产业联盟企业制造资源聚合方法研究及应用

智能制造环境下,单个企业的竞争力越来越无法抵抗全球竞争的冲击,需要依靠产业联盟来整合联盟企业的制造资源和制造能力,发挥产业联盟优势,实现联盟企业共赢.由于联盟企业制造资源种类众多,制造能力差别较大,在激烈竞争中迅速整合资源并进行生产制造是联盟企业需要解决的关键问题之一.以制造资源的聚合与快速响应为研究目的,应用聚类分析法对联盟企业制造资源进行整合分类,通过系统聚类方法建立资源簇,能够提高资源利用效率,实现企业的快速响应.     

联盟身份管理中的跨联盟用户互访技术研究

本文针对联盟身份管理中的跨联盟用户互访技术展开研究.首先介绍了联盟身份管理的主要技术,分析了实现跨联盟用户互访的主要挑战,并从允许其他联盟的用户访问本联盟的资源和允许本联盟的用户访问其他联盟的资源这两个方面提出了实现跨联盟用户互访的技术方案.最后,在CNGI项目的实际环境中,对CARSI联盟和CALLS联盟之间的跨联盟用户互访技术进行了实现和部署.     

基于用户偏好的IIFS-SEA服务评估方法

提出了一种基于区间直觉模糊集的服务评估方法 (IIFS-SEA),使用区间直觉模糊数解决用户偏好的模糊性和不确定性问题.通过残缺区间直觉判断矩阵解决用户偏好的不完整性问题,利用平均年龄法及不确定动态直觉模糊加权平均算子解决用户偏好发生动态变化的问题,基于得分函数计算出服务非功能属性的权值,以实现服务评估.仿真实验表明该方法能够提高服务评估的准确性与有效性.     

一种多QoS约束的网格资源调度算法

针对网格计算中资源调度问题,提出一种多QoS（Quality of Service）约束的贪婪推广算法.调度时以调度驱动函数为贪婪准则.调度驱动函数与网格用户提供的“deadline”,“budget”,“timeweight”和“costweight”等参数有关.每次根据调度驱动函数选择最经济的资源进行调度.通过在Gridsim环境下的分析与比较,该算法能够在满足用户QoS的同时,能够以最小的调度驱动函数值完成任务,最大化地实现用户的满意度.     

一种计算网格资源分配的混合优化算法

针对计算网格提出了一种时间和费用混合优化的资源分配算法,以最小化用户的时间和费用为目标函数,以预算和时限为约束条件,运用经济规律把网格资源分配给一组相互竞争的网格用户。首先将多用户竞争使用同一资源的问题形式转化为一个多目标优化问题;然后建立了该优化问题的评价函数,采用α-方法确定权重,得到一组优化的资源分配,使所有参与竞争资源的用户都得到一个优化解,满足了用户需求的异构性;模拟实验证明了该算法的有效性。     

面向动态联盟的业务流程再造

随着制造业竞争的日益激烈,信息技术和网络技术的不断发展,传统的企业组织管理方法已不能适应市场的要求,企业与企业之间为了求得更大的发展空间,取得更好的生产效益,不得不保持既竞争又合作的关系,由此,动态联盟应运而生.把动态联盟理论思想与业务流程再造相结合,在分析动态联盟特点和流程需求的基础上,提出了面向动态联盟的业务流程再造,阐述了面向动态联盟业务流程再造的原则、全生命周期的再造过程以及再造方案评估方法.     

面向移动社交网络的动态信任评估

数百万用户每天在参与移动社交网络互动及相关资源获取,在没有直接联系的2个用户之间建立信任关系,对于提高移动社交网络服务质量和增强用户安全感方面具有重要的作用.在分析移动社交网络体系架构的基础上,设计了一种综合考虑直接信任、推荐信任、信任风险函数、激励机制等多个影响因子的动态信任评估模型,并对信任值计算方法、信任决策和信任更新等进行分析.基于真实社交网络数据集Epinions.com的实验表明,本模型的信任值计算准确可信,且能够有效抵御恶意节点的攻击.     

基于次用户检测能力的认知无线电频谱共享博弈

基于博弈论研究认知无线电系统中主用户和次用户频谱共享方法. 认知无线电系统中,主用户出售空闲频谱给次用户,以获得收益,次用户则通过博弈竞争空闲频谱资源. 由于不同的次用户检测能力各异,主用户对次用户的频谱共享意愿也不同. 根据次用户的检测能力强弱为认知用户设置优先级,提出将反映次用户检测能力的终端设备剩余电量百分比体现在价格函数中,从而得到新的效用函数. 通过仿真表明了该博弈算法能使频谱分配更加有效、公平、合理.      

基于非合作博弈的端对端通信资源分配

针对端对端通信多用户间的资源竞争问题,提出基于非合作博弈的端对端通信系统资源分配算法.首先以干扰最小化为目标构建博弈的效用函数,并充分考虑各种用户间的干扰;然后构造该博弈的潜在函数,并分析纳什均衡的存在性;最后通过仿真实验分析算法的有效性和优越性.结果表明,相对于其他算法,该算法加快了收敛速度,提高了系统的吞吐量,保证了用户竞争资源的公平性,增强了干扰的鲁棒性.     

并行多任务环境下Agent联盟的快速生成算法

针对并行多任务环境下Agent联盟的生成问题,提出了基于多种群蚂蚁算法的Agent联盟生成策略.在该联盟生成策略中,种群内部蚂蚁相互合作,协调资源分配并完成相应任务;种群间蚂蚁进行资源竞争,协调解决并行多项任务间的资源冲突.同时,改进的信息素更新策略在综合考虑局部联盟收益和全局联盟收益的基础上提高了算法的全局搜索能力和生成联盟的质量.仿真实验结果表明,文中算法在多种典型条件下都能生成比现有算法更加高效的联盟结构.     

普通网格用户资源管理模型的进一步研究

从方便普通用户的角度出发,提出了一种以网格企业为管理域的网格资源管理模型.该模型以网格经济模型为基础,既可以实现资源使用计费问题,又可以实现管理域内的资源最优化分配,在一定程度上提高了系统的性能.对服务请求的网格企业间分配可以打破管理域的限制,进一步优化资源配置,提高处理能力和服务质量.简要介绍了基本的资源管理方式,对提出的普通用户资源管理模型的网格企业的内部管理方式、企业间资源交易进行了阐述,最后讨论了资源信息发布和需求信息发布两种方式的优缺点.     

认知无线电网络中基于需求拍卖竞价的频谱分配算法

在认知无线电网络中,为了实现对频谱资源更加高效合理的分配,对原有基于拍卖模型的分配算法进行改进。引入供求理论加入需求因子和补贴函数,提出了一种基于需求拍卖竞价的认知无线电频谱分配算法。根据拍卖模型及动态频谱分配的特点,使用基于需求的系统总体效用最优的分配准则。在估价时考虑到了认知用户对频谱需求情况的不同,优先分配需求急迫的认知用户并对无线环境较差的用户进行竞价补贴以确保相对公平。通过仿真验证结果表明,本算法较之前提出算法在系统效用方面基本相当,公平性得到了明显提高,复杂度也得到了降低,提升了系统的整体效能。     

基于公平权重的电动汽车充电功率分配策略

为满足规模化电动汽车用户多样性的充电需求,提出一种基于公平权重的电动汽车充电功率分配策略.首先,在M/M/C/N排队模型的基础上加入优先级惩罚机制,初步优化用户等待时长和充电功率;其次,针对用户充电时的满意度问题,提出一种基于惩罚因子的用户满意度函数;最后,利用优化的熵权法在满足用户需求的前提下,将用户间的充电公平因子以权重的形式参与到功率分配中,实现对区内可用负荷的公平分配,并运用用户满意度函数对功率分配方法进行评价.仿真算例表明,新用户加入充电方式分配算法和基于公平权重的功率分配策略能进一步优化用户等待时长和充电功率;所提出的用户满意度函数也能有效地评价用户对充电站的态度,有助于各充电站改进服务,进一步优化用户体验.     

云计算中基于拍卖的虚拟机动态供应和分配算法

当前云计算供应商通过定价算法或类似拍卖的算法来分配虚拟机（virtual machine,VM）。针对这些算法大多要求虚拟机静态供应,无法准确预测用户需求,导致资源未得到充分利用的问题,提出一种基于组合拍卖的虚拟机动态供应和分配算法,在做出虚拟机供应决策时考虑用户对虚拟机的需求。该算法将可用的计算资源看成是“流体”资源,且这些资源根据用户请求可分为不同数量、不同类型的虚拟机实例。然后可根据用户的估价决定分配策略,直到所有资源分配完毕。基于并行工作负载存档（parallel workload archive,PWA）的真实工作负载数据进行了仿真实验,结果表明该方法可保证为云供应商带来更高收入,提高资源利用率。     

基于QoS的网格服务匹配随机Petri网模型

提出了随机Petri网网格服务质量模型,对网格调度实体和过程进行抽象和简化;图形化地反映当前网格资源分派状况,利用经验学习的方法对网格服务进行匹配,并对网格服务质量进行了定量分析.为网格服务质量评价提供了一个定性和定量的评价方法,对于减少网格服务资源冲突、提高服务质量具有重要意义.     

基于OFDM的认知无线电系统联合资源分配

为充分利用现有无线电频谱资源, 研究了基于正交频分复用的认知无线电系统, 以填充和下垫联合方式进行分配资源的问题, 提出了新的子载波分配算法和最优功率分配算法。该算法在保证总功率和每个子载波所受干扰在一定阈值内的前提下, 采用最优功率分配算法最大化次用户传输速率。同时, 为降低算法的复杂度, 将置零子载波功率算法应用到资源分配中。最后, 基于Worst-case 方法, 对次用户和主用户间的信道不确定性进行鲁棒性分析。仿真结果表明, 在相同条件下, 该资源分配最优算法和次优算法都优于单独的填充式或下垫式资源分配算法。     

基于虚拟现实技术的安全智能无线网络资源动态分配方法研究

不同时刻使用无线网络的用户数量不同,安全智能无线网络资源分配处于动态变化中。当前资源分配方法无法适应动态变化环境,导致整个无线网络吞吐量高、资源利用率低下、整体效用差。为此,提出一种新的基于虚拟现实技术的安全智能无线网络资源动态分配方法,给出选择的虚拟现实架构,对虚拟现实架构进行分析。在对安全智能无线网络资源进行动态分配时,将增强网络吞吐量,减少延迟,保证系统稳定和用户的服务质量看作分配原则;将整体效用最大化作为目标函数,实现资源分配。通过粒子群算法对目标函数进行求解。实验结果表明,采用所提方法对安全智能无线网络资源进行动态分配,不仅能够保证网络吞吐量,而且资源利用率高,整体效用强。     

基于反拍卖的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点和运用经济机制进行网格资源管理的优势,提出一种基于暗标反拍卖机制的网格资源分配方法.描述了基于网格服务市场的资源分配框架;针对网格中的服务资源,提出了一种以网格用户为中心,以用户需求驱动的暗标反拍卖网格资源分配方法,在满足网格用户QoS要求的情况下使系统的总效用最大化;分析了该拍卖机制的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率、策略和效用;给出了基于用户效用函数的资源分配算法.     

认知无线电网络信道分配联合策略算法

在认知无线电网络中,次级用户在保证主用户通信服务质量不受影响的前提下,可以伺机复用主用户的空闲信道进行通信,以满足次级用户自身的通信需求,充分利用系统内的信道资源,并有效提升系统的合速率。考虑接收终端干扰的影响,提出一种基于underlay机制下的全干扰系统模型,并基于该模型提出一种联合策略的信道分配算法。联合策略算法采用加入了定向变异因子的改良遗传算法为多个次级用户分配信道,之后使用拍卖算法对信道内所有的次级用户进行功率分配或者信干噪比控制。仿真实验表明,提出的联合策略算法能够明显地提升系统合速率,保证次级用户间的公平性,并且以较快的速度收敛至纳什均衡,能够有效进行信道资源优化分配。     

电子商务站点工作负荷表征的用户行为模拟法

针对传统的工作负荷表征方法,未能很好地揭示会话层内顾客行为变化对工作负荷所带来的影响,提出了一种通过模拟用户行为来捕获工作负荷参数的方法.此方法先通过客户状态转换模型,用图形的方式直观地描述了顾客在访问一个电子商务站点期间所执行的各个商务功能,以及各个功能之间的相互联系.接着用客户/服务器交互逻辑树形象地表示了顾客在执行一个商务功能期间对站点各个服务器及资源的调用情况.结合使用这两种工具,方便地获得了顾客访问电子商务站点期间的行为所引起的站点各个服务器以及各种资源的工作负荷参数,从而用于指导站点的性能评价和容量规划.