面向服务的大型科学仪器共享平台

指出了现有仪器资源共享存在的问题,提出了面向服务的大型科学仪器共享平台.阐明了科学仪器远程共享的关键技术,设计了面向服务的大型科学仪器共享平台系统结构.最后以构建高性能计算服务为例,通过共享平台实现了高性能计算服务的远程共享,实验结果表明该平台具有可行性,对大型科学仪器的远程共享有积极的意义.     

网络教学平台的研究与实现

本文全面分析了基于网络教学平台的系统结构和各功能模块的组成,给出实现过程中的主要技术和设计要点.该平台采用层次结构,具有集教学环节、管理活动于一体的网络教学功能.     

网格技术在图像处理中的应用研究

简要介绍了网格技术在图像方面的应用,并且遵循WSRF规范、基于GT4开发工具包设计和实现了一个方便快捷的开发平台GBuilder.同时,在给出了网格环境下的图像处理时序图的基础上,实现了图像填充和着色处理两个应用实例.通过这两个应用,验证了基于GBuilder平台网格环境下网格应用开发的实用性和网格技术在分布式高性能计算中的优势.     

基于JXTA平台的主动P2P网络模型

JXTA技术已经成为开发P2P系统的一个平台标准.介绍了JXTA平台协议组成,分析了当前版本JXTA平台存在的问题,结合主动网络技术,提出了一种主动JXTA网络平台模型,给出了主动信息包的封装格式以及主动包的处理流程,并利用ANTS工具进行了实验分析.     

基于P2P的网络共享软件的设计与实现

本文首先介绍了P2P技术的特点以及P2P模型,然后基于发现和查找服务器的P2P模型,在Microsoft的Visual Studio.Net和SQL SERVER2000平台上设计和开发了一个P2P应用的实验性系统。该系统实现了点到点的文件共享,基于浏览器的远程文件打印等功能。该系统的设计与开发是对P2P计算技术的一次体验和尝试。通过对该实验系统的功能扩展与完善,在整合目前优秀的P2P计算思想与技术方案的基础上,完全有可能成为一种成熟和有价值的P2P应用。     

基于JXTA的P2P文件共享系统的研究

JXTA是一个解决P2P计算的开放式网络计算平台,JXTA提供的内容管理服务CMS为所有被共享的内容提供管理功能.提出了基于JXTA的P2P文件共享系统的设计方法,并给出具体的实现.     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

基于NIOS Ⅱ和蓝牙技术的家庭网关平台的构建

本文分析了数字家庭网关的需求,提出了一种基于NIOS Ⅱ和蓝牙技术的家庭网关平台的构建方案,给出了该平台的组成,详细阐述了平台的关键技术及软硬件设计思想。实验表明,该家庭网关平台具有良好的连通性、实时性和稳定性。     

基于NIOS Ⅱ和蓝牙技术的家庭网关平台的构建

本文分析了数字家庭网关的需求,提出了一种基于NIOS Ⅱ和蓝牙技术的家庭网关平台的构建方案,给出了该平台的组成,详细阐述了平台的关键技术及软硬件设计思想。实验表明,该家庭网关平台具有良好的连通性、实时性和稳定性。     

基于Java-CORBA的机群远程调试器的设计与实现

基于CORBA规范的分布式对象计算与互操作技术,因其适应复杂的异构环境,能有效实现不同软硬件平台、网络环境的集成而日益成为业界研究的热点．本文所给出的机群远程调试器的设计与实现方案,正是利用了CORBA良好的分布对象计算技术以及Java语言的平台无关性,较好地解决了因机群系统环境差异给远程调试器的设计与实现带来的诸多问题．该设计和实现方案具有较好的可移植性与可扩展性．目前该机群调试器已完成并成为“曙光3000客户端集成环境与工具——DUET”中的重要组成部分运行于国产曙光3000并行机上,同时它的另一个实现版本也已成功地移植到了国产神威机群系统上．     

基于P2P的多机通信机制及负载平衡的设计

P2P技术引导着网络计算模式从集中式向分布式偏移,可以更好地解决网络上的对等计算、协同工作、文件交换等大型应用.本文介绍了一种基于P2P的多机通信机制,系统中各结点为逻辑环结构,结点动态的加入、退出,由邻接点对其请求进行响应,从而大大减少了网络通信量,并在此通信机制的基础上给出了一种自适应动态负载平衡算法.     

大规模并行分布式P2P算法模拟器设计与实现

为精确地分析和评估对等（P2P）算法的性能,在并行分布式网络模拟器的基础上,设计并实现数据包级的通用可扩展P2P算法模拟器．该模拟器可实现达万级节点的大规模P2P算法仿真．模拟器采用分层框架结构,包括P2P用户模拟层、P2P算法模拟层、P2P传输模拟层和并行分布式连接层,并完成对传输层UDP和TCP套接字扩展、改进,将P2P应用层算法控制消息解析与网络层数据分片传输相结合,支持大规模P2P实时和非实时算法．结合BitTorrent阐明本模拟器的设计与实现,达到万级节点的模拟实验结果验证本模拟器的正确性和有效性．     

面向可管理和可控制的P2P内容存取的DRM系统

为了在P2P网络环境下保护数字化音视频内容,提出和实现了一个新的服务于广播电视系统影视资料分发与交换的DRM系统(PCADRM).PCADRM以适用于P2P应用环境的智能节点重叠网络为架构,将权限证书与媒体资源文件分开存储,通过PKI的双向身份认证提供混合模式的权限代理实现对媒体资源文件的访问控制,通过基于视频水印提取和验证的行为监测进行盗版追踪实现事后控制.在PCADRM的实践中证明,所提出的带有智能节点重叠网络的系统架构和采用的数字版权技术,实现了对P2P内容存取的管理和控制.     

赋能智能物联网的雾计算技术

由于物联网的快速实现,大量异构的、无处不在的和分散的设备彼此通信,并且可能在这些设备之间及网络间进行合作,可以在不需要第三方干预的情况下执行存储和处理任务。雾计算基础设施不仅将位于网络周边,还将跨越云到事物的连续体,包括在云、边缘或事物上,并且还将汇集这些分布式资源来支持应用程序。因此,雾计算通过强调更接近数据产生或使用地方的信息处理来解决基础设施和连接方面的挑战,从而显著提高服务质量和用户体验。概述了雾计算体系结构的背景与意义,总结了多层次计算网络架构及其本质,以解决延迟、带宽和能源消耗等几个关键问题。提供了雾计算技术优势与应用的广泛概述。最后,总结了雾计算领域研究工作的挑战和研究趋势。     

基于JXTA的共享应用研究和设计

JXTA是一个用来解决P2P计算的开放式网络计算平台，为P2P网络制定了一组统一的协议，其独立于编程语言、操作系统和网络平台.本文先论述了JXTA的相关概念、协议、体系和应用，然后结合CMS和可视化界面，简要实现了一个共享实例设计.     

使用.net实现P2P应用

Peer-to-Peer(P2P)网络被喻为第三代网络,采用的是点对点分散式网络架,它不需要服务器的中转,使 用户与用户之间的连接更加方便、直接．net是微软公司近年来推出的新的软件开发平台,能简单、方便地构 造P2P应用．本文介绍了如何使用．net实现P2P应用的方法．     

面向云端融合计算的防御性数据销毁机制

云端融合计算将云计算和对等计算有机地融合,充分挖掘网络中心集群服务器端和网络边缘终端所蕴含的各种可利用的资源。引入了动态性比较强的网络边缘节点之后,云端融合计算环境下的数据安全保护和远程数据销毁更加困难,特别是恶意的异地主体可能对被托管的数据实施非法篡改等攻击行为。为此,本文提出了基于移动Agent的防御性数据销毁机制,利用移动Agent对云端数据进行检测,将待上传密文数据的HASH值拼接在密文后面,并定时对数据进行双重检测,有效区分云端数据的正常修改和非法篡改。通过预测相关数据受攻击的可能性,对已被非法篡改或有被非法篡改可能性的数据进行有效处理。设计并构建了基于移动Agent的云端数据防御性数据销毁原型系统。实验结果表明,基于移动Agent的防御性数据销毁机制在检测准确性、安全性、时间开销等方面具有良好的性能表现。      

瘦客户计算环境下的服务网络架构

为了解决瘦客户计算中的服务端网络架构问题,提出了一个基于对等网的服务端网络模型(服务网络)。服务网络以T apestry架构为基础,通过扩展节点服务层次,把瘦客户计算中传统的单服务器模式扩展为多服务器模式。并在此基础上提出了优化的用户数据的分布和更新算法。该架构模型充分利用了对等网的特点,试验结果表明:可以较好地解决瘦客户计算中多服务节点共同提供服务的问题。     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

浅谈对等网络计算的模型和发现机制

描述了几种不同的对等网络计算的模型和发现机制，对等点可以使用这些机制彼此发现，介绍了每种机制的优缺点及其应用。