成像测井在延长气田上古生界沉积特征分析中的应用

成像测井可以精细反映沉积微相类型、裂缝、孔隙类型特征.利用成像测井资料,针对延长气田上古生界沉积特征沉积体系及沉积相特征、成像测井资料与沉积微相的对应关系进行分析.研究认为延长气田上古生界地层发育水平层理、平行层理以及交错层理,具冲刷-充填层面构造特征,各种层理在成像测井图上都能得到很好地反映;延长气田发育障壁海岸与浅海陆棚、曲流河三角洲、辫状河三角洲等沉积体系类型,成像测井图像上可以识别出层理发育特征、岩石粒序变化、岩性变化等特征,与沉积相的发育特征有较好的对应关系.     

车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别

基于岩心观察、薄片鉴定、常规测井及成像测井等资料,以车排子地区东北部石炭系发育的6种优势岩性为研究对象,通过对不同岩性的测井响应参数特征、测井曲线特征及成像图形特征的分析和探讨,明确了研究区6种优势火山岩的岩性-测井相特征.在此基础上,综合考虑火山岩成分、结构及识别的方便程度,利用成像测井法、多参数交会图法及Fisher判别法,建立了一套适用于该地区火山岩岩性测井识别的图版和标准,并将最终识别结果与岩心鉴定结果进行对比验证,准确率达到85%以上.     

考虑岩石结构的砂砾岩有效储层测井判识方法

以东营凹陷盐家沙四上亚段砂砾岩体为研究对象,通过岩心、试油及气测资料提取有效储层样本,观察其岩心、薄片及成像测井图像特征,发现有效储层在宏观和微观上都表现为岩石结构相对均匀、分选较好的含砾砂岩或砾状砂岩.数字岩心模拟也表明,孔隙度相同,但岩石结构不同,电阻率响应差异较大,因此,判识储层的有效性应考虑区分岩石结构差异.实际资料处理中,在测井曲线最优分层、测井相聚类判识岩性大类的基础上,利用成像测井图像模式,对岩性大类进行结构细分,采用"岩石结构+电性下限"双重条件限定有效储层的思路,建立多信息融合逐步判识有效储层的半定量方法,并取得较好的应用效果.     

腰英台地区火山岩储层岩性识别和参数评价

本文在对比腰英台地区多口井火山岩测井响应的基础上,以常规测井技术和测井新技术为基础,以计算机技术为手段,着重对腰英台地区火成岩储层进行了两方面的研究：1.利用交会图法结合地层微电阻率成像测井资料,综合岩性主体成分信息与结构构造信息识别火山岩岩性;2.用岩心分析资料建立了针对火山岩储层的测井解释模型,并利用自主研发处理软件simple对研究区内各井进行了处理,实现了储层参数评价。     

西泉地区电阻率参数反演及火山岩储层预测*

新疆准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性特征分布复杂,受火山岩影响地震资料品质较差,采用常规地震储层预测方法识别火山岩储层效果不明显。通过分析研究区火山岩储层测井与地震响应特征,应用电阻率曲线构建拟声波曲线从而改善了波阻抗反演在火山岩储层识别中的效果。在对火山岩储层统计分析基础上,利用深浅电阻率差值和电阻率幅度差识别火山岩储集层,结合高分辨率波阻抗反演与电阻率参数反演信息的融合,预测了石炭系火山岩有利储层分布区。实际资料应用表明,电阻率差值参数反演能够较好地反映出火山岩储层平面变化特征。     

利用岩石力学参数法识别火山岩岩性

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩类型多,其岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,识别难度大。岩石力学参数中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了火山岩岩性识别的资料。以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,在对工区内40块岩样进行岩石力学参数实验的基础上,优选出对火山岩岩性响应较为敏感的泊松比、杨氏模量、体积模量3个岩石力学参数,制作了岩性识别图版。同时,给出了利用测井资料计算泊松比、杨氏模量、体积模量的模型,进而实现了对研究区内火山岩岩性的逐点识别。识别结果表明,该法能够较准确地对火山岩岩性进行识别,识别率完全能够满足现场储层评价要求。     

岩芯扫描技术与成像测井资料交互解释研究

为提高成像测井解释精度以及该类资料的应用水平,需进一步利用岩芯扫描图像来刻度成像测井资料,采用了VC++6.0语言进行岩芯扫描与成像测井交互解释软件的设计,成功地将各类地质信息、岩芯数据、岩芯照片与成像测井资料进行了交互解释。通过大量资料处理和现场运用表明,利用岩芯图像对成像测井资料进行标定和佐证不仅使岩芯数据库资料的应用更加充分,也使成像测井解释更加科学、快捷。这不但增强了测井解释的可信度,也大大提高了工作效率,同时更凸显了岩芯扫描技术与成像测井资料的交互解释将在油田勘探开发中发挥着越来越重要的作用。     

基于模糊分析的多光谱遥感图像的纹理特征

模糊分析的方法是用均一表面不确定性对原始图像进行模糊纹理滤波,在滤波图像上计算空间均一不确定性,对不确定性进行模糊纹理光谱分析,其光谱曲线直观地反映了多光谱遥感图像的纹理特征;通过采用不同的洲量窗口,在不同的类别提取纹理样品进行实验.研究结果表明:多光谱遥感图像在小区域纹理特征不稳定,不同波段的纹理特征不同,不同类别的最小测量区域不同;模糊纹理分析的方法可用于图像分割.     

基于MRF与纹理特征的图像深度信息估计

提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型与多尺度纹理特征的单幅图像深度信息估计方法,该方法采用了Laws滤波器分别对图像的边缘、梯度、点进行滤波,捕捉二维场景图像中不同尺度的纹理能量以获得深度信息的特征.并根据纹理特征在不同尺度范围的不同值,计算出纹理线索与场景深度间的概率关系,在此基础上,构建MRF概率模型.MRF模型通过分析邻域系统和设计迭代准则很好地描述了纹理特征与场景深度之间的关系,最后通过迭代算法获得二维场景图像的深度信息.实验结果表明,该方法对场景深度信息的提取具有较好的效果,对于二维场景图像的场景结构、空间布局的约束较少,算法鲁棒性好.     

松辽盆地北部徐家围子地区深层火山岩储层地震、录井、测井综合解释技术研究

本文以徐家围子地区深层火山岩气层为具体研究对象,通过地震、录井、测井资料与岩心分析资料的对比研究搞清火山岩的岩石类型、裂缝发育程度,对火山岩储层参数进行评价.通过对火山岩储层的系统研究,初步建立火山岩的评价方法,建立火山岩的测井、地震等解释模型.     

数字钻孔图像岩体结构面自动化识别方法

数字钻孔摄像技术能准确获取钻孔中岩体结构面特征信息,针对现有数字钻孔图像分析人力需求量大、主观性强、计算量大的不足,研究提出方案实现数字钻孔摄像技术采集的钻孔内壁图像自动识别。首先,用二维伽马函数光照自适应矫算法对图像进行光照均匀处理,利用经过预训练的DexiNed网络对矫正后图像边缘进行特征提取;其次,提出Epremoval方法处理边缘点噪声提取感兴趣区域;最后,根据正弦曲线泰勒展开式对图像中的表征数据进行多项式拟合。通过对得到曲线进行计算、空间变换和数理变换得到岩体结构面参数。以某隧道工程的数字钻孔图像为例,研究提出的算法结果优于人工辅助判读结果。     

多功能超声成像测井仪设计

基于超声脉冲反射法测量原理,设计了一种多功能超声成像测井仪器,并介绍了该仪器测量的具体实现方
法。该仪器在裸眼井中采用成像测量模式可完成井眼内壁高分辨率成像测量;在套管井采用全波测量模式可同时完
成套损检测及水泥胶结质量评价测量。应用该仪器在实际裸眼井及套管井进行了测试,实测资料表明其在裸眼井中
可对井壁进行裂缝、孔洞、层理等地质构造分析;在套管井中可进行套管厚度成像、套管内外径成像及水泥声阻抗成像
等评价。该仪器可对套管腐蚀及第I 界面水泥胶结质量做定量评价。     

电成像测井新参数在碳酸盐岩岩相识别中的应用

电成像测井识别碳酸盐岩岩相主要有定性图版法、定量参数法和机器学习法。图版法简单实用,但其效率低且受人工经验影响大,图像纹理参数种类过多且使用复杂,机器学习法需要大量样本标签,应用受到局限。为此,提出了一种简单又高效的新定量参数法,即通过新定量参数判别岩石构造特征来识别不同岩相。首先采用地质统计法对电成像测井动态图像进行全井眼插值,然后针对全井壁覆盖图像,利用数字图像处理技术获取二值图像,最后分别统计二值图像在纵向和横向黑色斑点(块)最大个数,并将二者的比值定义为视岩石构造数ARSN(aparent rock structure number)。ARSN可以有效区分块状和薄层状构造。据野外露头及岩心观察,一般颗粒云岩相为块状或厚层状和泥晶云岩相为薄层状或薄互层状构造特征。因此,利用ARSN可以区分颗粒云岩和泥晶云岩两大类岩相。以四川盆地M地区龙王庙组为例,经取心井验证,岩相识别符合率80%以上。该方法效率高且不受人的因素影响,实现高精度岩相识别,为该区碳酸盐岩沉积微相精细研究提供了有力技术支撑。     

综合测井数据采集及处理系统的研制--数据处理技术

该数据采集及处理系统具有自动采集测井数据、自动识别钻孔剖面地质构造与岩石岩性、解释结果自动显示等功能。采用数字滤波、曲线平滑等处理技术，消除了测井资料中的随机干扰。采用数理统计等技术，归纳出极值方差分层的数学模型，成功地对综合测井数据进行了自动分层处理。     

Valuable Data Extraction for Resistivity Imaging Logging Interpretation

Imaging logging has become a popular means of well logging because it can visually represent the lithologic and structural characteristics of strata.The manual interpretation of imaging logging is affected by the limitations of the naked eye and experiential factors.As a result,manual interpretation accuracy is low.Therefore,it is highly useful to develop effective automatic imaging logging interpretation by machine learning.Resistivity imaging logging is the most widely used technology for imaging logging.In this paper,we propose an automatic extraction procedure for the geological features in resistivity imaging logging images.This procedure is based on machine learning and achieves good results in practical applications.Acknowledging that the existence of valueless data significantly affects the recognition effect,we propose three strategies for the identification of valueless data based on binary classification.We compare the effect of the three strategies both on an experimental dataset and in a production environment,and find that the merging method is the best performing of the three strategies.It effectively identifies the valueless data in the well logging images,thus significantly improving the automatic recognition effect of geological features in resistivity logging images.     

中东地区强非均质性碳酸盐岩储层测井评价方法及应用

中东地区孔隙型碳酸盐岩储层具有岩石类型多样、孔隙结构复杂、非均质性强等特征,应用单一测井方法或参数难以进行有效的储层评价和分类。针对该类强非均质性孔隙型碳酸盐岩储层,本文提出了基于视阻抗参数Z、核磁测井T2对数平均优化参数T2LMY、成像测井面孔率AREA和偶极横波测井各向异性参数ANI多参数表征的测井综合评价方法,构建了常规测井储层识别、核磁测井孔隙结构评价、成像测井孔隙类型识别和偶极横波测井孔隙发育程度判断的评价体系。将其应用到伊拉克A油田白垩系Mishrif组储层分类评价中,分类评价结果能够有效地划分储层类型,结果与岩心实验分析结果吻合度高,对中东地区碳酸盐岩储层测井评价提供了有力支撑,对其它地区类似储层评价具有借鉴价值。     

成像测井在演武地区北部延安组油藏勘探中的应用

目的分析鄂尔多斯盆地西南部演武地区延安组储层声电成像测井特征,查明该地区延安组油藏分布特征。方法在研究区砂岩层理的电成像测井特征基础之上,对该区砂体展布进行预测;利用电成像资料的泥岩倾角及倾向数据,对该区构造进行分析;利用声电成像测井反映出的裂缝及井眼垮塌方位数据分析研究区的地应力特征。结果研究区延安组砂岩交错层理普遍发育,同一个井区,延安组砂体从底部到顶部古水流方向较为稳定;研究区最大水平主应力方向在区域上有差异。结论演武地区北部延安组有工业油流的井区应同时具备储层发育和位于构造高点附近两个条件,最有利的油气聚集区块应在演15井区附近沿北东东—南西西方向一带。     

火成岩裂缝有效性测井评价

在裂缝性油气藏研究中,裂缝是否有效一直是测井解释的一个难点。测井资料蕴藏着丰富的与裂缝有效性相关的信息,研究认为可从电成像测井、偶极横波成像测井以及双侧向测井资料中挖掘裂缝有效性的响应信息,对火成岩的裂缝有效性进行测井评价。在准噶尔盆地六九区火成岩裂缝性储层中的实际应用,证实了利用偶极横波成像测井中的斯通利波、横波的各向异性并结合电成像测井,可以定性地分析火成岩裂缝的有效性。给出了在缺乏这些新测井资料时,利用双侧向测井资料来评价裂缝有效性的方法。研究结果表明该方法可快速、便捷地确定裂缝的有效性,为油田开发提供依据。     

基于潜在特征重构和注意力机制的人脸图像修复

本研究针对现有图像修复方法不能有效地分离结构和纹理信息,修复结果往往会出现边界模糊、结构扭曲 等伪影问题,提出了基于潜在特征重构和注意力机制的人脸图像修复方法。 人脸图像修复方法分为两阶段,第一 阶段,通过结构重建器网络提取样式向量,按照 StyleGAN 所述的原理分为粗尺度特征、中尺度特征和精细特征三 组,插入到预先训练好的 StyleGAN 生成器中,产生初步的修复结果;第二阶段通过构建纹理生成网络并使用上下 文注意力机制,注意力分数由注意力计算模块计算,注意力转移模块根据较高级别特征图和注意力分数来填充较 低级别特征图中的对应缺失区域,以细化上一阶段初步的人脸修复结果。 在 CelebA-HQ 数据集上的训练并进行 测试,本文的方法在定量和定性分析两个方面均优于现有方法。 因此,基于潜在特征重构和注意力机制的人脸图 像修复方法能够有效地修复缺损人脸图像,大大减少了边界过度平滑和存在纹理伪影的问题。