安徽省新型城镇化发展水平的区域差异研究

通过对新型城镇化内涵的科学界定,从人口城镇化、经济城镇化、城乡统筹、四化同步、基础设施建设、居民生活环境6个方面构建了新型城镇化评价指标体系.运用熵权法对安徽省2012年16个市的新型城镇化综合发展水平进行了测度,结果表明:安徽省新型城镇化综合发展水平分为4个等级:最高(合肥),较高(芜湖、铜陵、淮北、马鞍山、淮南、黄山),中等(池州、宣城、滁州、蚌埠),较低(六安、安庆、亳州、宿州),最低(阜阳).不同城市之间新型城镇化发展水平差异较大,同一城市不同准则层之间的发展水平也存在较大差异,发展不均衡现象突出.     

安徽省城市化与生态环境和谐度分析

城市化水平的高低是衡量城市发展的重要标准,而城市化的发展状态与生态环境有着密切的联系,为了使城市与生态环境和谐发展,本文以安徽省17座地级市为研究对象,利用熵权的层次分析法和模糊数学理论中隶属度方法,建立城市化与生态环境和谐度评价体系模型,分析安徽省城市化与生态环境的和谐度.研究结果显示:安徽省17座地级市可分为基本和谐、和谐和良好和谐三种等级.马鞍山和铜陵的城市化与生态环境和谐度分别为0.631和0.622,是良好和谐的城市;合肥、芜湖、淮南、淮北、黄山五座城市的城市化与生态环境和谐度处于0.4到0.6之间,是和谐的城市;其他十座城市和谐度处于0.2到0.4之间,属于基本和谐.和谐度与人均GDP之间存在线性关系,随着城市人均GDP的增长,城市化与生态环境和谐度整体上呈现出增长的变化趋势.     

皖江城市带低碳经济评价研究

以皖江城市带9个城市为研究区域,运用DPSIR方法,建立了包含驱动、压力、状态、影响、响应的5项因素22项指标的低碳经济评价指标体系,并对皖江城市带的低碳经济发展水平进行评价.结果表明:皖江地区各市的低碳经济控制水平有待提高;低碳经济水平从高到低依次为宣城、铜陵、池州、滁州、巢湖、马鞍山、芜湖、安庆、合肥.宣城和铜陵两个城市低碳经济水平相对较好,其资源利用率和单位产出效益水平较高;合肥低碳经济水平排名最后,主要原因是发展中能源消耗、电力、交通路网等压力过大,需要注意能源的有效利用;其他6个城市,各因素层指标比较均衡,但发展中仍需注意对个别极值影响因素的控制.     

安徽省新型城镇化实证分析

为了研究安徽省各地市的新型城镇化水平,文章主要分析了安徽省十六地市的新型城镇化水平,构建了八个指标体系,通过聚类分析以及主成分分析对十六地市进行了综合排名.结果显示铜陵市为新型城镇化一级水平,合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠和淮北紧随其后为二级水平,滁州、宣城、池州、安庆和黄山属于第三级水平,其余地市为四级水平.本文描述了安徽新型城镇化状况以及针对各市给出一些政策建议以便更好的发展城镇化,进而改善人民生活水平.     

芜湖“十二五”期间城市化发展初论

随着芜湖经济社会发展和工业化步伐加快,推进城市化进程历史性地摆在我们面前。本研究以新型城市化视角出发,就芜湖城市化规模、产业发展特点、人口内源性转移和外源性增加、城市空间布局调整以及城市基础设施建设、城市管理和社会保障、城市文化建设等,对＂十二·五＂期间芜湖城市化发展进行研究,提出芜湖市今后一段时期城市化发展战略,使芜湖成为区域中心城市,提升芜湖集聚力、辐射力,推动芜湖区域城乡一体化发展。     

福,11tl市城市化水平与城市资源压力的定量关系研究

城市化是人类社会发展和进步的必由之路,是实现社会现代化的重要标志和经济快速发展的重要体现．笔者从人VI、经济、社会生活、空间四个方面构建了福州市城市化综合水平评价体系,应用熵值法对1995—2009年间福州市城市化水平进行测度;同时,采用城市资源压力指数对福州市城市资源压力进行了定量分析,并对二者进行相关分析和回归分析．结果表明：1995—2009年间福州市城市化水平持续增高;在城市化水平不断增长的过程中,城市资源压力也相应的发生着变化,二者存在极强的相关性,其中“经济城市化”与城市资源压力之间的相关性尤为显著．并通过它们之间的定量关系分析,探讨城市化发展过程中对城市资源压力的影响,从而为福州市未来城市化发展朝健康、稳定和可持续的方向推进提供科学参考．     

皖江城市体育健身娱乐业现状及发展对策研究

采用综合研究方法,对安徽省沿江的芜湖、马鞍山、铜陵、安庆四城市体育健身娱乐业现状进行了调查分析.在此基础上,提出了适合皖江城市体育健身娱乐业发展的对策和建议.     

南京城市化与水资源环境耦合关系实证研究

通过建立城市化和水资源环境综合指标体系,利用耦合协调度模型,对城市化水平与水资源环境二者之间的演变规律进行研究,对南京市2000—2012年间的城市化与水资源环境交互耦合作用关系进行了量化分析.结果表明:南京市城市化综合指数呈线性增长趋势,水资源环境综合指数及耦合协调度总体上处于均衡发展态势,虽然近些年两者的协调度出现波动式变化,但总体发展态势良好,在合理可控的范围,需要对出现的协调度下降状况引起重视.     

武汉“1+8”城市圈城市化效率实证分析

运用DEA-Malmquist指数方法,从静态和动态两个角度测算武汉"1+8"城市圈2007至2012年的城市化效率。静态分析的结果表明,除了鄂州市、咸宁市和天门市DEA没有达到有效性之外,其余五个城市均达到DEA有效性,而其无效性主要是由于技术效率水平下降所导致。动态分析的结果表明,武汉城市圈整体上在2007-2012年期间只有在2010年和2012年城市化效率水平具有上升趋势,其余各年份均处于下降的趋势,究其原因主要是受规模效率和技术进步的影响。对武汉城市圈9个城市的细分得出,在这5年期间有5个城市的城市化效率水平是上升的,其余4个城市的城市化效率水平是下降的,同样是受规模效率和技术进步指数的下降导致。     

海西经济区城市化水平综合测度研究

城市化是衡量一个国家和地区社会发展水平的重要标志之一,它是一个综合的概念,包括了人口、经济、社会和环境等各方面的要素.本文从人口城市化、经济城市化、社会城市化和环境保护城市化四个方面对海峡西岸经济区20个城市进行城市化水平综合测度研究.经过指标选取、数据处理和分析,得出海西经济区20个城市城市化水平分值并进行排序,结果表明,海西经济区20个城市大致可分为五个层次:第一层次,厦门,城市化水平最高;第二层次,福州和温州,城市化水平较高;第三层次,泉州、丽水、衢州、龙岩、三明和汕头,城市化水平中等;第四层次,漳州、梅州、南平、潮州、鹰潭、莆田和宁德,城市化水平较低;第五层次,赣州、揭阳、上饶和抚州,城市化水平最低.并以《海峡西岸经济区发展规划(2011—2010)》为依据,对海西经济区城市群的发展提出相应的措施、对策及建议.     

上海快速城市化不同阶段城市热场景观格局演变研究

本文以上海市为例对城市热环境的空间分布特点及不同城市化阶段的演变特征进行分析.研究表明:随着上海城市化的深入,热环境空间结构趋于复杂,不同的城市化发展阶段热环境格局呈现出截然不同的演变特征.结合景观格局指数与转移矩阵对热环境的演变规律进行分析得出:城市化高速发展阶段,主城区及近郊区内的低温斑块等级上升明显,热环境格局的聚合度显著下降,景观多样性指数明显上升.优化发展阶段,主城区内强热场面积下降,近郊或远郊地区强热场明显增加,总体热环境格局的聚合度及多样性指数变化趋势减弱.本次研究结果展现了城市化不同阶段中城市热环境格局的分布与演变特征,为科学制定应对城市热岛问题的措施提供科学的参考.     

基于旅游中心性的旅游中心城市等级划分与评价——以皖南国际文化旅游示范区为例

在区域旅游一体化发展新常态下,旅游中心城市是区域旅游一体化发展的主要载体。通过构建旅游中心性指数测算模型,运用系统聚类分析方法,测算出皖南国际文化旅游示范区旅游中心城市的旅游中心性分类指数和旅游中心性综合指数,并对旅游中心城市的等级划分结果进行评价。结果表明,各市旅游中心性指数存在差异,可划分为4个等级。其中,一级旅游中心城市为黄山市,二级旅游中心城市包括池州、芜湖、安庆3市,三级旅游中心城市包括宣城、马鞍山2市,四级旅游中心城市为铜陵市。     

安徽长江沿岸港口物流发展评价与空间博弈研究

随着"T"战略实施,长江开发向纵深推进,沿江港口物流得到迅速发展.安徽长江沿岸主要有马鞍山、芜湖、铜陵、池州和安庆5个港口,随着安徽沿江经济带的建设,以上5港的物流也得到迅速发展.把长江安徽段的港口群作为一个体系,运用主成分分析法定量刻画该体系内各港口物流发展综合实力水平,在此基础上,运用场强理论,通过计算相邻港口物流的断裂点位置探讨了该港口体系港口物流发展的空间竞争格局;并探讨了影响港口物流发展及竞争格局变动的成因机制;最后定性阐述了该港口体系港口物流发展及空间格局的演化趋势.     

皖江城市带市民体育消费行为特征与影响因素研究--以马、芜、铜、宜等4市为例

运用文献资料、问卷调查和数理统计等研究方法,对皖江城市带马、芜、铜、宜等4市市民体育消费行为特征与影响因素进行调查与分析。结果表明:马鞍山、芜湖、铜陵和安庆4市市民的体育消费行为主体意识较强,他们对体育消费持正确的态度;市民的体育消费行为分层现象显著,但随着4市经济水平的提高,市民的体育消费观念发生了变化,体育消费行为回归理性;市民体育消费行为结构日趋多样化,但尚不合理;影响马鞍山、芜湖、铜陵和安庆4市体育消费的因素很多,主要有经济条件、时间和场地等。     

武汉市城市化与生态和环境综合协调度分析

在城市化进程中,城市与生态和环境之间是相互影响、相互制约的统一体,协调二者的关系,走生态城市之路,是实现城市健康可持续发展的必然选择．笔者以武汉市为研究区域,利用2000～2009年的统计数据,结合武汉市具体情况,构建了城市化与生态和环境协调发展的综合评价指标体系,在此基础上计算了城市化与生态和环境的综合指数及协调度指数．结果表明：2000年以来,武汉市城市化综合水平逐步提高,而生态和环境综合质量呈现出明显的阶段性变化特征．总体来看,武汉市城市化与生态和环境处于不协调状态．     

贵阳市城市化与生态环境耦合关联分析

以贵阳市为例,构建城市化与生态环境评价指标体系,运用灰色关联模型、耦合度与耦合协调度模型,对其耦合关联情况进行分析。结果显示:2004—2011年贵阳市的城市化水平逐年增长,生态环境水平呈先增长后下降趋势;城镇生活污水处理率等生态环境指标是影响城市化发展的主要因素,煤气供气总量等城市化指标是影响生态环境的主要因素;贵阳市城市化与生态环境耦合度处于颉抗阶段,且基本处于中度协调的耦合。     

城市化进程对漳州市气温变化影响的主分量分析

为进一步了解城市化与气温变化的关系,选择福建省漳州市1961-2013年的气温观测资料(平均气温、平均最高气温、平均最低气温)以及漳州市2001-2013年的统计年鉴资料(选取10种代表城市化发展的指数),运用线性趋势、主分量分析、相关分析等方法,研究多年来漳州地区的气温变化趋势、城市化进程以及两者之间的关系。研究发现,漳州市气温均随时间呈上升趋势,其中年平均最低气温变化率最大,其次是年平均气温;随着城市不断发展,对漳州气温产生影响的城市化因素依次是人口数量、城市的生活水平、下垫面水平和工业发展;城市发展前期城市化指数与气温要素均呈正相关,但在城市发展中后期,年平均气温及年平均最高气温的变化曲线均为下降后上升,且年平均最高气温的变化率明显较大。     

宜居城市的人居环境与城市化研究——以广东省清远市为例

以"宜居城市"清远为例,通过一系列的实证资料和数据,建立数学模型,对刚被中国城市科学研究会评上"宜居城市"的清远市在城市化进程中的人居环境进行了研究,揭示了城市化进程与城市人居环境的相互关系,发现清远城市化水平与城市人居环境之间有很大的一致性:城市化水平越高,城市人居环境越好;反之,城市化水平越低,人居环境越差.最后,提出了清远在创建"宜居城市"过程中建设良好人居环境的发展思路.     

安徽省城市化效率及非集约性研究

通过建立多投入多产出的DEA模型,从时间和空间角度对安徽省的城市化效率进行分析.结果发现,安徽省城市化效率水平不高,存在DEA无效城市.根据Malmquist指数分析可以看出,安徽省城市效率处于不断下降的趋势,且一般来说,城市化效率越高的城市,下降速度越快,造成城市化效率变化无效率的主要原因为技术变化的无效性.建立投入导向模型,采用投影技术分析投入要素的非集约性,结果显示,安徽省非集约性具有全面性且程度较高,整体达到50%~100%,属于强非集约型,造成大量资源浪费.同时,这也是安徽省城市化综合效率低下的直接原因.     

安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测

以安徽省1990年～2010年统计资料为基础,分析了耕地资源、人数和粮食产量动态变化,根据最小人均耕地面积和耕地压力指数模型计算了安徽省及其17个地市耕地压力指数,在此基础上分析其时空特征,采用GM(1,1)模型对2011年～2020年耕地面积和耕地压力指数进行预测.结果表明：耕地面积和人均耕地面积总体上呈减少趋势,伴随着粮食总量、单产在波动中上升,人均粮食产量也在波动中上升;1990年～2010年,全省耕地压力指数呈现一个倒“W”型,1991年耕地压力显著,1992年～1997年,耕地压力指数在波动中下降,1997年～2003年,在波动上升,2003年上升到1.109 5,之后呈下降趋势;总体上,1990年～2010间,皖北地级市耕地压力在降低,中南部地级市呈现增大的趋势,2000年耕地压力达到最大,之后耕地压力有所下降;近20年,马鞍山、芜湖、铜陵、黄山以及安庆耕地压力指数均大于1,耕地承受着较长时间的压力,而合肥和池州耕地压力在不断加大,在2010年耕地压力指数均大于1,耕地压力显著;通过预测分析,在2011年～2020年,全省耕地面积和人均耕地面积均会持续下降,而耕地压力在上升,2020年耕地压力明显,耕地压力指数达到1.041 16,基于此,提出了一些减轻耕地压力的建议.全面分析安徽省耕地压力指数时空分布特征,这对于保障粮食安全、减轻耕地压力以及制定保护耕地资源的政策提供了参考.