多输入多输出Volterra滤波均衡器设计

为了从带有噪声的输出信号中恢复出输入信号,研究了多输入多输出(MIMO)Volterra滤波均衡器的设计问题,并给出了具体的设计步骤．讨论了当使用p阶逼近Volterra滤波均衡器代替无限阶Volterra滤波均衡器时的收敛性及误差界．引进了MIMO Volterra滤波器局部l2稳定性的概念,利用多维z变换,给出了p阶逆的计算公式,然后研究了Volterra滤波均衡器的设计算法,并讨论了它的收敛性及误差界．仿真结果表明,所提方法不仅可以直接应用到多输入多输出系统,而且还可应用到阵列信号处理及无线通信系统中．     

多输入多输出Volterra滤波均衡

为了从带有噪声的输出信号中恢复出输入信号，研究了多输入多输出（MIMO）Volterra滤波均衡器的设计问题，并给出了具体的设计步骤，讨论了当使用p阶阶逼近Volterra滤波均衡器代替无限阶Volterra滤波均衡器时的收敛性及误差界，引进了MIMOVolterra滤波器局部l^2稳定性的概念，利用多维z变换，给出了p阶逆的计算公式，然后研究了Volterra滤波均衡器的设计算法，并讨论了它的收敛性及误差界，仿真结果表明，所提方法不仅可以直接应用到多输入多输出系统，而且还可应用到阵列信号处理及无线通信系统中。     

基于子空间方法的多输入多输出信道盲辨识与均衡

子空间方法是一种有效的基于二阶统计量的盲信道辨识方法.具有计算量小、性能好、所需样本量少,不需要信号源相关性信息的特点.文中将单输入多输出（SIMO）系统的信道辨识子空间方法推广到多输入多输出（MIMO）系统.在MIMO的情况下,估计所得到的信道参数矩阵与真实参数矩阵间存在一个模糊矩阵,利用二阶盲源分离的方法将其转化为置换矩阵与对角的尺度矩阵乘积,得以提取源信号.此外,针对盲源分离中卷积混合信号分离的问题,利用此类盲均衡方法及其模型中的卷积矩阵,可将卷积混合转化为瞬时混合,从而利用大量已有针对瞬时混合的算法进行盲源分离.并对此进行了仿真,验证了其可行性.     

二维数字通信系统中线性和非线性符号间干扰的分析

本文参照Codex 9600调制解调器建立QAM二维数字通信系统的数学模型。在该系统传送高速数据信号时,利用Volterra核定量地分析了正交解调器输出端由于记忆非线性电话信道所引起的线性和非线性符号间干扰。     

多变量系统子子模型辨识

目前,对多变量系统辨识的研究已经越来越多,但是,基本上都属于子模型的辨识问题,不便于实际应用.本文采用子模型与子子模型技术,将一个有R个输入,m个输出的多变量系统分解为M个带R个输入的子模型,而每个子模型又可分解为R个子子模型(单输入单输出系统).在多变量系统中,只要做一次试验(同时加入月个输入信号),使用月个输入信号与M个输出信号的数据,可以自动辨识子模型的阶次与参数,再从子模型的有关数据,最终辨识出子子模型的阶次与参数.本文采用分块矩阵求逆公式,提出一种快速的自动定阶与估计参数的递推算法.     

一种简化的多变量MRAC系统设计

针对多输入—多输出(MIMO)系统,基于Popov超稳定理论设计了一种简化的多变量模型参考自适应控制器.该控制器只通过对子系统的控制输入和系统输出的滤波导数进行反馈,使可调参数减少,从而简化了控制器结构.数值仿真验证了该方案的可行性.     

一种基于功率谱分析的非线性系统故障诊断方法

首先分析了Volterra级数的各级输出之间存在相互耦合的原因,然后,利用Gram-Schmidt正交化方法在频域内对Volterra级数的各级输入向量进行正交化,以消除各级输出之间的相互耦合.并依此提出了一种基于Volterra级数各阶核输出功率谱分析的非线性系统故障诊断方法.文中给出了对Volterra级数各阶输入向量正交化的具体步骤,并利用一个工程实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

多变量频域极大似然辨识算法研究

提出了多变量频域极大似然辨识算法.在单变量频域极大似然辨识算法的基础之上,得出多变量系统的频域极大似然辨识算法,并且优化设计多正弦辨识输入信号.针对大型挠性结构的模型进行了仿真,验证了算法的有效性,同时仿真结果表明:对于挠性结构,多变量频域极大似然辨识算法是有效的,而且能够在较大的频宽、较低信噪比的情况下得到良好的辨识结果.     

Hammerstein模型非线性环节折线表示辨识方法研究

以单输入单输出非线性系统Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型为对象，研究了一种基于非缄性环节折线近似表示的辨识方法，该法对三位式伪随机序列的构造辨识激励信号，可辨识出非线性静态环节参数和线性动态环节参数的一致估计值。     

调制引入循环平稳的MIMO系统分离与辨识

针对多输入多输出线性时不变系统提出了一种新颖的盲辨识方法。该方法利用了调制产生的二阶循环平稳性，在循环频率域对信号的统计量进行分离，最终将各个系统的冲激响应辨识出来。分别讨论了4输入4输出系统在有加性高斯白噪声时的信道辨识情况．并对算法进行了计算机模拟。     

面向故障诊断的广义频率响应函数的在线估计方法

基于非线性谱分析的故障诊断是一种新的故障诊断理论。针对该方法中广义频率响应函数的在线估计问题,研究了利用Volterra时域核在线得到被测系统的广义频率响应函数的新方法。基于Volterra系统的鲁棒总体均方最小自适应辨识算法,提出了一种新的广义频率响应函数的在线估计方法。该方法能够有效减少广义频率响应函数的在线计算量,而且实现简便,鲁棒性强。仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于GFRFs的模拟电路故障诊断方法

探讨了基于非线性系统的广义频率响应方程GFRFs模拟电路的故障诊断方法。利用三阶GFRFs简化辨识算法分别对中放检波电路中的各级子电路进行GFRFs模型辨识。分析其各阶Volterra核所具有的特点。提出了基于GFRFs的故障特征GF。分析了故障状态与正常状态下其特征的异同。将基于GFRFs的系统辨识方法应用于非线性模拟电路的故障诊断,验证了它在模拟电路故障诊断中的可行性。     

非线性有限冲激响应Volterra信道的盲辨识

提出了单输入多输出有限冲激响应（ＳＩＭＯ ＦＩＲ）Ｖolterra系统的盲辨识及盲均衡的子空间方法,首先描述了ＳＩＭＯ非线性Ｖolterra信道模型,并将此模型转化为多输入多输出（ＭＩＭＯ）信道 模型;接着讨论了ＦＩＲＶolterra系统盲可辨识条件,并给出了ＳＩＭＯＶolterra系统的盲辨子空间算法;进一步讨论了ＶolterraＦＩＲ非线性信道的确定性盲均衡问题;最后用仿真实例验证了此算法的有效性,所提方法与确定性的线性多信道方法相比,它的最大优点就在于所需约束条件少,此方仅需要输入信号的相关矩在奇异,且在低信噪比情况下（ＳＮＲ为５dB)也有效。     

受迫FET振荡器Volterra理论分析

该文应用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数法分析电容耦合ＦＥＴ振荡系统在外加信号下的注入锁定现象，解析地推导了出输出信号和注入锁定带宽表达式，首先建立系统的频域模型，然后用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数导出系统的各阶传递函数，最后列出基波方程。结果表明。在外加信号的零时，所求了的解是系统的自治振荡输出，在外加信号频率ωｃ与系统频率ω０相差不大时发生注入锁相，其导出的频率锁定带宽同平均法结果是相同的。     

非线性模拟电路故障的BPNN诊断算法设计与实现

提出了用Volterra频域核作为故障特征对弱非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,利用计算方法求出电路响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核,将其输入给BP神经网络,利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类来实现故障诊.通过故障诊断实例给出了各阶频域核的统一递推离散算式,并采用了改进BPNN算法及其程序实现.     

一种Volterra级数模型的简化辨识方法及其应用

针对基于Volterra级数模型的非线性系统辨识中存在的“维数灾难”问题,提出了一种基于分块最小均方(BLMS)滤波器的简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,根据每个Volterra核函数对辨识结果贡献的大小对其进行筛选,然后用筛选出的有效核函数作为对原系统的近似,从而达到降低辨识维数,减少计算量的目的.最后,文章用一个工程实例验证了该算法的有效性.     

基于非线性传递函数的离散非线性控制系统稳定性研究

基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数的非线性传递函数表示,首先针对一般的离散非线性多项式系统,给出了它的开环稳定性判据。然后,利用此判据,具体地讨论了几类特殊的离散非线性多项式系统,如纯输入,纯输出,纯交叉系统的开环稳定性判据,最后,用实例仿真来验证此判据的有效性。     

Volterra级数与摄动法的内在关系研究

摄动法是求解弱非线性方程的经典定量方法之一,而Volterra级数是一种可表征弱非线性系统的经典数学模型．研究表明,对于受迫多项式非线性系统,只有当其线性派生系统是阻尼耗散系统,由对系统输入进行小参数摄动求得的稳态输出响应才和由Volterra级数给出的解完全一致．结论意味着：Volterra级数并不能表示任意的多项式非线性系统,而仅适合表征线性派生系统是阻尼耗散系统的多项式非线性系统．     

基于Volterra模型的一类通信系统的参数辨识

分析了Volterra级数理论对于非线性系统的模型建造的意义，提出了一类通信系统的适用于系统辨识的新模型──Volterra离散频域模型．应用此模型对一个具体的通信系统有效地进行了非线性故障诊断和参数辨识．