基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

一种基于小波变换与分水岭变换的菌落图像分割算法研究

菌落的特点是菌落细胞大小不一、形态各异、分布杂乱。提出了一种新的基于小波变换与分水岭变换的分割算法,首先利用小波变换产生多分辨率图象,然后对最低分辨率图象进行分水岭分割,最后对低分辨率分割后的图象进行高分辨率投影,得到高分辨率图象的分水岭分割结果。实验结果表明,该算法对复杂菌落图象能获得较好的分割效果。     

图象数据压缩方法探讨

小波变换是一个新兴数学分支，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例、高质量压缩图象数据的新途径。     

基于小波变换和动态聚类的图象分割方法

本文讨论了一种结合小波变换和非监督动态聚类的图象分割算法。在图象分割过程中,首先用小波变换提取图象中的边缘信息,再利用所得的边缘信息和原图象的灰度信息进行聚类。实验证明了这种方法是行之有效的。     

最优小波基的选取原则

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码中对恢复图象质量的影响。介绍了选择小波基所要考虑的因素,给出了合理选择小波基的选择原则。     

基于离散小波变换域的图象水印技术

提出了一种子离散小波变换域实现图象水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用小波变换的特点 ,把原始图象和水印分解成多频段的图象来嵌入水印。检测时 ,把加了水印的图象塔式分解 ,通过计算处理每一层取得所有的有关信息     

图象累进编码中正交小波分解的几个技术问题

基于Mallat塔式算法的二维图象离散小波变换本质上是一种全局分解,能同时提供图象在边缘区、平坦区及各尺度下的图象信息,本文讨论了二维图象正交小波变换分解中的边界处理,小波基类型及长度选择、分解层数等重要技术问题,实验结果表明,以此为基础的图象累进传输编码方案行之有效。     

小波变换在医学图象边缘检测中的应用

讨论小波变换在图象边缘检测、分类与描述中的作用．根据医学图象的特点,采用二进小波变换,成功地进行了边缘的检测与分类．实验表明,该法具有计算复杂度低,速度快等优点．     

小波变换与信号处理

小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的,本文通过分析小波的基本原理,系统的描述了小波变换的实现,阐述了小波理论在信号处理中的应用,说明了小波变换在声音、图象等信号处理过程中具有重要的作用和广阔的发展前景,随着计算机技术的发展,小波变换将会应用在越来越多的领域。     

利用双正交小波变换去除图象噪声

对噪声污染的图象进行复原处理时，传统的去噪声方法会造成图象模糊。本文用双正交小波变换去除图象噪声，从结果看利用双正交小波变换进行多分辨率低通滤波在去除噪声的同时造成的模糊比传统低通滤波器少。     

一种线性提升小波的方向断面边缘检测法

提出了一种基于线性提升小波的方向断面边缘检测法．构建了一组提升小波预测函数，并推导了一个线性更新函数．通过对原始影像进行“分裂”、“预测”与“更新”运算，实现影像的小波分解，并利用分解后的小波系数构成影像的小波梯度图和方向图．在小波方向图和梯度图的引导下，根据方向断面检测原理实现影像的边缘提取，也利用方向图实现了边缘的跟踪与准确定位．结果表明，由于方向图对于线性特征更加敏感，所提出的方法对于线性目标的检测更加有效．     

A Scheme of image coding with high compression

Ｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｗｏｍａｉｎｃａｔａｌｏｇｕｅｓ：ｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇｓ（ＤＣＴ,ＪＰＥＧ,ＦＦＴ,Ｗａｖｅｌｅｔ）ａｎｄｎｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇｓ（ＰＣＭ,ＤＰＣＭ）．ＴｈｅＰＣＭａｎｄＤＰＣＭｍｅｔｈｏｄｓｅｎａｂｌｅｕｓｔｏｃｏｍｐｒｅｓｓｔｈｅｄａｔａｗｉｔｈｏｕｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇ．Ｔｈｅｙｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｉｇｎａｌ○ｓｍｏｄｅｌ．Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｃａｎｂｅａｃｈｉｅｖｅｄｂｙｔｒ…     

a尺度的二维四向小波问题

以双向小波理论为基础, 通过使用张量积的方法构造尺度为a的二维四向小波, 并给出了二维小波的多分辨分析及二维小波的正交条件和双正交条件, 得到了二维四向小波包及其相关性质.     

Wavelet Analysis of the Stochastic System with Coular Stationary Noise

In this paper, wavelet transform is used to analyse the stochastic system with coular stationary noise as follows: dX(t)=F(t)X(t)dt B(t)u(t)dt G(t)N(t)dt For wavelet transform, its properties are analysed, and its density degree, wavelet expansion, correlation degree of expansion coefficient and their properties are obtained. All these results are new and useful.     

参数化的三带小波框架中的扩充矩阵的构造

采用矩阵扩充的方法来解决参数化方法构造小波框架过程中系数矩阵是非方阵的问题。给出了三带小波紧框架的基本定义,并在酉扩张原理（UEP）的方法下对系数矩阵进行扩充,使其成为一个方阵,以数学的方法求得增列表达式,并在此基础上通过后续的对称变换,分解算法及参数化方法,最终构造出参数化的带有对称性质或反对称性质的三带小波框架。     

一种基于小波变换的边缘检测方法

基于信号与噪声在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征,提出了一种边缘检测方法,该方法通过对图像的小波变换域中由噪声引起的小波变换系数模进行处理,再利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征,实验结果说明这种特征提取方法可以有效地降低噪声,同时又较准确地提取出图像的边缘。     

一种小波域分形图像编码算法的研究

针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题,研究了小波变换在分形图像编码中的应用.根据图像经小波变换后能量主要集中在低频系数图像上,并且和同方向高频小波子带之间具有相似性的特点,而分形编码正是利用图像的自相似性,提出了一种小波域分形图像编码算法,仿真结果表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,大幅度减少了编码时间,提高了压缩比.     

基于小波变换的图像边缘检测

基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征，利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征。实验结果说明了这种特征提取方法能够较准确地提取图像的边缘并有效地降低噪声。     

一种新的几何约束自适应阈值图像去噪方法

文章提出了一种几何约束空间自适应阈值的图像去噪新方法。此方法基于非抽样小波变换的多分辨率分解,利用非抽样小波变换的冗余性来寻找小波系数之间的依赖关系。在BayesShrink阈值的基础上进行改进,采用空间自适应方法,为每一个小波系数确定自适应的阈值。在含噪系数的方差估计中,与以往的估计方法不同,不仅考虑到子带内小波系数之间的依赖关系,而且考虑了沿梯度方向的邻域内小波系数之间的依赖关系,使得含噪系数的方差估计更为准确。实验结果表明,与传统去噪方法相比,本文方法能更有效地去除噪声,具有更好的重建视觉效果。     

基于小波分析的方向滤波算法研究

针对采集到的指纹库中存在指纹过湿,以及存在高频噪声的问题,提出了一种基于小波分析的方向滤波算法。该算法在小波域利用低频系数图估计纹线方向,抑制了高频噪声的影响,实现了小波域低频图的方向滤波。最后利用小波逆变换实现方向滤波后的指纹图像的重构,试验表明,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显。