经过转化可用动态规划方法求解最短路问题

最短路问题在实际中应用得非常广泛,用动态规划方法求解此类问题时,要求所求问题具有明显的阶段,但实际工作中的某些问题不能直接划分出阶段,若将此类问题经过转化可变成定阶段的能用动态规划方法求解的“标准模型”。     

破圈法解动态规划中的最短路问题

运筹学动态规划多阶段决策中的最短路问题有多种解法。把求最小树的破圈法扩展用于有向图中解最短路问题,较之常用的Dijkstra方法更直现快捷。     

随机网络的最短路问题

研究了随机网络上的最短路问题，并给出了一个启发式算法ESP来寻找期望最短路，以及启发式算法KESP寻找K-期望最短路，最后举出一个实例来证明算法的有效性．     

动态规划的表格结构(Ⅱ)——关于网络中第一类最短路问题

本文讨论阶段数不确定、有限的情形。首先提出了三个有关代数结构的算法定理,使熟知的 Ford 算法,Gauss-Seidel 算法,Yen 第一、第二算法都是它们的特例。由于我们提出了 Yen 第三、第四算法,使得无回路网络中的问题,以及正网络中的 Dijkstra 算法的论证联成一线。而且,它们都可在前文(Ⅰ)所提出的表格上作数值计算。     

随机网络的动态最短路研究

本文对于权值为时间t的连续函数动态最短路的问题,通过先求解某个时刻从起点到终点的最短路,然后分析某个时刻的最短路与该时刻的邻域内的最短路关系,再借助有限覆盖定理,求解出某一闭时间区间内的最短路时．从一新途径研究了变权的最短路问题．     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解。本文重在研究公路网络运输中的最短路问题。     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解.本文重在研究公路网络运输中的最短路问题.     

车辆导航系统基于GIS的动态K最短路递推解法

在对车辆导航系统的路径引导信息进行供需分析的基础上,提炼出了对系统设计具有重要意义的动态K最短路问题,建立了路段动态行程时间计算模型,提出了将其融入最短路算法中并结合GIS技术的动态最短路改进A     

最短路问题的灵敏度分析与最短路调整

本文讨论的是无负回路的有向网络,在己知网络各节点间最短路的前提下,当网络中的个别节点、权值、弧发生变化时,变化对最短路有无影响,若有,如何利用变化前的最短路得到改变后的最短路,即:利用网络的独特优势,建立最短路问题的灵敏度分析算法.     

最短路问题的通用算法--最短初等链法

最短初等链法是求解网络图最短路问题的通用算法，它突破了以往诸算法的局限性，适用范围广，具有广阔应用前景。     

关于动态最短路问题的探讨

主要研究网络优化领域中一种具有动态特征的最短路问题,给出了离散时间模型下关于时间和费用的动态最短路问题的描述,通过引入时间扩张图概念,将动态最短路问题转化为对应的静态网络中的最短路问题,讨论了两类动态最短路问题的复杂性并给出算法。     

一类双约束最短路问题的近似算法

带时间和边数约束的双约束最短路问题是NP-完备的。它的一种拟多项式精确算法可以利用动态规划方法给出，在此基础上采用rounding和scaling的处理技术得到了一种全多项式时间近似方案（FPAS）。     

网络最短路的提速问题

网络最短路提速问题起源于交通运输、计算机信息传输等领域,具有重要的理论和实际应用意义.对一般网络来说,该问题是NP-完全的.对(0,1)-提速问题的指定路线的提速问题两种情况分别进行了研究,证明了(0,1)-提速问题是NP-完全的、一般网络在指定路线情形下的提速问题是多项式可解的,给出了单源多汇网络G中提速问题的O(nm log n)算法.     

图论中最短路问题的MATLAB程序实现

解决图论中最短路问题的最好方法--“Dijstra算法,”通过解析实例模型,对模型算法进行描述、拓展,并给出了求最短路以及求最短路长的MATLAB程序,此程序具有通用性。     

赋权有向图最短路问题的新解法--前趋法

Dijkstra算法被公认为解决最短路问题的最好算法,但它的缺陷之一是不能解决存在负权的最短路问题.一种解决这类问题的新方法--前趋法可弥补Dijkstra算法的这一缺陷.实例表明、前趋法是一种解决存在负权的最短路问题的行之有效的简便算法.     

垃圾处理问题最短路径的Dijkstra算法

通过对问题的分析和假设,建立了线性规划的数学模型,运用Dijkstra算法提供了一个最优的方案,采用Lingo软件得到了全局最优解。     

最短路问题的一种新动态规划算法

结合并行处理及顺序（逆序）递推算法的思想,对有循环不带负弧的有向图中特别指定的2个节点之间的最短路问题提出了一种新的动态规划算法,且新算法在搜索结果上与狄克斯拉（Dijkstra）标号算法相同,但因为新算法采用了双向递推的思想,因而其搜索速度明显优于Dijkstra标号算法。     

最短路的蚁群算法收敛性分析

蚁群算法最初出发点是模拟蚂蚁觅食,蚂蚁可以利用局部信息素的变化找到从蚁穴到食物的最短路。对求解最短路问题的蚁群算法的收敛性进行了探索性分析,定理给出了寻找最短路的蚁群算法收敛的充分条件,并通过一个数值例子验证了该结果。