主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

基于核主成分分析的大学生综合素质测评

运用核主成分分析建立大学生综合素质测评模型，并与主成分分析的结果进行了比较。最后对大学生综合素质给出一个客观综合的评价。     

大学生综合能力评价方法研究

本文运用多元统计分析中的主成分分析对如何评价大学生综合能力进行方法性研究，给出了综合评价方法     

基于非线性主成分分析的综合素质评价模型研究

通过对我国大学生综合素质的评价现状进行分析,构建了综合评价的非线性主成分分析模型,并应用该模型对大学生综合素质进行了合理的评价。     

主成分分析法在高校大型贵重仪器设备采购过程中供应商综合评价的运用

当对设备供应商进行选择时,如果所设计的指标非常多,就很难轻易地作出决策。本文以10个供应商的实际指标数据为样本,应用主成分分析法,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造出一个综合评价函数。     

体育科研中运用主成分综合评价法所面临的风险

针对主成分综合评价法在体育科研中究竟能否使用的问题,本文基于对综合评价的要求和主成分分析方法特点的分析,讨论了运用主成分综合评价法所面临的风险.结果显示:用主成分分析法精简评价指标,不能控制价值信息的损失;评价指标的主成分未必反映价值信息;主成分的方差贡献率难以代表权重系数;各个主成分的加权代数和很难反映综合价值量.而且,一般情况下这些风险难以规避.结论认为,主成分综合评价法不适合作为一种固化的综合评价方法,建议在体育综合评价中不要使用.     

对多指标综合评价的主成分分析方法的改进

国内关于应用生成分分析方法进行综合评价的案例很多。但在众多的案例研究中我们发现，主成分分析的应用也还存在一些问题．问题之一：究竟应选取多少个主成分来对样本进行综合评优排序；问题之二：对主成分的经济含义有时难以作出合乎客观实际的解释，这有碍于对定量综合评价作定性分析。本文拟结合实例对这两个问题作些探讨。一、主成分个数选取对此问题的见解有两神观点。一是只用第一主成分。英国统计学家肯德尔认为：第一主成分能够最大限度地反映样本问的差异，是概括指标差异信息的最佳线性函数。［’1因此，只能用第一主成分对样本…     

可持续发展综合评价建模研究

基于PREEST系统模型,提出了一系列全面的可持续发展评价体系。同时,采用主成分分析法和层次分析法对苏丹的综合可持续发展指标进行实证分析。然后,根据DEA模型分析苏丹在未来20年的可持续发展计划。构建了人口、资源、环境、经济、科学等五个子系统,从五个子系统中选取39个指标。通过主成分分析法得到五个子系统的发展指数,并利用层次分析法计算五个子系统的权重。结合发展指数与权重的五个子系统,得到了苏丹的综合指数。再对苏丹每年可持续发展的效率进行评价,并提出了20年的可持续发展规划。     

主成分分析和模糊综合评价法在大连市地下水水质评价中的应用研究

以大连市8个地点的地下水为研究对象,采用主成分分析和模糊综合评价法相结合评估了地下水水质状况,并分析了影响地下水水质的主要因素.结果表明,使用主成分分析,可将5个水质指标综合为1个主成分进行解释,解释率为69.478%,水质综合控制指标为总硬度和溶解性总固体.模糊综合评价法预测8个地点地下水中,1个为Ⅰ类水、1个为Ⅱ类水、5个为Ⅲ类水、1个为Ⅴ类水.主成分分析和模糊综合评价法预测地下水水质排名不完全一致,但总体趋势相同,说明两种模型都比较适合预测大连市地下水水质,而且两种模型结合使用后综合预测结果要比单一预测模型更加可靠.     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.     

高校人文社会学科科研实力综合评价研究——基于核主成分分析和实证研究法

收集了2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研方面的相关数据,利用核主成分分析法和实证研究法对科研实力进行综合评价.针对主成分分析在权重系数确定和信息提取等方面存在的问题,利用核主成分分析(KPCA)探究了数据的非线性关系并提高第一主成分贡献率;采用"主观化"改造的思路,提出增加重要性权等观点,构建了实证研究模型;给出了核主成分分析与实证研究相结合的理实综合分析模型对高校人文社会学科科研实力进行综合评价.     

基于主成分分析法的高等学校发展状况评价

利用主成分分析能够把多个指标转化为少数几个指标的思想,介绍了其基本思想及其计算步骤．针对影响高等学校发展的指标因素,利用主成分分析方法来对高校的发展状况做出合理的综合评价．最后根据一个高校最近几年的发展做出综合评价．     

主成分分析在城市综合实力评价中的应用

应用主成分分析法评价陕西省内9个城市的综合实力.首先给出了城市综合实力的评价指标体系,然后利用主成分分析法,采用定量与定性相结合的办法对陕西省内9个中心城市进行了实证分析,从而得到样本城市综合实力的排序及相对位置.     

高校体育教师综合素质的主成分分析法评价

针对传统的单一评价模式不能全面反映高校体育教师综合素质的现状,基于主成分分析法,通过降维将多变量的高维空间化简成低维的综合指标问题.以主成分的定义和性质为基础,按照评价过程构建了数学模型,并对具体实例进行评价.评价过程包括计算特征值与方差贡献率、计算因子载荷矩阵并构造因子分析表达式、构造综合评价表达式;实例将7名教师的多指标评价转化为4个主因子评价并得到结果.丰富和发展了教育评价理论,对促进高校体育教学的持续健康发展具有重要作用.     

基于主成分分析的安阳市公交系统模糊综合评价

对于中小城市的公交系统评价,常用线网密度、站点覆盖率、非直线系数、线网重复系数、运营速度、平均乘换系数、高峰满载率、公交车拥有率8个指标利用主成分分析法进行聚类,提取了3个主成分,建立模糊综合评价的隶属度函数,最后结合主成分权重与隶属度矩阵求得安阳市公交系统得分,进行综合评价,得到客观的安阳市公交现状以及需要改进的方向,具有一定的现实意义.     

天津市区域工业发展综合实力的评价方法

基于总体的主成分分析方法，对天津市18个地区的工业发展综合实力数据进行了实证分析。通过检验和计算，取合并样本相关了的两个最大特征值对应的特征的量作为新的主成分的系数：PRIN1表示各地区的工业综合发展实力；PRIN2表示各地区工业发展的效益。这两个主成分可以作为地区工业发展综合实力和效益的统一度量。     

区域经济社会发展综合评价与预测

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程--KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测.     

粉煤灰品质主成分分析综合评价

为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端,采用主成分分析方法,建立用于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明:利用R软件强大的统计功能,运用主成分分析原理,可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量,并通过计算各样本的主成分值,以各主成分的贡献率为权重值,得出各粉煤灰样本的综合得分,通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等级,实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价.     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．