工件带准备时间的平行机调度问题的一个近似算法

提出了一个启发式算法,在该算法中,工件中断的次数至多为2N次,计算的复杂度为O(Nnlogn),并以一个实例加以说明.证明了对某些特殊的实例,该算法能够得到最优调度.指出了对于一般情况该算法的最坏情况误差界为(2(n-1))/n.     

单台机器有使用限制的排序问题

研究单台机器有使用限制的排序问题,即机器在给定的一个时间段内不可用,目标为最小化最大完工时间.每个工件都有一个到达时间,只有工件到达了才能加工,工件在加工过程中不可中断.对于该问题的离线情形,给出了一个近似比为4/3的近似算法和一个动态规划算法.对于问题的在线情形,给出了一个最优在线算法.     

带有可控性维护的单机调度问题研究

为在附加费用不大的条件下,通过最小化工件完成时间之和来减小work-in-process中的库存,尽可能使工件按期交付,在将工件调度与机器维护统一进行考虑的模型基础上,提出了带有预防性维护的单机调度问题,并对其进行了建模.将机器的维护周期适当放宽,以便在保证总的附加费用不超出预先给定的一个常数的前提下,实现工件的完成时间和的最小化.对工件加工允许中断的情况给出时间复杂度为O(n*ln(n));对工件加工不允许中断的情况给出一个启发式算法,其时间复杂度为O(n2).由该启发式算法很容易得到问题的可行解,从而为问题的进一步研究打下了基础.     

新工件到达锁定初始调度的单机重调度问题

研究了新工件到达锁定初始调度的单机重调度问题.即有一组带有不同释放时间的初始工件已经按照最小化完成时间和的优化目标调度完毕,形成初始调度且已锁定,此时有一组释放时间为零的新工件到达,且需要插入初始调度进行加工,其优化目标为最小化新工件的完工时间和.文中研究了新工件的加工过程可中断和新工件的加工过程不可中断,共2类新工件到达锁定初始调度的单机重调度问题.分析了重调度问题的复杂性,针对第一类重调度问题提出了多项式算法并证明了其最优性.证明了第二类重调度问题为NP完全问题,提出了一个多项式算法,并证明了该算法的有效性和最优解的特征,解决了企业实际问题并进一步丰富了重调度理论.     

带准备时间和强制工期的单机排序问题

讨论了带准备时间和强制工期的单机排序问题. 在工件可中断、机器可空闲的条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小. 由于工件不允许延迟,首先考虑了问题的可行性. 通过将问题转化为一个带容量限制的有向图,并运用求解最大网络流的算法,提出了判定问题可行性的方法. 对于可行问题,给出了一个算法在多项式时间内获得最优排序.     

工件具有区间限制的批在线调度

研究同构并行机上的批在线调度问题,目标函数是使最大完成时间(最后一个工件的完成时间makespan)最小.工件以批方式到达且每个批中有m个工件,每个工件的加工时间随其批的到达而给定且限定在某个时间区间上.当一批工件到达时,在对其后批的信息不了解的情况下,要立即对该批中的工件进行调度,调度过程中不允许中断.针对这一问题,给出了一个批在线启发式列表调度算法,在同一批中的工件按LPT规则调度,当一批中的全部工件被调度完后,调度下一批中的工件.对算法的最坏情况进行了分析并给出了算法的竞争率.     

二机流水作业带不可用区间、工件可拒绝的调度问题

考虑了二机流水作业第一台机器带不可用区间、工件可拒绝的调度问题.所有的工件都是加工可中断的,即当某一工件在不可用区间出现之前开始加工但在机器不可用时并未加工完成,在不可用区间结束后可以接着加工.目标函数是最小化接受加工工件的最大完工时间与拒绝工件的惩罚之和.此问题是NP-难的.首先提出了一个动态规划的最优算法以求解小规模问题,并给出了数值计算实例.所提出的动态规划算法的运算时间随着问题的规模成指数增长,进而又提出了一个启发式算法,并证明了该启发式算法的最坏性能比是3.     

带有机器维修和工件派送的单机排序问题

研究了带有机器维修和工件派送的单机排序问题,该问题可以被视为一个集成生产和出站配送的排序模型.不同体积的工件需要在带有一个维修区间的机器上加工,且加工不可中断,然后由固定容量的车辆批次交付给顾客,车辆派送完一批后需要返回派送中心交付下一个批次,工件派送到不同客户处所需的时间不同.目标函数是最小化最大完工时间.本文主要研究工件加工完成后由单车辆派送到多顾客的情形,提出了■近似算法;对单客户的特殊情况该算法的界是2且是紧界.     

最大延迟限制下两个代理的重新排序

两个代理的重新排序问题是指,每一个代理有一个非中断加工的工件集,两个代理共用一个机器进行加工,每一个代理分别考察依赖于各自工件完工时间的目标函数.针对单机上有限错位和原始工件集最大延迟限制下,使得新工件集的最大延迟或总加工时间和最小的多代理重新排序问题,设计出几个这类问题的多项式或拟多项式时间的算法.     

最大化接收工件个数的在线分批排序问题研究

研究m台批处理机上的等长工件在线排序问题.在该问题中,工件是随着时间依次到达的,每个工件J具有一个共同的加工时间p0,一个释放时间rj≥0,一个必须交货期dj0.一台机器可以同时加工b个工件(b个工件构成一批),b=∞表示批容量无界.每一批的加工时间由该批中工件的最长加工时间来决定.同一批中的所有工件均具有相同的开工时间和完工时间,目标是确定一个工件可以被中断重启的在线排序最大化接收工件总个数.首先,当m=2、3时分别给出了问题的下界为2和6/5.其次,设计出了问题的一个在线算法H并证明其竞争比分别为3(当m=2时)、4(当m=3或m≥4为偶数时)和5(当m≥5为奇数时).