超声多普勒血流信号的时间—频率表示法

介绍了维纲分布和复合型核时间－频率分布两种信号的时间－频率表示法，然后将这两种表示法应用于超声多普勒血流信号分析实验，并对结果进行了讨论。     

应力应变表示法分析

考察了在从标系变换时使弹性系数矩阵保持相似的应力应变表示法－协调表示法，分析了协调应力应变表示法的协调条件和本征量的特性，并讨论了其中的一组具有独特优点表示法－规范表示法。     

缓冲容量的两种度量法及其相互关系

缓冲容量的两种度量法及其相互关系徐景华（浙江绍兴师专生化系，绍兴３１２０００）１缓冲容量的两种表示法缓冲容量是描述缓冲溶液缓冲能力大小的尺度。目前的分析化学教材中，缓冲容量表示方法一般有两种。１．１瞬时缓冲容量（β）［１］β＝ｄｂｄｐＨ＝－ｄａｄｐＨ...     

试论灰覆盖集及其基本性质

根据邓聚龙教授关于信息覆盖的基本思想提出了一种新灰色集合－－灰覆盖集，讨论了这种灰集合的表示法，运算及其性质，阐述了灰覆盖集的特点及意义。     

利用状态空间进行问题求解

状态空间表示法是一种重要的知识表示方法。搜索是求解问题的一种有效的方法，而和搜索相对应的知识表示法一般有两种：一种是与或树表示法，另一种就是状态空间表示法。状态空间表示法可以利用状态空间求解问题的步骤及代价树的宽度优先搜索策略求解推销员旅行问题。     

输送链条附件的座标表示法

一种新的表示输送链条附件的方法－座标表示法，并以众多实例说明之，这种办法能够清楚表达链条附件的功能。     

用脸谱图对太子河本溪市区段河流沉积物中重金属污…

本文将沉积学原理及国际上新发展的两种重金属污染评价方法与多变量的图表示法－－脸谱图结合，对太子本溪市区段河道沉积物中重金属的污染状况及潜在生态危害进行了综合性的评价研究。从脸谱图上可以直观地看出各采样点重金属的污染情况和潜在生态危害程度。从研究结果可以看出，太子河本溪市区段河道沉积物中重金属的污染是很严重的。     

应用连续小波变换提取机械故障的特征

针对机械信号的特征和小小变换的特点,论证了机械信号的连续小波可分解特性,提出了信号的时间－小波能量谱和尺度－小波能量谱的概念,同时,利用信号经连续Ｍｏｒｌｅｔ小波变换后在时间－尺度域内的不同能量分布特性,依据信号的尺度－小波能量谱分布特性,对螺杆泵减速器和滚动轴承这两类不同机械的信号进行了特征提取,结果表明,应用机械信号的尺度－小波能量谱进行特征提取,更好地利用了小波变换的恒Ｑ带通滤波器性质,可以     

多普勒信号分析技术的比较研究

有好几种信号处理技术被应用于超声多普勒信号的分析，为了在平均频率估计的准确性和频谱展宽检测的和生上对各种方法加以优化，并比较这些不同处理方法的性能，该文研究了短时快速傅里叶变换，快速傅立叶变换结合平稳性提高的方法，改进的协方差估计法以及包括伪Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布和Ｃｈｏｉ－Ｗｉｌｌｉａｍｓ分布的时间－频率分析方法，通过模拟实验，得出了时间－频率分析方法可适用于多普勒信号的分析，参数估计方法     

若干NP完全问题的特殊情形

讨论了图算法中若干ＮＰ完全问题在所给的图是一棵树时的特殊情形－ 利用树结构的前序编号表示法提出了解树的最大独立集问题、最小顶点覆盖问题和最小支配集问题的线性时间算法－在渐近意义下这些算法都是最优算法     

移频信号抗干扰检测算法研究

时域分析和傅氏变换的频域分析方法是现代铁路信号检测的主要方法之一 .随着铁路的发展 ,需要更多的信息量和更加有效的铁路信号检测方法 ,以满足铁路运输安全和高效率的需要 .近年来 ,现代频域分析已有很大的进展 ,出现许多新的信号分析处理方法 ,特别是小波和高阶谱分析的发展 ,已能分别对非平稳和非高斯信号进行有效地分析处理 .本文尝试采用小波变换对铁路移频信号进行分析 ,在分析时考虑交流干扰 ,得到铁路移频信号的完整参数 ,并给出仿真结果     

MT信号处理中小波分析与Hilbert-Huang变换的比较

以实测大地电磁信号为分析对象,对比研究了小波分析和Hilbert-Huang变换在大地电磁（magnetotelluric,MT）信号分解和时频分析上面的特点.给出了小波分析和Hilbert-Huang变换的数学原理,分析了2种方法在MT信号分解中的分解方法及其物理意义,讨论了2种方法在MT信号时频谱表征能力上的异同,为大地电磁信号分析方法的选择提供用了有价值的参考.     

信号分析方法及其在地震波处理中的应用

地震波是一种非平稳信号,从根本上讲,传统的处理平稳信号的方法是不能从根本上分析非平稳信号的各种频谱特征的.从线性时频分析理论出发,运用Matlab信号处理工具箱,对抗震数值模拟中所用的地震波进行了系统全面的分析,提出了地震波输入的一些注意事项,并提出了相应的措施.     

基于时频分析的雷达侦察信号处理技术

现代雷达系统越来越多地采用复杂的非平稳信号波形，给电子侦察系统的信号处理提出了越来越高的要求，不仅需要检测出信号包络，还要对雷达信号分选和识别的关键脉内特征参数进行分析提取．为此，将广泛应用于分析和处理非平稳信号的时频分析技术引入雷达侦察信号处理中，介绍了短时Fourier变换、小波变换和WVD等线性和非线性时频分析方法，并应用这些方法对雷达常用的线性调频信号进行了时频分析和计算机仿真，仿真结果证实了方法的有效性．     

心率变异性的复杂性与分形维数分析

发挥非线性动力学的潜力，提出了心率变异性（ＨＲＶ）信号的复杂度分析法和分形维数分析法。由于这两种方法能从较短的ＨＲＶ信号中提取信息，因此作者又进一步把这两种分析方法发展成动态分析法。用这两种方法分别对一个改变体位的ＨＲＶ信号和一个发生心肌缺血的ＨＲＶ信号的过程进行了动态分析。分析结果表明，它们都成功地检测出了ＨＲＶ信号的生理和病理变化。可见，动态复杂度分析法和动态分形维数分析法对ＨＲＶ信号及类似于ＨＲＶ的信号是很有前途的分析方法。     

小波去噪及其在虚拟仪器中的应用

利用小波对信号去噪,是小波理论应用于实际的一个重要方面。在用由虚拟仪器组成的系统进行测试时,经常要对信号进行去噪、分析等后处理。文中介绍了用于一维检测信号去噪的几种常用方法,并在虚拟仪器开发软件LabVIEW中实现了去噪算法,最后对这几种算法的去噪效果进行了比较。     

基于模态分解的低压串联电弧故障特征提取方法比较

低压交流系统串联电弧电流的非线性、非平稳和随机等特点给故障特征提取和检测带来极大困难，同时以包络线分析为基础的模态分解在非平稳信号分析中展现了良好效果。鉴于模态分解方法的优异效果以及串联电弧故障检测的实际困难，本文首先对目前较为成熟的EMD等6种模态分解方法进行了系统梳理，并深入分析了该系列方法在电弧故障信号分析和特征提取中的适用性和有效性。然后，通过实测电弧电流的分解实验和特征计算实验，从不同角度探讨了模态分解算法在电弧电流特征提取和故障检测中的优势与不足。最后，对未来可能的研究方向作了展望。     

时频分析在语音信号处理中的应用

时频分析技术是近年来信号处理等领域一个新的研究热点。首先介绍了时频分析技术中的Winger-Ville分布和重排理论两种方法。然后应用这两种方法对去噪的语音信号进行时频分析处理。通过仿真结果表明,将重排理论应用于语音信号处理,能明显改进时频表示的可读性,更有效地识别信号和提取信息。     

利用高阶谱恢复信号相位信息的非参数方法

高阶谱分析是信号处理领域的一种新方法，近年来得到迅速发展。本文介绍几种利用高阶谱知识恢复信号相位信息的非参数方法。     

压缩传感在电能质量扰动信号分析中的应用

针对电能质量扰动信号分析中, 传统信号处理方法存在采样数据量极大、 采样时间长、 压缩时浪费采样资源等问题, 将压缩传感（CS: Compressed Sensing）应用于电能质量扰动信号分析中。实现了采样与压缩同时完成, 极大地降低了采集的数据量和采样速率。通过对压缩传感的过完备字典设计, 实现了压缩传感同时检测多个电能质量扰动信号, 以及压缩传感对信号在一维、 二维上的重构, 并对重构的电能质量扰动信号进行分析。实验结果表明, 与传统的电能质量扰动信号处理方法相比, 该算法在采样数据量、 重构效果方面都有很大提升, 得到的重构信号误差更小, 对信号的分析更准确。