对称性高技术企业协作R＆D网络优化的博弈模型分析

通过考虑替代品的影响,建立了对称性高技术企业协作R＆D网络的三阶段博弈模型,同时在以企业利润最大化和社会福利最大化为标杆基础上,分析了同质品和异质品市场上对称性高技术企业协作R＆D网络的优化条件.分析结果表明,一方面,R＆D投入效益与协作联结数目在同质品与异质品市场上分别负相关与正相关;另一方面,不同的市场竞争性质导致不同的网络优化条件,同质品与异质品市场上的优化条件分别是形成中等水平协作与完全协作。     

高技术企业协作R&D网络的特征、组织模式及其竞争优势研究

先对协作R&D网络进行了理论解释,然后分析了高技术企业协作R&D网络的特征,进一步研究了其组织模式。最后,根据联盟竞争理论分析了高技术企业协作R&D网络的竞争优势。     

双寡头市场中面向R&D产品的企业R&D策略

为了研究企业的研究与开发(R&D)策略,建立了双寡头市场中面向R&D产品的两阶段博弈模型:第一阶段企业进行R&D投资以提高产品质量;第二阶段企业在市场中进行古诺竞争.用逆向归纳法求出了4种R&D策略下的古诺一纳什均衡解.研究表明,R&D非合作策略与R&D卡特尔策略相比,从利润最大化角度考虑,企业应该选择R&D卡特尔策略;在溢出效应较低且产品差异不大条件下,从产品产量与质量角度考虑,企业应选择R&D非合作形式;在溢出效应较高且产品水平差异较大的条件下,R&D卡特尔更能推动产品质量、产量和企业利润的提高,并且可以改善社会总体福利,因此,企业应选择R&D卡特尔策略.在4种R&D策略中,从产品质量、产量、利润以及福利最大化角度考虑,研究联合体策略优于其他任何一种策略.     

基于Stackelberg博弈的异质品双渠道供应链定价策略

为了有效解决异质品双渠道供应链的定价问题,研究了产品差异性对定价策略的影响.基于消费者剩余理论,构建了异质品双渠道供应链的定价决策模型.在此基础上,运用Stackelberg博弈求得异质品双渠道中零售商和制造商的最优定价以及零售商和制造商的最佳收益,并通过数值试验分析产品差异性对双渠道供应链各方以及整体定价策略和利润的影响.结果显示,采取高端产品的差异化战略对零售商、制造商以及供应链整体都有利.     

惩罚机制对影响力不同群体合作行为演化的影响

在无标度网络中,研究惩罚机制对群体合作行为演化的影响.采用进化博弈论中重复囚徒困境博弈策略,考虑影响力的多样化,模拟分析在影响力同质和异质网络中分别引入惩罚策略对个体间合作关系的影响.仿真结果表明:在影响力同质网络中,惩罚机制会激励合作行为;在度小节点影响力大的网络中,惩罚机制也同样提高了群体合作率;而在度大节点影响力大的网络中,惩罚会使群体中策略分布趋于一个均衡状态.     

异质双寡头R&D竞合的最优技术溢出分析

构建了一个异质双寡头R&D竞合模型,根据R&D投入与产量决策阶段的合作类型,研究了双寡头分别在利润最大化及社会福利最大化条件下四种竞合模式的最优技术溢出水平。讨论了每种模式下最优技术溢出对均衡产量、利润、消费者剩余的影响。结果表明半合作和完全合作模式下最优技术溢出为1,而完全不合作模式下最优技术溢出可以不为1。     

基于Hotelling线性城市模型的易逝品双寡头竞争定价策略

基于Hotelling线性城市模型,讨论了顾客同质与不同质情形下的易逝品双寡头竞争定价策略,得到了市场均衡时的产品均衡价格及厂商可获得的均衡收益,并给出了均衡成立的条件.结论表明,市场中商务型顾客的比重越大,市场的均衡价格以及厂商可获得的均衡收益也越高.但当其他条件不变时,商务型顾客的单位交通成本越高,市场的均衡价格及厂商可获得的均衡收益越低;相反,休闲型顾客单位交通成本的增加,则不会导致市场均衡价格及厂商可获得的均衡收益的降低.因此,在实际中,厂商应该着力加强对商务型顾客服务品质的完善和改进,以最大限度地降低他们购买产品所承担的交通成本,进而获得更高的市场均衡收益.     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

计算机支持的协作学习过程中分组的实现

协作学习(Collaborativelearning)是一种教与学的方法,是学习者以小组形式参与、为达到共同的学习目标、在一定的激励机制下为获得最大化个人和小组习得成果而合作互助的一切相关行为.在整个协作学习过程中,成功的分组是协作学习进行的前提条件.本文提出在协作学习过程中,依据学习者的学习风格、学习主题和策略信息进行随机分组,包括同质和异质两种形式,并给出了相关数据库的实现过程.     

传感器网络中节点调度的优化方法

为了研究在使用节点调度的传感器网络中,多个约束条件下如何提升网络生命周期问题,分析了覆盖率、信息感知延迟和信号冲撞率之间的关系.进一步证明在多约束条件下的节点调度问题可转化为一个凸优化问题,并利用凸优化问题求解方法获得保证网络生命周期最大化的子集分配方案和所需的节点部署密度.提出了在限定网络覆盖率和信息感知延迟以及无线信号冲撞率的前提下,达到网络生命周期最大化目标的优化问题,并使用凸优化的方法解决了该问题.给出了在不同性能指标条件下传感器网络的子集分配方案,实现了约束条件下网络生命周期的最大化.