设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景 ,提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案 .着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案、基于CORBA技术构建网络系统的架构 ,以实现设备监测诊断的广域网络化 .最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向 .     

设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景，提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案，着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案，基于CORBA技术构建网络系统的架构，以实现设备监测诊断的广域网络化，最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向。     

XML在远程设备监测诊断系统构建中的应用研究

在构建基于B/S结构的远程设备监测与诊断系统时,用可扩展置标语言XML进行监测对象状态信息和诊断知识的表示,可以方便地实现设备信息在客户间和各诊断模块间的传递和操作。应用基于状态维护的OSA-CBM标准,使得在地域上分布的各个诊断用户和诊断模块能够采用统一标准表述设备的状态和故障信息,使通用的诊断数据实现更大程度的共享,降低了远程监测与诊断系统的开发复杂度。通过转子系统振动数据的描述说明了XML语言用于设备远程监测与诊断中的具体方法。     

矿井提升控制系统及故障诊断的现状与趋势

本文简要介绍了矿井提升机控制系统的现状和发展趋势;对该系统的控制特点及优缺点进行了说明,并归纳了计算机在电气传动中的主要应用,重点介绍了基于CSCW的理论和方法,提出了提升机远程故障诊断系统的可能性;并介绍了提升机在运行中的时时监测和诊断系统及其远程诊断中心多种故障诊断的方法和实际应用.     

基于CSCW矿山机电传动设备故障诊断系统研究

文章针对矿山机电传动设备的高可靠性要求，基于CSCW的理论和方法，提出了一种新的故障监测和诊断系统的结构模式：将故障监测技术、诊断技术揉为一体，采用多传感器＋单片机＋PLC＋上位机的模式构置故障诊断系统的硬件环境。     

基于gprs的叉车远程故障诊断系统的应用研究

本文通过对物料搬运设备——叉车的故障维修模式的研究，结合GPRS无线网络技术，提出一种基于GPRS的远程故障诊断系统的模式框架；针对采用K—Bus总线技术的系列叉车，给出其连接适配器的结构原理图，并研究其通过GPRS数据传输模块与远端连入Intemet的诊断专家系统互相通讯的实现。     

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.     

基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法

传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题.针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故...     

故障诊断专家系统在微水含量监测中的应用

在微水含量研究的基础上,一种利用模糊神经网络的微水含量专家诊断系统被建立,并充分利用该系统来分析SF6断路器的故障,利用人工神经网络技术等进一步分析在诊断过程中存在的模糊性和不确定性问题.这样诊断准确率被提高,用户可以得到更加全面的诊断结果,如故障类别、设备运行状态、故障具体位置及维护意见等,使得所开发的系统具有很好的实际应用价值.     

矿井提升控制系统及故障诊断的现状与趋势

本文简要介绍了矿井提升机控制系统的现状和发展趋势;对该系统的控制特点及优缺点进行了说明,并归纳了计算机在电气传动中的主要应用;重点介绍了基于CSCW的理论和方法,提出了提升机远程故障诊断系统的可能性;并介绍了提升机在运行中的时时监测和诊断系统及其远程诊断中心多种故障诊断的方法和实际应用。     

机群状态远程监测与故障诊断系统的研制

介绍一种机群远程监测与故障诊断系统的构建.通过利用传感技术、无线数据传输、网络技术和故障诊断技术等,实现机群中各分散单机的远程监测与故障诊断,实现实时评估当前机群总体运行情况及各单机的运行状况,并将诊断结果以报告的形式通过网络传输给用户.系统数据由SQL Server 2000建构与维护,实现了数据的集中管理和机群信息的交换与共享.通过在某高速公路施工现场实验表明,系统有效地改善了工程机械运行状况,提高了施工机群的施工效率.该技术的运用开辟了网络技术与状态监测、故障诊断综合应用的新领域.     

基于SMS的网络故障管理系统的设计与实现

当前基于GSM/SMS的网络管理系统一般是单向的网络监视,当有故障发生时,通过一个与短信息服务器相连的GSM Modem将故障信息发送到网络管理员的手机上。文章设计和实现了一个使用GSM/SMS技术的多用户、多会话及双向网络管理系统,使网络管理员可以通过手机与远程的网络设备交互,执行一些基本的网络操作,使用表明,本系统运行状况良好。     

采用SNMP网络协议的地质公园设备管控系统设计

基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把地质公园所有智能设备连接到同一管控平台,实时监控设备的运行状态、流量信息、数据统计及故障数据等,并能通过手机短信及自动电话拨打方式向管理员发出故障报警.     

汽车状态远程监测与故障诊断系统研究

文章在分析开展汽车状态远程监测与故障诊断研究意义的基础上 ,结合现在已研究提出的机电设备状态远程监测与故障诊断系统 ,针对汽车自身移动性、小价值、分散和数量巨大的特点 ,以现有的移动通信网和因特网作为信息传输媒介 ,设计了汽车状态远程监测与故障诊断系统 ,同时探讨了其最终付诸实施还要具体完成的工作和可能存在的瓶颈问题。文章还论述了项目研究的理论和现实意义。     

基于 GPRS 的远程电气设备红外温度监测系统

电力系统中电气设备的安全运行,特别是变电站等无人值岗的区域安全非常重要;电气设备的故障大多表现为温度的异常,需要对电气设备温度进行有效监测,从而尽快发现故障。系统地介绍了由监控中心计算机和远程测量终端通过GPRS无线通讯移动网所构成的电气设备红外温度在线监测系统的工作原理;给出了红外测温技术的远程温度监测终端的硬件、软件的设计思路。     

基于TCN的网络化旅客列车轮对状态在线监测系统

旅客列车是一个复杂的大动态系统,轮对是旅客列车机械故障的多发部位,为及时有效地防范和预警列车轮对故障,在分析我国旅客列车基本结构、安全装备情况的基础上,以列车轮对状态在线监测为基础,设计了基于TCN的网络化旅客列车轮对状态在线监测系统,并给出其具体实现方案.系统由列车在线状态监测与故障诊断主机、车辆级状态监测分机和各车载设备监测模块组成.每节车辆由车辆级状态监测分机通过MVB将车辆内部各状态监测模块联结成为监测网络,利用WTB将全列车的车辆级状态监测分机连为一体,构成一个完整的、基于TCN标准架构的列车状态监测与故障诊断系统.为开展列车上其他机械部分、电气部分等的故障诊断构建了一个TCN标准的网络平台.图6,参15.     

处理器在变压器故障远程无线诊断中的应用

为满足变压器故障诊断的需要,结合DSP精度高、数字信号处理能力强和MSP430F2410超低功耗、资源丰富等特点,开发了一款基于TMS320VC5402和MSP430F2410的双处理器结构的变压器障诊断装置.该诊断系统由故障信息采集单元、故障诊断监控单元和移动通信网络构成.故障信息采集单元由双处理器、短距离通信射频芯片CC2430、传感器构成,直接安装在变压器上,对故障信息进行测量;故障诊断监控单元由工控机和移动通信模块构成,负责故障信息的数据处理、显示及报警.该系统具有高精度、低功耗、高效率等优势.     

化学化工实验室无线安全监测系统故障诊断方法研究

针对化学化工实验室的安全问题设计了一种无线安全监测系统,通过无线通信模块传输现场检测数据和经压缩后的图片,实现了实验室安全远程无线监测与监视的功能. 由于监测系统中的无线通信模块能耗较高,长期运行容易发生故障,其故障检测方式也较为复杂. 为了在线检测无线通信模块的故障和识别其类型,以确保无线安全监测系统的可靠性,研究了无线通信模块的电流特性,建立了基于模糊神经网络的故障诊断模型,可实现对无线通信模块在不同状态下的故障进行诊断. 实验结果表明,与BP神经网相比,采用模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法训练耗时短、收敛快、训练误差和验证误差小、诊断正确率高,能够在线检测无线通信模块的多种类型故障,明显提高了无线安全监测系统的可靠性,具有较好的实际应用价值.      

基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型

针对高压断路器在线监测与故障诊断问题,提出了一种基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型.该模型利用Parzen窗函数和Bayes分类规则建立了前向型自监督神经网络,在分析分（合）闸线圈信号的基础上提出了高压断路器故障模型.仿真结果表明,该模型对断路器的故障模式识别过程具有训练速度快、输出误差小和收敛性好等特点.     

基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究

针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显著性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.