一种基于有限运行时间自动机的基因网络模型

阐述了最近几年来国外基因网络系统逻辑行为的研究新进展——基于有限状态自动机模型的方法,针对该方法的局限性,提出了一种基于有限运行时间自动机的基因网络模型,以描述网络行为的时间约束.     

基因交互逻辑网络的自动机模型

阐述最近几年来国外应用自动机理论到基因组系统作用与行为的研究新进展,分析了有限状态自动机和细胞自动机应用于基因网络的原理、方法与机制。结合基因网络研究,本文首次提出了一个引入时间自动机模型的思路。     

网络相变的非线性成因与分布式代理对策

为改善计算机网络非线性影响,以及用户行为带来的网络性能波动,分析了网络性能相变的非线性机制,在改进的二维耦合网络模型中对规则网络、具有访问群聚特性的网络和引入分布式代理的网络进行仿真对比。研究表明:在路由器非线性的作用下,网络存在相变特性;与目的节点随机选取的规则网络相比,超文本链接网络中访问行为的大规模群聚特性使网络相变点明显左移,网络性能相对恶化;针对这种情况采用分布式代理对策,使网络相变点右移,网络性能得到明显改善。     

实验动物荧光素眼底血管造影影响因素的研究进展

荧光素眼底血管造影(FFA)可以精准直观的反应眼底相关病变，在眼底疾病动物模型的检测中不可或缺。FFA图片质量主要受显影强度和显影时间的影响，而显影强度和显影时间受诸多因素调控。笔者结合实验动物不同物种多年FFA拍摄经验并参考国内外研究文献，总结分析影响实验动物FFA显影强度和时间的各项可控因素，着重对比了实验动物不同物种与人类血液黏稠度、血液流速、血液pH值、体温的差别及对FFA显影强度及初次显影时间、维持时间、消退时间的影响。同时分析了对不同实验动物物种间FFA差异和FFA拍摄时引起动物不良反应的因素。希望提供这些信息和数据能够帮助解决研究者在实验动物FFA造影中遇到的问题，获得更准确可靠的检测结果，实现FFA检测在实验动物中的应用价值。     

一维DCA交通流模型分析

利用ＤＣＡ交通流模型模拟了单线路单速的效能情况，利用演化规则表达式推导出速度及流量的解析表达式，并分析了二粒子最近邻关联随密度的变化情况。     

网络数据包传输占用缓存大小混沌特性分析

建立一个无尺度元胞自动机模型,更为真实地模拟网络中数据包传输过程,得到单个节点在不同时刻和所有节点在一定时刻的缓存占用大小,在此基础上采用计算最大Lyapunov指数的方法,研究了网络节点缓存占用的混沌特性。研究结果表明,网络中单个节点占用的缓存大小表现出混沌性,而所有节点构成的系统占用的缓存大小在整体上趋于稳定,反映出网络数据包传输系统具有突现的复杂性特点。     

二维欧氏空间中网络编码的研究

针对网络编码的新方向—空间中的网络编码研究,首先提出二维欧氏空间中的五角星网络说明在空间中网络编码与路由存在本质差别和研究的必要性,然后通过理论推导得到二维欧氏空间中正(n+1)点单源多播情况下网络编码与路由性能比较及其代价优势极值,揭示空间中网络编码与路由不同的性质,并通过采用精确算法的软件验证理论推导的正确性,最后讨论空间中网络编码亟需解决的开放问题.     

无线传感器网络中基于学习自动机的路由算法

针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量与节点的邻居信息,在选择簇头上,通过降低能量过低的节点成为簇头的概率,尽可能地进行能量均衡.仿真结果表明本文算法减少了网络的能量消耗,延长了网络生存时间.     

无线传感器网络中基于学习自动机的路由算法

针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量与节点的邻居信息,在选择簇头上,通过降低能量过低的节点成为簇头的概率,尽可能地进行能量均衡.仿真结果表明本文算法减少了网络的能量消耗,延长了网络生存时间.     

梯形电阻网络与结点电压的研究

由递推关系推导出梯形电阻网络的等效电阻，并证得当级数满足一定的条件时，等效电阻的值在一定误差范围之内才能接近一个定值，并且由递推关系推导出梯形电阻网络的结点电压公式，这种分析方法可以应用在复杂电路网络及算法分析中.     

遗传算法在光网络动态流量重构疏导中的应用

针对当前网络的动态业务,提出动态业务流量的重构疏导方案,并给出改进的遗传算法.此算法能通过调整网络的逻辑或物理拓扑结构以适应各种动态变化的业务.实验结果表明:改进的算法能搜索到较优的结果,即添加较少的ADM和波长就可使网络继续承载所有新、旧动态业务.但是算法复杂度较高,因而消耗的时间较多.     

基于ACO的LEO卫星网络路由研究

为了解决低轨卫星网络动态拓扑路由问题,通过更改蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法结构以及信息素更新策略进行调整,提出一种适合LEO卫星网络的具有多QoS约束条件的ACO路由算法.这种路由算法能够根据LEO卫星网络中业务流量分布的变化对网络最优路径做出调整、均衡网络负载、避免拥塞,实现多种QoS指标的联合最优.仿真结果表明:在网络接近满负荷的情况下,路由算法在保证业务QoS需求的同时,使网络资源得到了充分利用.     

拓扑动态变化时Ad Hoc网络按需路由协议研究

Ad Hoc网络是一种没有固定设施的无线移动网络,动态变化的拓扑结构对路由协议的性能有着重要影响。简要介绍了DSR和AODV两种按需路由协议,接着针对网络拓扑结构的变化,以OPNET仿真工具为平台,设计了静止、慢速变化、快速变化3种仿真方案,通过分析报文投递率和平均端到端时延比较了它们的性能。仿真结果表明,在动态拓扑变化、网络负载较大时,AODV协议的综合性能优于DSR协议,更适合于节点移动速度快且网络拓扑结构频繁变化的网络。     

Ad Hoc网络路由协议的研究与仿真分析

无线Ad Hoc网络的路由算法是Ad Hoc网络的核心技术之一．Ad Hoc网络具有动态拓扑的特点,主要表现为网络节点数目和节点运动导致网络拓扑结构变化．为研究Ad Hoc网络规模和拓扑变化对分组投递率、时延、路由控制开销等性能的影响,采用Opnet软件进行仿真．结果表明Ad Hoc网络拓扑和规模变化时,从时延、收包率、路由控制等方面综合考虑,选择动态源路由协议算法较为理想．     

基于定向天线的无线自组网拓扑控制算法

为采用定向天线的特点解决无线自组网中节点异构、能量有限、带宽受限的问题,提出了一种基于定向天线的异构无线自组网拓扑控制算法K-DRNG.该算法包括三个阶段:信息收集阶段,节点控制发射功率,通过扇区转换机制收集邻域拓扑信息;拓扑构建阶段,节点根据链路权重和节点剩余能量构建定向邻近图;拓扑优化阶段,构建初始拓扑子图及添加或删除方向性链路,确保生成拓扑的双向连通性.仿真结果表明,算法能够降低网络中的节点平均能耗,提高无线资源空间复用性,改善网络性能.     

蓝牙自组织无线传感器网络的研究

蓝牙无线自组织网络拓扑构成复杂且移动性强,现行的蓝牙规范并未对其拓扑构成作详细的说明。为此提出了基于蓝牙技术的自组织无线传感器网络的体系结构,阐述了系统的节点构成与硬件设计,提出了一种简单有效的网络拓扑构成算法与路由机制。实验表明,该蓝牙网络拓扑构建算法实现简单,网络拓扑创建时间为经典算法的85%,拓扑动态维护方便。     

超密集网络的动态无线回程拓扑管理方法

为了提高超密集网络的无线回程拓扑管理效率和网络性能,提出了一种基于网络状态的动态无线回程网络拓扑管理方法。网络状态定义为基站的有效回程能力和回程需求二元组。将无线回程网络拓扑管理问题转换为上游节点选择问题,并建模为最小化所有基站的上游基站数总和的优化问题,通过分布式算法获得确定回程业务所需上游节点的拓扑管理方案。提出有效回程容量和回程路损2种有效回程能力,从而获得2种拓扑管理方案。仿真结果表明,该方法能使无线回程网络的回程容量和实际回程吞吐率自适应回程业务需求的动态变化,并且在回程满意度上,基于有效回程容量的拓扑管理方案优于基于回程路损的拓扑管理方案。     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.     

特种设备安全事故时间序列拓扑网络特征研究

 为揭示特种设备安全事故时间序列的非线性动力特征,以2005—2020年中国不同类型特种设备安全事故时间序列为对象,采用可视图法将特种设备安全事故时间序列转化为拓扑网络图,生成拓扑网络结构模型;利用拓扑网络理论分析节点度、网络密度、加权聚类系数、幂律指数、介数中心性等拓扑网络特征参数,挖掘特种设备事故发生的时间序列规律。结果表明：各类特种设备安全事故时间序列的拓扑网络具有小世界特性和无标度特性;拓扑网络的聚类系数均较大,社团结构明显;介数中心性越大的节点,对应年份发生事故概率越大。采用的拓扑网络分析方法能更简洁、直观地展示特种设备安全事故时间序列的拓扑网络结构,更全面地表征特种设备安全事故时间序列的非线性动力特征,可为特种设备安全事故预测提供理论基础。     

基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法

可移动社区依托于移动自组网,其特征决定了社区网络的临时性通信范围的有限性以及网络拓扑结构的高度动态性.利用图论的理论和方法,提出了一种基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法,算法以能量消耗等因素衡量链路的代价值,通过减少高代价的冗余链路来优化拓扑结构,能够较好地适应可移动社区拓扑管理的需求.实验结果表明:该拓扑管理算法有效地减少了网络整体能量损耗,延长了网络的生命周期.