基于特征方程的某些图双概率可靠性的统一形式

设灾难发生时,图G=(V,E)的各顶点以独立概率p_1幸存,失效的顶点灾后以概率p2独立恢复功能(p_1p_2).定义了双概率可靠性,利用减缩边递推公式得到路图、正则q-树和圈图的迭代式满足二阶特征方程,并利用它们各自的初值,计算得到它们的统一形式的通项表达式.     

考虑收缩徐变的施工期砼结构可靠度分析

为了研究施工期混凝土收缩徐变对结构构件的影响,采用ANSYS软件模拟分析了施工期混凝土构件的收缩值和徐变值,得到了施工阶段的结构弯矩图;结合可靠度分析方法研究收缩徐变对施工期混凝土框架结构的失效概率的影响。研究结果表明:考虑收缩徐变的施工期混凝土框架结构梁失效概率偏大;收缩徐变对柱端弯矩和梁跨中弯矩影响有利;第2层结构拆模时梁失效概率最大,此阶段梁应进行重点安全控制。     

单输出爆炸逻辑网络系统安全可靠性研究

结合实验设计，采用失效树分析法，计算得到时间窗口二输入一输出，三输入一输出爆炸逻辑网络系统安全失效发生的概率。建立了系统可靠性数学模型，并对相应的系统可靠度进行了分析。     

考虑多失效模式老龄平台结构可靠性分析

针对老龄平台结构存在的多种退化失效因素,综合考虑疲劳失效、腐蚀失效和静强度失效这3种失效模式,建立每种失效模式的可靠度模型,并相应给出可靠度计算方法.通过相关系数研究任意两种失效模式之间的相互影响,进而提出两种计算3种退化失效模式全耦合作用下可靠度的方法:一是根据O. Detlevsen窄界限理论计算可靠度指标上、下限,二是通过将疲劳裂纹扩展和腐蚀退化引起的总抗力衰减引入静强度退化失效模型中,得到3种失效模式的耦合失效概率.实际算例结果表明:在不同服役阶段构件具有不同的主导失效模式;任意两种失效模式的耦合可靠度均低于单一失效模式的可靠度,3种失效模式耦合可靠度最低.     

用契比谢夫不等式估计设备失效概率的上限

可靠度的估计是可靠度分析中重要问题，本文分析当强度、应力的分布函数未知时，估计机械设备失效概率。     

框架结构体系可靠度计算

本文以结构可靠度理论分析为基础,先找出框架结构各随机失效机构中失效概率较大的主要失效机构,并考虑各随机失效机构间的相关性对框架体系可靠度的影响,以各主要失效机构的失效概率组成串联模型,求出框架体系的失效概率和可靠指标,其精度可以满足工程设计的要求。     

基于滑移线场理论的概率边坡设计

基于可靠度的最优化设计能有效地处理岩土工程中存在的不确定性,在工程界和学界日益得到重视。然而,传统的基于可靠度的分析方法需要进行多次计算并不断重构计算模型,计算量巨大且难以实施。本文提出了一个基于滑移线场理论的概率边坡优化设计方法。该方法采用了更加高效的拟蒙特卡罗模拟（QMCS）来确定边坡的失效概率,而在每次模拟过程中采用滑移线场理论来分析边坡的稳定性。为了更加高效的确定满足目标失效概率的设计坡角,本文提出了一个简单而有效地二分搜索方法。最后,以一个边坡为例设计了不同目标失效概率的坡角,并验证了所提方法的有效性。结果表明所提方法最多只需36.29 min就能得到满足目标失效概率的坡角。本文提出的边坡概率优化设计方法避免了计算模型的反复重构,计算效率较好,可为基于可靠度边坡设计提供新的可选手段。     

结构振动一次性失效的可靠度二维概率计算

讨论了结构一次性失效的可靠度计算方法，定义了结构在平稳随机激励下的响应一次性失效可靠度的概率表达式，并引入结构多点响应联合熵的概念，给出二维分布密度函数的形式。最后，对某类继电器的接触系统，计算了分布函数和可靠度。     

拱坝的失效模式与可靠度

本文研究拱坝的失效模式与可靠度．针对某拱坝，首先完成随机变量的统计量，然后，应用三维随机有限元法，在算出该坝的点可靠度的基础上，探讨了坝体与坝基联合作用下，开裂的可能性，并得出开裂深度与可靠度的关系．通过建立在条件概率基础上的体系可靠度公式，找出拱坝的最大可能失效模式与相应的可靠度．     

结构可靠度计算的Gauss-Hermite积分方法

高精度的可靠度计算方法是结构可靠度研究的基本内容之一，根据结构失效概率取决于失效面上验算点区域局部特性的特点，应用高效的Gauss-Hermite积分，研究了结构失效概率的计算问题，分析方法为在标准正态空间内对坐标轴进行旋转，使第n个坐标轴通过验算点且正交于极限状态曲面，然后在新的坐标系内布置Gauss-Hermite积分的节点并进行计算，由于Gauss-Hermite积分的高效性，一般情况下每一个坐标轴只需布3或5个点即能获得较好的计算结果，通过两个算例说明了上述方法的可行性，该方法既可用于精确计算结构的失效概率，也可用于其他各种可靠度近似方法计算结果的校核。     

根图的稳定性及其优化

设灾难发生时,根图G的边以概率p独立幸存,则含根连通子图的顶点数的期望值EV(G;p)是根图的可靠性的合适指标.定义了子图的顶点数的平方期望值E2(G;p)后,则方差D(G;p)=E2(G;p)-[EV(G;p)]~2是根图稳定性的合适指标.推导得到了E2(G;p)的减-缩边公式,从而得到方差的一个递归计算方法.进而研究了一些特殊图的方差的计算公式.最后,结合期望和方差,讨论了根图的优化问题.     

高压直流系统可靠性评估SFG的法

稳态概率、状态频率和持续时间是高压直流系统可靠性评估中的三个主要可靠性指标,一般用数值方法求解。本文应用 Coates流图的基本思想并考虑了状态空间的一些特殊性推导了这些指标的拓扑公式。通过该公式可获得这些可靠性指标关于元件可靠性参数的函数表达式。最后应用了一个算例对该方法加以说明和验证。     

图类算法可重用设计及其实现

为了提高图算法生成效率和可靠性,该文提出一种将领域特征模型与构件组装技术相结合的可重用的图类算法开发方法.首先,通过对一族图算法的深入分析,揭示出图类算法领域的共性特征和可变特征,建立领域特征模型;然后,分析特征之间的交互过程,设计图类算法的可重用构件,并对构件依赖关系做出描述;最后,借助高可靠平台对算法构件进行开发,建立高可靠可重用构件库,进一步由构件组装出多种图算法,提高了图算法的开发效率和可靠性.实验表明开发出的图算法可重用构件库具有一定的实用性.     

A probabilistic paradigm for handling uncertain objects in GIS by randomized graph algebra

Probability theory faces difficulties when it is applied to describing uncertain objects in geographic information system (GIS). This is mainly due to the fact that an object in GIS is normally described by a series of discrete vertexes. Modeling uncertainty objects should be therefore based on error of the composed vertexes. This type of model is normally complex and relatively difficult to implement because of many unknown factors, such as the number of vertexes of a polygon, error nature of each individual vertex and error correlation among the vertexes. In this paper, a probabilistic paradigm for handling uncertain objects in GIS by randomized graph algebra is presented. The theoretical basis for this paradigm is the randomized graph algebra-a probability theory for graph-which is newly proposed in this study. Classical probability theory is based on numerical algebra and is also an extension of numerical algebra by further defining probability density within a numerical domain. In the same token, this study begins with defining graph algebra as the basis for probability theory for graph. First, we adopt the theory of graph algebra and further refine the theory by defining the modulo operation for graph. As a result, a graph can thereafter be treated as a "number" and operated by "addition", "subtraction" and others. Second, we construct a measure space by generating sigma-algebra and defining measurable function upon it. The measure space becomes a probability space when the measurable function is a probability density function. Third, we propose the probabilistic paradigm for describing and inferring the uncertainty of geometric objects in GIS by applying the developed randomized graph algebra.     

基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法

为了快速有效地评估分布式网络可靠性,针对目前最有效的HRFST算法在搜索最小文件生成树过程中存在的3个问题,提出了一种基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法.该算法以链路重要性为最小文件生成树的首要搜索依据,提高了干路被选中的概率.将改进的网络化简方法用于搜索的每一步,使图更为简化,并消除了对不含文件生成树的子图搜索.分析和实验结果表明,在得到正确可靠性结果的基础上,该算法减少了子图产生数量和分析可靠性的实际执行时间,性能优于其他算法.     

Risk Analysis on Groundwater Resources Carrying Capacity Based on Blind Number Theory

Blind numbers of evaluation indices about groundwater resources carrying capacity are defined from the concomitancy of randomness, fuzziness, grey property and unascertainment of groundwater system. Based on fuzzy theory, a comprehensive evaluation model on groundwater resources carrying capacity is constructed with blind information. Then a risk assessment model of surcharge about groundwater resources carrying capacity is established on blind reliability theory. The probable value ＂＊＂ matrix of fuzzy membership degree about carrying capacity corresponding to each judgment level can be obtained with the aid of blind algorithm as well as the subjective reliability ＂×＂ matrix. And then a graph of ＂groundwater carrying capacity v.s. accumulative reliability＂ can be gained Based on the graph, fuzzy membership degree of groundwater resources carrying capacity to each judgment level under different risk probability can be got. Thus, a comparatively reasonable judgment to groundwater resources carrying capacity might be obtained, with comprehensive analysis to the state of society, economy technology and ecology.     

网络图论在可靠性计算中的应用

本文介绍运用网络图论解决系统可靠性计算中的一些问题。给出了SAT网络可靠性的简易快速计算公式及其简要的证明,并给出了端对网络的MTS或当网络是平面图时MCS的快速算法,取得了较好的效果。     

卫星网络中基于蚁群优化的概率路由算法

为了提高空间信息传输的有效性和可靠性,针对传统蚁群优化(ant colony optimization,ACO)容易造成最优路径负载过重而发生拥塞的问题,提出了一种基于蚁群优化的概率路由算法(ant colony optimization based proba-bilistic routing algorithm,ACO-PRA).根据卫星网络拓扑动态周期时变的固有特点,将拓扑周期均匀分为若干个时间片,形成基于不同时间片的卫星网络拓扑连通图;根据网络拓扑连通图,将星间链路带宽和链路容量引入到目标函数中,建立时延最小的优化模型;根据蚁群算法的节点概率函数选择下一跳节点,进而找到一条能同时满足时延带宽和链路容量要求的最佳信号传输路径.仿真结果表明,提出的基于蚁群优化的概率路由算法不仅能够降低平均端到端时延和丢包率,而且能够有效地提高网络吞吐量、平衡网络负载.     

基于后验概率SVM的交通标志识别研究

在无人车交通标志识别系统中,以传统的神经网络算法或标准的支持向量机算法(SVM)设计的分类器,只能反映样本是否属于某类而不能确定样本属于某类的可信度,提出一种后验概率SVM交通标志识别方法。首先对检测与跟踪得到的交通标志大概区域图像进行彩色分割以精确定位交通标志区域,然后采用最大类间方差法分割交通标志的内部图案,最后将分割的结果进行大小归一化作为交通标志的特征图像以训练分类器和进行识别。实验结果表明,基于后验概率SVM的交通标志识别系统在复杂的室外环境下具有很强的鲁棒性和可行性。