“成本-效用”视角下家庭生育决策的影响因素：基于文献的理论分析

本研究系统梳理了家庭生育决策的相关研究，从成本论和效用论的视角出发，基于文献分析探究了家庭生育决策的主要影响因素，厘清了成本论视角下的经济社会因素、效用论视角下的社会流动预期因素以及综合性的政策因素的内涵及其对家庭生育决策的影响机制，并从成本因素、效用因素和政策因素三方面提出了家庭生育决策的未来研究方向。本研究为家庭生育决策相关研究提供了一定的理论基础，为后续分析我国低生育率的成因及驱动机制的研究提供了方向指导，也可为未来制定合理的生育配套政策和措施提供科学参考。     

EPC总承包模式下工程项目质量影响因素分析

EPC总承包模式下的工程项目质量影响因素分析可以为工程项目质量管控提供决策支持,促进EPC项目的顺利交付.通过文献和案例分析以及专家访谈的形式,从设计阶段、采购阶段和施工阶段提取了14个影响因素;采用DEMATEL法分析了14个影响因素的重要程度并得到关键因素;进一步采用ISM法分析各要素的关联关系和影响路径,构建多层次递阶模型,将影响因素分为五个层级,并剖析了深层、中间层和浅层影响因素的作用机理;最后采用MICMAC法分析了各个因素的驱动力和依赖性,将影响因素划分为依赖型、驱动型、自治型和关联型.结果表明,施工方案的选择合理性、施工图纸设计的合理性、设计变更频繁和施工单位的综合实力等因素应当被重点关注.本研究对项目管理者具有一定的指导意义,有利于EPC项目的高质量发展.     

基于时间阈值与运价折扣的区域快递网络优化

分析国际快递业在区域内运输网络结构及干、支线的运输方式,并据此构建国际快递区域运输网络基本模式.基于快递业时间阈值的特点以及干线和支线运输的运价折扣因素,建立区域性快递网络优化的混合整数规划模型,设计了基于LINGO的求解算法.算例分析揭示了时间和成本这对快递业的永恒矛盾,有助于量化权衡快递业的广义成本,进而为区域性快递网络优化提供决策支持.     

基于库存成本的连锁零售企业配送网络设计

研究了需求不确定的连锁零售企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题. 以门店和配送中心服务水平为约束条件,详细分析连锁企业内部的二级库存成本,并综合考虑运输成本和配送中心选址成本,建立配送系统年总成本优化模型.以系统总成本最小为目标,运用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络方案的同时,确定系统安全库存因子及门店的订货周期.通过算例仿真验证模型和算法的有效性,并分析需求、运输距离和选址成本等因素对系统总成本的影响,为连锁零售企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

局域网技术在校园网规划中的应用

校园网规划水平的高低,关系到一个校园网的施工费用的高低、施工工期的长短、可靠性的高低、使用和维护的难易程度等。而选择一种什么样的局域网技术在校园网规划中占有非常关键的地位。本文在充分分析了几种常用的局域网技术的基本知识和优缺点以及影响校园网网络技术选型的几个因素的基础上,提出了正确的校园网网络技术选型规划。     

用成本价格模型提高企业产品在市场中的应变能力

从系统核算角度出发,将产品的生产和成本与价格的核算作为相互联系的一个整体进行研究,利用投入产出分析原理建立了成本价格模型,比较系统地研究了企业生产产品在面对市场多变,主、客观单因素和多因素影响的条件下,如何运用模型进行适时的产品投产和成本、价格等方面的核算与决策,为提高企业产品在市场中的应变能力提供了一条实用途径。     

基于分位数回归模型的石油价格影响因素分析

本文运用分位数回归模型探讨了供给因素、需求因素、新兴市场经济国家石油供给与需求、美元汇率对国际石油价格的影响。实证分析结果表明不同的分位点得到不同的回归分析模型,即不同影响因素的平均影响效果。这为个人和机构投资者在石油领域的决策提供支持。     

城市路内停车设施选址优化模型

分析了路内停车泊位供给和需求的影响因素,综合考虑路内停车场的服务能力和利用率、泊车者的步行距离以及路内泊位的建设费用等因素,建立了路内泊位选址优化模型,并运用遗传算法进行求解.算例结果表明所提出的方法是有效的,可为路内泊位选址研究提供参考,也可为实际管理规划工作提供决策支持.     

敏捷供需链位置决策模型

为适应敏捷供需链位置决策的需要 ,提出了用定单满足率代替时间、质量和服务 ,将它与成本作为评价供需链位置决策的指标 ,详细分析了敏捷供需链的成本构成和定单满足率的计算方法。给出了位置决策的数学规划模型 ,并分析了影响目标函数和约束条件模型的主要因素 ,给出了相应的对策。该模型是在现实的假设上提出的 ,可用于解决多种产品、多个配送中心的敏捷供需链位置决策     

燃料价格及电力需求不确定下电力生产决策的鲁棒优化

考虑了发电侧燃料价格和需求侧电力需求的不确定性,建立了以发电成本最低为目标的电力生产决策的椭球鲁棒优化模型,设计了基于MATLAB的SeDuMi算法进行求解.数值实验结果表明:当不确定性因素的扰动方向一致时,总成本随着参数不确定范围的增大呈近似线性增大;当不确定性因素的扰动方向不一致时,总成本随着参数的波动加剧而增大.研究分析了燃料价格和电力需求这两个参数的不确定范围对总成本的影响显著性.结果发现,随着参数变动范围的差异,燃料价格和电力需求的不确定性对于电力生产决策影响的显著性也不一样.研究结论为不确定性电力供应链的决策提供了理论支持以及相关的方法.     

基于主客观多维变量的城市轨道网络规模影响

精准研究城市轨道交通网络规模发展的影响机理,有利于政府相关部门进行城市轨道交通系统的规划建设与政策制定。定性分析了5类主客观多维因素对城市轨道交通网络规模的影响,利用问卷调查法探究轨道交通乘客满意度,利用SPSS软件分析7个主客观影响指标与轨道网络规模间的相关性,并基于结构方程建立城市轨道网络规模影响模型。研究结果表明:构建的模型结构与变量间影响关系具有有效性;选取的主客观影响变量均显著影响城市轨道网络规模,与相关性分析结果一致;客观条件因素较主观心理因素对城市轨道线网规模具有更强的影响效应,其中第三产业值和日均客运量具有最大的影响效应值0.495,而乘客满意度影响效应值最低为0.451。研究可为城市轨道交通发展建设的规划决策提供理论支撑。     

神经网络模型在面板坝堆石体施工期沉降变形预测中的应用

在分析面板坝堆石体施工期坝体沉降影响因素的基础上,将影响沉降的主要因素作为网络输入参数,以测点沉降量作为网络的输出,建立了神经网络模型.以水布垭面板坝堆石体为例,将模型预测值与实测结果进行了对比,结果表明,预测值与实测结果比较接近,该神经网络能很好地反映面板坝堆石体施工期沉降变形与其影响因素之间的非线性映射关系,预测结果可作为后期填筑反馈设计的依据,同时可通过网络输入参数的调整检验某一因素对坝体沉降的影响程度.     

中立交易平台型B2B电子商务网络定价模型研究

对于中立交易平台型B2B电子商务网络定价模型的研究，能为网络企业的定价提供理论的指导与实践的参考．分两阶段讨论了中立交易平台型B2B电子商务网络的定价模型，重点分析了影响B2B电子商务网络最优定价水平的三类因素：网络外部性、网络收益和切换成本．研究表明，有的因素对B2B电子商务网络的最优定价水平有正面影响，有的因素对B2B电子商务网络的最优定价水平有负面影响，而多数因素对B2B电子商务网络的最优定价水平的影响取决于买方与卖方正的网络外部性强度的比较．     

基于目标规划的单应急系统选址改进模型及算法研究

针对当前有关应急系统选址问题的研究中所构建的模型均以时间和距离因素约束为基础,没有考虑诸如费用、事故发生频率等因素约束的现状,本文在考虑时间和距离因素的基础上,加入这些因素,依据其重要程度赋予合适的优先因子,进而采用目标规划等方法构建相应的改进模型,制定相应的改进算法,并将其应用于天津理工大学本部校区,与原有算法的计算结果进行分析对比.结果表明,改进的模型和算法更符合实际,能够更全面体现现实中各因素的约束.该研究成果将能够在某种程度上避免决策者制定决策的盲目性,也能够有力的支持国家层次的战略设计研究.     

基于层次分析法的建筑作业人员安全意识对作业安全影响研究

建筑工程施工危险性高，作业人员的安全是整个工程项目的生命线，而施工人员的安全意识对作业是否安全起着至关重要的作用。为分析施工过程中作业人员安全意识对作业安全的影响，利用自制调查问卷，对湖南某房建项目一线作业人员的安全意识水平进行多次调查，根据调查结果，得到基于不安全意识而引起不安全作业行为的主要影响因素，并采用改进层次分析法构建起安全意识对作业安全影响的数学模型，实现安全意识水平对作业安全影响定量分析。结果表明：作业人员安全意识对作业安全影响，可分为4个一级影响因素，14个二级影响因素，通过对建筑工人作业安全的影响路径构建作业安全的数学模型，并进行了重要度分析，得出人的行为意识中安全基础知识是最重要的影响因素，为提高作业的安全性及实现工程项目安全管理提供科学依据，具有很好的可推广性。     

京津塘高速公路K131+610段路基沉降预测研究

高速公路施工中,路基沉降对工程质量有着重要的影响。但是影响路基沉降的因素很多,传统的线性预测模型很难将各种影响因素统一表达,BP神经网络模型可以将传统的函数关系式转化为高维的非线性映射,在路基沉降预测中得到广泛应用。以京津塘高速公路K131+610段工程为例,探讨了BP神经网络模型的最佳参数配合。     

基于径向基函数的框架结构抗震可靠度分析

阐述了影响结构抗震可靠度的因素较多,各因素变化对可靠度影响规律分析比较繁杂,并且各因素和可靠度间难以用一定的函数关系来描述,利用径向基函数映射能力强的特点,建立了预测结构抗震可靠度的径向基函数模型,并对一些影响抗震可靠度的因素进行了敏感性分析,同时利用BP网络进行对比研究．实例分析表明,利用径向基函数模型分析可靠度时,不需建立具体模型,适应性更强;且比BP网络仿真性强,训练速度快,预测精度高。     

RBF神经网络在商品住宅投资估算中的应用

投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性。     

校园网络的规划与设计

大学校园网已成为高校信息化建设的重要支撑平台。本文针对高校实际情况,着重从网络体系结构、分布层设计、硬件设备的选择、布线系统和管理软件等方面给出了校园网的设计方案,并对安全性策略进行了探讨,在技术及应用上为校园网络的规划设计提供了参考。     

支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用

钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影响钻井成本的主要因素,结合某钻井公司钻井成本数据,运用支持向量机回归建立预测模型,同多元回归与BP神经网络回归进行对比,验证了支持向量机模型具有较高的预测精度.