模糊综合评判方法在高校教师教学质量评价中的应用

应用多级模糊综合评价方法对高校教师教学质量进行评价.可保证定性指标向定量的科学转化,方便地应用于高校教师教学质量评价中,使评价具有客观性,科学性和合理性.     

高校教师教学质量的模糊综合评价

当前，高等学校办学规模迅速扩大，为了保证人才培养质量，必须构建科学合理的教学质量评价体系。本文针对高校教师教学质量评价的多因素性和评价因素模糊性特点，应用多级模糊综合评价方法构建高校教学质量评价模型，可为高校教学质量管理提供参考。     

基于修正的BP神经网络的教学质量评价模型

为改进和完善高校教师教学质量的定量评价,给出了3种评价方法:层次分析法;基于聚类法的多元回归分析法;基于BP神经网络的评价方法.重点分析了3种方法的评价原理,指出了它们的优缺点,并提出了基于修正的BP神经网络的评价模型,为建立科学的高校教师教学质量评价体系提供参考.     

高校教师教学质量的模糊评估方法

提出了高校教师教学质量的评价因素 ,并将模糊评估方法应用于教学质量的评价 .通过实例说明这种方法在实际应用中是有效和可行的 .     

以发展为导向的高校教师综合评价指标体系构建

有效的评价工作是激励高校教师改进教学方法,提高教学质量,促进教师自身发展的重要举措,也是提高高等教育质量的重要保证。评价指标体系的建立是评价工作的基础,就目前两种教师评价方法存在的问题,提出将奖惩性评价和发展性评价整合的构想,并构建了一套面向发展的高校教师评价指标体系。     

多元统计分析在高校教师教学质量管理中的应用研究

高校教学质量管理是高校教学管理的重要方面,提高高校教学质量管理对提高高校教学水平有重要意义.聚类分析法是多元统计中的重要方法,运用聚类分析可以有效进行高校教师教学质量管理.结合具体实例,给出了运用聚类分析法于评价教师教学质量的具体操作步骤.     

贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用

高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。     

高校扩招与高校教师继续教育的困境

高校扩招使高校教师的继续教育面临重重困境,这是高校教师队伍水平亟待提高、教学质量不能完全适应经济社会发展需要的主要原因之一。采取多种方式,进一步完善高校教师的培训制度和机制,加大教师培训的力度,是改善教师队伍结构、提高教师素质、保证教学质量的关键。所以,有计划、有步骤、有针对性地开展高校教师的继续教育,走出高校扩招带来的高校教师继续教育的困境,以保障教学质量,是目前高等教育的重中之重。     

基于模糊软集的高校教师教学评价

本文针对高校教师教学质量评价工作的模糊性,主观随意性较强的特点,运用模糊软集提出了教学质量评价的思路和方法,为科学地评价教学质量提供了宝贵的理论依据。     

基于贝叶斯理论的高校教师教学质量评价与保障体系研究

分析了研究高校教师教学质量评价体系与保障体系的必要性和重要性。首先对贝叶斯理论进行了深入分析，接着建立了高校本科教学质量评价指标体系，最后分析了影响高校本科教学质量保障体系的因素。为了更好地促进教学质量，需要对整个教学过程进行监控，使学生对教学质量越来越满意。这就需要建立其保障体系来把控高校本科教学质量，根据评价体系来建立相应的保障体系。     

高等职业教育教学质量定量评价的方法研究

高等职业教育教学质量的有效评价,是教学质量监控的重要组成部分.通过阐述高等职业教育教学质量评价的现状,从定量评价体系的基本思路、设置原则、基本框架入手,进行定量为主的高等职业教育课堂教学质量评价体系分析,提出高等职业教育教学质量实施的三个阶段,强化教学质量评价的科学性.     

对高校教学质量评价问题的思考

教学质量评价是高校提高教学质量的一种重要保障机制,在我国由于长期受到体制等方面的影响,教学质量还存在被动、片面、简单化等一系列问题.当前,我们在运行教学评价机制过程中,必须把形成性评价和准备性评价纳入日常教学管理的轨道,才能真正达到评价的最佳效能.     

工学结合背景下高职院校教学质量社会评价平台研究和建设

在高职院校越来越深入地开展工学结合人才培养模式改革的背景下,教学质量评价必须适应评价主体多元化和社会化的需要,以保证高职院校教学质量的不断改进和提高,该文在原有教学质量保障控制体系基础上,改进评价手段和方式、增加社会评价主体,拓宽评价渠道,完善学院基于工学结合背景的教学质量保障与监控体系,通过教学质量社会评价平台的研究和建设、建立基于web的教学质量社会评价平台,实现了教学质量社会评价功能,对改进高职院校教学质量进行了有益的探索和尝试。     

高职院校课堂教学质量评价体系的研究

课堂教学质量是高职院校教学质量的重要组成部分,课堂教学质量直接关系到学校人才培养的质量。目前许多高职院校都建立了课堂教学质量评价体系,对教师课堂教学质量进行评价。通过论述开展课堂教学质量评价的意义,提出开展课堂教学质量评价的主要方法,优化课堂教学质量评价体系的措施。     

对高校教学质量评价问题的思考

教学质量评价是高校提高教学质量的一种重要保障机制,在我国由于长期受到体制等方面的影响,教学质量还存在被动、片面、简单化等一系列问题。当前,我们在运行教学评价机制过程中,必须把形成性评价和准备性评价纳入日常教学管理的轨道,才能真正达到评价的最佳效能。     

机械制造系列课程教学质量监控与评价体系的构建

加强教育质量评估和监管,建立以提高教育质量为导向的管理制度和工作机制是落实"卓越工程师"培养目标的一项重要措施。本文结合吉林大学机械类本科生开设的机械制造系列课程,从建立课程的教学质量监控与评价标准和教学信息反馈系统两方面论述了如何构建院系级的系列课程教学质量监控与评价体系,并介绍了通过建立教学过程中的奖励制度来促进该体系的运行。通过教学质量监控与评价体系的运行,有效地实现了系列课程的教学质量监控,营造了良好的育人环境和学术氛围,树立了良好的教风与学风,有效提高了系列课程的教学效果。     

基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

基于BP神经网络的课堂教学质量评价系统

课堂教学质量在很大程度上决定了学校的教育质量,其评价体系的构建成为教学督导工作的重要环节。本文将BP神经网络用于课堂教学质量评价中,以重庆工商大学的教学督导专家评教情况为例,构建了课堂教学质量评价模型。通过MATLAB仿真,结果表明该评价模型可以克服人为的主观因素,并且得到满意的评价结果。为学校构建科学合理的内部质量保障体系提供了一种新方法。     

聚类分析在教学评价中的应用

结合三门峡职业技术学院课堂教学质量评价中的实际数据,应用K-means算法对学院教师教学评价结果进行聚类挖掘,得出教学评价结果的四大类及教师间教学质量的差异,为学院教务管理部门提高教师的教学质量、优化教师队伍提供了参考.     

高校教学质量评价体系研究

教学质量评价是利用教育评价的理论和技术对教学过程及其结果是否达到一定质量要求而进行的一种价值判断过程。目的是促进教学质量的不断提高和对被评价对象作出某种资格证明。教学质量评价是现代教育管理中的重要组成部分，如何做好教学评价以及如何应用教学评价提高教学水平是各高校都在积极研究和探索的问题。本文阐述了对教学评价的认识，对怎样提高教学质量评价进行了探讨。