浅谈变压器油色谱在线监测系统

对于油浸式电力设备,尤其是变压器,油中溶解气体进行在线或者离线的气体含量分析技术是一种可靠有效的诊断设备潜伏性故障的检测技术,可以判断设备内部的隐藏缺陷,目前它在变压器的预防性监测中其重要性列于首位。变压器油中溶解气体在线监测装置的出现弥补了常规油色谱分析的不足,实现了在线智能化监测与故障诊断,可以及时掌握变压器的运行状况,发现和跟踪潜伏性故障。本文就变压器油色谱在线监测的应用必要性、意义、理论及实际依据、设计进行简单分析。     

基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.     

变压器油中溶解气体在线监测技术的研究

介绍了目前变压器在线检测的几种方法,指出目前所采用的在线监测装置存在的优、缺点,并对在线监测系统的应用前景进行了展望。     

离轴积分腔输出光谱技术在变压器油中甲烷气体检测中的应用

研究变压器油中溶解的甲烷(CH_4)气体的高灵敏光学检测方法。基于离轴积分腔输出光谱技术,利用分布反馈半导体激光器实现了一种CH4的离轴积分腔输出光谱检测装置。该装置对CH_4的检测灵敏度达到4.1u L/L,为变压器油中CH_4的在线监测设计提供了参考。     

油浸式变压器状态检测方法研究

介绍了几种油浸式变压器状态检测方法,包括油中溶解气体分析法、红外热成像法、超声定位法和可见光成像法,阐述了各种检测分析方法及优缺点,并对前2种方法进行了案例分析.针对各种方法的优缺点,建议采用多方法结合分析手段,对变压器潜伏性故障进行诊断,开展状态检修,有利于节约电网停电时间.     

变压器在线监测技术的应用

作为一项成熟的检测技术变压器油中溶解气体气相色谱分析（DGA）在有效检测变压器各类故障方面发挥了毋容置疑的作用。与此同时变压器在线溶解气体检测技术的应用已成为确保变压器安全运行、状态检修工作有效开展的一个重要前提,对此本文简要介绍了某厂目前变压器在线溶解气体监测技术的应用状况及成功监测到#1主变故障分析。     

变压器油中糠醛含量的色谱分析法

本文介绍了电力变压器油中糠醛含量检测方法,利用色谱分析判断油中溶解的糠醛含量来反映绝缘纸的老化程度。考察了优化条件下的精密度和重现性,通过一实例分析证明色谱法可以应用于变压器油样品中糠醛含量的检测。对全部种类的变压器油均适用。     

浅谈变压器油色谱在线监测的若干问题

介绍了变压器油色谱在线监测的历史以及装置原理和结构,以NS801B变压器油色谱在线监测系统为例,分析了取回油管两种安装方式下的在线监测系统分析结果的差别,强调了在实际工程应用中,其安装使用必须根据变压器的实际结构和冷却方式合理选择油路。     

用电容式传感器进行变压器绝缘纸板微水分在线测量

介绍一种绝缘纸板微水分检测系统,它可用于大型电力变压器器身整体干燥过程中绝缘纸板水的质量分数在线实时检测,专门设计的电容式传感器十几米以外的干燥罐中器身的微水分变化;其输出信号经放大、变换后,由微机处理数据并显示水含量。同时给出了传感器的工作原理、结构形式,以及相关软梗件组成。     

变压器油中溶解气体在线监测

基于变压器在电力系统中的重要性,介绍了一种可分别检测CO和H2等多种气体含量的智能型的在线监测装置,概述了变压器油中溶解气体在线监测的原理及装置要求的研究。     

电力电缆绝缘在线监测方法

对目前电力电缆绝缘在线监测方法中的介损法、直流成分法、局部放电法、温度法的原理以及局限性进行介绍。重点分析利用"S"信号注入思想实现电缆绝缘在线监测以及实现绝缘老化区域锁定的原理。对该方法的优缺点进行分析,指出要实现应用上的可行关于电流互感器的安装方式、安装位置仍需进一步研究。最后提出电缆绝缘在线监测系统应满足易采集、精度高、抗干扰强、适用范围广以及故障定位精确的要求。     

基于GPRS的SF6断路器微水含量在线监测系统上位机的设计

SF6断路器微水含量在线监测系统软件运行在上位机,这种监测系统适用于对SF6断路器运行过程中的机械特性和绝缘特性进行实时监测,做出及时、准确地判断.本文结合SF6微水含量监测系统的特点,通过GPRS无线通信技术及Internet网络平台将SF6断路器的工作状态特征值传至监测中心,实现下位机与上位机的通信,完成对多台SF6断路器微水含量的监测、诊断告警及信息传送等各种功能.     

谷物类粮食水分自控系统的研制

本课题组研制的谷物类粮食水分在线检测控制系统,是将粮食储藏水分的变化反映到电容量的变化,再经过精密的信号采集、转换与处理,完成了谷物类粮食的在线实时性检测和控制.该系统的传感器还借助微处理器对测量信号的非线性与温度漂移进行了数字化的修正和补偿,反馈信号输出控制变频器,从而实现料位控制、热风温度调节及自动报警等功能.     

一种计算变压器绕组温度的在线算法

提出了一种根据负荷电流计算变压器绕组平均温度的实时算法,该算法涉及了负荷电流的整个历史过程和环境温度的变化。通过监控绕组温升,从而使得变压器能够最大限度地发挥其过载潜力同时又保证必要的寿命。在假定的未来负荷和油温的条件下,该算法还能预报未来时刻的绕组温升/时间特性和绕组达到最高允许温度的时间。     

基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测

为了提高农田精准管理效率,基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)实时获取和传输的遥感数据设计了一种快速监测农田土壤水分的方法:首先,利用UAV飞行采集农田的多光谱数据,在农田选取一个代表性的重点观测区域进行随机样点土壤水分探测;然后,利用垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index, PDI),结合样点土壤水分数据快速构建农田土壤水分反演模型,进而获得大范围的农田土壤水分监测结果.并通过6个时相获取的UAV数据和样点土壤水分数据,进行方法实验和模型精度分析,结果表明利用该方法进行农田土壤水分监测的精度较高:6个时相土壤水分反演结果的决定系数R2均在0.8以上,其中5个时相的均方根误差RMSE和系统误差SE值均小于0.1.这证明了基于UAV数据设计的农田土壤水分监测方法的有效性和可行性,可以为大范围农田土壤水分的快速监测提供方法参考.     

基于图像特征的变压器套管憎水性识别方法

鉴于当前复合绝缘材料变压器套管监测的现状,利用变压器套管盘面水滴图像特点,提出了基于图像特征的变压器套管憎水等级识别方法。首先,该方法采用小波理论对图像进行去噪和增强,增强了图像的视觉效果和细节,然后采用改进的分水岭方法对图像进行分割,最大程度保证原始图像真实性的同时,得到水滴的边缘。提取和选择最具表征特性的特征量。最后,设计了最小二乘支持向量机分类器,实现了憎水等级的智能识别,给出了仿真结果,并将该方法应用于现场在线监测系统,取得了较好的效果。     

基于近红外光谱的透平油微量水分检测

传统的石油产品水分检测存在试剂有毒、操作复杂、测量时间长、受环境影响大、满足不了在线快速检测等问题;在此利用近红外光谱快速测定透平油中微量水分,利用关联向量机对测定的光谱数据进行建模,实验结果表明:最大绝对误差和均方根误差分别为20.99×10-6(V/V)、11.11×10-6(V/V),说明该模型具有较高的预测能力,对实现透平油微量水分的快速检测具有重要意义。     

论变压器容量的节能选择

本文指出,按功率损耗最小原则选择变压器容量的图解法和计算法无普遍意义,应按年电能损耗最小原则选择变压器容量,前者只是后者的特殊情况。     

氟化无纺聚丙烯驻极体滤膜用于变压器油净化的过滤性能

变压器油的绝缘性能是影响电力设备安全运行的关键因素。采用氟化和直流电晕充电处理聚丙烯无纺布,并将其用于变压器油的净化,考察其过滤性能。结果表明：在氟化过程中,聚丙烯的部分C-H键被C-F键取代,同时聚丙烯纤维的平均直径减小,粗糙度增加,制备得到了超疏水滤膜。将氟化后的滤膜进行电晕充电并用于变压器油的净化发现,过滤后的油样相对于用原始滤膜过滤后的油样绝缘性能得到更多恢复,击穿电压升高,微水含量、相对介电常数和介质损耗因数降低。     

变压器漏电感参数在线辨识方法研究

利用变压器等值回路平衡方程原理,提出了利用加权递推最小二乘法的变压器漏电感参数辨识方法,给出了变压器漏电感参数辨识的等效模型,对变压器模型参数辨识的可行性进行研究,针对不同的情况,分别提出了归算到一次侧的变压器绕组参数辨识方法及变压器原副边漏电感参数辨识方法.利用动模实验数据对变压器漏电感参数辨识的结果表明,参数辨识算法稳定,不受负荷波动以及功率因数变化的影响,辨识结果具有较高的精度.