结合注意力机制的生成对抗网络图像超分辨重建

为改善图像超分辨率重建的主观视觉效果,提出一种结合注意力机制的图像超分辨生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)模型.该模型在生成器网络中引入通道和空间双重注意力机制,选取更合适的重要特征信息进行传递;判别器网络采用WGAN进行构建,通过Wasserstein距离定义对抗损失,解决了GAN模型的训练不稳定问题.该重建模型在Set5、Set14、BSD100和Urban100共4个标准数据集上进行了实验,结果表明,和主流的超分辨重建算法相比,该模型的主客观评价指标均有所提高,图像细节信息恢复更加清晰,重建质量更好.     

利用图像掩膜优化基于生成对抗网络的图像超分辨率模型

深度学习在一定程度上解决了从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像这一图像超分辨率问题。目前基于生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）的方法可以从超分辨率数据集中学习低/高分辨率图像映射关系,从而生成具有真实纹理细节的超分辨率图像。然而,基于GAN的图像超分辨率模型训练通常不稳定,其结果往往带有纹理扭曲和噪声等问题,提出了采用掩膜（mask）模块以辅助对抗网络训练。在网络训练过程中,掩膜模块根据生成网络输出的超分辨率结果和原始高分辨率图像,计算得到相应观感质量信息,并进一步辅助对抗网络训练。在实验中对3个最近提出的基于GAN的图像超分辨率模型进行修改,引入掩膜模块,修改后的模型在超分辨率图像输出的观感和真实感量化指标上均有明显地提升。掩膜模块的优点是可以进一步提升基于GAN的图像超分辨率网络输出的超分辨率图像观感质量,并仅需对生成对抗网络训练框架进行修改,因此适用于多数基于GAN的图像超分辨率模型的进一步优化。     

基于改进GAN算法的电机轴承故障诊断方法

提出一种基于改进GAN(生成对抗网络)的滚动轴承故障诊断方法,以振动信号作为主要依据,结合连续小波变换处理非平稳信号的能力和半监督生成对抗网络(semi-supervised generation adversarial networks,SSGAN)处理和识别图像的功能,在半监督生成对抗网络的基础上引入条件模型并对损失函数进行优化,指导生成器和判别器的训练.首次将改进GAN算法应用于故障诊断领域并利用其生成模型和半监督学习能力分别解决了样本数据不足和样本标记问题.实验表明,连续小波变换与改进GAN 结合的故障诊断方法与其他主流诊断方法相比能达到较高准确率.     

可控多重纹理扩展合成与迁移

针对当前单一纹理扩展模型应用于多重纹理扩展存在模式崩溃及用户无法控制输出的纹理模式或风格等问题, 提出一种新的适用于多重纹理扩展合成与迁移的网络. 首先, 通过在生成对抗网络判别训练中, 增加分类训练, 使判别器在区分生成数据和真实数据的同时, 还能进一步正确识别输入纹理来自哪一张训练图像, 从而改善模式崩溃问题. 其次, 为达到纹理迁移中用户对纹理模式的控制, 将生成器修改为双流数据输入, 其中一流提供结构引导特征, 另一流提供纹理模式特征, 融合两种特征后解码生成最终的纹理图像. 实验结果表明, 该多重纹理扩展模型不仅用一个网络就能正确学习到多张纹理图像的纹理模式, 且训练好的模型还具有更好的、 可控的纹理迁移功能.     

改进条件生成对抗网络的文本生成图像方法

该文提出了一种改进条件生成对抗网络的文本生成图像模型(TxtGAN),使用一对生成器和判别器的单阶段生成方式生成高分辨率图像,避免因训练多个GAN消耗大量计算资源.生成器网络由一系列生成模块(RUPBlock)组成,每个模块中应用条件批量归一化方法,在实现图像生成的同时充分融合了文本信息与图像特征,较好地保留了文本信息...     

基于跳跃连接的生成对抗网络人脸修复算法

针对生成对抗网络(GAN)在人脸修复任务中存在的修复效果不佳、细节体现不足、修复边缘生硬等问题,提出一种跳跃连接式生成对抗网络.首先,在双判别器模型基础上,通过在生成器中引入跳跃连接来获取更多层间特征来提升图像修复效果;其次,采用步长卷积进行采样来减少采样造成的信息损失;最后,在CelebA数据集上进行实验,并用峰值信...     

基于生成对抗网络的低分化宫颈癌病理图像分类

使用生成对抗网络(GAN)扩充宫颈癌病理图像的数据集以提高计算机辅助诊断的准确率.首先,使用GAN进行细胞质部分图像生成;其次,使用两次k-means聚类对生成图像进行筛选;最后,使用Inception-V3模型对数据集进行分类训练.结果表明,在测试集相同的情况下,该方法可以将总体分类准确率提升约2.5%,尤其对低分化宫颈癌病理图像有显著效果.通过GAN解决了组织病理学图像无方向性、内容复杂、前景目标规则性差等问题,证明了该方法的有效性及发展潜力.     

基于生成对抗网络的V形焊缝图像修复算法

V形焊缝在激光视觉焊缝跟踪系统中,由于焊接过程中焊接工件附近的恶劣拍摄环境导致跟踪定位失效,为了减少图像修复网络训练过程中的模型偏移问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的图像修复算法.将神经网络与空间变换网络(STN)模块相结合,在图像合成修复过程中提高了原有焊接图像中特征信息的不变性,解决了模型在训练过程中的偏...     

基于SinGAN的图像生成模型

生成对抗网络(GAN)是目前图像生成领域中一种新的、有效的训练生成模型方法,单一生成对抗网络(SinGAN)是建立在一张图片上的无条件GAN.该文在生成对抗网络原理的基础上阐述了单一生成对抗网络(SinGAN)的原理及基本结构.以SinGAN作为研究对象,通过实例在训练过程中生成了与原图像语义相近的图像,并对SinGAN的训练和应用进行了研究.研究表明:SinGAN在同一张图片上进行的训练或测试,通过建立一个模型,可以对图片进行纹理转移,提高清晰度等操作.     

基于生成对抗网络的人脸图像修复

为了有效修复大面积破损的面部图像,通过生成对抗网络,使用解码器-编码器结构的卷积神经网络作为生成模型,增强生成模型的结构信息预测能力,同时引入对抗训练策略优化生成模型。该模型首先训练一个判别模型识别真实图像,再将判别待修复图像输入生成模型后所得到的结果是否真实,从此为生成模型提供优化梯度。结合卷积神经网络的结构信息预测能力和DCGAN对抗策略的优化能力,提高图像补全效果。通过在CeleBA人脸数据集上进行的实验结果表明:该方法在补全大面积破损的图像任务上性能明显优于其他方法。     

三组城市公共汽车运输网的小世界性质

研究了中国3个不同城市的公共汽车运输网的结构性质。这些网络由一系列的公交车路线和车站组成。分别在L空间和P空间对这些网络的度分布,簇团系数和最短路径进行了研究。研究表明:在L空间中,度服从幂律分布,而在P空间服从指数分布;P空间中大的簇团系数和小的平均最短路径表明小世界效应在P空间中更加显著。     

复杂网络初探

讨论了复杂网络的基本概念,重点介绍了小世界网络和无标度网络,提出了一些值得进一步研究的复杂网络问题.     

虚拟专用网络技术

本论述了如何利用因特网等公用网络进行公司内部和公司之间的通信，并建立一个安全的虚拟专用网络，以适应全球商业环境的需要。重点论述了VPN(Virtual Private Networks)网络的安全性和VPN基本技术。     

基于半定性贝叶斯网络的建模方法研究

在定性贝叶斯网络的基础上,提出一种既包含定性符号信息,又包含概率分布定量信息的半定性贝叶斯网络,用以集成多个专家的知识和经验,通过一个与专家反复交互的过程,构建出相关问题领域的稳定的贝叶斯网络模型。提出利用区间数来统一表达多个专家的定性或定量的判断意见,给出了在半定性贝叶斯网络中进行概率推理的区间数传播算法,并通过算例验证其有效性。     

复制模型网络上SIS类病毒传播行为分析

利用MATLAB实现复制模型网络,在无向复制网络上模拟SIS类病毒的传播过程,发现其传播过程具有较大的波动性,并呈现出特殊的规则性.     

校园计算机网络建设与图书馆自动化

本文介绍了校园计算机网络的建设规划，重点叙述了校园网建设的总体目标和策略、网络结构以及网络体系结构和协议，具体讨论了校园网建设中图书馆自动化的发展策略。     

基于综合智能网实现GPRS预付费业务技术

基于固定网、移动网和IP网基础上提出了综合智能网的概念，并基于综合智能网提出了GPRS预 付费业务的解决方案，分析研究了实现该方案的关键技术，最后给出了一个业务实例&说明GPRS预付费业 务的实现过程。     

分布式三环网络传输延迟

分布式三环网络是至少具有一个环结构的网络，利用层图模型，首先用整数分拆的方法重新给出了一般环网络直径的上界，重点研究了三环网络，给出其直径的上界，并给出N不太大时，三环网络取得最优的一个条件。     

节点吸引度相关联的无标度竞争网络

针对WWW网络每时每刻每个网页对人们的吸引程度不同及吸引度相互关联特征,提出了吸引度依赖于时间的Poisson NPA(增长择优网络)竞争网络模型.它不仅是初始吸引度为常数的Dorgovtsev等人的无向网络模型的推广,而且刻画出了增长网络的竞争机制.通过对这个模型进行分析,获得了度分布的解析表达式,并给出了渐近线性吸引系数A与新节点边数m的关系.理论分析与数值模拟表明,这类网络的幂律指数在区间(2,m 1)内,幂律指数为3的条件是渐近线性吸引系数A为0,且|A|/m越小,度分布的理论值与模拟结果的误差越小.     

n端口网络的等效电路模型研究

本文给出了一种全互易ｎ端口网络的等放电路模型；同时提出了一般线性时不变含源ｎ端口网络的等效思路，使其等效电路的研究又进了一步。