信道估计方法研究

首先建立了适用于不同海情级、不同频段的海上船舶间通信时的多径信道模型,针对SC-FDE系统在海上多径信道上的传输,研究了基于压缩感知的稀疏信道估计方法,利用CHU序列作为导频设计了一种Toeplitz循环矩阵作为压缩感知的测量矩阵,结合稀疏度自适应匹配追踪信号重构算法提出了T-SAMP算法,分析比较了T-SAMP、正交匹配追踪算法和最小二乘法3种算法的归一化均方误差和误码率性能.仿真结果表明提出的T-SAMP算法可以在未知稀疏度的情况下对信道进行准确估计,比正交匹配追踪算法更具有实用性,而且获得了比最小二乘法更好的信道估计性能,且需要的导频数量较少,提高了频带利用率.     

高效平坦Rice信道模拟器

正弦波叠加法是生成衰落信道的有效方法,但生成高效率的信道模拟器需要以牺牲模拟器精度为代价。本文结合查表法和三角函数快速生成法对现有高精度平坦Rice信道模拟器进行改造,设计了一种高效平坦Rice信道模拟器。理论分析和仿真结果表明:该模拟器能在精度基本保持不变的情况下大幅度减小运算复杂度,提高仿真效率,有较强的实用性。     

移动Ad hoc网络隐藏和暴露终端问题的研究

本文介绍了移动Ad hoc网络的概念,分析了其信道共享方式。从而引出了无线ad hoc网络中存在的隐终端和暴露终端问题,并介绍了信道RTS-CTS握手法、忙音检测法、功率控制方法和基于有向天线的方法,并提出相应的改进措施。     

使用软判决反馈的迭代信道估计方法在CDMA系统中研究

首先介绍了基于CDMA2000系统中Rake接收机的信道估计方法，然后将Turbo原理引入信道估计，针对CDMA系统提出了2种迭代信道估计方法，通过使用Rake接收机或解码之后的软信息来改善整个CDMA系统的性能，对CDMA系统中联合运用信道估计与解码技术进行了研究，由于联合信道估计与解码技术可以利用通道系统不同模块之间的“软信息”交换，从而有效提高信道估计准确程度和解码器的性能，仿真结果表明，利用解码之后的软信息来修正信道估计的方法较传统的Rake接收机中的信道估计方法性能有较大改善，在误码率为10^-3左右时，可以提高大约2dB。     

一种安全构造ElGamal签名中阈下信道的算法

阈下信道是信息隐藏技术的一种重要的实现方式,同时也为很多其他应用提供了良好的平台.本文介绍了ElGamal签名方案以及基于该方案构建阈下信道的方法,提出了一种安全构造阈下信道方案,该方案可以成功阻止第三方对阈下信道的检测.     

基于二次相移数据重组的直行运动误差在线检测分离技术

通常的直线误差分离方法,一般是先行分离出工件的形状误差,再据此求出运动误差,由于存在着误差残留,不利于运动误差的在线检测．本在三点法测量数据的基础上,提出了两种基于二次相移的直行运动误差先行分离方法：单信道二次相移数据重组法和多信道二次相移数据重组法,即通过对三测头数据按照二次相移原则进行单信道或多信道的数据重组,便能够在EST的首次操作时消除形状误差的影响,在反滤波基础上先行分离出直行运动误差的平移分量和转动分量．权函数的对比分析表明：先行分离出运动误差的单信道或多信道二次相移数据重组法与先行分离出形状误差的普通频域三点法具有相同的权函数,它们在本质上具有同源性和统一性．实测结果证明了这两种方法的正确有效性．     

基于MMSE光正交频分复用系统信道估计算法研究

由于自由空间光通信的信道是随机的大气信道,光信号在其中传播必然会受到灰尘、雨滴、雾等粒子散射的影响,为了提高系统抗噪声干扰能力,在原有LS信道估计算法的基础上,设计了基于MMSE算法的光正交频分复用系统信道估计流程,并通过Monte Carlo方法对其进行了仿真验证,结果表明MMSE信道估计算法可以很好地改善系统性能.     

Blind channel estimation through redundant linear precoding for OFDM systems

A novel approach of blind channel estimation through redundant linear precoding for orthogonal fre-quency-division multiplexing （OFDM） is proposed. A redundant linear frequency-domain preceder is ap-plied to each pair of blocks before they enter the OFDM system. With the aid of the introduced structure, the frequency-selective channel can be identified at the receiver through auto-correlation operations, sin-gular value decomposition （SVD） and scalar ambiguity resolution. The proposed blind channel estimation method has low computation complexity and requires no prior statistical information of channel or noise. The redundant linear frequency-domain precoder is employed to identify the frequency-selective fading channels. And the proposed blind channel estimation method has high spectral efficiency because it re-quires no training sequence. Computer simulations have proved that this proposed blind channel estima- tion method can identify the frequency-selective channels perfectly and have a good performance.     

基于软迭代的叠加训练序列信道估计方法

提出了一种基于软迭代的叠加训练序列信道估计方法.该方法将周期性训练序列与用户信息序列叠加后一起发送,通过软迭代方法,在接收端利用信道译码器输出的软信息来计算信息序列的一阶统计量,并将其反馈给信道估计器,用于消除观测量中来自未知信息的干扰,因此提高了信道的利用率和信道参数的估计精度.仿真结果表明,该方法有效地改善了信道估计性能,降低了接收机的误码率,提高了功率效率.     

基于卡尔曼滤波压缩感知的超宽带信道估计

针对超宽带通信系统采样速率过高的难题,利用超宽带信道冲击响应的稀疏性,提出了一种基于卡尔曼滤波压缩感知的时变信道估计算法.通过将直接序列调制的超宽带发送信号进行下采样,建立压缩感知的数学模型,接收端通过卡尔曼滤波压缩感知的重构算法对信道的冲击响应进行重构.仿真结果表明,对于时变的超宽带信道采用卡尔曼滤波压缩感知算法,不仅可以有效降低采样点数,而且提高了信道估计的准确性.     

Blind channel estimation through redundant linear preceding for OFDM systems

A novel approach of blind channel estimation through redundant linear precoding for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) is proposed. A redundant linear frequency- domain precoder is applied to each pair of blocks before they enter the OFDM system . With the aid of the introduced structure , the frequency-selective channel can be identified at the receiver through auto- correlation operations , singular value decomposition (SVD) and scalar ambiguity resolution. The proposed blind channel estimation method has low computation complexity and requires no prior statistical information of channel or noise . The redundant linear frequency-domain precoder is employed to identify the frequency- selective fading channels. And the proposed blind channel estimation method has high spectral efficiency because it requires no training sequence. Computer simulations have proved that this proposed blind channel estimation method can identify the frequency- selective channels perfectly and have a good performance.     

EMD算法应用于OFDM系统频偏估计的新方法

提出了一种利用经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）技术估计正交频分复用系统（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）频偏的新方法。传统的OFDM系统频偏估计算法通常需要获得多路混合信号,而新方法仅需要利用相关检测处理单路的OFDM信号,再通过EMD模态分解算法分离出各路子载波信息,即可估计出OFDM系统频偏。与传统的OFDM系统频偏估计方法相比,新方法不依赖源信号的统计特性和信道状态信息,不需要额外带宽,降低了系统的实现复杂度。仿真结果表明,该方法具有较高的频偏估计精度。     

有信道估计误差时MC-CDMA系统PIC检测性能分析

分析了有信道估计误差的情况下,MC-CDMA系统下行链路PIC多用户检测的性能,推导出了系统误差码率表达式,通过和无估计误差时系统的误码率公式对照,表明信道估计误差降低了系统性能,提出并验证了一种有效的对抗信道估计误差的方法。     

基于GSA-BP神经网络的OFDM系统信道估计算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中存在的不可忽视的非线性噪声问题,为了能够更好了解信道特性,需要利用信道估计获得信道状态信息,提出一种基于黄金正弦优化BP(golden sine algorithm,GSA-BP)神经网络的OFDM系统信道估计算法,克服了传统 BP神经网络算法容易陷入局部极值的问题,提升了信道估计算法的估计精度.首先通过LS信道估计算法获得信道的初始估计,再将其通过GSA-BP神经网络算法得到信道的精确估计.仿真结果表明,在相同的信道环境下,提出的算法比LS算法具有更好的性能,与MMSE算法性能接近,但不需要信道先验统计特性,易于实现.     

基于Kalman滤波的自适应MIMO信道估计

给出了一种基于Kalman滤波的自适应MIMO信道估计方法，分析了算法的剩余误差能量随迭代次数增加的变化情况，对饱和MIMO系统和欠饱和MIMO系统，分别采用Kalman自适应MIMO信道估计方法和最大似然信道估计方法，进行了数值仿真和对比。从对比的结果来看，文中给出的Kalman自适应信道估计具有和最大似然信道估计相近的性能，而在饱和系统中，Kalman估计算法性能要略好一些。