科学家开发出太阳能电池用新型聚合物材料

迄今为止,世界上80%以上的能源是通过燃烧石油、天然气和煤产生的.首先,这会导致严重的环境污染;其次,人类在过去不到两百年的时间里已消耗了经过数百万年形成的全球石油资源可开采储量的一半以上.目前,世界各地的科学家的主要目标集中在如何提高太阳能的光电转换效率,却很少有人关注太阳能电池板基体材料的稳定性.     

科学家开发出太阳能电池用新型聚合物材料

<正>迄今为止,世界上80%以上的能源是通过燃烧石油、天然气和煤产生的。首先,这会导致严重的环境污染;其次,人类在过去不到两百年的时间里已消耗了经过数百万年形成的全球石油资源可开采储量的一半以上。目前,世界各地的科学家的主要目标集中在如何提高太阳能的光电转换效率,却很少有人关注太阳能电池板基体材料的稳定性。     

科学家开发出太阳能电池用新型聚合物材料

<正>迄今为止,世界上80%以上的能源是通过燃烧石油、天然气和煤产生的。首先,这会导致严重的环境污染;其次,人类在过去不到两百年的时间里已消耗了经过数百万年形成的全球石油资源可开采储量的一半以上。目前,世界各地的科学家的主要目标集中在如何提高太阳能的光电转换效率,却很少有人关注太阳能电池板基体材料的稳定性。在俄罗斯科学基金会资助下,以俄科院化学物理问题研究所科学家为首的国际团队开发出以有机半导体材料(共轭聚     

基于能源类碳源估算的湖南省碳排放分析

采用能源消费带来的排碳量作为一个地区的排碳量,从碳排放总量及其与经济增长的关系、碳排放效率、碳排放结构、各产业煤消耗总量等对湖南省碳排放现状进行分析.结果表明:湖南碳排放总量较多,呈上升趋势,在中部8省处于中下等水平;湖南碳排放效率先减少后增加,略低于东部,高于中部、西部及全国平均水平;湖南碳排放主要以煤碳排放为主,占能源消费总量的65%;第二产业对煤和石油消耗最多,第三产业煤消耗最少;2005年3个产业煤排放急剧增加,可以通过调整产业结构,增加第三产业的比重,形成节能型增长方式.     

煤电极化性质的分形特征

无序材料中荷电载流子介电响应是分形时间过程和分形结构上的导电性引起的,而中低变质煤属于一种结构无序材料。作者据此利用时间分形几何理论对煤的电极化性质进行了进一步的探讨。结果表明,煤在恒电场中的电极化性质具有分形特征,极化参数b与分形时间维数的关系为：Dt=kb,且常数k可能与煤的变质程序有关。     

对当前煤制甲醇工艺的综合分析研究

现代化的能源应用更倾向于清洁、无污染的方向,虽然乙醇作为原料消耗不可避免的仍旧会对自然资源出现一定的侵占和影响,但作为一种消耗向清洁的能源类型来说具有更高的优势。因此我们提出了如何提升煤制乙醇产出的思考,煤制乙醇能够在较大程度上满足能源应用的需求,并且具有更高的可开发性。所以,本文提出了从煤制乙醇工艺完善的角度思考,提升其产量、质量和安全性的分析。     

煤炭自燃的模糊分类与识别

本文基于模糊数学理论对煤炭自燃概念提出了统一而科学的定义及分类方法。在此基础上给出了在氧化热量全部消耗在保温增高的条件下．煤温Ｔ与煤的发火前的时间ｔ关系的热平衡方程及利用标志气体判别自燃程度的数学模型与识别方法．     

可燃冰:未来新能源

“历时9年,累计投入5亿元,中国在南海北部成功钻获天然气水合物实物样品‘可燃冰',从而成为继美国、日本、印度之后第4个通过国家级研发计划采到水合物实物样品的国家。”这一消息,在中国能源界引起了不小的轰动。怎样解决人类即将面临的能源危机一直以来都是世界各国苦苦思索的问题。目前全球蕴藏的煤和油气等资源仅够人类今后数十年之用,一旦其消耗殆尽,我们能用什么来作为替代能源?“可燃冰”能否解决千年能源忧,我们拭目以待。     

基于耗氧量的煤自燃倾向性快速鉴定方法

为了能够更加科学快速地对煤的自燃倾向性进行鉴定和分类,对我国现行的煤自燃倾向性色谱吸氧鉴定法的不科学性进行了分析和评价,对煤低温氧化耗氧量与煤自燃倾向性之间的关系进行理论分析,得出在低温氧化过程中某一温度时煤每消耗1 mol氧量释放的热量大体相同,那么单位质量煤在某一温度段消耗氧量大,产生热量也就越多,该煤也就更容易自燃,其自燃倾向性也就越强.在此理论基础上提出了将一定煤样量置于静态的一定量空气中,并加热使其加速氧化,以此来测试煤的低温氧化耗氧量.研制了相应的测试装备,并对不同煤种、不同氧化时间和不同氧化温度的耗氧量进行了测试.最后,初步给出了基于耗氧量的煤自燃倾向性分类原则和方法.图3,表2,参11.     

高效环保型煤及其制造方法

目前国内直售的蜂窝煤有两大类: 一是以黄泥为粘结剂的,一般用量在30％以上。这种煤存在如下不足: (1) 燃烧时黄泥本身要消耗部分热能,浪费能量,热效率低; (2) 煤所占比例较小,燃烧时间短,发热量低; (3) 煤燃点高,不易点燃,用户使用不便; (4) 灰渣量多,成为城市垃圾主要来源之一,给垃圾的收集、运输、处理造成很大的压力。 二是不加黄泥的专利产品888火焰神。这种煤与黄泥煤相比,具有燃烧充分,发热量高、燃烧时间长、余     

煤与瓦斯突出前瓦斯涌出动态混沌特性

为了分析煤与瓦斯突出前瓦斯涌出量时间序列的混沌动力学特征,对某矿突出前的瓦斯涌出量实测数据的时间序列进行了相空间重构,采用G-P算法计算了突出前瓦斯涌出量时间序列的饱和嵌入维数和关联维数,采用Wolf方法计算了最大Lyapunov指数。结果表明:突出前瓦斯涌出量时间序列是一混沌序列,具有混沌特性;对于研究的瓦斯涌出量时间序列,当嵌入空间维数m取6～7时,Lyapunov特征指数趋于稳定值0.074,即为最大Lyapunov指数LE1;可以应用混沌理论分析突出前瓦斯涌出量时间序列的非线性特征。为煤与瓦斯突出预测研究提供了一种新思路。     

具有学习效应且加工时间可控的单机排序问题

讨论一类加工时间可控的单机排序问题.在这一问题的模型中,机器具有学习效应,工件的实际加工时间为同时依赖于所排位置和所分配的资源量的资源消耗函数,其中资源消耗函数又分为线性资源消耗函数和凸资源消耗函数这两种函数.考虑共同工期分派方法和松弛工期分派方法这两种工期分派方法.极小化一个包含加权总误工数的费用、工期分派的费用、最大完工时间的费用和总资源消耗的费用的目标函数.对于工件加工时间的两种资源消耗函数与工期分派方法的不同组合,算法复杂性为O（n4）的多项式时间算法相应地被给出.创新之处是：在Shabtay研究的基础上增加考虑了学习效应后,计算相关问题的算法复杂性仍保持不变.     

鄂尔多斯盆地煤储层孔隙分形特征研究

在分析鄂尔多斯盆地煤储层压汞孔隙分布的基础上,定量计算了各煤样的分维数,并分析了煤的孔容分维数特征。研究结果表明,煤储层孔容分维数在3.0741-3.4371之间。随着分维数的增加,煤变程度和压汞效率减小。而储层孔隙率的增加,储层渗透率变大。提出孔隙分维数可作为煤层气储层渗透性评价的指标之一。     

有机硫对维多利亚褐煤液化的催化作用之穆斯堡尔研究

我们以Morwell和Coolungoolun两种维多利亚褐煤进行实验,对铁和锡在煤的液化中的催化作用进行了比较,发现锡对低硫的Morwell煤较为有效,而铁则更适合于高硫的Coolungoolun煤。对液化余渣的穆斯堡尔分析的结果,使我们可以用低硫煤中元素态锡的形成以及在高硫煤中磁黄铁矿（Fe_(0.92)S）的形成来对观察到的现象作出解释。硫的损耗数据表明,磁黄铁矿的存在使得煤中的硫转化为气相的量增加了。     

高炉喷吹常村贫煤时煤粉的利用率

根据岩相显微分析和化学分析的结果,计算了宝钢1#高炉在进行常村贫煤工业实验时炉尘中未消耗煤粉中的含碳量,确定了常村煤的加入量在20%～40%的条件下炉尘中的含碳量和未消耗煤粉含碳量.给出了宝钢高炉在不同喷煤条件下煤粉在高炉内的利用率.     

几种干煤粉加压气化炉结构特点

干煤粉加压气化技术具有氧、煤消耗低、冷煤气效率高、碳转化率高、污水较容易处理、能气化高灰熔点煤、煤种适应行广、很短时间内即可转化为无副产品的气体等优点。针对国外有代表性的三种干煤粉加压气化炉和德士古加压气化炉进行对分析,阐述了各炉型在结构的特点和差异,阐明了干煤粉加压气化技术炉型发展的趋势。     

无线通信系统中基于QRD-GR的自适应波束形成算法与实现

针对自适应波束形成算法实现时硬件资源消耗过多的问题,对传统结构中各子模块的调用方式进行修整,设计出一种资源消耗较小的改良结构.实验结果表明,改良结构在保留原结构良好计算性能的同时,有效地降低了硬件资源消耗.当系统接收端天线数增加到9时,改良结构的DSP Slices的消耗只占到传统实现方法的25%.     

生物能源的开发前景

据目前地球上已探明的非再生能源储量推测,煤还可以用350年,普通钻井的石油还可以用60年,天然气还可以用72年,铀可用27131年。随着人口的增加,工业的高速发展,非再生能源的形成速度远远慢于人类消耗能源的速度,总有一天,这些能源会被消耗殆尽。随着科学技术的进步,当今人们在努力提高非再生能源利用率的同时,还在大力开发太阳能、水能、风能、     

冰川成煤假说

关于煤的成因的理论解释,学术界大多数学者赞成有机说。针对当前学术界对有机说存在的质疑,对成煤原因提出了一种新的假说——冰川成煤假说。重点讨论了支持冰川成煤假说的依据,并对原有质疑和一些特殊现象进行了解释。最终引申出以下结论：（1）煤是在低温高压的物理环境下形成的;（2）煤是在远古山脉的山谷或山脚形成的;（3）煤是在冰川期形成的。     

Shell煤气化飞灰粘附特性影响因素探讨

针对Shell粉煤气化炉飞灰的粘附特性,利用XRF、激光粒度分析仪、SEM-EDX等仪器对采自皖北、云南矿区的两种煤在Shell气化过程中形成的飞灰样品进行了分析检测,探讨了化学成分、粒度分布、表面形貌及元素组成等因素对飞灰粘附特性的影响.结果表明,皖北煤飞灰中一些微量元素含量比云南煤飞灰含量高,颗粒直径在1～2 μm范围的大颗粒数明显少于云南煤飞灰,但是飞灰的比表面积大于云南煤飞灰,这是皖北煤飞灰的粘附性比云南煤要高的主要原因;此外,飞灰颗粒为球状,表面附着小的球形颗粒,该颗粒的Ca元素含量较高,使得它们彼此容易粘连在一起,从而促进了飞灰的粘附和沉积.