实时高速棒材图像的识别与跟踪

针对高速生产线上棒材计数困难的问题,使用线扫描相机采集运动棒材图像,利用Blob分析算法识别出棒材端面的质心坐标,并计算其面积大小;利用图像帧间数据联系开发出一种启发式跟踪方法跟踪棒材端面运动.在实验室环境下,开发出高速实时棒材识别与跟踪的硬件与软件系统.首先搭建了硬件平台,确定了硬件的系统参数,而后基于Visual ...     

成捆特钢棒材端面字符识别算法研究

为实现特钢棒材生产信息的全流程可追溯,分析特钢棒材生产环境及形状特点,采用基于双标志点的标记方案进行标记并利用机器视觉技术实现成捆特钢端面字符的识别。首先,采用Hough变换将成捆特钢棒材端面图像分割成单根;其次,采用基于小波变换的图像增强算法完成单根特钢棒材端面图像的增强;再次,将MSER算法和边缘检测算法相结合完成单根特钢棒材字符区域的检测,并基于投影法完成字符的分割;最后,通过创建和训练SVM分类器完成每一根特钢棒材端面字符识别,并将成捆特钢棒材端面字符识别结果输出保存。结果表明,新算法可以满足成捆特钢棒材生产过程中字符识别要求,字符识别准确率可达到97.35%。新算法将Hough变换、基于小波变换的图像增强算法、MSER算法、边缘检测算法、投影法及SVM分类器等算法融合到特钢棒材端面字符识别过程中,为特钢棒材生产过程中的信息获取、信息传递及信息追溯的技术实现提供了参考。     

基于计算机视觉的棒材在线计数系统研究

以计算机视觉技术为基础,利用色彩与阈值相结合的分割算法将端面目标从复杂的背景中分割出来,运用形态学处理方法实现端面边缘的快速检测,通过边界追踪算法提取连通区域的边界长度来实现棒材的计数.该系统较好地解决了粘连和堆叠棒材的准确计数问题,实时性好,可靠性高.     

基于融合技术的棒材定支数图像识别

棒材成捆时的定支数包装是个一直没有得到很好解决的问题,为此文章提出了一种基于融合技术的图像识别方案。该方案首先用CCD采集棒材定支包装时的端面图像,然后用阈值化和基于边界的方法对图像进行初始分割,最后进行融合、去粘连及计数。实验结果表明该方案有利于计数准确性的提高。     

一种新型的棒材在线计数方案

螺纹钢筋(棒材类)的自动计数是国内尚未完全解决的一重要课题,也是钢厂生产实践中迫切需要解决的难题之一.为了实现在线棒材的定支打捆,提出了一种新的方案.该棒材计数器将计数分为计数前的预处理、计数和分离三个步骤来实现棒材的定制打捆.     

棒材在线视觉点支计数系统

棒材（螺纹钢、圆钢）生产需按照国际标准定支数包装，因此必须在棒材的生产线的精整段对棒材进行在线点支，国外的棒材生产线一般采用机械计数装置。但机械计数装置不适合我国棒材厂普遍采用的成批剪切工艺，国内棒材厂基本上都是采用人工点支计数。中南大学与涟源钢铁集团有限公司联合研究的棒材在线视觉点支计数系统于2003年10月在涟钢第二棒材厂投入使用。     

一种手持式棒材计数仪的设计

目前轧钢厂生产的棒材在进行计数成捆打包时,大多数采用人工计数的方式。这种人工计数的方式不但工作效率低下,而且还容易出错。为提高轧钢厂的装备水平和工作效率,提出一种手持式棒材计数仪的设计。该棒材计数仪在前端对棒材进行计数,并通过无线通信方式将数据传输到后台;后台实时对前端的数据进行统计,并在统计数据满时发出警报,具有较高的实用性。     

一种在线棒材计数装置

针对钢铁棒材生产工艺现状,分析了棒材传输过程中的运行规律,采用挡钢轮、拨筋爪等预处理装置解决了棒材的严重交叉和重叠现象;使棒材有规律的咬入计数丝杠,到达了在线精确计数的目的.     

棒材端面图像的阈值分割算法

采用几种常用的阈值分割算法以及一种最大类间方差法的推广方法对棒材端面图像进行分割,将其分为目标区域和背景区域两部分,通过比较得出对棒材端面图像最有效的阈值分割算法。实验结果表明,迭代法和最大类间方差法的推广方法对图像的分割效果较好。     

棒材生产中计数问题

本文对现有的棒材在线计数装置进行了介绍,分析比较了各种计数装置的特点,并阐述了该课题的发展趋势.     

棒材端面图像的阈值分割算法

采用几种常用的阈值分割算法以及一种最大类间方差法的推广方法对棒材端面图像进行分割,将其分为目标区域和背景区域两部分,通过比较得出对棒材端面图像最有效的阈值分割算法。实验结果表明,迭代法和最大类间方差法的推广方法对图像的分割效果较好。     

高能喷丸0Cr18Ni9Ti不锈钢自纳米化机理

为在OCr18Ni9Ti不锈钢棒材端面制备出纳米晶,采用高能喷丸(HESP)对不锈钢棒材的端面进行表面自纳米化处理.利用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪对喷丸端塑性变形层不同深度的组织进行表征,并对OCrl8Ni9Ti不锈钢在高能喷丸过程中的晶粒细化机理进行讨论.结果表明:在喷丸端大约70 μm深度内形成纳米组织,其中喷丸表面的晶粒尺寸达到52 nm左右.晶粒细化机理为:在小应变作用下主要是孪生变形把粗大晶粒细化成孪晶薄片,在大应变作用下,孪晶交叉把孪晶片细化成纳米晶粒,同时在孪晶交叉处产生应变诱导马氏体相变.     

棒材自动计数方法研究

目前的棒材自动计数方法包括在线棒材的自动计数和棒材的图像计数,它们的采集、处理方法有各自的特点。本文对比分析了这两种方法,指出了它们各自的优缺点,并提出了发展方向。     

一种在线棒材计数装置

针对钢铁棒材生产工艺现状,分析了棒材传输过程中的运行规律,采用挡钢轮、拨筋爪等预处理装置解决了棒材的严重交叉和重叠现象;使棒材有规律的咬入计数丝杠,到达了在线精确计数的目的。     

不规则类圆形团块目标图像识别的新方法

针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测.研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40 cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时问少于3 s.     

棒材生产中计数问题

本文对现有的棒材在线计数装置进行了介绍,分析比较了各种计数装置的特点,并阐述了该课题的发展趋势。     

棒材生产在线计数问题的研究

针对钢铁棒材生产工艺现状,分析了棒材传输过程中的运行规律,采用双重传感器检测手段和技术,设计了自动计数电路及机电一体化检测装置．并结合算法,实现棒材在线自动计数功能．     

基于图像处理的钢棒自动打包计数系统的研究

研究了一种基于图像处理的钢棒在线自动打包计数系统.为该系统设计了一种可从复杂背景图像中提取圆形目标的分割算法,并对如何在生产过程中获得复杂背景下钢棒的清晰图像,提取钢棒不同规格的特征参数进行了讨论.系统采用模块化硬件设计, 图像处理软件满足实时检测的要求, 可以有效地检测出打包的棒材数量.     

一种基于距离变换的标记分水岭棒材断面图像计数法

本文采用粒度测定法实现棒材断面图像中等效半径的估计,首先通过距离变换结合形态学分水岭算法将各断面隔离到子图像内,再由局部最佳阈值自适应分割法对各分块子图像细分割;其次采用基于距离变换的标记分水岭算法实现棒材特别是粘连棒材的分离,并对误标记区域剔除校正;最后对棒材断面内过分割区域进行融合。实验表明:对不同半径的棒材断面图像,该法具有良好的自适应性,实现较准确的计数。     

单组分介质机械密封性能计算

给出了计算单组分介质的粘度、密度、导热系数和饱和蒸汽压等热物理性质的关联式.以平行端面机械密封为模型,对机械密封的端面温度、膜压系数和相变半径等性能参数进行了计算.给出了端面温度和膜压系数的关系曲线.对液氨泵轴封进行了实测计算.结果表明,端面温度理论值同实测值吻合很好,文中所给软件及方法可供生产实际中应用.