热定型过程织物单位面积质量在线控制系统建模及其滞后补偿控制设计方案

设计热定型过程织物单位面积质量的在线控制系统,提出"质量转移"的建模思想,通过等效简化得出热定型织物单位面积质量与过程参数之间的对应关系,建立以单位面积质量在线控制系统定后单位面积质量为被控变量的过程模型,并基于实际生产数据验证模型的有效性。在此基础上,设计比值-Smith预估控制系统对热定型过程中存在的大滞后非线性进行补偿。研究结果表明:该方案能明显缩短单位面积质量控制系统的调节时间,提高控制的稳定性和精度。     

基于多目标遗传算法的热定型工艺参数优化设计

为了解决染整后整理中热定型工艺参数难以定量设计的关键技术难题,将工艺参数优化设计问题视为以成品门幅、克重与客户要求的相应值的绝对误差最小为目标函数,温度、车速、超喂率和上机门幅为优化变量,以根据实际情况中各优化变量的取值范围为约束条件的多目标优化问题。建立多目标优化模型,并基于该模型采用多目标遗传算法,实现了热定型参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的克重、门幅与用户要求指标的偏差小于1%,完全可以满足实际生产要求。     

动态可调主元分析的多元自相关质量控制方法

为解决在复杂产品制造过程中由多元质量数据自相关引起的大量虚发报警问题,以提高产品制造过程中监测的准确性,提出了一种动态可调的主元分析(DRPCA)方法.通过对主元分析方法引入折息因子,构建了多个参数可调的动态主元分析(PCA)算法.利用实验数据计算各变量的特征值和贡献率,来确定主元个数,降低多元自相关过程的计算复杂度,消除数据间的自相关.根据计算的各变量的每个主元负荷值来确定主导变量,结合多变量控制图和主导变量控制图,对多元自相关制造过程进行了实时监测.研究结果表明:DRPCA方法不仅能够消除数据间的自相关,减少制造过程中的虚发报警,而且可以准确地检测出制造过程中的异常变量.     

时序非平稳性ADF检验法的理论与应用

数据非平稳问题是经典和非经典计量经济学的分水岭,在经典计量经济学领域内,假设变量是平稳的,因此不考虑变量的非平稳性,而实际上大多教经济数据又是非平稳的.研究表明,用非平稳变量进行回归分析降低了检验的功效,结果常常是虚假回归,所以对变量进行平稳性检验是避免虚假回归的前提.参数检验的ADF法作为常用的数据非平稳性的检验方法,有其自身的理论发展脉络和应用价值.通过对香港向内地输入的影响因素的分析,发现香港对内地输入与其影响因素--中国的GDP以及港币汇率均是I(1)变量,且三者具有协整关系而且是非线性函数关系.随着面板数据使用的增加,ADF检验法将逐渐更广泛地应用于面板数据的分析和检验过程申.     

多阶段金霉素发酵过程产品质量控制

为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统. 对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计算实时数据的负载矩阵与各阶段聚类中心值间的欧式距离,动态划定各阶段间的界限. 同时基于关联向量机算法,为发酵过程每个阶段建立相应的质量预测模型. 在金霉素间歇生产过程中,根据发酵进程所处的阶段和质量变量的实时预测值,对发酵生产过程实施相应控制策略. 通过实际应用表明,采用多阶段质量预测控制方法可改善生产过程的稳定性,提高产品质量.      

基于灰色关联分析的农村旅游经济发展影响因素研究

为了分析各因素对农村旅游经济发展的影响,引入了灰度关联分析方法.对于农村旅游经济的发展,选择农村旅游业总产值作为表征变量.对于农村旅游经济发展的影响因素,选择农村旅游游客总人数、农家乐总数、农村旅游从业总人数、旅行社总数作为表征变量,依据2012-2017年的数据展开实证分析.灰度关联度的结果表明,农村旅游从业总人数、旅行社总数对农村旅游经济发展的影响作用更强.     

基于Logistic算法的考研成绩变量预测方法

针对传统考研成绩变量预测方法的变量关联性低,导致预测结果存在较大误差的问题,提出基于Logistic算法的考研成绩变量预测方法.收集并处理历年考研成绩数据和学生成绩数据,作为成绩变量预测的初始数据.设置考研成绩的预测变量,建立Logistic回归分类算法模型,通过该模型的运算提高考研成绩变量之间的关联性.综合历年考研成绩数据的发展规律以及变量的影响因素分析结果,得出考研成绩变量的预测结果.通过对比实验分析得出结论:基于Logistic算法的考研成绩变量预测方法的预测误差率较低,预测准确性较高.     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

基于结构方程模型的管制员应激影响因素研究

分析了影响管制员应激行为的主客观因素,建立了管制员应激影响因素结构方程模型,并通过路径系数图直观表示潜在变量与观测变量之间联系,实现对应激影响因素的实证研究.对某空管局200名管制员定量测量数据进行分析,结果表明,管制能力对管制员应激调节能力影响最强(0.69),安全氛围对管制员应激中介效应最强(0.40),扇区复杂度通过管制能力、操作安全性等中介因素间接对管制员应激调节能力产生影响.本文得出的结论对于更有针对性的加强管制员应激影响因素管理具有重要的现实意义.     

寿险代理人收入的影响因素分析——以成都市寿险代理人为例

以成都市寿险代理人的收入现状为例,通过向成都市多家有代表性的寿险公司发放封闭式问卷,搜集成都市寿险代理人的收入现状数据．对其收入影响因素进行研究．通过运用多元回归的思想与EVIEWS3．1软件对影响其收入的多种因素建立回归方程,并对模型变量进行参数估计、假设检验等统计学分析,得出代理人职级、性格、培训时间、学历等因素与收入之间的相关关系和影响程度．然后对解释变量中几大重要的影响因素进行原因分析．最后根据以上对各影响因素的分析,建议寿险公司若想提高自身业务收入,应在选择代理人时重视考核代理人的性格、学历,并重对代理人的针对性培训．     

基于T-TSNPR的动态过程质量监控

针对动态过程的质量监控,提出了一种全时间序列邻域保持回归(Total Time Series Neighborhood Preserving Regression,T-TSNPR)算法。首先,考虑到无关变量对构造特征空间的影响,对过程变量进行相关性分析,利用贡献度方法进行变量优化。在数据降维过程中考虑到数据间的时序相关性,T-TSNPR在一定长度的移动时间窗内进行邻域点挑选并构造目标函数,通过全投影回归提取出质量相关特征空间,并建立相应的T2统计量进行质量监控。最后,通过数值仿真和TE过程(Tennessee-Eastman process)仿真实验验证了T-TSNPR算法的有效性。     

苏州外资制造业增长因素分析模型

苏州外资制造业经济增长受众多因素影响,各因素之间存在变量的多重相关现象,一般的多元回归分析自变量之间存在较严重的多重共线性.采用偏最小二乘回归对经济增长影响因素建模分析,这样最大限度地概括了原自变量系统中的数据信息,克服了多重共线性,同时自变量对因变量具有最大的解释能力,可靠性高.     

有效制造密度的实证研究——以1993-2010年中国工业为例

为了研究有效制造密度的影响因素,运用1993-2010年的时间序列数据,对中国制造业28个细分行业的有效制造密度变化情况进行刻画,并考察了经济发展水平、人口密度、城市化水平和汇率等变量对制造业各行业有效制造密度的影响.分析结果表明各行业间在有效制造密度的影响因素方面存在较大差异,运用聚类分析的方法,按照影响因素的不同,可以将制造业28个行业分成四类.通过将研发支出和汇率变动因素引入到制造密度的研究中,研究他们对不同行业有效制造密度的影响,拓展了研究的视角,并针对不同行业制造密度影响因素的差异,提出了相应的政策建议.     

基于累积Logit模型的驾驶人路径改换行为影响因素分析

基于调查数据,采用累积Logit模型对影响驾驶人路径改换行为的影响因素进行综合分析,通过理论与实证分析,分析影响路径改换行为的主要因素.首先采用SP调查的方式,用离散选择分析法对影响路径改换的因素进行多变量分析;然后,建立多元累积Logit模型,并利用经济学的基本原理,建立路径改换行为的动态评价模型.分析表明:在拥挤收费的前提下,影响驾驶人路径改换的主要因素,取决于不同的收费额度、驾驶人个体属性(驾车类型、月收入等).这一研究结果可以应用到交通规划与管理过程中.     

基于计划行为理论的成都市交通拥挤收费公众意愿研究

首先,以计划行为理论为基础,选取影响成都市交通拥挤收费公众意愿的若干因素,对各因素设定变量,建立了公众对拥挤收费选择行为的模型。然后,以问卷调查的形式获取了对应各因素的数据,并通过数据对设定的各因素变量进行相关分析与回归分析,得出拥挤收费收入的分配是影响成都市交通拥挤收费公众意愿的最关键因素这一结论。对拥挤收费收入的分配进行研究得到的结论是,交通拥挤收费获得的收入应该完全返回到城市交通系统,用于城市交通基础设施的改善,这也体现了拥挤收费的社会公平性。最后,对拥挤收费与公众出行行为关系进行了研究,结论是拥挤收费能较好地缓解交通拥堵,理应得到公众的理解与支持。     

响应曲面法优化氨法焙烧后粉煤灰除铁工艺

通过响应曲面法(RSM)对粉煤灰与硫酸铵焙烧产物的浸出液进行除铁工艺参数的优化.以反应温度、溶液pH值和晶种加入量为变量，反应后溶液中铝离子质量浓度和铁离子质量浓度为相应变量，分别对黄铵铁矾法除铁过程和针铁矿法除铁过程建立相应的数学模型，并对影响因素进行了分析.通过实验对模型进行了检验，其误差在5%以内，表明模型具有一定的可靠性.对模型进行求解后，分别得出黄铵铁矾法除铁和针铁矿法除铁最佳工艺条件.     

平稳性协整性突变性等计量工具在外贸出口上的应用

基于1986-2014年的数据对影响中国出口贸易的多个因素进行了实证分析.结果表明:各变量对外贸出口增长存在不同程度的影响,其中人民币汇率的影响最大、第二产业增加值和专利申请受理数次之、实际利用外商直接投资已呈现负向关系,并依此提出促进外贸出口的政策建议.     

聚丙烯盆底补片的热定型工艺与性能

选用直径为0.1mm的医用聚丙烯单丝,由经编编织制备了盆底补片,探讨了热定型温度和时间对盆底补片的基本参数(厚度、面密度、孔隙率)和力学性能(顶破强力、拉伸断裂强力、缝线拉脱强力和弯曲刚度)的影响规律.试验结果表明:在热定型张力一定的情况下,热定型温度和时间对盆底补片的基本参数影响较小,热定型温度对盆底补片的力学性能影响较大;在相同热定型时间条件下,随着热定型温度的升高,盆底补片的断裂强力、顶破强力、拉脱强力下降,但横向刚柔性好;该盆底补片的热定型优选工艺参数为温度130℃、时间15min.     

利用Excel建立利润敏感分析模型

利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果。在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。所谓利润敏感性分析是衡量单一变量如产品售价或组合变量(售价、销量都变动)变动对利润影响的一种分析方法。利用EXCEL的分析工具,分析了各因素变动对利润的影响,并在此基础上建立了利润敏感分析模型与动态图表。     

质量数据压缩技术

本文提出一种质量数据压缩方法.利用正态分布的特性,计算出产品质量参数出现在统计公差之外的份额q,由q的大小赋予描述变量不同的质量特征数Q.得出各描述变量的质量特征数Q后,即可通过质量特征数的综合,对反映产品质量的大量数据进行压缩,得出产品总质量的定量描述.