利用储层随机模拟提高油藏数值模拟的效果

概述了储层随机模拟技术的国内外发展现状，重点探讨了随机模拟技术和油藏数值模拟结合进而提高油藏数值模拟效果的若干应用，其中包括用于泥岩空间展布的研究；以单井压力测试数据为条件的储层非均质性研究；刻画渗透率分布的各向异性和合理的计算有效渗透率；利用储层多阶段随机建模研究水出时间．通过研究认为，把随机模拟技术作为油藏数值模拟的前期手段，对研究和掌握非均质油藏的注水开发行为有重要意义．     

河流相储层随机建模的几种方法

河流相储层在我国石油工业中占有重要的地位，由于其具有很强非均质性的特点，使得难以对其进行定量描述．随机建模技术是近十几年发展起来并逐渐完善的一项先进的储层表征技术，它能够较好地表征储层的非均质性．介绍了包括布尔模拟、顺序指示模拟、截断高斯模拟、目标法及层次目标法，并分析了各自的优缺点．可表征储层非均质性及对储层不确定性进行定量评价，适合我国以陆源碎屑岩储层，尤其以河流相储层为主的情况．     

地质统计学在油藏描述中的应用

地质统计学理论在油藏描述中的应用有了很大进展．本文主要对地质统计学在油藏参数分析、预测和储层非均质性研究三个方面的应用进行综合论述，展示了地质统计学在油藏描述技术中的应用现状和前景，供油藏描述工作者参考．     

储层地质统计随机模拟

储层地质统计随机模拟是近几年发展起来的高新技术,其最为突出的优点是：可以实现油气储层的精细描述和建模,定量表征和刻画储集层各种尺度的非均质性;可用于定量研究储层描述的不确定性,进而研究油气勘探和开发的不确定性和投资风险;可以综合多种来源的信息和资料,并把它们统一在同一个定量模型之中。文中综合论述了储层地质统计随机模拟的意义、方法和技术及其在油气勘探与开发中的应用,并讨论了联合模拟多个变量以及综合多种来源的资料等问题,指出在我国发展储层随机模拟技术有重要的实践意义。     

储层地质统计随机模拟

储层地质统计随机模拟是近几年发展起来的高新技术,其最为突出的优点是：可以实现油气储层的精细描述和建模,定量表征和刻画储集层各种尺度的非均质性;可用于定量研究储层描述的不确定性,进而研究油气勘探和开发的不确定性和投资风险;可以综合多种来源的信息和资料,并把它们统一在同一个定量模型之中。文中综合论述了储层地质统计随机模拟的意义、方法和技术及其在油气勘探与开发中的应用,并讨论了联合模拟多个变量以及综合多     

储层非均质性描述的地质统计学方法

储层非均质性对油气的聚集、产出、分布和油气藏的形成等起着至关重要的作用。因此,储层非均质性描述在石油勘探和开发中具有重要的意义。储层非均质性既具有结构性,又具有随机性,是区域化变量。根据地质统计学的理论,通过半变异函数,在前人工作的基础上,利用k阶球状模型拟合实验半变异曲线,利用线性规划法实现了阶球状模型的最优拟合。提出了评价储层非均质性的综合评价指标,对储层非均质性的变化幅度、变化速度以及变化的随机性进行定量描述。具体实例表明,该方法具有一定的优越性和实用性。     

地质统计学在油藏描述中的应用

地质统计学理论在油藏描述中的应用有了很大进展，本文主要对地质统计学在油藏参数分析，预测和储层非均质性研究三个方面的应用进行综合论述，展示了地质统计学在油藏描述技术中的应用现状和前景，供油藏描述工作者参考。     

河流相储层随机建模的几种方法

河流相储层在我国石油工业中占有重要的地位 ,由于其具有很强非均质性的特点 ,使得难以对其进行定量描述 .随机建模技术是近十几年发展起来并逐渐完善的一项先进的储层表征技术 ,它能够较好地表征储层的非均质性 .介绍了包括布尔模拟、顺序指示模拟、截断高斯模拟、目标法及层次目标法 ,并分析了各自的优缺点 .可表征储层非均质性及对储层不确定性进行定量评价 ,适合我国以陆源碎屑岩储层 ,尤其以河流相储层为主的情况     

分形几何学在储层非均质性描述中的应用

本文综述了分形几何中的几个基本概念以及近年来分形几何理论在储层非均质性研究中的应用和发展，特别是在井间储层非均质性描述和随机建模中几个方面的应用，并指出了目前应用中的一些问题和将来研究的方向。     

利用多点地质统计学方法模拟岩相分布

文中介绍了多点地质统计学的基本原理,并利用该算法模拟了我国东部某砂岩油藏的岩相分布.通过对储层非均质性模拟研究,揭示储层在岩性、物性和含油气性的各向异性或非均质性,揭示砂体展布、连通程度以及在横向、纵向上的变化规律,有利于开发方案的制定及注采井网的布署.模拟结果表明,多点地质统计学模拟方法可以很好地再现砂体局部的变异性和非均质性.由此可得出以下结论:snesim模拟算法可以快速灵活地进行多点地质统计模拟,多点地质统计学比两点地质统计学更具有优势.     

基于随机扩展方法的致密油储层裂缝建模研究

现有的储层裂缝建模方法大多忽略了储层裂缝扩展历史与裂缝属性随机分布特征之间的本质关系,所建裂缝模型多为不考虑断裂尖端扩展历史的静态模型,因而不可能给出有效的区域裂缝信息。针对裂缝建模难题,提出了基于裂缝扩展反演模型的裂缝建模方法。首先,基于裂缝扩展规律,采用扩展有限元方法,利用模拟退火技术,建立裂缝扩展反演模拟模型;然后,采用克里金模型和断裂力学模拟系统,综合构造和成像测井裂缝解释资料,构建多场趋势克里金估计模拟模型。选取大情字井地区青山口组扶余致密油层作为实验区,建立了该区块的裂缝扩展模型和裂缝分布模型。实验表明,构建的基于随机扩展有限元模拟的裂缝建模方法可以克服现有裂缝建模方法的不足,可提高裂缝性油藏的表征精度。     

油藏描述中的随机模拟方法

随机模拟是现代油藏描述的一个重要手段．与传统插值方法比较,它具有自身的优势,即能够反映出储层属性参数的细微变化,能产生多个实现（模型）．从而,可以有效地描述油藏的非均质性及不确定性．介绍了随机模拟的概念、分类及其建模思想、步骤和常用的几种方法,并讨论了在随机建模中应考虑的问题,指出了随机模拟的发展方向和应用前景．     

普通Kriging法在空间内插中的运用

用克里格法进行插值不仅能获得预测结果，而且能够获得预测误差．克里格法也是求线性最优、无偏内插的一种方法．该方法优于最近距离插值、距离反平方插值等任何一种线性插值方法．普通克里格法在克里格法中是使用较广泛的一种方法．     

储层建模方法研究进展

储层建模是近几年发展起来的高新技术 ,它可以实现对油气储层的定量表征及对各种尺度的非均质性的刻画。目前储层建模技术中较为常用的几种建模方法有确定性建模及随机建模。随机建模是目前储层建模技术的突出发展方向 ,是根据地质适用性的不同而建立的不同模型。针对我国储层的特点 ,文中提出了建模原则和建模新思路     

析取克里金技术在油藏描述中的应用

利用析取克里金技术对油藏储层参数进行了估计运算,用计算机绘制了等值线图和曲面立体图.较精确地解决了油藏描述中的空间估计和计算机自动绘制地质图的问题.与其它估计方法进行了对比.     

利用遗传算法拟合实验变差函数

理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节。针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出实验变差函数的遗传算法拟合方法;在常规遗传算法中引入了模拟退火算法,加速了遗传算法的收敛速度。以川中某气藏的孔隙度变差函数为例进行了计算,结果表明:利用遗传算法可以简单、快速地实现实验变差函数的参数估计。     

基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究

化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设;近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题;采用随机模拟进行空间分析往往忽视了数据空间分布的结构性特征.本研究利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在复杂数据建模方面的优势,提出GEP演化建模与空间结构分析有效结合的研究思路,通过克立格选择邻域样品,增强数据空间局部结构信息,采用GEP进行空间趋势分析,并利用多重演化建模技术修正趋势面模型.在云南个旧锡铜多金属矿床的应用实例表明,该研究充分利用了局部空间结构信息,强化局部区域的估值结果,提高建模精度,为有效圈定致矿异常提供新的解决途径.     

基于地震反演约束的储层建模方法及应用

为了提高储层预测及表征精度,对基于地震反演约束的储层三维建模技术方法进行了研究及应用.首先利用地质统计学反演方法生成纵波阻抗三维数据体,与常规确定性反演结果相比,地质统计学反演方法建立的波阻抗数据体具有较高的纵向分辨能力和横向预测趋势,可反映井间薄储层的厚度及物性变化.其次,建立了纵波阻抗与岩性及孔隙度、渗透率、饱和度的岩石物理模版,其低阻抗值代表储层发育好的层段和位置.最后,以纵波阻抗数据体作为趋势约束,采用随机模拟算法,建立了研究区的岩性模型及储层属性模型.通过实钻井检验,模型结果与井点资料符合较好,显示了模型的精度和本文方法的可靠性,可以满足精细油藏描述和剩余油挖潜需求.